תת-מחלקות עקיפות ידועות TBfloat16 | סוג טנזור צף מוח 16 סיביות. | TFloat16 | IEEE-754 חצי דיוק 16 סיביות מסוג טנזור צף. | TFloat32 | IEEE-754 סוג טנזור צף דיוק יחיד 32 סיביות. | TFloat64 | IEEE-754 דיוק כפול 64 סיביות מסוג טנזור צף. |
|
ממשק משותף לכל טנסור הנקודה הצפה.
פעולות שמקבלות רק ערכי נקודה צפה מכיוון שחלק מהאופרנדים שלהן אוכפים שהטנסור מקלידים לאופרנדים אלו להיות קשורים לממשק הזה. לדוגמה:
Ops tf = Ops.create();
Constant<TFloat32> c1 = tf.array(1.0f, 2.0f, 3.0f);
Constant<TBool> c2 = tf.array(true, false, true);
Exponential<TFloat32> exp = new Exponential<>(tf);
exp.call(c1); // OK
exp.call(c2); // Compilation failure
שיטות בירושה
מתוך ממשק org.tensorflow.Tensor מופשט RawTensor | asRawTensor () מחזיר ייצוג גולמי (לא מודפס) של טנזור זה |
ריק מופשט | סגור () שחרר משאבים הקשורים לטנזור. |
תקציר DataType | |
מופשט ארוך | numBytes () מחזירה את הגודל, בבתים, של נתוני הטנזור. |
סטטי מופשט <T מרחיב את TType > T | של (סוג Class<T>, צורת צורה, גודל ארוך, Consumer<T> dataInitializer) מקצה טנזור של סוג נתונים, צורה וגודל נתונים. |
סטטי מופשט <T מרחיב את TType > T | של (סוג Class<T>, צורת צורה) מקצה טנזור של סוג נתונים וצורה נתונים. |
סטטי מופשט <T מרחיב את TType > T | של (סוג Class<T>, צורת צורה, גודל ארוך) מקצה טנזור של סוג נתונים, צורה וגודל נתונים. |
סטטי מופשט <T מרחיב את TType > T | של (סוג Class<T>, Shape shape, Consumer<T> dataInitializer) הקצאה ואתחול טנזור של סוג נתונים וצורה נתונים. |
סטטי מופשט <T מרחיב את TType > T | של (סוג Class<T>, Shape shape, ByteDataBuffer rawData) יוצר Tensor מכל סוג מהנתונים הגולמיים שמסופקים על ידי המאגר הנתון. |
צורה מופשטת | צורה () מחזירה את צורת הטנזור. |
מממשק java.lang.AutoCloseable