Operand

общедоступный интерфейс операнд

Известные косвенные подклассы Abs <T расширяет TNumber >, AccumulateN <T расширяет TType >, AccumulatorNumAccumulated , AccumulatorTakeGradient <T расширяет TType >, Acos <T расширяет TType >, Acosh <T расширяет TType >, Add <T расширяет TType >, AddManySparseToTensorsMap , AddN <T расширяет TType >, AddSparseToTensorsMap , AdjustContrast <T расширяет TNumber >, AdjustHue <T расширяет TNumber >, AdjustSaturation <T расширяет TNumber >, All , AllReduce <T расширяет TNumber > и 774 других. Abs <T расширяет TNumber > Вычисляет абсолютное значение тензора. AccumulateN <T расширяет TType > Возвращает поэлементную сумму списка тензоров. АккумуляторNumAccumulated Возвращает количество градиентов, агрегированных в данных аккумуляторах. AccumulatorTakeGradient <T расширяет TType > Извлекает средний градиент в данном ConditionalAccumulator. Acos <T расширяет TType > Вычисляет acos x поэлементно. Акош <T расширяет TType > Вычисляет обратный гиперболический косинус x поэлементно. Добавьте <T расширяет TType > Возвращает x + y поэлементно. AddManySparseToTensorsMap Добавьте `N`-мини-пакет `SparseTensor` в `SparseTensorsMap`, верните `N` дескрипторы. AddN <T расширяет TType > Добавьте все входные тензоры поэлементно. АддСпарсетоТенсорсмап Добавьте SparseTensor к SparseTensorsMap и верните его дескриптор. AdjustContrast <T расширяет TNumber > Отрегулируйте контрастность одного или нескольких изображений. AdjustHue <T расширяет TNumber > Отрегулируйте оттенок одного или нескольких изображений. AdjustSaturation <T расширяет TNumber > Отрегулируйте насыщенность одного или нескольких изображений. Все Вычисляет «логическое и» элементов по измерениям тензора. AllReduce <T расширяет TNumber > Взаимно уменьшает несколько тензоров одинакового типа и формы. AllToAll <T расширяет TType > Операция для обмена данными между репликами TPU. Угол <U расширяет TNumber > Возвращает аргумент комплексного числа. Любой Вычисляет «логическое ИЛИ» элементов по измерениям тензора. ApplyAdaMax <T расширяет TType > Обновите *var в соответствии с алгоритмом AdaMax. ApplyAdadelta <T расширяет TType > Обновите '*var' по схеме adadelta. ApplyAdagrad <T расширяет TType > Обновите *var по схеме adagrad. ApplyAdagradDa <T расширяет TType > Обновите '*var' по схеме проксимальной адаграды. ApplyAdagradV2 <T расширяет TType > Обновите *var по схеме adagrad. ApplyAdam <T расширяет TType > Обновите «*var» в соответствии с алгоритмом Адама. ApplyAddSign <T расширяет TType > Обновите «*var» в соответствии с обновлением AddSign. ApplyCenteredRmsProp <T расширяет TType > Обновите «*var» в соответствии с центрированным алгоритмом RMSProp. ApplyFtrl <T расширяет TType > Обновите '*var' по схеме Ftrl-proximal. ApplyGradientDescent <T расширяет TType > Обновите «*var», вычитая из него «альфа» * «дельта». ApplyMomentum <T расширяет TType > Обновите '*var' в соответствии со схемой импульса. ApplyPowerSign <T расширяет TType > Обновите «*var» в соответствии с обновлением AddSign. ApplyProximalAdagrad <T расширяет TType > Обновите «*var» и «*accum» в соответствии с FOBOS со скоростью обучения Adagrad. ApplyProximalGradientDescent <T расширяет TType > Обновите «*var» как алгоритм FOBOS с фиксированной скоростью обучения. ApplyRmsProp <T расширяет TType > Обновите «*var» в соответствии с алгоритмом RMSProp. ПриблизительныйРавный Возвращает истинное значение abs(xy) < допуска поэлементно. ArgMax <V расширяет TNumber > Возвращает индекс с наибольшим значением по измерениям тензора. ArgMin <V расширяет TNumber > Возвращает индекс с наименьшим значением по измерениям тензора. АсСтрока Преобразует каждую запись в заданном тензоре в строки. Асин <T расширяет TType > Вычисляет тригнометрический обратный синус x поэлементно. Асинх <T расширяет TType > Вычисляет обратный гиперболический синус x поэлементно. AssertCardinalityDataset AssertNextDataset Назначьте <T расширяет TType > Обновите ссылку, присвоив ей значение. AssignAdd <T расширяет TType > Обновите «ref», добавив к нему «value». AssignSub <T расширяет TType > Обновите «ref», вычитая из него «value». Атан <T расширяет TType > Вычисляет тригнометрический обратный тангенс x поэлементно. Atan2 <T расширяет TNumber > Вычисляет арктангенс `y/x` поэлементно, учитывая знаки аргументов. Атан <T расширяет TType > Вычисляет обратный гиперболический тангенс x поэлементно. Аудиоспектрограмма Производит визуализацию аудиоданных с течением времени. АудиоСводка Выводит буфер протокола «Сводка» со звуком. AutoShardDataset Создает набор данных, который сегментирует входной набор данных. AvgPool <T расширяет TNumber > Выполняет усреднение на входе. AvgPool3d <T расширяет TNumber > Выполняет 3D-усреднение на входе. AvgPool3dGrad <T расширяет TNumber > Вычисляет градиенты средней функции объединения. AvgPoolGrad <T расширяет TNumber > Вычисляет градиенты средней функции объединения. BandPart <T расширяет TType > Скопируйте