Operand

ממשק ציבורי Operand

תת-מחלקות עקיפות ידועות Abs <T מרחיב את TType >, AccumulateN <T מרחיב את TType >, AccumulatorNumAccumulated , AccumulatorTakeGradient <T מרחיב את TType >, Acos <T מרחיב את TType >, Acosh <T מרחיב את TType >, Add <T מרחיב את TType <Type > , Mann TType >, AddSparseToTensorsMap , AdjustContrast <T מרחיב TNumber >, AdjustHue <T מרחיב TNummer >, AdjustSaturation <T מרחיב TNummer >, All , AllReduce <T מרחיב TNummer > ו -774 אחרים. Abs <T מרחיב את TNummer > מחשב את הערך המוחלט של טנזור. AccumulateN <T מרחיב את TType > מחזירה את הסכום מבחינת האלמנט של רשימת טנסורים. AccumulatorNumAccumulated מחזירה את מספר ההדרגות המצטברות במצטברים הנתונים. AccumulatorTakeGradient <T מרחיב את TType > מחלץ את השיפוע הממוצע ב-ConditionalAccumulator הנתון. Acos <T מרחיב את TType > מחשבת acos של x מבחינת אלמנטים. Acosh <T מרחיב את TType > מחשב קוסינוס היפרבולי הפוך של x מבחינת אלמנט. הוסף <T מרחיב את TType > מחזירה x + y מבחינת אלמנט. AddManySparseToTensorsMap הוסף `N`-minibatch `SparseTensor` ל`SparseTensorsMap`, החזר `N` ידיות. AddN <T מרחיב את TType > הוסף את כל טנסור הקלט מבחינת אלמנט. AddSparseToTensorsMap הוסף `SparseTensor` ל`SparseTensorsMap` החזר את הידית שלו. AdjustContrast <T מרחיב את TNummer > התאם את הניגודיות של תמונה אחת או יותר. AdjustHue <T מרחיב את TNummer > התאם את הגוון של תמונה אחת או יותר. AdjustSaturation <T מרחיב את TNummer > התאם את הרוויה של תמונה אחת או יותר. כֹּל מחשב את ה"לוגי ו" של אלמנטים על פני מימדים של טנזור. AllReduce <T מרחיב את TNummer > מפחית באופן הדדי מספר טנסורים מסוג וצורה זהים. AllToAll <T מרחיב את TType > אופ להחלפת נתונים על פני העתקים של TPU. זווית <U מרחיבה את TNummer > מחזירה את הארגומנט של מספר מרוכב. כֹּל מחשב את ה"לוגי או" של אלמנטים על פני ממדים של טנזור. ApplyAdaMax <T מרחיב את TType > עדכן את '*var' לפי אלגוריתם AdaMax. ApplyAdadelta <T מרחיב את TType > עדכן את '*var' בהתאם לתוכנית adadelta. ApplyAdagrad <T מרחיב את TType > עדכן את '*var' בהתאם לתכנית adgrad. ApplyAdagradDa <T מרחיב את TType > עדכן את '*var' בהתאם לתוכנית adgrad הפרוקסימלית. ApplyAdagradV2 <T מרחיב את TType > עדכן את '*var' בהתאם לתכנית adgrad. ApplyAdam <T מרחיב את TType > עדכן את '*var' לפי אלגוריתם Adam. ApplyAddSign <T מרחיב את TType > עדכן את '*var' בהתאם לעדכון AddSign. ApplyCenteredRmsProp <T מרחיב את TType > עדכן את '*var' לפי אלגוריתם RMSProp הממורכז. ApplyFtrl <T מרחיב את TType > עדכן את '*var' לפי סכימת Ftrl-proximal. ApplyGradientDescent <T מרחיב את TType > עדכן את '*var' על ידי הפחתת 'alpha' * 'delta' ממנו. ApplyMomentum <T מרחיב את TType > עדכן את '*var' לפי סכימת המומנטום. ApplyPowerSign <T מרחיב את TType > עדכן את '*var' בהתאם לעדכון AddSign. ApplyProximalAdagrad <T מרחיב את TType > עדכן את '*var' ו-'*accum' לפי FOBOS עם קצב הלמידה של Adagrad. ApplyProximalGradientDescent <T מרחיב את TType > עדכן את '*var' בתור אלגוריתם FOBOS עם קצב למידה קבוע. ApplyRmsProp <T מרחיב את TType > עדכן את '*var' לפי אלגוריתם RMSProp. שווה בקירוב מחזירה את ערך האמת של abs(xy) < סובלנות מבחינת אלמנט. ArgMax <V מרחיב את TNummer > מחזירה את האינדקס עם הערך הגדול ביותר על פני מימדים של טנזור. ArgMin <V מרחיב את TNummer > מחזירה את האינדקס עם הערך הקטן ביותר על פני מימדים של טנזור. AsString ממירה כל ערך בטנזור הנתון למחרוזות. Asin <T מרחיב את TType > מחשב את הסינוס ההיפוך הטרינומטרי של x מבחינת אלמנט. Asinh <T מרחיב את TType > מחשב סינוס היפרבולי הפוך של x מבחינת אלמנט. AssertCardinalityDataset AssertNextDataset הקצה <T מרחיב את TType > עדכן את 'ref' על ידי הקצאת 'ערך' לו. AssignAdd <T מרחיב את TType > עדכן את 'ref' על ידי הוספת 'ערך' אליו. AssignSub <T מרחיב את TType > עדכן את 'ref' על ידי הפחתת 'ערך' ממנו. Atan <T מרחיב את TType > מחשב את הטנגנס ההופכי הטרינומטרי של x מבחינת אלמנט. Atan2 <T מרחיב את TNummer > מחשבת arctangent של 'y/x' מבחינה אלמנט, תוך כיבוד סימני הטיעונים. Atanh <T מרחיב את TType > מחשב טנגנס היפרבולי הפוך של x מבחינת אלמנט. אודיוספקטרוגרם מייצר הדמיה של נתוני אודיו לאורך זמן. סיכום אודיו מוציא מאגר פרוטוקול 'סיכום' עם אודיו. AutoShardDataset יוצר מערך נתונים שמרסק את מערך הנתונים של הקלט. AvgPool <T מרחיב את TNummer > מבצע איגום ממוצע על הקלט. AvgPool3d <T מרחיב את TNummer > מבצע איגום ממוצע בתלת מימד על הקלט. AvgPool3dGrad <T מרחיב את TNummer > מחשב שיפועים של פונקציית איגום ממוצעת. AvgPoolGrad <T מרחיב את TNummer > מחשב גרדיאנטים של פונקציית האיגום הממוצעת. BandPart <T מרחיב את TType > העתק טנזור שמגדיר הכל מחוץ לרצועה מרכזית בכל מטריצה ​​הפנימית ביותר לאפס. BandedTriangularSolve <T מרחיב את TType > מַחסוֹם מגדיר מחסום שנמשך על פני ביצועי גרפים שונים. BarrierIncompleteSize מחשב את מספר האלמנטים הלא שלמים במחסום הנתון. BarrierReadySize מחשב את מספר האלמנטים השלמים במחסום הנתון. BatchCholesky <T מרחיב את TNummer > BatchCholeskyGrad <T מרחיב את TNummer > BatchDataset יוצר מערך נתונים שמקבץ רכיבי `batch_size` מתוך `input_dataset`. BatchFft BatchFft2d BatchFft3d BatchIfft BatchIfft2d BatchIfft3d BatchMatMul <T מרחיב את TType > מכפיל פרוסות של שני טנסורים בקבוצות. BatchMatrixBandPart <T מרחיב את TType > BatchMatrixDeterminant <T מרחיב את TType > BatchMatrixDiag <T מרחיב את TType > BatchMatrixDiagPart <T מרחיב את TType > BatchMatrixInverse <T מרחיב את TNummer > BatchMatrixSetDiag <T מרחיב את TType > BatchMatrixSolve <T מרחיב את TNummer > BatchMatrixSolveLs <T מרחיב את TNummer > BatchMatrixTriangularSolve <T מרחיב את TNummer > BatchNormWithGlobalNormalization <T מרחיב את TType > נורמליזציה של אצווה. BatchToSpace <T מרחיב את TType > BatchToSpace עבור טנסור 4-D מסוג T. BatchToSpaceNd <T מרחיב את TType > BatchToSpace עבור טנסור ND מסוג T. BesselI0 <T מרחיב את TNummer > BesselI0e <T מרחיב את TNummer > BesselI1 <T מרחיב את TNummer > BesselI1e <T מרחיב את TNummer > BesselJ0 <T מרחיב את TNummer > BesselJ1 <T מרחיב את TNummer > BesselK0 <T מרחיב את TNummer > BesselK0e <T מרחיב את TNummer > BesselK1 <T מרחיב את TNummer > BesselK1e <T מרחיב את TNummer > BesselY0 <T מרחיב את TNummer > BesselY1 <T מרחיב את TNummer > Betainc <T מרחיב את TNummer > חשב את אינטגרל הבטא הבלתי שלם המוסדר \\(I_x(a, b)\\). BiasAdd <T מרחיב את TType > מוסיף 'הטיה' ל'ערך'. BiasAddGrad <T מרחיב את TType > הפעולה לאחור עבור "BiasAdd" בטנזור "הטיה". Bincount <T מרחיב את TNummer > סופר את מספר המופעים של כל ערך במערך שלמים. Bitcast <U מרחיב את TType > מעביר טנזור מסוג אחד לאחר מבלי להעתיק נתונים. BitwiseAnd <T מרחיב את TNummer > Elementwise מחשב את ה-AND של "x" ו-"y". BitwiseOr <T מרחיב את TNummer > Elementwise מחשב את ה-OR של 'x' ו-'y' בכיוון הסיביות. BitwiseXor <T מרחיב את TNomber > Elementwise מחשב את ה-XOR של 'x' ו-'y' בצורה סיבית. BoostedTreesAggregateStats מקבץ את סיכום הנתונים הסטטיסטיים המצטברים עבור האצווה. BoostedTreesCenterBias מחשב את הקודמת מנתוני האימון (ההטיה) וממלא את הצומת הראשון עם הקודקוד של הלוגיטים. BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp יוצר נקודת אחיזה ל-BostedTreesEnsembleResource BoostedTreesExampleDebugOutputs איתור באגים/פלטי פרשנות של מודל עבור כל דוגמה. BoostedTreesMakeStatsSummary עושה את סיכום הנתונים הסטטיסטיים המצטברים עבור האצווה. BoostedTreesPredict מפעיל מספר מנבאים של אנסמבל רגרסיה מוסף על מופעי קלט ו מחשב את הלוגיטים. BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp יוצר נקודת אחיזה ל-BostedTreesQuantileStreamResource. BroadcastDynamicShape <T מרחיב את TNummer > החזר את הצורה של s0 op s1 עם שידור. BroadcastRecv <T מרחיב את TType > מקבל שידור ערך טנזור ממכשיר אחר. BroadcastSend <T מרחיב את TType > משדר ערך טנזור למכשיר אחד או יותר. BroadcastTo <T מרחיב את TType > שדר מערך לקבלת צורה תואמת. דליית מרכזת 'קלט' בהתבסס על 'גבולות'. BytesProducedStatsDataset מתעד את גודל הבתים של כל רכיב של 'input_dataset' ב-StatsAggregator. CSRSparseMatrixToDense <T מרחיב את TType > המר CSRSparseMatrix (אולי באצווה) ל-dense. CSVDataset CSVDatasetV2 CacheDataset יוצר מערך נתונים ששומר רכיבים מתוך `input_dataset`. CacheDatasetV2 Cast <U מרחיב את TType > העבר x מסוג SrcT ל-y של DstT. תקרה <T מרחיב את המספר > מחזירה את המספר השלם הקטן ביותר מבחינת אלמנט לא פחות מ-x. CheckNumerics <T מרחיב את TNummer > בודק טנזור עבור ערכי NaN, -Inf ו-+Inf. Cholesky <T מרחיב את TType > מחשב את הפירוק Cholesky של מטריצה ​​ריבועית אחת או יותר. CholeskyGrad <T מרחיב את TNummer > מחשב את הגרדיאנט המופץ לאחור של מצב הפוך של אלגוריתם Cholesky. בחר FastestDataset ClipByValue <T מרחיב את TType > חותך ערכי טנסור למינימום ומקסימום שצוינו. ClusterOutput <T מרחיב את TType > מפעיל המחבר את הפלט של חישוב XLA לצמתי גרף צרכנים אחרים. CollectiveGather <T מרחיב את TNummer > צובר הדדית מספר טנסורים מסוג וצורה זהים. CollectivePermute <T מרחיב את TType > אופציה להחלפת טנזורים במופעי TPU משוכפלים. CompareAndBitpack השווה ערכים של 'input' ל-'threshold' וארוז את הביטים המתקבלים לתוך 'uint8'. תוצאה של קומפילציה מחזירה את התוצאה של קומפילציה של TPU. מורכב <U מרחיב את TType > ממירה שני מספרים ממשיים למספר מרוכב. ComplexAbs <U מרחיב את TNummer > מחשב את הערך המוחלט המורכב של טנזור. CompressElement דוחס רכיב מערך נתונים. ComputeBatchSize מחשב את גודל האצווה הסטטי של מערך נתונים ללא אצווה חלקית. Concat <T מרחיב את TType > משרשרת טנסורים לאורך מימד אחד. שרשרת נתונים יוצר מערך נתונים שמשרשר את 'מערך_נתונים_קלט' עם 'ערכת נתונים_אחרת'. מצבר מותנה מצבר מותנה לצבירה של שיפועים. ConfigureDistributedTPU מגדיר את המבנים הריכוזיים עבור מערכת TPU מבוזרת. Conj <T מרחיב את TType > מחזירה את הצימוד המרוכב של מספר מרוכב. ConjugateTranspose <T מרחיב את TType > ערבבו מידות של x לפי תמורה וצמידו את התוצאה. קבוע <T מרחיב את TType > מפעיל המייצר ערך קבוע. Conv <T מרחיב את TType > עוטף את האופרטור XLA ConvGeneralDilated, מתועד ב https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#conv_convolution . Conv2d <T מרחיב את TNummer > מחשב קונבולוציה דו-ממדית בהינתן טנסור 'קלט' ו-'פילטר' 4-D. Conv2dBackpropFilter <T מרחיב את TNummer > מחשב את דרגות הפיתול ביחס למסנן. Conv2dBackpropInput <T מרחיב את TNummer > מחשב את דרגות הקונבולציה ביחס לקלט. Conv3d <T מרחיב את TNummer > מחשב קונבולוציה תלת-ממדית בהינתן טנסור 5-D `קלט` ו`פילטר`. Conv3dBackpropFilter <T מרחיב את TNummer > מחשב את הגרדיאנטים של פיתול תלת מימדי ביחס למסנן. Conv3dBackpropInput <U מרחיב את TNummer > מחשב את ההדרגות של קונבולולוציה תלת-ממדית ביחס לקלט. העתק <T מרחיב את TType > העתק טנזור ממעבד למעבד או ממעבד גרפי למעבד גרפי. CopyHost <T מרחיב את TType > העתק טנסור לארח. כי <T מרחיב את TType > מחשבת cos של x מבחינה אלמנט. Cosh <T מרחיב את TType > מחשב קוסינוס היפרבולי של x מבחינת אלמנט. CountUpTo <T מרחיב את TNummer > מגדיל את 'ref' עד שהוא מגיע ל-'limit'. CropAndResize מחלץ חיתולים מטנסור תמונת הקלט ומשנה את גודלם. CropAndResizeGradBoxes מחשב את השיפוע של ההפעלה crop_and_resize מול טנסור תיבות הקלט. CropAndResizeGradImage <T מרחיב את TNummer > מחשב את השיפוע של האופציה crop_and_resize מול טנסור תמונת הקלט. צלב <T מרחיב את TNummer > חשב את תוצר הצלב הזוגי. CrossReplicaSum <T מרחיב את TNummer > אופ לסיכום תשומות על פני מופעי TPU משוכפלים. CudnnRNNCanonicalToParams <T מרחיב את TNummer > ממיר פרמטרים של CudnnRNN מצורה קנונית לצורה שמישה. CudnnRnnParamsSize <U מרחיב את TNummer > מחשב את גודל המשקולות שניתן להשתמש בהן על ידי דגם Cudnn RNN. Cumprod <T מרחיב את TType > חשב את המכפלה המצטברת של הטנסור 'x' לאורך 'ציר'. Cumsum <T מרחיב את TType > חשב את הסכום המצטבר של הטנסור 'x' לאורך 'ציר'. CumulativeLogsumexp <T מרחיב את TNummer > חשב את המכפלה המצטברת של הטנסור 'x' לאורך 'ציר'. DataFormatDimMap <T מרחיב את TNummer > מחזירה את אינדקס הממדים בפורמט נתוני היעד בהינתן זה ב פורמט נתוני המקור. DataFormatVecPermute <T מרחיב את TNummer > החלף טנסור קלט מ-'src_format' ל-'dst_format'. DataServiceDataset קרדינליות ערכת נתונים מחזירה את הקרדינליות של `input_dataset`. ערכת נתוניםFromGraph יוצר מערך נתונים מ-'graph_def' הנתון. DatasetToGraph מחזירה GraphDef בסידרה המייצגת 'מערך_נתונים_קלט'. Dawsn <T מרחיב את TNomber > DebugGradientIdentity <T מרחיב את TType > אופציה של זהות עבור ניפוי שגיאות שיפוע. DebugGradientRefIdentity <T מרחיב את TType > אופציה של זהות עבור ניפוי שגיאות שיפוע. DebugIdentity <T מרחיב את TType > Debug Identity V2 Op. DebugNanCount Debug NaN Value Counter Op. DebugNumericsSummary <U מרחיב את TNummer > איתור באגים סיכום מספרי V2 Op. DecodeAndCropJpeg פענוח וחיתוך תמונה מקודדת JPEG לטנזור uint8. DecodeBase64 פענוח מחרוזות מקודדות base64 בטוחות באינטרנט. DecodeBmp פענח את המסגרת הראשונה של תמונה מקודדת BMP לטנזור uint8. DecodeCompressed דחוס מחרוזות. DecodeGif פענח את המסגרת/ים של תמונה מקודדת GIF לטנזור uint8. DecodeImage <T מרחיב את TNomber > פונקציה עבור decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg ו-decode_png. DecodeJpeg פענוח תמונה מקודדת JPEG לטנזור uint8. DecodeJsonExample המר רשומות דוגמה מקודדות JSON למחרוזות חיץ של פרוטוקול בינארי. DecodePaddedRaw <T מרחיב את TNummer > פרש מחדש את הבתים של מחרוזת כווקטור של מספרים. DecodePng <T מרחיב את TNummer > פענוח תמונה מקודדת PNG לטנזור uint8 או uint16. DecodeRaw <T מרחיב את TType > פרש מחדש את הבתים של מחרוזת כווקטור של מספרים. DeepCopy <T מרחיב את TType > יוצר עותק של 'x'. DenseBincount <U מרחיב את TNummer > סופר את מספר המופעים של כל ערך במערך שלמים. DenseToCSRSparseMatrix ממיר טנזור צפוף ל-CSRSparseMatrix (אולי באצווה). DenseToSparseBatchDataset יוצר מערך נתונים שמקבץ רכיבי קלט לתוך SparseTensor. DepthToSpace <T מרחיב את TType > DepthToSpace עבור טנסורים מסוג T. DepthwiseConv2dNative <T מרחיב את TNummer > מחשב קונבולוציית עומק דו-ממדית בהינתן טנסור 4-D `קלט` ו`פילטר`. DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter <T מרחיב את TNummer > מחשב את הגרדיאנטים של פיתול עומק ביחס למסנן. DepthwiseConv2dNativeBackpropInput <T מרחיב את TNummer > מחשב את הגרדיאנטים של פיתול עומק ביחס לקלט. דהקוונטיזציה לוקח את קלט uint32 ארוז ומפרק את הקלט ל-uint8 לעשות דקוונטיזציה במכשיר. DestroyTemporaryVariable <T מרחיב את TType > הורס את המשתנה הזמני ומחזיר את הערך הסופי שלו. Det <T מרחיב את TType > מחשב את הקובע של מטריצה ​​ריבועית אחת או יותר. DeviceIndex החזר את האינדקס של המכשיר שהאופ רץ. Digamma <T מרחיב את TNummer > מחשב את Psi, הנגזרת של Lgamma (לוג הערך המוחלט של `Gamma(x)`), מבחינת אלמנט. Dilation2d <T מרחיב את TNummer > מחשב את הרחבת גווני האפור של טנסור 'קלט' 4-D ו-3-D 'מסנן'. Dilation2dBackpropFilter <T מרחיב את TNummer > מחשב את השיפוע של התרחבות דו-ממדית מורפולוגית ביחס למסנן. Dilation2dBackpropInput <T מרחיב את TNummer > מחשב את השיפוע של הרחבה דו-ממדית מורפולוגית ביחס לקלט. בימויInterleaveDataset תחליף ל-'InterleaveDataset' ברשימה קבועה של 'N' מערכי נתונים. Div <T מרחיב את TType > מחזירה x / y מבחינת אלמנט. DivNoNan <T מרחיב את TType > מחזירה 0 אם המכנה הוא אפס. Dot <T מרחיב את TType > עוטף את המפעיל XLA DotGeneral, מתועד ב https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#dotgeneral . DrawBoundingBoxes <T מרחיב את TNummer > צייר תיבות תוחמות על קבוצת תמונות. DummyIterationCounter DummyMemoryCache DummySeedGenerator DynamicSlice <T מרחיב את TType > עוטף את המפעיל XLA DynamicSlice, מתועד ב https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#dynamicslice . DynamicStitch <T מרחיב את TType > שזר את הערכים מהטנסורים של 'נתונים' לטנזור בודד. DynamicUpdateSlice <T מרחיב את TType > עוטף את האופרטור XLA DynamicUpdateSlice, מתועד ב https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#dynamicupdateslice . ערוך מרחק מחשב את מרחק העריכה של Levenshtein (אולי מנורמל). Einsum <T מרחיב את TType > הפעלה שתומכת ב- einsum op בסיסית עם 2 כניסות ופלט 1. אלו <T מרחיב Tnumber > מחשב ליניארי מעריכי: `exp(features) - 1` אם < 0, `features` אחרת. EluGrad <T מרחיב Tnumber > מחשב גרדיאנטים עבור הפעולה הליניארית המעריכית (Elu). EmbeddingActivations אופציה המאפשרת בידול של הטבעות TPU. ריק <T מרחיב את TType > יוצר טנזור עם הצורה הנתונה. EmptyTensorList יוצר ומחזיר רשימת טנזורים ריקה. EmptyTensorMap יוצר ומחזיר מפת טנסור ריקה. EncodeBase64 מקודד מחרוזות לפורמט base64 בטוח באינטרנט. EncodeJpeg JPEG-קודד תמונה. EncodeJpegVariableQuality תמונת קלט מקודד JPEG עם איכות דחיסה מסופקת. EncodePng PNG-קודד תמונה. EncodeProto ה-op מסדרת הודעות protobuf המסופקות בטנסור הקלט. EncodeWav קידוד נתוני אודיו באמצעות פורמט קובץ WAV. EnsureShape <T מרחיב את TType > מבטיח שצורת הטנזור תואמת את הצורה הצפויה. הזן <T מרחיב את TType > יוצר או מוצא מסגרת צאצא, והופכת 'נתונים' לזמינים למסגרת הצאצא. לְהִשְׁתַווֹת מחזירה את ערך האמת של (x == y) מבחינת אלמנט. Erf <T מרחיב TNummer > מחשב את פונקציית השגיאה גאוס של 'x' מבחינה אלמנטית. Erfc <T מרחיב את