คลาสย่อยทางอ้อมที่รู้จัก TBfloat16 | ประเภทเทนเซอร์โฟลตสมอง 16 บิต | ทีโฟลต16 | ประเภทเซนเซอร์โฟลต 16 บิตแบบ half-precision IEEE-754 | ทีโฟลท32 | ประเภทเซนเซอร์โฟลต 32 บิต งานละเอียด เดี่ยว IEEE-754 | ทีโฟลต64 | ประเภทเซนเซอร์โฟลต 64 บิตที่มีความแม่นยำสองเท่า IEEE-754 |
|
อินเทอร์เฟซทั่วไปสำหรับเทนเซอร์จุดลอยตัวทั้งหมด
การดำเนินการที่ยอมรับเฉพาะค่าทศนิยมเนื่องจากตัวถูกดำเนินการบางตัวบังคับให้ประเภทเมตริกซ์สำหรับตัวถูกดำเนินการเหล่านี้เชื่อมโยงกับอินเทอร์เฟซนี้ ตัวอย่างเช่น:
Ops tf = Ops.create();
Constant<TFloat32> c1 = tf.array(1.0f, 2.0f, 3.0f);
Constant<TBool> c2 = tf.array(true, false, true);
Exponential<TFloat32> exp = new Exponential<>(tf);
exp.call(c1); // OK
exp.call(c2); // Compilation failure
วิธีการสืบทอด
จากอินเทอร์ เฟซ org.tensorflow.Tensor RawTensor แบบนามธรรม | asRawTensor () ส่งคืนการแทนค่าดิบ (ไม่ได้พิมพ์) ของเทนเซอร์นี้ |
ความว่างเปล่าที่เป็นนามธรรม | ปิด () เผยแพร่ทรัพยากรที่เกี่ยวข้องกับเทนเซอร์ |
ประเภทข้อมูล นามธรรม | |
ยาวเป็นนามธรรม | จำนวนไบต์ () ส่งกลับขนาดเป็นไบต์ของข้อมูลเทนเซอร์ |
นามธรรมคง <T ขยาย TType > T | ของ (ประเภท Class<T> รูปร่างรูปร่าง ขนาดยาว Consumer<T> dataInitializer) จัดสรรเทนเซอร์ของประเภทข้อมูล รูปร่าง และขนาดที่กำหนด |
นามธรรมคง <T ขยาย TType > T | ของ (ประเภท Class<T> รูปร่าง รูปร่าง ) จัดสรรเทนเซอร์ของประเภทข้อมูลและรูปร่างที่กำหนด |
นามธรรมคง <T ขยาย TType > T | ของ (แบบ Class<T> รูปทรง รูปร่าง ขนาดยาว) จัดสรรเทนเซอร์ของประเภทข้อมูล รูปร่าง และขนาดที่กำหนด |
นามธรรมคง <T ขยาย TType > T | ของ (ประเภทคลาส <T> รูปร่าง รูปร่าง Consumer<T> dataInitializer) จัดสรรและเริ่มต้นเทนเซอร์ของประเภทข้อมูลและรูปร่างที่กำหนด |
นามธรรมคง <T ขยาย TType > T | ของ (ประเภท Class<T> รูปร่าง รูปร่าง ByteDataBuffer rawData) สร้างเทนเซอร์ประเภทใดก็ได้จากข้อมูลดิบที่ได้รับจากบัฟเฟอร์ที่กำหนด |
รูปร่าง นามธรรม | รูปร่าง () ส่งกลับรูปร่างของเทนเซอร์ |
จากอินเทอร์เฟซ java.lang.AutoCloseable ความว่างเปล่าที่เป็นนามธรรม | ปิด () |