тензор, установив все за пределами центральной полосы в каждой самой внутренней матрице в ноль. BandedTriangularSolve <T расширяет TType > Барьер Определяет барьер, который сохраняется при различных исполнениях графа. БарьерНеполныйРазмер Вычисляет количество неполных элементов в данном барьере. БарьерГотовРазмер Вычисляет количество полных элементов в данном барьере. BatchCholesky <T расширяет TNumber > BatchCholeskyGrad <T расширяет TNumber > Пакетный набор данных Создает набор данных, который объединяет элементы `batch_size` из `input_dataset`. ПакетныйFft ПакетныйFft2d ПакетныйFft3d ПакетныйИфт БатчИффт2д Пакетныйиффт3d BatchMatMul <T расширяет TType > Пакетно умножает срезы двух тензоров. BatchMatrixBandPart <T расширяет TType > BatchMatrixDeterminant <T расширяет TType > BatchMatrixDiag <T расширяет TType > BatchMatrixDiagPart <T расширяет TType > BatchMatrixInverse <T расширяет TNumber > BatchMatrixSetDiag <T расширяет TType > BatchMatrixSolve <T расширяет TNumber > BatchMatrixSolveLs <T расширяет TNumber > BatchMatrixTriangularSolve <T расширяет TNumber > BatchNormWithGlobalNormalization <T расширяет TType > Пакетная нормализация. BatchToSpace <T расширяет TType > BatchToSpace для 4-D тензоров типа T. BatchToSpaceNd <T расширяет TType > BatchToSpace для ND-тензоров типа T. BesselI0 <T расширяет TNumber > BesselI0e <T расширяет TNumber > BesselI1 <T расширяет TNumber > BesselI1e <T расширяет TNumber > BesselJ0 <T расширяет TNumber > BesselJ1 <T расширяет TNumber > BesselK0 <T расширяет TNumber > BesselK0e <T расширяет TNumber > BesselK1 <T расширяет TNumber > BesselK1e <T расширяет TNumber > BesselY0 <T расширяет TNumber > BesselY1 <T расширяет TNumber > Betainc <T расширяет TNumber > Вычислить регуляризованный неполный бета-интеграл \\(I_x(a, b)\\). BiasAdd <T расширяет TType > Добавляет «предвзятость» к «ценности». BiasAddGrad <T расширяет TType > Обратная операция для «BiasAdd» на тензоре «смещения». Bincount <T расширяет TNumber > Подсчитывает количество вхождений каждого значения в целочисленный массив. Bitcast <U расширяет TType > Передаёт тензор из одного типа в другой без копирования данных. ПобитовоеИ <T расширяет TNumber > Поэлементно вычисляет побитовое И для `x` и `y`. BitwiseOr <T расширяет TNumber > Поэлементно вычисляет поразрядное ИЛИ для `x` и `y`. BitwiseXor <T расширяет TNumber > Поэлементно вычисляет побитовое исключающее ИЛИ для `x` и `y`. BoostedTreesAggregateStats Агрегирует сводку накопленной статистики для пакета. BoostedДеревьяСмещение центра Вычисляет априорное значение на основе обучающих данных (смещение) и заполняет первый узел априорными логитами. BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp Создает дескриптор BoostedTreesEnsembleResource. BoostedTreesExampleDebugOutputs Результаты отладки/интерпретируемости модели для каждого примера. BoostedTreesMakeStatsСводка Делает сводку накопленной статистики по пакету. BoostedTreesПрогнозировать Запускает несколько предикторов ансамбля аддитивной регрессии на входных экземплярах и вычисляет логиты. BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp Создает дескриптор BoostedTreesQuantileStreamResource. BroadcastDynamicShape <T расширяет TNumber > Верните форму s0 op s1 с помощью трансляции. BroadcastRecv <T расширяет TType > Получает широковещательное значение тензора от другого устройства. BroadcastSend <T расширяет TType > Передает значение тензора одному или нескольким другим устройствам. BroadcastTo <T расширяет TType > Передайте массив для совместимой формы. Собрать в ведро Распределяет «входные данные» на основе «границ». BytesProducedStatsDataset Записывает размер в байтах каждого элемента input_dataset в StatsAggregator. CSRSparseMatrixToDense <T расширяет TType > Преобразуйте (возможно, пакетный) CSRSparseMatrix в плотный. CSVНабор данных CSVDatasetV2 Набор данных кэша Создает набор данных, который кэширует элементы из input_dataset. КэшDatasetV2 Приведение <U расширяет TType > Приведите x типа SrcT к y DstT. Ceil <T расширяет TNumber > Возвращает наименьшее поэлементное целое число не меньше x. CheckNumerics <T расширяет TNumber > Проверяет тензор на наличие значений NaN, -Inf и +Inf. Холецкий <T расширяет TType > Вычисляет разложение Холецкого одной или нескольких квадратных матриц. ХолескиГрад <T расширяет TNumber > Вычисляет градиент обратного распространения в обратном режиме алгоритма Холецкого. Выбрать быстрый набор данных ClipByValue <T расширяет TType > Обрезает значения тензора до заданного минимума и максимума. ClusterOutput <T расширяет TType > Оператор, который соединяет выходные данные вычисления XLA с другими узлами потребительского графа. CollectiveGather <T расширяет TNumber > Взаимно накапливает несколько тензоров одинакового типа и формы. CollectivePermute <T расширяет TType > Операция для перестановки тензоров в реплицируемых экземплярах TPU. СравнитьИБитпак Сравните значения `input` и `threshold` и упакуйте