TNummer > מחשב את פונקציית השגיאה המשלימה של 'x' מבחינה אלמנטית. EuclideanNorm <T מרחיב את TType > מחשב את הנורמה האוקלידית של אלמנטים על פני מימדים של טנזור. יציאה <T מרחיב את TType > יוצא מהמסגרת הנוכחית למסגרת האב שלה. Exp <T מרחיב את TType > מחשב אקספוננציאלי של x מבחינת אלמנט. ExpandDims <T מרחיב את TType > מכניס ממד של 1 לצורת טנזור. Expint <T מרחיב את TNummer > Expm1 <T מרחיב את TType > מחשב 'exp(x) - 1' לפי אלמנט. ExtractGlimpse מחלץ הצצה מטנסור הקלט. ExtractImagePatches <T מרחיב את TType > חלץ `טלאים` מ`תמונות` ושם אותם בממד הפלט "עומק". ExtractJpegShape <T מרחיב את TNummer > חלץ את מידע הצורה של תמונה מקודדת JPEG. ExtractVolumePatches <T מרחיב את TNummer > חלץ `טלאים` מ`קלט` ושם אותם בממד הפלט `"עומק"`. עוּבדָה פלט עובדה על פקטוריאלים. FakeQuantWithMinMaxArgs בצע התאמה מזויפת של טנסור 'כניסות', הקלד float לטנסור 'פלטים' מאותו סוג. FakeQuantWithMinMaxArgsGradient חישוב מעברי צבע עבור פעולת FakeQuantWithMinMaxArgs. FakeQuantWithMinMaxVars בצע כימות מזויפות של טנסור ה'קלט' מסוג צף באמצעות סקלרים גלובליים של ציפה בצע התאמה מזויפת של טנסור ה-'inputs' מסוג float באמצעות סקלרים גלובליים של float 'min' ו-'max' לטנסור 'פלטים' באותו צורה כמו 'inputs'. FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel בצע כימות מזויפות של טנסור ה'כניסות' מסוג צף באמצעות צפים לכל ערוץ בצע התאמה מזויפת של טנסור ה-'inputs' מסוג float per channel ואחת הצורות: `[d]`, `[b,d]` `[b,h,w,d]` via per-channel floats ` min' ו-'max' של צורה '[d]' ל-'outputs' טנסור באותו צורה כמו 'inputs'. Fft <T מרחיב את TType > התמרת פורייה מהירה. Fft2d <T מרחיב את TType > טרנספורמציה מהירה של פורייה דו מימדית. Fft3d <T מרחיב את TType > טרנספורמציה מהירה של פורייה תלת מימדית. FifoQueue תור שמייצר אלמנטים בסדר ראשון נכנס ראשון יוצא. מילוי <U מרחיב את TType > יוצר טנזור מלא בערך סקלרי. FilterByLastComponentDataset יוצר מערך נתונים המכיל רכיבים של הרכיב הראשון של `input_dataset` עם true ברכיב האחרון. טְבִיעַת אֶצבָּעוֹת מייצר ערכי טביעת אצבע. FixedLengthRecordDataset FixedLengthRecordReader קורא שמוציא רשומות באורך קבוע מקובץ. קומה <T מרחיבה TNummer > מחזירה את המספר השלם הגדול ביותר מבחינת האלמנט שאינו גדול מ-x. FloorDiv <T מרחיב את TType > מחזירה x // y מבחינת אלמנט. FloorMod <T מרחיב את TNumber > מחזירה את שארית החלוקה מבחינת הרכיב. FractionalAvgPoolGrad <T מרחיב את TNummer > מחשב שיפוע של הפונקציה FractionalAvgPool. FractionalMaxPoolGrad <T מרחיב את TNummer > מחשב שיפוע של הפונקציה FractionalMaxPool. FresnelCos <T מרחיב את TNummer > FresnelSin <T מרחיב את TNummer > FusedPadConv2d <T מרחיב את TNummer > מבצע ריפוד כתהליך מקדים במהלך פיתול. FusedResizeAndPadConv2d <T מרחיב את TNummer > מבצע שינוי גודל וריפוד כתהליך מקדים במהלך פיתול. אסוף <T מרחיב את TType > עוטף את מפעיל XLA Gather שתועד ב https://www.tensorflow.org/xla/operation_semantics#gather GatherNd <T מרחיב את TType > אסוף פרוסות מ-'params' לתוך Tensor עם הצורה המצוינת על-ידי 'מדדים'. GatherV2 <T מרחיב את TNummer > צובר הדדית מספר טנסורים מסוג וצורה זהים. GetSessionHandle אחסן את טנסור הקלט במצב ההפעלה הנוכחית. GetSessionTensor <T מרחיב את TType > קבל את הערך של הטנזור שצוין על ידי הידית שלו. גדול יותר מחזירה את ערך האמת של (x > y) מבחינה אלמנט. GreaterEqual מחזירה את ערך האמת של (x >= y) מבחינה אלמנט. GuaranteeConst <T מרחיב את TType > נותן ערובה לזמן הריצה של TF שטנסור הקלט הוא קבוע. HashTable יוצר טבלת hash לא מאותחלת. HistogramFixedWidth <U מרחיב את TNummer > החזר היסטוגרמה של ערכים. סיכום היסטוגרמה מוציא מאגר פרוטוקול 'סיכום' עם היסטוגרמה. HsvToRgb <T מרחיב את TNummer > המר תמונה אחת או יותר מ-HSV ל-RGB. זהות <T מרחיבה את TType > החזר טנזור עם אותה צורה ותוכן כמו טנזור הקלט או הערך. IdentityReader קורא שמוציא את העבודה בתור הן כמפתח והן כערך. Ifft <T מרחיב את TType > טרנספורמציה פורייה מהירה הפוכה. Ifft2d <T מרחיב את TType > טרנספורמציה פורייה מהירה דו-ממדית הפוכה. Ifft3d <T מרחיב את TType > טרנספורמציה מהירה של פורייה תלת מימדית הפוכה. Igamma <T מרחיב את TNummer > חשב את פונקציית הגמא הבלתי-שלמה המוסדרת הנמוכה 'P(a, x)'. IgammaGradA <T מרחיב את TNummer > מחשב את השיפוע של `igamma(a, x)` בכיוון `a`. Igammac <T מרחיב את TNummer > חשב את פונקציית הגמא הבלתי-שלמה העליונה 'Q(a, x)'. IgnoreErrorsDataset יוצר מערך נתונים המכיל את הרכיבים של `input_dataset` תוך התעלמות משגיאות. תמונה <U מרחיבה את TNummer > מחזירה את החלק הדמיוני של מספר מרוכב. ImageProjectiveTransformV2 <T מרחיב את TNummer > מחיל את ההמרה הנתונה על כל אחת מהתמונות. ImageProjectiveTransformV3 <T מרחיב את TNummer > מחיל את ההמרה הנתונה על כל אחת מהתמונות. סיכום תמונה מוציא מאגר פרוטוקול 'סיכום' עם תמונות. ImmutableConst <T מרחיב את TType > מחזירה טנזור בלתי משתנה מאזור הזיכרון. InTopK אומר אם המטרות נמצאות בתחזיות 'K' העליונות. InfeedDequeue <T מרחיב את TType > מציין מיקום עבור ערך שיוזן לחישוב. InplaceAdd <T מרחיב את TType > מוסיף v לשורות שצוינו של x. InplaceSub <T מרחיב את TType > מוריד 'v' לשורות שצוינו של 'x'. InplaceUpdate <T מרחיב את TType > מעדכן את השורות 'i' שצוינו עם הערכים 'v'. Inv <T מרחיב את TType > מחשב את היפוך של מטריצה ​​מרובעת אחת או יותר הניתנות להפיכה או החיבורים שלהן (העברה מצומדת). InvGrad <T מרחיב את TType > מחשב את השיפוע עבור היפוך של 'x' לפי הקלט שלו. הפוך <T מרחיב את TNummer > הפוך (הפוך) כל סיביות של סוגים נתמכים; לדוגמה, הקלד 'uint8' ערך 01010101 הופך ל-10101010. InvertPermutation <T מרחיב את TNummer > מחשב את התמורה ההפוכה של טנזור. Irfft <U מרחיב את TNummer > טרנספורמציה מהירה של פורייה בעלת ערך אמיתי הפוכה. Irfft2d <U מרחיב את TNummer > טרנספורמציה פורייה מהירה דו-ממדית הפוכה. Irfft3d <U מרחיב את TNummer > טרנספורמציה פורייה מהירה בתלת-ממד הפוכה. IsBoostedTreesEnsembleInitialized בודק אם אנסמבל עצים אותחל. IsBoostedTreesQuantileStreamResourceInitialized בודק אם זרם קוונטילי אותחל. IsFinite מחזירה אילו אלמנטים של x הם סופיים. IsInf מחזירה אילו רכיבים של x הם Inf. IsNan מחזירה אילו אלמנטים של x הם NaN. IsVariableInitialized בודק אם טנזור אותחל. איטרטור IteratorFromStringHandle IteratorGetDevice מחזירה את שם המכשיר שעליו הוצב `משאב`. IteratorGetNextAsאופציונלי מקבל את הפלט הבא מהאיטרטור הנתון כגרסה אופציונלית. IteratorToStringHandle ממירה את ה-'resource_handle' הנתון המייצג איטרטור למחרוזת. לְהִצְטַרֵף מצרף את המיתרים ברשימה הנתונה של טנסור המיתר לטנזור אחד; עם המפריד הנתון (ברירת המחדל היא מפריד ריק). אתחול KMC2Chain מחזירה את האינדקס של נקודת נתונים שיש להוסיף לערכת ה-Seed. אתחול KmeansPlusPlus בוחר num_to_sample שורות של קלט באמצעות הקריטריון KMeans++. KthOrderStatistic מחשב את סטטיסטיקת הסדר ה-K של מערך נתונים. L2Loss <T מרחיב את TNummer > הפסד L2. LMDBDataset יוצר מערך נתונים שפולט את צמדי המפתח-ערך בקובץ LMDB אחד או יותר. LatencyStatsDataset מתעד את ההשהיה של הפקת רכיבי 'input_dataset' ב-StatsAggregator. LeakyRelu <T מרחיב את TNummer > מחשב ליניארי מתוקשר: 'מקסימום(תכונות, תכונות *אלפא)'. LeakyReluGrad <T מרחיב את TNummer > מחשב גרדיאנטים ליניאריים מתוקנים עבור פעולת LeakyRelu. LeftShift <T מרחיב את TNummer > Elementwise מחשב את ההזזה שמאלה בסיביות של 'x' ו-'y'. פָּחוֹת מחזירה את ערך האמת של (x < y) מבחינה אלמנט. פחות שווה מחזירה את ערך האמת של (x <= y) מבחינה אלמנט. Lgamma <T מרחיב את TNummer > מחשב את היומן של הערך המוחלט של `Gamma(x)` לפי אלמנט. LinSpace <T מרחיב את TNummer > יוצר ערכים במרווח. LmdbDataset LmdbReader קורא שמוציא את הרשומות מקובץ LMDB. LoadAndRemapMatrix טוען 'טנזור' דו-ממדי (מטריצה) עם השם 'שם_ישן_טנסור' מהמחסום ב- `ckpt_path` וייתכן שמסדר מחדש את השורות והעמודות שלו באמצעות ההיתופים מחדש שצוינו. LocalResponseNormalization <T מרחיב את TNummer > נורמליזציה של תגובה מקומית. LocalResponseNormalizationGrad <T מרחיב את TNummer > הדרגות לנורמליזציה של תגובה מקומית. יומן <T מרחיב את TType > מחשב לוגריתם טבעי של x מבחינת אלמנטים. Log1p <T מרחיב את TType > מחשב לוגריתם טבעי של (1 + x) מבחינת אלמנט. LogSoftmax <T מרחיב את TNummer > מחשב הפעלת יומן softmax. LogicalAnd מחזירה את ערך האמת של x ו-y מבחינה אלמנט. לוגי לא מחזירה את ערך האמת של 'NOT x' מבחינת אלמנט. לוגי או מחזירה את ערך האמת של x או y מבחינה אלמנט. LookupTableFind <U מרחיב את TType > מחפש מפתחות בטבלה, מוציא את הערכים המתאימים. LookupTableSize מחשב את מספר האלמנטים בטבלה הנתונה. LoopCond מעביר את הקלט לפלט. לְהוֹרִיד ממיר את כל התווים האותיים להחלפות האותיות הקטנות