Subkelas Tidak Langsung yang Diketahui |
Antarmuka umum untuk semua tensor floating point.
Operasi yang hanya menerima nilai floating point karena beberapa operannya mengharuskan tipe tensor untuk operan ini terikat ke antarmuka ini. Misalnya:
Ops tf = Ops.create();
Constant<TFloat32> c1 = tf.array(1.0f, 2.0f, 3.0f);
Constant<TBool> c2 = tf.array(true, false, true);
Exponential<TFloat32> exp = new Exponential<>(tf);
exp.call(c1); // OK
exp.call(c2); // Compilation failure
Metode Warisan
Dari antarmuka org.tensorflow.Tensor abstrak RawTensor | sebagai RawTensor () Mengembalikan representasi mentah (belum diketik) dari tensor ini |
kekosongan abstrak | menutup () Rilis sumber daya yang terkait dengan Tensor. |
Tipe Data abstrak | |
abstrak panjang | jumlahBytes () Mengembalikan ukuran, dalam byte, data tensor. |
abstrak statis <T extends TType > T | dari (Jenis Kelas<T>, Bentuk bentuk, ukuran panjang, Konsumen<T> dataInitializer) Mengalokasikan tensor tipe data, bentuk, dan ukuran tertentu. |
abstrak statis <T extends TType > T | dari (Jenis Kelas<T>, Bentuk bentuk) Mengalokasikan tensor tipe data dan bentuk tertentu. |
abstrak statis <T extends TType > T | dari (Jenis Kelas<T>, Bentuk bentuk, ukuran panjang) Mengalokasikan tensor tipe data, bentuk, dan ukuran tertentu. |
abstrak statis <T extends TType > T | dari (Kelas<T> tipe, Bentuk bentuk, Konsumen<T> dataInitializer) Mengalokasikan dan menginisialisasi tensor tipe data dan bentuk tertentu. |
abstrak statis <T extends TType > T | dari (Jenis Kelas<T>, Bentuk bentuk, ByteDataBuffer rawData) Membuat Tensor jenis apa pun dari data mentah yang disediakan oleh buffer yang diberikan. |
Bentuk abstrak | |
Dari antarmuka java.lang.AutoCloseable kekosongan abstrak | menutup () |