полученные биты в `uint8`. Результат Компиляции Возвращает результат компиляции TPU. Комплекс <U расширяет TType > Преобразует два действительных числа в комплексное число. ComplexAbs <U расширяет TNumber > Вычисляет комплексное абсолютное значение тензора. СжатьЭлемент Сжимает элемент набора данных. Вычислить размер пакета Вычисляет статический размер пакета набора данных без частичных пакетов. Concat <T расширяет TType > Объединяет тензоры по одному измерению. Объединение набора данных Создает набор данных, который объединяет input_dataset с another_dataset. Условный аккумулятор Условный аккумулятор для агрегирования градиентов. КонфигурераспределенныйТПУ Устанавливает централизованные структуры для распределенной системы TPU. Conj <T расширяет TType > Возвращает комплексно-сопряженное число. ConjugateTranspose <T расширяет TType > Перетасуйте размеры x в соответствии с перестановкой и сопрягите результат. Константа <T расширяет TType > Оператор, производящий постоянное значение. Conv <T расширяет TType > Обертывает оператор XLA ConvGeneralDilated, описанный по адресу https://www.tensorflow.org/ Performance/xla/operation_semantics#conv_convolution. Conv2d <T расширяет TNumber > Вычисляет двумерную свертку по четырехмерным «входным» и «фильтрующим» тензорам. Conv2dBackpropFilter <T расширяет TNumber > Вычисляет градиенты свертки относительно фильтра. Conv2dBackpropInput <T расширяет TNumber > Вычисляет градиенты свертки относительно входных данных. Conv3d <T расширяет TNumber > Вычисляет трехмерную свертку по пятимерным «входным» и «фильтрующим» тензорам. Conv3dBackpropFilter <T расширяет TNumber > Вычисляет градиенты трехмерной свертки относительно фильтра. Conv3dBackpropInput <U расширяет TNumber > Вычисляет градиенты трехмерной свертки относительно входных данных. Копировать <T расширяет TType > Скопируйте тензор с процессора на процессор или с графического процессора на графический процессор. CopyHost <T расширяет TType > Скопируйте тензор на хост. Cos <T расширяет TType > Вычисляет cos x поэлементно. Cosh <T расширяет TType > Вычисляет гиперболический косинус x поэлементно. CountUpTo <T расширяет TNumber > Увеличивает «ref», пока не достигнет «предела». Обрезать и изменить размер Извлекает обрезки из тензора входного изображения и изменяет их размер. ОбрезатьИИзменитьРазмерГрадБоксы Вычисляет градиент операции обрезки_and_resize относительно тензора полей ввода. CropAndResizeGradImage <T расширяет TNumber > Вычисляет градиент операции обрезки_and_resize относительно входного тензора изображения. Крест <T расширяет TNumber > Вычислите попарное векторное произведение. CrossReplicaSum <T расширяет TNumber > Операция для суммирования входных данных по реплицируемым экземплярам TPU. CudnnRNNCanonicalToParams <T расширяет TNumber > Преобразует параметры CudnnRNN из канонической формы в удобную форму. CudnnRnnParamsSize <U расширяет TNumber > Вычисляет размер весов, которые могут использоваться моделью Cudnn RNN. Cumprod <T расширяет TType > Вычислите совокупное произведение тензора x вдоль оси. Cumsum <T расширяет TType > Вычислите совокупную сумму тензора x вдоль оси. CumulativeLogsumexp <T расширяет TNumber > Вычислите совокупное произведение тензора x вдоль оси. DataFormatDimMap <T расширяет TNumber > Возвращает индекс измерения в целевом формате данных, указанном в формат исходных данных. DataFormatVecPermute <T расширяет TNumber > Измените входной тензор с `src_format` на `dst_format`. DataServiceDataset Набор данныхКардинальность Возвращает мощность `input_dataset`. Набор данных из графика Создает набор данных из заданного `graph_def`. DatasetToGraph Возвращает сериализованный GraphDef, представляющий `input_dataset`. Dawsn <T расширяет TNumber > DebugGradientIdentity <T расширяет TType > Identity op для отладки градиента. DebugGradientRefIdentity <T расширяет TType > Identity op для отладки градиента. DebugIdentity <T расширяет TType > Отладка Identity V2 Op. DebugNanCount Отладка счетчика значений NaN, операция. DebugNumericsSummary <U расширяет TNumber > Числовая сводка отладки V2 Op. ДекодированиеИОбрезкаJpeg Декодируйте и обрезайте изображение в кодировке JPEG до тензора uint8. ДекодированиеBase64 Декодирование веб-безопасных строк в кодировке Base64. ДекодированиеBmp Декодируйте первый кадр изображения в кодировке BMP в тензор uint8. ДекодированиеСжатый Распаковать строки. ДекодироватьGif Декодируйте кадр(ы) изображения в формате GIF в тензор uint8. DecodeImage <T расширяет TNumber > Функция для decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg и decode_png. ДекодированиеJpeg Декодируйте изображение в формате JPEG в тензор uint8. ДекодированиеJsonПример Преобразование записей примеров в формате JSON в строки буфера двоичного протокола. DecodePaddedRaw <T расширяет TNumber > Переинтерпретируйте байты строки как вектор чисел. DecodePng <T расширяет TNumber > Декодируйте изображение в формате PNG в тензор uint8 