שלהם. LowerBound <U מרחיב את TNummer > מחיל lower_bound(sorted_search_values, values) לאורך כל שורה. MakeUnique הפוך את כל הרכיבים בממד שאינו אצווה לייחודי, אך \"קרוב\" אליו הערך ההתחלתי שלהם. MapIncompleteSize Op מחזירה את מספר האלמנטים הלא שלמים במיכל הבסיסי. MapSize Op מחזירה את מספר האלמנטים במיכל הבסיסי. MatMul <T מרחיב את TType > הכפל את המטריצה ​​"a" במטריצה ​​"b". התאמת קבצים מחזירה את קבוצת הקבצים התואמים לדפוס גלוב אחד או יותר. MatchingFilesDataset MatrixDiag <T מרחיב את TType > מחזירה טנזור אלכסוני אצווה עם ערכי אלכסון אצווה נתונים. MatrixDiagPart <T מרחיב את TType > מחזירה את החלק האלכסוני המצטבר של טנזור אצווה. MatrixDiagPartV3 <T מרחיב את TType > מחזירה את החלק האלכסוני המצטבר של טנזור אצווה. MatrixDiagV3 <T מרחיב את TType > מחזירה טנזור אלכסוני אצווה עם ערכי אלכסון אצווה נתונים. MatrixLogarithm <T מרחיב את TType > מחשב את הלוגריתם המטריצת של מטריצה ​​ריבועית אחת או יותר: \\(log(exp(A)) = A\\) אופציה זו מוגדרת רק עבור מטריצות מורכבות. MatrixSetDiag <T מרחיב את TType > מחזירה טנזור מטריצה ​​אצווה עם ערכי אלכסון אצווה חדשים. MatrixSolveLs <T מרחיב את TType > פותר בעיה אחת או יותר של ריבועים קטנים ליניאריים. מקסימום <T מרחיב את TType > מחשב את המקסימום של אלמנטים על פני ממדים של טנזור. MaxIntraOpParallelismDataset יוצר מערך נתונים שעוקף את ההקבלה המקסימלית תוך-אופית. MaxPool <T מרחיב את TType > מבצע איגוד מקסימלי בקלט. MaxPool3d <T מרחיב את TNummer > מבצע 3D max pooling על הקלט. MaxPool3dGrad <U מרחיב את TNummer > מחשב גרדיאנטים של פונקציית 3D max pooling. MaxPool3dGradGrad <T מרחיב את TNummer > מחשב גרדיאנטים מסדר שני של פונקציית maxpooling. MaxPoolGrad <T מרחיב את TNummer > מחשב גרדיאנטים של פונקציית maxpooling. MaxPoolGradGrad <T מרחיב את TNummer > מחשב גרדיאנטים מסדר שני של פונקציית maxpooling. MaxPoolGradGradWithArgmax <T מרחיב את TNummer > מחשב גרדיאנטים מסדר שני של פונקציית maxpooling. MaxPoolGradWithArgmax <T מרחיב את TNummer > מחשב גרדיאנטים של פונקציית maxpooling. מקסימום <T מרחיב את TNummer > מחזירה את המקסימום של x ו-y (כלומר ממוצע <T מרחיב את TType > מחשב את הממוצע של אלמנטים על פני מימדים של טנזור. מיזוג סיכום ממזג סיכומים. Mfcc הופך ספקטרוגרמה לצורה שימושית לזיהוי דיבור. Min <T מרחיב את TType > מחשב את המינימום של אלמנטים על פני מימדים של טנזור. מינימום <T מרחיב את TNummer > מחזירה את המינימום של x ו-y (כלומר MirrorPad <T מרחיב את TType > מרפד טנזור עם ערכי שיקוף. MirrorPadGrad <T מרחיב את TType > אופציה של שיפוע עבור 'MirrorPad' אופ. Mod <T מרחיב את TNummer > מחזירה את שארית החלוקה מבחינת הרכיב. ModelDataset שינוי זהות המדגים ביצועים. Mul <T מרחיב את TType > מחזירה x * y מבחינת אלמנט. MulNoNan <T מרחיב את TType > מחזירה x * y מבחינת אלמנט. MultiDeviceIterator יוצר משאב MultiDeviceIterator. MultiDeviceIteratorFromStringHandle יוצר משאב MultiDeviceIterator מאחיית המחרוזת שסופקה לו. MultiDeviceIteratorInit מאתחל את איטרטור ריבוי המכשירים עם מערך הנתונים הנתון. MultiDeviceIteratorToStringHandle מייצר ידית מיתר עבור MultiDeviceIterator הנתון. Multinomial <U מרחיב TNummer > שואב דוגמאות מהתפלגות רב-נומית. MutableDenseHashTable יוצר טבלת גיבוב ריקה המשתמשת בטנזורים כמאגר הגיבוי. MutableHashTable יוצר טבלת גיבוב ריקה. MutableHashTableOfTensors יוצר טבלת גיבוב ריקה. Mutex יוצר משאב Mutex שניתן לנעול על ידי `MutexLock`. MutexLock נועל משאב mutex. NcclAllReduce <T מרחיב את TNummer > מוציא טנזור המכיל את ההפחתה על פני כל טנסור הקלט. NcclBroadcast <T מרחיב את TNummer > שולח 'קלט' לכל המכשירים שמחוברים ליציאה. NcclReduce <T מרחיב את TNummer > מפחית 'קלט' מ-'num_devices' באמצעות 'reduction' למכשיר בודד. Ndtri <T מרחיב את TNummer > Neg <T מרחיב את TType > מחשב ערך שלילי מספרי לפי אלמנט. NextAfter <T מרחיב את TNummer > מחזירה את הערך המיוצג הבא של `x1` בכיוון של `x2`, מבחינת אלמנט. NextIteration <T מרחיב את TType > הופך את הקלט שלו לזמין לאיטרציה הבאה. NonDeterministicInts <U מרחיב את TType > יוצר באופן לא דטרמיניסטי כמה מספרים שלמים. NonMaxSuppressionWithOverlaps בוחר בתאוותנות קבוצת משנה של תיבות תוחמות בסדר יורד של הניקוד, גיזום קופסאות בעלות חפיפה גבוהה עם קופסאות שנבחרו בעבר. NonSerializableDataset לא שווה מחזירה את ערך האמת של (x != y) מבחינה אלמנט. NthElement <T מרחיב את TNummer > מוצא ערכים של סטטיסטיקת הסדר 'n' עבור הממד האחרון. OneHot <U מרחיב את TType > מחזיר טנסור חם אחד. Ones <T מרחיב את TType > אופרטור יוצר קבוע מאותחל עם אלה מהצורה שניתנה על ידי 'עמומים'. OnesLike <T מרחיב את TType > מחזירה טנסור של אלה עם אותה צורה וסוג כמו x. OptimizeDataset יוצר מערך נתונים על ידי החלת אופטימיזציות על `input_dataset`. OptimizeDatasetV2 יוצר מערך נתונים על ידי החלת אופטימיזציות קשורות ל-'input_dataset'. OptionalFromValue בונה גרסה אופציונלית מקבוצת טנזורים. OptionalHasValue מחזירה true אם ורק אם לגרסה האופציונלית הנתונה יש ערך. אופציונליללא יוצר גרסה אופציונלית ללא ערך. OrderedMapIncompleteSize Op מחזירה את מספר האלמנטים הלא שלמים במיכל הבסיסי. OrderedMapSize Op מחזירה את מספר האלמנטים במיכל הבסיסי. OrdinalSelector בורר ליבות TPU Op. OutfeedDequeue <T מרחיב את TType > מאחזר טנזור בודד מהזנת החישוב. OutfeedDequeueV2 <T מרחיב את TType > מאחזר טנזור בודד מהזנת החישוב. פלט <T מרחיב את TType > ידית סמלית לטנזור שהופק על ידי Operation . Pad <T מרחיב את TType > עוטף את מפעיל XLA Pad, מתועד ב https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#pad . PaddedBatchDataset יוצר מערך נתונים שמקבץ ומרפד רכיבי `batch_size` מהקלט. PaddingFifoQueue תור שמייצר אלמנטים בסדר ראשון נכנס ראשון יוצא. ParallelConcat <T מרחיב את TType > משרשרת רשימה של 'N' טנסורים לאורך הממד הראשון. ParallelDynamicStitch <T מרחיב את TType > שזר את הערכים מהטנסורים של 'נתונים' לטנזור בודד. ParameterizedTruncatedNormal <U מרחיב את TNummer > מוציא ערכים אקראיים מהתפלגות נורמלית. ParseExampleDataset הופך את `input_dataset` המכיל פרוטו של `Example` בתור וקטורים של DT_STRING למערך נתונים של אובייקטים `Tensor` או `SparseTensor` המייצגים את התכונות המנתחות. ParseTensor <T מרחיב את TType > הופך פרוטו של tensorflow.TensorProto מסודר ל- Tensor. PartitionedInput <T מרחיב את TType > אופ שמקבץ רשימה של כניסות מחולקות יחד. מציין מיקום <T מרחיב את TType > מציין מיקום עבור ערך שיוזן לחישוב. PlaceholderWithDefault <T מרחיב את TType > מציין מיקום שעובר דרך 'קלט' כאשר הפלט שלו לא מוזן. Polygamma <T מרחיב את TNummer > חשב את פונקציית הפוליגמה \\(\psi^{(n)}(x)\\). ספירת אוכלוסייה מחשבת ספירת אוכלוסיה לפי יסודות (aka Pow <T מרחיב את TType > מחשב את העוצמה של ערך אחד למשנהו. PrefetchDataset יוצר מערך נתונים המשחזר באופן אסינכרוני אלמנטים מ-'input_dataset'. הפוך לליניאריזציה מראש אופ שמייצר ערך טנסור אחד לטנזור אטום. PrelinearizeTuple אופ שמייצר ערכי טנסור מרובים לטנזור וריאתי אטום. PreventGradient <T מרחיב את TType > הפעלת זהות שמפעילה שגיאה אם ​​מתבקש שיפוע. PriorityQueue תור שמייצר אלמנטים ממוינים לפי ערך הרכיב הראשון. PrivateThreadPoolDataset יוצר מערך נתונים המשתמש במאגר שרשורים מותאם אישית כדי לחשב את 'input_dataset'. Prod <T מרחיב את TType > מחשב את המכפלה של אלמנטים על פני ממדים של טנזור. QuantizeAndDequantize <T מרחיב את TNummer > מכונס ואז מבטל טנזור. QuantizeAndDequantizeV3 <T מרחיב את TNummer > מכונס ואז מבטל טנזור. QuantizeAndDequantizeV4 <T מרחיב את TNummer > מחזירה את השיפוע של `quantization.QuantizeAndDequantizeV4`. QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize <W מרחיב את TNummer > תור נסגר מחזירה true אם התור נסגר. גודל תור מחשב את מספר האלמנטים בתור הנתון. RaggedBincount <U מרחיב את TNummer > סופר את מספר המופעים של כל ערך במערך שלמים. RaggedTensorToTensor <U מרחיב את TType > צור טנזור צפוף מטנזור מרופט, אולי משנה את צורתו. RaggedTensorToVariant מקודד 'RaggedTensor' לטנזור 'וריאנט'. RaggedTensorToVariantGradient <U מרחיב את TType > עוזר המשמש לחישוב השיפוע עבור `RaggedTensorToVariant`. RandomCrop <T מרחיב את TNummer > חתוך 'תמונה' באופן אקראי. RandomDataset יוצר מערך נתונים שמחזיר מספרים פסאודו אקראיים. RandomGamma <U מרחיב את TNummer > מוציא ערכים אקראיים מהתפלגות גמא המתוארות על ידי אלפא. RandomGammaGrad <T מרחיב את TNummer > מחשב את הנגזרת של מדגם אקראי Gamma wrt RandomPoisson <V מרחיב את TNummer > מוציא ערכים אקראיים מהתפלגות ה-Poisson המתוארות לפי קצב. RandomShuffle <T מרחיב את TType > מערבב באופן אקראי טנזור לאורך הממד הראשון שלו. RandomShuffleQueue תור שהופך את סדר האלמנטים באקראי. RandomStandardNormal <U מרחיב את TNummer > מוציא ערכים אקראיים מהתפלגות נורמלית. RandomUniform <U מרחיב את TNummer > מוציא ערכים אקראיים מהתפלגות אחידה. RandomUniformInt <U מרחיב את TNummer > מוציא מספרים שלמים אקראיים מהתפלגות אחידה. טווח <T מרחיב את TNummer > יוצר רצף של מספרים. RangeDataset יוצר מערך נתונים עם טווח של ערכים. דַרגָה מחזירה את הדרגה של טנזור. ReadFile קורא ומוציא את כל התוכן של שם קובץ הקלט. ReadVariableOp <T מרחיב את TType > קורא את הערך של משתנה. ReaderNumRecordsProduced מחזירה את מספר הרשומות שהקורא הזה הפיק. ReaderNumWorkUnitsCompleted מחזירה את מספר יחידות העבודה שהקורא הזה סיים לעבד. ReaderSerializeState הפק טנזור מיתר המקודד את המצב של Reader. Real <U מרחיב את TNummer > מחזירה את החלק האמיתי של מספר מרוכב. RealDiv <T מרחיב את TType > מחזירה x / y מבחינת אלמנטים עבור טיפוסים אמיתיים. RebatchDataset יוצר מערך נתונים שמשנה את גודל האצווה. RebatchDatasetV2 יוצר מערך נתונים שמשנה את גודל האצווה. הדדי <T מרחיב את TType > מחשב את ההדדיות של x מבחינה אלמנט. ReciprocalGrad <T מרחיב את TType > מחשב את השיפוע עבור היפוך של 'x' לפי הקלט שלו. RecordInput פולט רשומות אקראיות. Recv <T מרחיב את TType > מקבל את הטנזור הנקרא מחישוב XLA אחר. הפחת <T מרחיב את TNummer > מפחית באופן הדדי מספר טנסורים מסוג וצורה זהים. צמצם הכל מחשב את ה"לוגי ו" של אלמנטים על פני מימדים של טנזור. ReduceAny מחשב את ה"לוגי או" של אלמנטים על פני ממדים של טנזור. ReduceJoin מצטרף למחרוזת Tensor על פני המידות הנתונות. ReduceMax <T מרחיב את TType > מחשב את המקסימום של אלמנטים על פני ממדים של טנזור. ReduceMin <T מרחיב את TType > מחשב את המינימום של אלמנטים על פני מימדים של טנזור. ReduceProd <T מרחיב את TType > מחשב את המכפלה של אלמנטים על פני ממדים של טנזור. ReduceSum <T מרחיב את TType > מחשב את סכום האלמנטים על פני ממדים של טנזור. ReduceV2 <T מרחיב את TNummer > מפחית באופן הדדי מספר טנסורים מסוג וצורה זהים. RefEnter <T מרחיב את TType > יוצר או מוצא מסגרת צאצא, והופכת 'נתונים' לזמינים למסגרת הצאצא. RefExit <T מרחיב את TType > יוצא מהמסגרת הנוכחית למסגרת האב שלה. RefIdentity <T מרחיב את TType > החזר את אותו טנסור רפ כמו טנסור ה-Ref הקלט. RefNextIteration <T מרחיב את TType > הופך את הקלט שלו לזמין לאיטרציה הבאה. RefSelect <T מרחיב את TType > מעביר את האלמנט 'אינדקס' של 'קלט' ל'פלט'. RegexFullMatch בדוק אם הקלט תואם לתבנית הביטוי הרגולרי. RegexReplace מחליף התאמות של הביטוי הרגולרי `pattern` ב-`input` במחרוזת ההחלפה שסופקה ב-'rewrite'. RegisterDataset רושם מערך נתונים בשירות tf.data. Relu <T מרחיב את TType > מחשב ליניארי מתוקשר: 'max(features, 0)'. Relu6 <T מרחיב את TNummer > מחשב ליניארי מתוקשר 6: `min(max(features, 0), 6)`. Relu6Grad <T מרחיב את TNummer > מחשב שיפועים ליניאריים מתוקנים 6 עבור פעולת Relu6. ReluGrad <T מרחיב את TNummer > מחשב גרדיאנטים ליניאריים מתוקנים עבור פעולת Relu. RepeatDataset יוצר מערך נתונים שפולט את הפלטים של 'input_dataset' פעמים 'ספירה'. ReplicaId זיהוי העתק. ReplicatedInput <T מרחיב את TType > מחבר N כניסות לחישוב TPU משוכפל N-way. צורה מחדש <T מרחיבה את TType > מעצב מחדש טנזור. ResizeArea שנה את גודל ה'תמונות' ל'גודל' באמצעות אינטרפולציה של אזור. שינוי גודלBicubic שנה את גודל ה'תמונות' ל'גודל' באמצעות אינטרפולציה דו-קובית. ResizeBicubicGrad <T מרחיב את TNummer > מחשב את הגרדיאנט של אינטרפולציה דו-קובית. שינוי גודלBilinear שנה את הגודל של 'תמונות' ל'גודל' באמצעות אינטרפולציה בילינארית. ResizeBilinearGrad <T מרחיב את TNummer > מחשב את שיפוע האינטרפולציה הבילינארית. ResizeNearestNeighbor <T מרחיב את TNummer > שנה את הגודל של 'תמונות' ל'גודל' באמצעות אינטרפולציה של השכן הקרוב ביותר. שינוי גודלNearestNeighborGrad <T מרחיב את TNummer > מחשב את שיפוע האינטרפולציה של השכן הקרוב ביותר. ResourceAccumulatorNumAccumulated מחזירה את מספר ההדרגות המצטברות במצטברים הנתונים. ResourceAccumulatorTakeGradient <T מרחיב את TType > מחלץ את השיפוע הממוצע ב-ConditionalAccumulator הנתון. ResourceConditionalAccumulator מצבר מותנה לצבירה של שיפועים. ResourceCountUpTo <T מרחיב את TNummer > מגדיל את המשתנה שמצביע עליו 'משאב' עד שהוא מגיע ל'מגבלה'. ResourceGather <U מרחיב את TType > אסוף פרוסות מהמשתנה שעליו הצביע `משאב` לפי `מדדים`. ResourceGatherNd <U מרחיב את TType > RestoreSlice <T מרחיב את TType > משחזר טנזור מקבצי נקודת ביקורת. אחזר TPUEbedringStochasticGradientDescentParameters אחזר פרמטרים של הטבעת SGD. הפוך <T מרחיב את TType > הופך ממדים ספציפיים של טנזור. ReverseSequence <T מרחיב את TType > הופך פרוסות באורך משתנה. Rfft <U מרחיב את TType > טרנספורמציה פורייה מהירה בעלת ערך אמיתי. Rfft2d <U מרחיב את TType > טרנספורמציה מהירה של פורייה בעלת ערך אמיתי דו-ממדי. Rfft3d <U מרחיב את TType > טרנספורמציה מהירה של פורייה בעלת ערך אמיתי בתלת מימד. RgbToHsv <T מרחיב את TNummer > ממיר תמונה אחת או יותר מ-RGB ל-HSV. RightShift <T מרחיב את TNummer > Elementwise מחשב את ההזזה ימינה בשיטת סיביות של 'x' ו-'y'. Rint <T מרחיב את TNummer > מחזירה מספר שלם מבחינת האלמנט הקרוב ביותר ל-x. RngReadAndSkip הקדם את המונה של RNG מבוסס נגד. רול <T מרחיב את TType > מגלגל את האלמנטים של טנזור לאורך ציר. עגול <T מרחיב את TType > עיגול ערכי טנזור למספר השלם הקרוב ביותר, מבחינת אלמנט. Rpc בצע קבוצות של בקשות RPC. Rsqrt <T מרחיב את TType > מחשבת ההדדיות של השורש הריבועי של x מבחינה אלמנט. RsqrtGrad <T מרחיב את TType > מחשב את השיפוע עבור rsqrt של 'x' לפי הקלט שלו. SamplingDataset יוצר מערך נתונים שלוקח דגימת ברנולי של התוכן של מערך נתונים אחר. ScalarSummary מוציא מאגר פרוטוקול 'סיכום' עם ערכים סקלרים. ScaleAndTranslate ScaleAndTranslateGrad <T מרחיב את TNummer > ScatterAdd <T מרחיב את TType > מוסיף עדכונים דלילים להפניה למשתנה. ScatterDiv <T מרחיב את TType > מחלק התייחסות משתנה לפי עדכונים דלילים. ScatterMax <T מרחיב את TNummer > מפחית עדכונים דלילים להפניה למשתנה באמצעות פעולת 'מקסימום'. ScatterMin <T מרחיב את TNummer > מפחית עדכונים דלילים להפניה למשתנה באמצעות פעולת 'min'. ScatterMul <T מרחיב את TType > מכפיל עדכונים דלילים להפניה משתנה. ScatterNd <U מרחיב את TType > פזרו `עדכונים` לטנזור חדש לפי `מדדים`. ScatterNdAdd <T מרחיב את TType > מחיל תוספת דלילה על ערכים בודדים או פרוסות במשתנה. ScatterNdMax <T מרחיב את TType > מחשב את המקסימום מבחינת אלמנט. ScatterNdMin <T מרחיב את TType > מחשב את המינימום מבחינת אלמנט. ScatterNdNonAliasingAdd <T מרחיב את TType > מחיל תוספת דלילה על 'קלט' באמצעות ערכים בודדים או פרוסות מתוך `עדכונים` לפי מדדי `מדדים`. ScatterNdSub <T מרחיב את TType > מחיל חיסור דליל על ערכים בודדים או פרוסות במשתנה. ScatterNdUpdate <T מרחיב את TType > מחיל 'עדכונים' דלילים על ערכים או פרוסות בודדות בתוך נתון משתנה לפי `מדדים`. ScatterSub <T מרחיב את TType > מפחית עדכונים דלילים להפניה למשתנה. ScatterUpdate <T מרחיב את TType > מחיל עדכונים דלילים על הפניה למשתנה. SdcaFprint מחשב טביעות אצבע של מחרוזות הקלט. SegmentMax <T מרחיב את TNummer > מחשב את המקסימום לאורך מקטעים של טנזור. SegmentMean <T מרחיב את TType > מחשב את הממוצע לאורך מקטעים של טנזור. SegmentMin <T מרחיב את TNummer > מחשב את המינימום לאורך מקטעים של טנזור. SegmentProd <T מרחיב את TType > מחשב את המוצר לאורך מקטעים של טנזור. SegmentSum <T מרחיב את TType > מחשב את הסכום לאורך מקטעים של טנזור. בחר <T מרחיב TType > Selu <T מרחיב TNummer > מחשב ליניארי מעריכי בקנה מידה: `scale * alpha * (exp(features) - 1)` אם < 0, 'סולם * תכונות' אחרת. SeluGrad <T מרחיב את TNummer > מחשב שיפועים עבור הפעולה הליניארית המעריכית בקנה מידה (Selu). SerializeIterator ממירה את ה-'resource_handle' הנתון המייצג איטרטור לטנזור וריאנט. SerializeManySparse <U מרחיב את TType > הפוך 'N'-minibatch 'SparseTensor' בסידרה לאובייקט '[N, 3]' 'Tensor'. SerializeSparse <U מרחיב את TType > הפוך 'SparseTensor' בסידרה לאובייקט '[3]' 'Tensor'. SerializeTensor הופך Tensor לפרוטו TensorProto בסידורי. SetSize מספר האלמנטים הייחודיים לאורך הממד האחרון של הקלט 'סט'. SetStatsAggregatorDataset צורה <U מרחיבה את TNummer > מחזירה צורה של טנזור. ShardDataset יוצר 'מערך נתונים' הכולל רק 1/'num_shards' מתוך מערך הנתונים הזה. ShardedFilename צור שם קובץ מפוצל. ShardedFilespec צור תבנית גלוב התואמת לכל שמות הקבצים המרוסקים. Sharding <T מרחיב את TType > פעולה שמרסקת את הקלט בהתבסס על תכונת הרסיס הנתונה. ShuffleAndRepeatDataset ShuffleDataset Sigmoid <T מרחיב את TType > מחשב סיגמואיד של 'x' מבחינת אלמנט. SigmoidGrad <T מרחיב את TType > מחשב את הגרדיאנט של