или uint16. DecodeRaw <T расширяет TType > Переинтерпретируйте байты строки как вектор чисел. DeepCopy <T расширяет TType > Делает копию `x`. DenseBincount <U расширяет TNumber > Подсчитывает количество вхождений каждого значения в целочисленный массив. ПлотнаяToCSRSparseMatrix Преобразует плотный тензор в CSRSparseMatrix (возможно, пакетный). DenseToSparseBatchDataset Создает набор данных, который объединяет входные элементы в SparseTensor. DepthToSpace <T расширяет TType > DepthToSpace для тензоров типа T. DepthwiseConv2dNative <T расширяет TNumber > Вычисляет двумерную глубинную свертку с учетом четырехмерных «входных» и «фильтрующих» тензоров. DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter <T расширяет TNumber > Вычисляет градиенты глубинной свертки относительно фильтра. DepthwiseConv2dNativeBackpropInput <T расширяет TNumber > Вычисляет градиенты глубинной свертки относительно входных данных. Деквантовать Берет упакованный ввод uint32 и распаковывает его в uint8, чтобы сделать Деквантование на устройстве. DestroyTemporaryVariable <T расширяет TType > Уничтожает временную переменную и возвращает ее окончательное значение. Det <T расширяет TType > Вычисляет определитель одной или нескольких квадратных матриц. Индекс устройства Возвращает индекс устройства, на котором работает операция. Дигамма <T расширяет TNumber > Вычисляет Psi, производную Lgamma (логарифм абсолютного значения `Gamma(x)`), поэлементно. Dilation2d <T расширяет TNumber > Вычисляет расширение шкалы серого четырехмерных «входных» и трехмерных «фильтрующих» тензоров. Dilation2dBackpropFilter <T расширяет TNumber > Вычисляет градиент морфологического двумерного расширения относительно фильтра. Dilation2dBackpropInput <T расширяет TNumber > Вычисляет градиент морфологического двумерного расширения относительно входных данных. НаправленныйИнтерлеавеDataset Заменитель InterleaveDataset в фиксированном списке из N наборов данных. Div <T расширяет TType > Возвращает x/y поэлементно. DivNoNan <T расширяет TType > Возвращает 0, если знаменатель равен нулю. Точка <T расширяет TType > Обертывает оператор XLA DotGeneral, описанный по адресу https://www.tensorflow.org/ Performance/xla/operation_semantics#dotgeneral. DrawBoundingBoxes <T расширяет TNumber > Нарисуйте ограничивающие рамки на пакете изображений. DummyIterationCounter ПустышкаMemoryCache DummySeedГенератор DynamicSlice <T расширяет TType > Обертывает оператор XLA DynamicSlice, описанный по адресу https://www.tensorflow.org/ Performance/xla/operation_semantics#dynamicslice. DynamicStitch <T расширяет TType > Чередуйте значения из тензоров данных в один тензор. DynamicUpdateSlice <T расширяет TType > Обертывает оператор XLA DynamicUpdateSlice, описанный по адресу https://www.tensorflow.org/ Performance/xla/operation_semantics#dynamicupdateslice. EditDistance Вычисляет (возможно, нормализованное) расстояние редактирования Левенштейна. Einsum <T расширяет TType > Операция, поддерживающая базовую операцию einsum с 2 входами и 1 выходом. Элу <T расширяет TNumber > Вычисляет экспоненциально-линейный результат: `exp(features) - 1`, если < 0, `features` в противном случае. ЭлуГрад <T расширяет TNumber > Вычисляет градиенты для экспоненциальной линейной операции (Elu). Встраивание Активаций Операция, позволяющая дифференцировать встраивания TPU. Пустой <T расширяет TType > Создает тензор заданной формы. ПустойTensorList Создает и возвращает пустой тензорный список. ПустойTensorMap Создает и возвращает пустую тензорную карту. КодироватьBase64 Кодируйте строки в безопасный для Интернета формат base64. КодироватьJpeg JPEG-кодирование изображения. КодироватьJpegVariableQuality Входное изображение кодируется в формате JPEG с гарантированным качеством сжатия. КодироватьPng PNG-кодирование изображения. КодироватьПрото Операция сериализует сообщения protobuf, представленные во входных тензорах. КодироватьWav Кодируйте аудиоданные в формате WAV. ОбеспечитьShape <T расширяет TType > Гарантирует, что форма тензора соответствует ожидаемой форме. Введите <T расширяет TType > Создает или находит дочерний фрейм и делает доступными для него `данные`. Равный Возвращает истинное значение (x == y) поэлементно. Erf <T расширяет TNumber > Вычисляет функцию ошибки Гаусса для `x` поэлементно. Erfc <T расширяет TNumber > Вычисляет дополнительную функцию ошибок `x` поэлементно. EuclideanNorm <T расширяет TType > Вычисляет евклидову норму элементов по измерениям тензора. Выход <T расширяет TType > Выход из текущего кадра в родительский кадр. Exp <T расширяет TType > Вычисляет экспоненту от x поэлементно. ExpandDims <T расширяет TType > Вставляет размерность 1 в форму тензора. Exint <T расширяет TNumber > Expm1 <T расширяет TType > Вычисляет `exp(x) - 1` поэлементно. ИзвлечьПроблеск Извлекает проблеск из входного тензора. ExtractImagePatches <T расширяет TType > Извлеките «патчи» из «изображений» и поместите их в выходное измерение «глубина». ExtractJpegShape <T расширяет TNumber > Извлеките информацию о форме изображения в формате JPEG. ExtractVolumePatches <T расширяет TNumber > Извлеките «патчи» из «входа» и поместите их в выходное измерение «глубина». Факт Выведите факт о факториалах. FakeQuantWithMinMaxArgs Поддельное квантование тензора «входов», введите float в тензор «выходов» того же типа. FakeQuantWithMinMaxArgsGradient Вычислите градиенты для операции FakeQuantWithMinMaxArgs. FakeQuantWithMinMaxVars Фальшивое квантование тензора «входов» типа float с помощью глобальных скаляров с плавающей запятой. Поддельное квантование тензора «входов» типа float с помощью глобальных скаляров с плавающей запятой «min» и «max» до тензора «выходов» той же формы, что и «входы». FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel Фальшивое квантование тензора «входов» типа float с помощью поканальных чисел с плавающей запятой. Поддельное квантование тензора `inputs` типа float для каждого канала и одной из форм: `[d]`, `[b, d]` `[b, h, w, d]` через поканальные числа с плавающей запятой ` min` и `max` формы `[d]` в тензор `выходов` той же формы, что и `входы`. Fft <T расширяет TType > Быстрое преобразование Фурье. Fft2d <T расширяет TType > 2D быстрое преобразование Фурье. Fft3d <T расширяет TType > Быстрое 3D-преобразование Фурье. ФифоОчередь Очередь, которая создает элементы в порядке «первым пришел — первым обслужен». Заполните <U расширяет TType > Создает тензор, заполненный скалярным значением. Фильтрбиласткомпонентдатасет Создает набор данных, содержащий элементы первого компонента `input_dataset`, имеющие true в последнем компоненте. Отпечаток пальца Генерирует значения отпечатков пальцев. Фиксированная длинарекорддатасет ФиксированнаяДлинаRecordReader Reader, который выводит из файла записи фиксированной длины. Этаж <T расширяет TNumber > Возвращает наибольшее поэлементное целое число, не превышающее x. FloorDiv <T расширяет TType > Возвращает x // y поэлементно. FloorMod <T расширяет TNumber > Возвращает поэлементный остаток от деления. FractionalAvgPoolGrad <T расширяет TNumber > Вычисляет градиент функции FractionalAvgPool. FractionalMaxPoolGrad <T расширяет TNumber > Вычисляет градиент функции FractionalMaxPool. FresnelCos <T расширяет TNumber > FresnelSin <T расширяет TNumber > FusedPadConv2d <T расширяет TNumber > Выполняет заполнение в качестве предварительной обработки во время свертки. FusedResizeAndPadConv2d <T расширяет TNumber > Выполняет изменение размера и заполнение в качестве предварительной обработки во время свертки. Соберите <T расширяет TType > Обертывает оператор XLA Gather, описанный по адресу https://www.tensorflow.org/xla/operation_semantics#gather GatherNd <T расширяет TType > Соберите фрагменты из «параметров» в тензор с формой, заданной «индексами». GatherV2 <T расширяет TNumber > Взаимно накапливает несколько тензоров одинакового типа и формы. GetSessionHandle Сохраните входной тензор в состоянии текущего сеанса. GetSessionTensor <T расширяет TType > Получите значение тензора, заданное его дескриптором. Большой Возвращает истинное значение (x > y) поэлементно. БольшеРавно Возвращает истинное значение (x >= y) поэлементно. GuaranteeConst <T расширяет TType > Дает гарантии среде выполнения TF, что входной тензор является константой. Хэш-таблица Создает неинициализированную хеш-таблицу. HistogramFixedWidth <U расширяет TNumber > Возврат гистограммы значений. ГистограммаСводка Выводит буфер протокола «Сводка» с гистограммой. HsvToRgb <T расширяет TNumber > Преобразуйте одно или несколько изображений из HSV в RGB. Идентичность <T расширяет TType > Возвращает тензор с той же формой и содержимым, что и входной тензор или значение. IdentityReader Reader, который выводит поставленную в очередь работу как ключ и значение. Ifft <T расширяет TType > Обратное быстрое преобразование Фурье. Ifft2d <T расширяет TType > Обратное двумерное быстрое преобразование Фурье. Ifft3d <T расширяет TType > Обратное трехмерное быстрое преобразование Фурье. Игамма <T расширяет TNumber > Вычислите нижнюю регуляризованную неполную гамма-функцию `P(a, x)`. IgammaGradA <T расширяет TNumber > Вычисляет градиент `igamma(a, x)` относительно `a`. Игаммак <T расширяет TNumber > Вычислите верхнюю регуляризованную неполную гамма-функцию `Q(a, x)`. ИгнорироватьErrorsDataset Создает набор данных, содержащий элементы input_dataset, игнорируя ошибки. Imag <U расширяет TNumber > Возвращает мнимую часть комплексного числа. ImageProjectiveTransformV2 <T расширяет TNumber > Применяет данное преобразование к каждому из изображений. ImageProjectiveTransformV3 <T расширяет TNumber > Применяет данное преобразование к каждому из изображений. Сводка изображения Выводит буфер протокола «Сводка» с изображениями. ImmutableConst <T расширяет TType > Возвращает неизменяемый тензор из области памяти. ИнТопК Сообщает, входят ли цели в топ прогнозов «К». InfeedDequeue <T расширяет TType > Заполнитель для значения, которое будет использоваться в вычислениях. InplaceAdd <T расширяет TType > Добавляет v в указанные строки x. InplaceSub <T расширяет TType > Вычитает `v` из указанных строк `x`. InplaceUpdate <T расширяет TType > Обновляет указанные строки «i» значениями «v». Inv <T расширяет TType > Вычисляет обратную величину одной или нескольких квадратных обратимых матриц или их сопряженных (сопряженных транспозиций). InvGrad <T расширяет TType > Вычисляет градиент для обратного значения `x` относительно его входных данных. Инвертировать <T расширяет TNumber > Инвертировать (перевернуть) каждый бит поддерживаемых типов; например, введите uint8, значение 01010101 станет 10101010. InvertPermutation <T расширяет TNumber > Вычисляет обратную перестановку тензора. Irfft <U расширяет TNumber > Обратное действительное быстрое преобразование Фурье. Irfft2d <U расширяет TNumber > Обратное двумерное быстрое преобразование Фурье с действительным знаком. Irfft3d <U расширяет TNumber > Обратное трехмерное быстрое преобразование Фурье с действительным знаком. IsBoostedTreesEnsembleInitialized Проверяет, был ли инициализирован ансамбль деревьев. IsBoostedTreesQuantileStreamResourceInitialized Проверяет, был ли инициализирован поток квантилей. IsFinite Возвращает, какие элементы x конечны. ИсИнф Возвращает, какие элементы x являются Inf. ИсНан Возвращает, какие элементы x являются NaN. ИсVariableInitialized Проверяет, был ли инициализирован тензор. Итератор ИтераторFromStringHandle ИтераторGetDevice Возвращает имя устройства, на котором размещен ресурс. ИтераторGetNextAsНеобязательный Получает следующий вывод заданного итератора в качестве необязательного варианта. ИтераторToStringHandle Преобразует заданный `resource_handle`, представляющий итератор, в строку. Присоединиться Объединяет строки в заданном списке тензоров строк в один тензор; с заданным разделителем (по умолчанию — пустой разделитель). KMC2ChainИнициализация Возвращает индекс точки данных, которую следует добавить в исходный набор. KmeansPlusPlusИнициализация Выбирает строки ввода num_to_sample, используя критерий KMeans++. KthOrderStatistic Вычисляет статистику K-го порядка набора данных. L2Loss <T расширяет TNumber > Потеря L2. ЛМДБНабор данных Создает набор данных, который генерирует пары ключ-значение в одном или нескольких файлах LMDB. Набор данных LatencyStatsDataset Записывает задержку создания элементов input_dataset в StatsAggregator. LeakyRelu <T расширяет TNumber > Вычисляет выпрямленную линейную формулу: `max(features, Features * Alpha)`. LeakyReluGrad <T расширяет TNumber > Вычисляет выпрямленные линейные градиенты для операции LeakyRelu. LeftShift <T расширяет TNumber > Поэлементно вычисляет побитовый сдвиг влево значений `x` и `y`. Меньше Возвращает истинное значение (x < y) поэлементно. МеньшеРавно Возвращает истинное значение (x <= y) поэлементно. Lgamma <T расширяет TNumber > Вычисляет журнал абсолютного значения `Gamma(x)` поэлементно. LinSpace <T расширяет TNumber > Генерирует значения в интервале. Лмдбдатасет Лмдбридер Reader, который выводит записи из файла LMDB. LoadAndRemapMatrix Загружает двумерный (матрицу) «Тензор» с именем «old_tensor_name» из контрольной точки. в `ckpt_path` и потенциально переупорядочивает его строки и столбцы, используя указанные переназначения. LocalResponseNormalization <T расширяет TNumber > Нормализация локального ответа. LocalResponseNormalizationGrad <T расширяет TNumber > Градиенты для нормализации локального ответа. Журнал <T расширяет TType > Вычисляет натуральный логарифм x поэлементно. Log1p <T расширяет TType > Вычисляет натуральный логарифм числа (1 + x) поэлементно. LogSoftmax <T расширяет TNumber > Вычисляет журнал активаций softmax. ЛогическоеИ Возвращает истинное значение x AND y поэлементно. ЛогическоеНет Возвращает истинное значение `NOT x` поэлементно. ЛогическоеИли Возвращает истинное значение x OR y поэлементно. LookupTableFind <U расширяет TType > Ищет ключи в таблице, выводит соответствующие значения. LookupTableSize Вычисляет количество элементов в данной таблице. LoopCond Перенаправляет вход на выход. Ниже Преобразует все символы верхнего регистра в соответствующие им строчные буквы. LowerBound <U расширяет TNumber > Применяет low_bound(sorted_search_values,values) вдоль каждой строки. СделатьУникальным Сделайте все элементы в непакетном измерении уникальными, но «близкими» к их первоначальная стоимость. КартаНеполныйРазмер Op возвращает количество неполных элементов в базовом контейнере. Размер карты Op возвращает количество элементов в базовом контейнере. MatMul <T расширяет TType > Умножьте матрицу «а» на матрицу «б». Соответствующие файлы Возвращает набор файлов, соответствующих одному или нескольким шаблонам glob. Соответствующие файлыDataset MatrixDiag <T расширяет TType > Возвращает пакетный диагональный тензор с заданными пакетными значениями диагонали. MatrixDiagPart <T расширяет TType > Возвращает пакетную диагональную часть пакетного тензора. MatrixDiagPartV3 <T расширяет TType > Возвращает пакетную диагональную часть пакетного тензора. MatrixDiagV3 <T расширяет TType > Возвращает пакетный диагональный тензор с заданными пакетными значениями диагонали. MatrixLogarithm <T расширяет TType > Вычисляет матричный логарифм одной или нескольких квадратных матриц: \\(log(exp(A)) = A\\) Эта операция определена только для комплексных матриц. MatrixSetDiag <T расширяет TType > Возвращает пакетный матричный тензор с новыми пакетными значениями диагонали. MatrixSolveLs <T расширяет TType > Решает одну или несколько линейных задач наименьших квадратов. Макс <T расширяет TType > Вычисляет максимальное количество элементов по измерениям тензора. МаксИнтраОпПараллелизмдатсет Создает набор данных, который переопределяет максимальный внутриоперационный параллелизм. MaxPool <T расширяет TType > Выполняет максимальное объединение входных данных. MaxPool3d <T расширяет TNumber > Выполняет объединение 3D max на входе. MaxPool3dGrad <U расширяет TNumber > Вычисляет градиенты функции объединения 3D max. MaxPool3dGradGrad <T расширяет TNumber > Вычисляет градиенты второго порядка функции maxpooling. MaxPoolGrad <T расширяет TNumber > Вычисляет градиенты функции maxpooling. MaxPoolGradGrad <T расширяет TNumber > Вычисляет градиенты второго порядка функции maxpooling. MaxPoolGradGradWithArgmax <T расширяет TNumber > Вычисляет градиенты второго порядка функции maxpooling. MaxPoolGradWithArgmax <T расширяет TNumber > Вычисляет градиенты функции maxpooling. Максимум <T расширяет TNumber > Возвращает максимальное значение x и y (т.е. Среднее <T расширяет TType > Вычисляет среднее значение элементов по измерениям тензора. СлияниеСводка Объединяет сводки. МФЦК Преобразует спектрограмму в форму, удобную для распознавания речи. Мин <T расширяет TType > Вычисляет минимум элементов по размерам тензора. Минимум <T расширяет TNumber > Возвращает минимальное значение x и y (т.е. MirrorPad <T расширяет TType > Дополняет тензор зеркальными значениями. MirrorPadGrad <T расширяет TType > Градиент для «MirrorPad». Мод <T расширяет TNumber > Возвращает поэлементный остаток от деления. Набор данных модели Трансформация идентичности, моделирующая производительность. Mul <T расширяет TType > Возвращает x * y поэлементно. MulNoNan <T расширяет TType > Возвращает x * y поэлементно. Мультидевицеитератор Создает ресурс MultiDeviceIterator. MultiDeviceIteratorFromStringHandle Создает ресурс MultiDeviceIterator на основе предоставленного строкового дескриптора. Мультидевицеитераторинит Инициализирует итератор нескольких устройств с заданным набором данных. Мультидевицеитератортострингхандле Создает строковый дескриптор для данного MultiDeviceIterator. Полином <U расширяет TNumber > Рисует выборки из полиномиального распределения. MutableDenseHashTable Создает пустую хеш-таблицу, которая использует тензоры в качестве резервного хранилища. MutableHashTable Создает пустую хеш-таблицу. MutableHashTableOfTensors Создает пустую хеш-таблицу. Мьютекс Создает ресурс Mutex, который можно заблокировать с помощью MutexLock. Мьютекслок Блокирует ресурс мьютекса. NcclAllReduce <T расширяет TNumber > Выводит тензор, содержащий сокращение всех входных тензоров. NcclBroadcast <T расширяет TNumber > Отправляет вход всем устройствам, подключенным к выходу. NcclReduce <T расширяет TNumber > Уменьшает «вход» из «num_devices», используя «сокращение» до одного устройства. Ndtri <T расширяет TNumber > Neg <T расширяет TType > Вычисляет числовое отрицательное значение поэлементно. NextAfter <T расширяет TNumber > Возвращает следующее представимое значение x1 в направлении x2 поэлементно. NextIteration <T расширяет TType > Делает свои входные данные доступными для следующей итерации. NonDeterministicInts <U расширяет TType > Недетерминированно генерирует некоторые целые числа. NonMaxSuppressionWithOverlaps Жадно выбирает подмножество ограничивающих рамок в порядке убывания количества очков, обрезка полей, которые сильно перекрываются с ранее выбранными полями. Несериализуемый набор данных Неравный Возвращает истинное значение (x != y) поэлементно. NthElement <T расширяет TNumber > Находит значения статистики n-го порядка для последнего измерения. OneHot <U расширяет TType > Возвращает горячий тензор. Единицы <T расширяет TType > Оператор, создающий константу, инициализируемую константами формы, заданной `dims`. OnesLike <T расширяет TType > Возвращает тензор единиц той же формы и типа, что и x. Оптимизировать набор данных Создает набор данных, применяя оптимизацию к `input_dataset`. ОптимизироватьDatasetV2 Создает набор данных, применяя соответствующие оптимизации к `input_dataset`. Необязательно из значения Создает необязательный вариант из кортежа тензоров. НеобязательныйHasValue Возвращает true тогда и только тогда, когда данный необязательный вариант имеет значение. НеобязательноНет