הסיגמואיד של 'x' לפי הקלט שלו. סימן <T מרחיב את TType > מחזירה אינדיקציה מבחינה אלמנטית של הסימן של מספר. Sin <T מרחיב את TType > מחשב סינוס של x מבחינה אלמנט. Sinh <T מרחיב את TType > מחשב סינוס היפרבולי של x מבחינת אלמנט. גודל <U מרחיב את TNummer > מחזירה גודל של טנזור. SkipDataset יוצר מערך נתונים שמדלג על אלמנטים של `count` מתוך `input_dataset`. SleepDataset Slice <T מרחיב את TType > החזר פרוסה מ'קלט'. SlidingWindowDataset יוצר מערך נתונים שמעביר חלון הזזה על 'ערכת נתונים_קלט'. תמונת מצב <T מרחיבה את TType > מחזיר עותק של טנסור הקלט. SobolSample <T מרחיב את TNummer > מייצר נקודות מרצף סובול. Softmax <T מרחיב את TNummer > מחשב הפעלת softmax. Softplus <T מרחיב את TNummer > מחשב את softplus: `log(exp(features) + 1)`. SoftplusGrad <T מרחיב את TNummer > מחשב מעברי softplus עבור פעולת softplus. Softsign <T מרחיב את TNummer > מחשב softsign: `features / (abs(features) + 1)`. SoftsignGrad <T מרחיב את TNomber > מחשב מעברי softsign עבור פעולת softsign. Solve <T מרחיב את TType > פותר מערכות של משוואות ליניאריות. מיון <T מרחיב את TType > עוטף את מפעיל XLA Sort, מתועד ב https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#sort . SpaceToBatch <T מרחיב את TType > SpaceToBatch עבור טנסור 4-D מסוג T. SpaceToBatchNd <T מרחיב את TType > SpaceToBatch עבור טנסור ND מסוג T. SpaceToDepth <T מרחיב את TType > SpaceToDepth עבור טנסורים מסוג T. SparseApplyAdadelta <T מרחיב את TType > var: צריך להיות מ-Variable(). SparseApplyAdagrad <T מרחיב את TType > עדכן את הערכים הרלוונטיים ב-'*var' ו-'*accum' בהתאם לתכנית adgrad. SparseApplyAdagradDa <T מרחיב את TType > עדכן ערכים ב-'*var' ו-'*accum' בהתאם לתכנית ה-adagrad הפרוקסימלית. SparseApplyCenteredRmsProp <T מרחיב את TType > עדכן את '*var' לפי אלגוריתם RMSProp הממורכז. SparseApplyFtrl <T מרחיב את TType > עדכן את הערכים הרלוונטיים ב-'*var' בהתאם לתוכנית ה-Ftrl-proximal. SparseApplyMomentum <T מרחיב את TType > עדכן ערכים רלוונטיים ב-'*var' ו-'*accum' בהתאם לתכנית המומנטום. SparseApplyProximalAdagrad <T מרחיב את TType > ערכי עדכון דלילים ב-'*var' ו-'*accum' לפי אלגוריתם FOBOS. SparseApplyProximalGradientDescent <T מרחיב את TType > עדכון דל '*var' כאלגוריתם FOBOS עם קצב למידה קבוע. SparseApplyRmsProp <T מרחיב את TType > עדכן את '*var' לפי אלגוריתם RMSProp. SparseBincount <U מרחיב את TNummer > סופר את מספר המופעים של כל ערך במערך שלמים. מצבר תנאי דל מצבר מותנה לצבירה של שיפועים דלילים. SparseDenseCwiseAdd <T מרחיב את TType > חיבור SparseTensor ו- Tensor צפוף, תוך שימוש בכללים המיוחדים הבאים: (1) משדר את הצד הצפוף שיהיה זהה לצורה של הצד הדליל, אם מתאים; (2) לאחר מכן, רק הערכים הצפופים שעליהם הצביעו המדדים של ה-SparseTensor משתתפים בתוספת cwise. SparseDenseCwiseDiv <T מרחיב את TType > מבחינה רכיבית מחלק SparseTensor בטנסור צפוף. SparseDenseCwiseMul <T מרחיב את TType > מבחינת רכיב מכפיל SparseTensor בטנסור צפוף. SparseMatMul הכפל את המטריצה ​​"a" במטריצה ​​"b". SparseMatrixAdd תוספת דלילה של שתי מטריצות CSR, C = alpha * A + beta * B. SparseMatrixMatMul <T מרחיב את TType > מטריקס-מכפיל מטריצה ​​דלילה עם מטריצה ​​צפופה. SparseMatrixMul כפל אלמנטים של מטריצה ​​דלילה עם טנזור צפוף. SparseMatrixNNZ מחזירה את מספר הלא-אפסים של 'מטריצה_דלה'. SparseMatrixOrderingAMD מחשב את סדר התואר המינימלי (AMD) של 'קלט'. SparseMatrixSoftmax מחשב את ה-softmax של CSRSparseMatrix. SparseMatrixSoftmaxGrad מחשב את השיפוע של SparseMatrixSoftmax op. SparseMatrixSparseCholesky מחשב את הפירוק הדליל של 'קלט'. SparseMatrixSparseMatMul מטריצה ​​דלילה-מכפילה שתי מטריצות CSR 'a' ו-'b'. SparseMatrixTranspose מעביר את הממדים הפנימיים (מטריצה) של CSRSparseMatrix. SparseMatrixZeros יוצר CSRSparseMatrix שכולו אפסים עם צורה 'צורה_צפופה'. SparseReduceMax <T מרחיב את TNummer > מחשב את המקסימום של אלמנטים על פני ממדים של SparseTensor. SparseReduceSum <T מרחיב את TType > מחשב את סכום האלמנטים על פני ממדים של SparseTensor. SparseSegmentMean <T מרחיב את TNummer > מחשב את הממוצע לאורך מקטעים דלילים של טנזור. SparseSegmentMeanGrad <T מרחיב את TNummer > מחשב גרדיאנטים עבור SparseSegmentMean. SparseSegmentMeanWithNumSegments <T מרחיב את TNummer > מחשב את הממוצע לאורך מקטעים דלילים של טנזור. SparseSegmentSqrtN <T מרחיב את TNummer > מחשב את הסכום לאורך מקטעים דלילים של טנזור חלקי sqrt של N. SparseSegmentSqrtNGrad <T מרחיב את TNummer > מחשב גרדיאנטים עבור SparseSegmentSqrtN. SparseSegmentSqrtNWithNumSegments <T מרחיב את TNummer > מחשב את הסכום לאורך מקטעים דלילים של טנזור חלקי sqrt של N. SparseSegmentSum <T מרחיב את TNummer > מחשב את הסכום לאורך מקטעים דלילים של טנזור. SparseSegmentSumWithNumSegments <T מרחיב את TNummer > מחשב את הסכום לאורך מקטעים דלילים של טנזור. SparseSliceGrad <T מרחיב את TType > אופרטור השיפוע עבור SparseSlice op. SparseSoftmax <T מרחיב את TNummer > מחיל softmax על ND `SparseTensor` באצווה. SparseTensorDenseAdd <U מרחיב את TType > מוסיף `SparseTensor` ו`Tensor` צפוף, ומייצר `Tensor` צפוף. SparseTensorDenseMatMul <U מרחיב את TType > הכפל SparseTensor (מדרגה 2) "A" במטריצה ​​צפופה "B". SparseTensorSliceDataset יוצר מערך נתונים שמפצל SparseTensor לאלמנטים לפי שורה. SparseTensorToCSRSparseMatrix ממיר SparseTensor ל-CSRSparseMatrix (אולי באצווה). SparseToDense <U מרחיב את TType > ממיר ייצוג דליל לטנזור צפוף. ספנס <T מרחיב את TNumber > SqlDataset יוצר מערך נתונים שמבצע שאילתת SQL ופולט שורות של ערכת התוצאות. Sqrt <T מרחיב את TType > מחשב שורש ריבועי של x מבחינת אלמנט. SqrtGrad <T מרחיב את TType > מחשב את השיפוע עבור ה-sqrt של 'x' לפי הקלט שלו. Sqrtm <T מרחיב את TType > מחשב את השורש הריבועי של המטריצה ​​של מטריצה ​​ריבועית אחת או יותר: matmul(sqrtm(A), sqrtm(A)) = A מטריצת הקלט צריכה להיות הפיכה. ריבוע <T מרחיב את TType > מחשב ריבוע של x מבחינת אלמנט. SquaredDifference <T מרחיב את TType > מחזירה conj(x - y)(x - y) מבחינת אלמנט. לחיצה <T מרחיבה את TType > מסיר ממדים בגודל 1 מצורת טנזור. מחסנית <T מרחיבה את TType > אורזת רשימה של טנסור 'N' rank-'R' לתוך טנסור rank-'(R+1)' אחד. StageSize Op מחזירה את מספר האלמנטים במיכל הבסיסי. StatefulRandomBinomial <V מרחיב את TNummer > StatefulStandardNormal <U מרחיב את TType > מוציא ערכים אקראיים מהתפלגות נורמלית. StatefulTruncatedNormal <U מרחיב את TType > מוציא ערכים אקראיים מהתפלגות נורמלית קטועה. StatefulUniform <U מרחיב את TType > מוציא ערכים אקראיים מהתפלגות אחידה. StatefulUniformFullInt <U מרחיב את TType > מוציא מספרים שלמים אקראיים מהתפלגות אחידה. StatefulUniformInt <U מרחיב את TType > מוציא מספרים שלמים אקראיים מהתפלגות אחידה. StatelessMultinomial <V מרחיב את TNummer > שואב דגימות מהפצה רב -לאומית. SateLessparameterizedTrundatedNormal <v מרחיב את Tnumber > StateLessRandombinomial <W מרחיב את Tnumber > מוציא מספרים אקראיים פסאודו אקראיים דטרמיניסטיים מהתפלגות בינומית. StateLessRandomgamma <v מרחיב את Tnumber > מוציא מספרים אקראיים פסאודו אקראיים דטרמיניסטיים מהתפלגות גמא. StateLessRandomNormal <v מרחיב את Tnumber > מוציא ערכי פסאודו אקראיים דטרמיניסטיים מהתפלגות נורמלית. StateLessRandomNormalv2 <u מרחיב את Tnumber > מוציא ערכי פסאודו אקראיים דטרמיניסטיים מהתפלגות נורמלית. StateLessRandompoisson <W מרחיב את Tnumber > מוציא מספרים אקראיים פסאודו אקראיים דטרמיניסטיים מהתפלגות פויסון. StateLessRandomUniform <V מרחיב את Tnumber > מוציא ערכים אקראיים פסאודו אקראיים דטרמיניסטיים מהתפלגות אחידה. StateLessRandomuniformfullint <v מרחיב את Tnumber > מוציא מספרים שלמים אקראיים פסאודו-אקראיים דטרמיניסטיים מהתפלגות אחידה. StateLessRandomuniformfullintv2 <u מרחיב את Tnumber > מוציא מספרים שלמים אקראיים פסאודו-אקראיים דטרמיניסטיים מהתפלגות אחידה. STATELESSRANDOMUNIFIORNINT <V מרחיב את TNUMBER > מוציא מספרים שלמים אקראיים פסאודו-אקראיים דטרמיניסטיים מהתפלגות אחידה. StateLessRandomuniformIntv2 <U מרחיב את Tnumber > מוציא מספרים שלמים אקראיים פסאודו-אקראיים דטרמיניסטיים מהתפלגות אחידה. StateLessRandomuniformv2 <U מרחיב את Tnumber > מוציא ערכים אקראיים פסאודו אקראיים דטרמיניסטיים מהתפלגות אחידה. StateslessTrunkatedNormal <v מרחיב את Tnumber > מוציא ערכי פסאודו אקראיים דטרמיניסטיים מהתפלגות נורמלית קטומה. StateslessTruncatedNormalv2 <u מרחיב את Tnumber > מוציא ערכי פסאודו אקראיים דטרמיניסטיים מהתפלגות נורמלית קטומה. StaticRegexfullMatch בדוק אם הקלט תואם את דפוס regex. StaticregexReplace מחליף את התאמת התבנית בכניסה עם שכתוב מחדש. StatsagGregatorHandle Statsaggregatorsummary מייצר סיכום של כל סטטיסטיקה שנרשמה על ידי מנהל הסטטיסטיקה הנתון. STOPGGRADIENIENT <T מרחיב את TTYPE > מפסיק את חישוב השיפוע. StridedSlice <t מרחיב את Ttype > החזר פרוסה פסיעה מ'קלט'. StridedSliceAssign <t מרחיב ttype > הקצה 'ערך' להפניה של ערך l של 'ref'. StridedSliceGrad <U מרחיב את TTYPE > מחזירה את השיפוע של `StridedSlice`. Stringformat פורמט תבנית מחרוזת באמצעות רשימת טנזורים. אורך מחרוזת אורכי מחרוזת של 'קלט'. לְהִתְפַּשֵׁט רצועה מובילה ונגררת מרחב לבן מהטנזור. SUB <T מרחיב את TTYPE > מחזירה x - y מבחינת אלמנט. Substr החזרת מצעים מ"טנזור "של מיתרים. סכום <t מרחיב ttype > מחשב את סכום האלמנטים על פני ממדים של טנזור. סיכום כותב TPUCompilationResult מחזירה את התוצאה של קומפילציה של TPU. TPUEmbeddingActivations אופציה המאפשרת בידול של הטבעות TPU. Tpureplicationinput <t מרחיב את Ttype > מחבר N כניסות לחישוב TPU משוכפל N-way. Takedataset יוצר מערך נתונים המכיל אלמנטים 'ספירת' מה- `input_dataset`. שיזוף <t מרחיב את Ttype > מחשב שיזוף של x מבחינת אלמנט. טנה <T מרחיב את Ttype > מחשבת משיק היפרבולית של 'x' מבחינת אלמנטים. Tanhgrad <T מרחיב את Ttype > מחשב את השיפוע לטאנה של 'X' WRT את הקלט שלו. TemperaryVariable <t מרחיב ttype > מחזירה טנזור שעשוי לעבור מוטציה, אך נמשך רק בשלב אחד. Tensorarraygather <t מרחיב את Ttype > אסוף אלמנטים ספציפיים מה-TensorArray לתוך 'ערך' פלט. Tensorarraypack <t מרחיב את Ttype > Tensorarrayread <t מרחיב את Ttype > קרא אלמנט מה-TensorArray לתוך 'ערך' פלט. TensorArrayScatter פזר את הנתונים מערך הקלט לאלמנטים ספציפיים של TensorArray. TensorArraySize קבל את הגודל הנוכחי של TensorArray. TensorArraySplit פצל את הנתונים מערך הקלט לרכיבי TensorArray. TensorArrayUnpack TensorArrayWrite דחף אלמנט על tensor_array. Tensordataset יוצר מערך נתונים הפולט 'רכיבים' כטופל של טנזורים פעם אחת. Tensordiag <t מרחיב את Ttype > מחזיר טנזור אלכסוני עם ערכים אלכסוניים נתונים. Tensordiagpart <t מרחיב ttype > מחזיר את החלק האלכסוני של הטנזור. TensorforeSttreeisinitializedOp בודק אם עץ אתחל. TensorforeSttreepredict פלט את היחידים לנתוני הקלט הנתונים TensorForeSttreeResourceHandleOp יוצר ידית ל- TensorForesttreeResource TensorForesttreeserialize מסמל את ידית העץ לפרוטו TensorForestTreesize קבל את מספר הצמתים בעץ TensorListConcatLists TensorListElementShape <t מרחיב את Tnumber > צורת האלמנטים של הרשימה הנתונה, כטנזור. TensorListFromTensor יוצר TensorList שכאשר היא מוערמת, יש לה את הערך 'tensor'. TensorlistGather <T מרחיב את Ttype > יוצר Tensor על ידי אינדקס לתוך TensorList. TensorlistGetItem <t מרחיב את Ttype > TensorListLength מחזירה את מספר הטנזורים ברשימת טנזורי הקלט. TensorListPushBack מחזירה רשימה עם ה-'Tensor' המועבר בתור האלמנט האחרון ואת הרכיבים האחרים של הרשימה הנתונה ב-'input_handle'. TensorListPushBackBatch TensorListReserve רשימה של הגודל הנתון עם אלמנטים ריקים. TensorListResize משנה את גודל הרשימה. TensorListScatter יוצר TensorList על ידי אינדקס לתוך Tensor. TensorListScatterIntoExistingList מפזר טנזור במדדים ברשימת קלט. TensorListSetItem TensorListSplit מפצל טנזור לרשימה. TensorlistStack <t מרחיב את Ttype > מערם את כל הטנזורים ברשימה. TensorMapErase מחזירה מפת טנסור עם פריט מהמפתח הנתון נמחק. TensorMapHasKey מחזירה אם המפתח הנתון קיים במפה. TensorMapInsert מחזירה מפה שהיא 'input_handle' עם צמד המפתח-ערך הנתון שהוכנס. Tensormaplookup <u מרחיב ttype > מחזירה את הערך ממפתח נתון במפת טנסור. TensorMapSize מחזירה את מספר הטנזורים במפת הטנזור הקלט. Tensormapstackkeys <t מרחיב ttype > מחזירה ערימת טנסור של כל המפתחות במפת טנסור. Tensorscatterndadd <t מרחיב ttype > מוסיף `עדכונים` דלילים לטנזור קיים לפי `מדדים`. Tensorscatterndmax <t מרחיב ttype > Tensorscatterndmin <t מרחיב ttype > Tensorscatterndsub <t מרחיב ttype > מוריד `עדכונים` דלילים מטנזור קיים לפי `מדדים`. Tensorscatterndupdate <t מרחיב ttype > פזרו `עדכונים` לטנזור קיים לפי `מדדים`. Tensorslatedataset יוצר מערך נתונים הפולט פעם אחת פרוסת DIM-0 של 'רכיבים'. Tensorstridedsliceupdate <t מרחיב ttype > הקצה 'ערך' להפניה של ערך l של 'קלט'. Tensorsummary מוציא מאגר פרוטוקול 'סיכום' עם נתוני טנזור ונתוני פלוגין. TextLinedAtaSet יוצר מערך נתונים הפולט בשורה של קבצי טקסט אחד או יותר. TextLinerEader קורא שמוצא את שורות הקובץ שתוחם על ידי '\ n'. Tfrecorddataset יוצר מערך נתונים שפולט את הרשומות מקובץ TFRecord אחד או יותר. TFRECORDREADER קורא שמוצא את הרשומות מקובץ רשומות TensorFlow. ThreadPoolDataset יוצר מערך נתונים המשתמש במאגר שרשורים מותאם אישית כדי לחשב את 'input_dataset'. ידית בריכת חוטים יוצר מערך נתונים המשתמש במאגר שרשורים מותאם אישית כדי לחשב את 'input_dataset'. אריח <t מרחיב את Ttype > בונה טנזור על ידי ריצוף טנזור נתון. Tilegrad <T מרחיב את Ttype > מחזיר את שיפוע האריח. חותמת זמן מספק את הזמן מאז התקופה בשניות. ToBool ממירה טנזור לפרדיקט סקלרי. Tohashbucket ממיר כל מחרוזת בטנזור הקלט למוד החשיפה שלה על ידי מספר דליים. Tohashbucketstrast ממיר כל מחרוזת בטנזור הקלט למוד החשיפה שלה על ידי מספר דליים. Tohashbucketstrong ממיר כל מחרוזת בטנזור הקלט למוד החשיפה שלה על ידי מספר דליים. Tonumber <t מרחיב את Tnumber > ממיר כל מחרוזת בטנזור הקלט לסוג המספרי שצוין. Transpose <T מרחיב את TTYPE > מידות דשדוש של X לפי פרמוטציה. Triangularsolve <t מרחיב את Ttype > פותר מערכות של משוואות לינאריות עם מטריצות משולשות עליונות או תחתונות על ידי התבוננות. Tridiagonalmatmul <t מרחיב ttype > חשב מוצר עם מטריצה ​​תלת אלכסונית. Tridiagonalsolve <t מרחיב את Ttype > פותר מערכות משוואות תלת אלכסוניות. Truncatediv <t מרחיב ttype > מחזירה x / y מבחינת אלמנטים עבור סוגי מספרים שלמים. Truncatemod <t מרחיב את Tnumber > מחזירה את שארית החלוקה מבחינת הרכיב. TructatedNormal <u מרחיב את Tnumber > מוציא ערכים אקראיים מהתפלגות נורמלית קטועה. פתיחה <t מרחיב את Ttype > הופך את הפעולה של Batch עבור Tensor פלט יחיד. Unbatchdataset מערך נתונים שמפצל את רכיבי הקלט שלו למספר אלמנטים. Unbatchgrad <t מרחיב את Ttype > שיפוע של Unbatch. UnicodeEncode מקודד טנסור של אינטס למחרוזות Unicode. UnicoDescript קבע את קודי הסקריפט של טנזור נתון של נקודות קוד שלם של unicode. Unicodetranscode מעבר לקוד את טקסט הקלט ממקור המקודד לקידוד יעד. UniqueDataset יוצר מערך נתונים המכיל את האלמנטים הייחודיים של `input_dataset`. Urnavelindex <t מרחיב את Tnumber > ממירה מערך של מדדים שטוחים לתופל של מערכי קואורדינטות. UnsortedSegmentJoin מצטרף לאלמנטים של 'תשומות' המבוססות על 'מזדי_מקטעים'. UnsortedSegmentMax <t מרחיב את Tnumber > מחשב את המקסימום לאורך מקטעים של טנזור. UnsortedSegmentMin <t מרחיב את Tnumber > מחשב את המינימום לאורך מקטעים של טנזור. UnsortedSegmentProd <t מרחיב ttype > מחשב את המוצר לאורך מקטעים של טנזור. UnsortedSegmentsum <t מרחיב ttype > מחשב את הסכום לאורך מקטעים של טנזור. UnwrapDatasetVariant עֶלִיוֹן ממיר את כל התווים הקטנים להחלפות האותיות הגדולות שלהם. עליון <u מרחיב את Tnumber > מחיל upper_bound(sorted_search_values, values) לאורך כל שורה. VarHandleOp יוצר נקודת אחיזה למשאב משתנה. VariIsInitializedOp בודק אם משתנה המבוסס על ידית משאב אותחל. משתנה <t מרחיב ttype > מחזיק במצב בצורה של טנזור שנמשך לאורך שלבים. Variableshape <t מרחיב את Tnumber > מחזירה את צורת המשתנה שעליה מצביע `משאב`. אֵיפֹה מחזירה מיקומים של ערכים שאינם אפס / אמת בטנזור. WOLEFILEREADER קורא שמוצא את כל תוכן הקובץ כערך. Windowdataset משלב (קנים של) אלמנטים קלט למערך נתונים של (קנים) של חלונות. WorkerHeartbeat פעימות לב של עובד אופ. WrapDatasetVariant XDivy <t מרחיב ttype > מחזירה 0 אם x == 0, ו-x / y אחרת, באופן יסודי. XLARECVFROMHOST <t מרחיב את TTYPE > אופ לקבלת טנזור מהמארח. XlaseTbound הגדר גבול לערך הקלט הנתון כרמז למהדר XLA, מחזיר את אותו ערך. Xlaspmdfulltoshardshape <t מרחיב ttype > OP המשמש את מחיצת XLA SPMD כדי לעבור מפיחוק אוטומטי חלוקה ידנית. Xlaspmdshardtofullshape <t מרחיב ttype > OP המשמש את מחיצת XLA SPMD כדי לעבור מחלוקה ידנית ל חלוקה אוטומטית. Xlog1py <t מרחיב ttype > מחזירה 0 אם x == 0, ו-x * log1p(y) אחרת, באופן יסודי. Xlogy <t מרחיב ttype > מחזירה 0 אם x == 0, ו-x * log(y) אחרת, באופן יסודי. אפסים <t מרחיב את Ttype > אופרטור יוצר קבוע מאותחל באפסים של הצורה שניתנה על ידי 'עמומים'. אפסים כמו <t מרחיב ttype > מחזירה טנזור של אפסים עם אותה צורה וסוג כמו x. Zeta <T מרחיב את Tnumber > חישוב פונקציית Zeta של Hurwitz zeta \\(\zeta(x, q)\\). Zipdataset יוצר מערך נתונים שרוכס יחד 'input_datasets'. erfinv <t מרחיב את Tnumber >

ממשק מיושם על ידי אופרנדים של פעולת TensorFlow.

שימוש לדוגמה:

Ops tf = Ops.create();

 // The "decodeJpeg" operation can be used as an operand to the "cast" operation
 Operand<TUint8> decodeJpeg = tf.image.decodeJpeg(...);
 tf.dtypes.cast(decodeJpeg, TFloat32.class);

 // The output "y" of the "unique" operation can be used as an operand to the "cast" operation
 Output<TInt32> y = tf.unique(...).y();
 tf.dtypes.cast(y, TFloat32.class);

 // The "split" operation can be used as operand list to the "concat" operation
 Iterable<? extends Operand<TFloat32>> split = tf.split(...);
 tf.concat(split, tf.constant(0));
 

שיטות ציבוריות

פלט מופשט <T>	asOutput () מחזירה את הידית הסמלית של הטנזור.
תקציר T	asTensor () מחזיר את הטנזור באופרנד זה.
צורה מופשטת	צורה () מחזירה את הצורה (הידועה אולי בחלקה) של הטנזור שאליו מתייחס Output של אופרנד זה.
מחלקה מופשטת<T>	סוג () מחזירה את סוג הטנזור של אופרנד זה

שיטות בירושה

מתוך ממשק org.tensorflow.op.Op

אבסטרקט ExecutionEnvironment	env () החזר את סביבת הביצוע שבה נוצר האופציה הזו.
מבצע מופשט	אופ () החזר יחידת חישוב זו Operation אחת.

מהממשק org.tensorflow.ndarray.Shaped

מופשט int	דרגה ()
צורה מופשטת	צורה ()
מופשט ארוך	גודל () מחשב ומחזיר את הגודל הכולל של מיכל זה, במספר ערכים.

שיטות ציבוריות

תקציר ציבורי פלט <T> asOutput ()

מחזירה את הידית הסמלית של הטנזור.

כניסות לפעולות TensorFlow הן יציאות של פעולת TensorFlow אחרת. שיטה זו משמשת להשגת ידית סמלית המייצגת את חישוב הקלט.

ראה גם

• addInput(Output)

מופשט ציבורי T astensor ()

מחזיר את הטנזור באופרנד זה. עובד רק בעת פועל בביצוע להוט

מחזיר

• הטנזור

זורק

בלתי חוקי Exception	אם זהו אופרנד של גרף

צורת צורה מופשטת ציבורית ()

מחזירה את הצורה (הידועה אולי בחלקה) של הטנזור שאליו מתייחס Output של אופרנד זה.

סוג תקציר ציבורי <T> סוג ()

מחזירה את סוג הטנזור של אופרנד זה