Создает необязательный вариант без значения. OrderedMapIncompleteSize Op возвращает количество неполных элементов в базовом контейнере. OrderedMapSize Op возвращает количество элементов в базовом контейнере. Порядковый селектор Селектор ядра ТПУ Op. OutfeedDequeue <T расширяет TType > Извлекает один тензор из исходящих вычислений. OutfeedDequeueV2 <T расширяет TType > Извлекает один тензор из исходящих вычислений. Вывод <T расширяет TType > Символический дескриптор тензора, созданного Operation . Pad <T расширяет TType > Обертывает оператор XLA Pad, описанный по адресу https://www.tensorflow.org/ Performance/xla/operation_semantics#pad. PaddedBatchDataset Создает набор данных, который объединяет и дополняет элементы `batch_size` из входных данных. ЗаполнениеFifoQueue Очередь, которая создает элементы в порядке «первым пришел — первым обслужен». ParallelConcat <T расширяет TType > Объединяет список тензоров N по первому измерению. ParallelDynamicStitch <T расширяет TType > Чередуйте значения из тензоров данных в один тензор. ПараметризованныйTruncatedNormal <U расширяет TNumber > Выводит случайные значения из нормального распределения. ParseExampleDataset Преобразует `input_dataset`, содержащий прототипы `Example` как векторы DT_STRING, в набор данных объектов `Tensor` или `SparseTensor`, представляющих проанализированные объекты. ParseTensor <T расширяет TType > Преобразует сериализованный прототип tensorflow.TensorProto в Tensor. PartitionedInput <T расширяет TType > Операция, которая группирует список разделенных входных данных. Заполнитель <T расширяет TType > Заполнитель для значения, которое будет использоваться в вычислениях. PlaceholderWithDefault <T расширяет TType > Операция-заполнитель, которая проходит через вход, когда ее выходные данные не подаются. Полигамма <T расширяет TNumber > Вычисление полигамма-функции \\(\psi^{(n)}(x)\\). PopulationCount Вычисляет поэлементный подсчет населения (он же Pow <T расширяет TType > Вычисляет степень одного значения по отношению к другому. Предварительная выборка набора данных Создает набор данных, который асинхронно предварительно выбирает элементы из input_dataset. Предварительная линеаризация Операция, которая линеаризует одно значение тензора в непрозрачный вариант тензора. Предварительная линеаризация кортежа Операция, которая линеаризует несколько значений тензора в непрозрачный вариант тензора. PreventGradient <T расширяет TType > Операция идентификации, которая вызывает ошибку, если запрашивается градиент. Приоритетная очередь Очередь, которая создает элементы, отсортированные по значению первого компонента. Приватреадпулдатасет Создает набор данных, который использует собственный пул потоков для вычисления `input_dataset`. Prod <T расширяет TType > Вычисляет произведение элементов на размеры тензора. QuantizeAndDequantize <T расширяет TNumber > Квантует, а затем деквантует тензор. QuantizeAndDequantizeV3 <T расширяет TNumber > Квантует, а затем деквантует тензор. QuantizeAndDequantizeV4 <T расширяет TNumber > Возвращает градиент `quantization.QuantizeAndDequantizeV4`. QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize <W расширяет TNumber > ОчередьЗакрыта Возвращает true, если очередь закрыта. Размер очереди Вычисляет количество элементов в данной очереди. RaggedBincount <U расширяет TNumber > Подсчитывает количество вхождений каждого значения в целочисленный массив. RaggedTensorToTensor <U расширяет TType > Создайте плотный тензор из рваного тензора, возможно, изменив его форму. RaggedTensorToVariant Кодирует RaggedTensor в вариант Tensor. RaggedTensorToVariantGradient <U расширяет TType > Помощник, используемый для вычисления градиента для RaggedTensorToVariant. RandomCrop <T расширяет TNumber > Случайно обрезать «изображение». Случайный набор данных Создает набор данных, который возвращает псевдослучайные числа. RandomGamma <U расширяет TNumber > Выводит случайные значения из гамма-распределения, описываемого альфа. RandomGammaGrad <T расширяет TNumber > Вычисляет производную гамма-случайной выборки относительно RandomPoisson <V расширяет TNumber > Выводит случайные значения из распределения Пуассона, описываемого скоростью. RandomShuffle <T расширяет TType > Случайным образом перемещает тензор по его первому измерению. СлучайныйПеретасовкаОчередь Очередь, которая меняет порядок элементов случайным образом. RandomStandardNormal <U расширяет TNumber > Выводит случайные значения из нормального распределения. RandomUniform <U расширяет TNumber > Выводит случайные значения из равномерного распределения. RandomUniformInt <U расширяет TNumber > Выводит случайные целые числа из равномерного распределения. Диапазон <T расширяет TNumber > Создает последовательность чисел. Набор данных диапазона Создает набор данных с диапазоном значений. Классифицировать Возвращает ранг тензора. ЧтениеФайла Считывает и выводит все содержимое входного имени файла. ReadVariableOp <T расширяет TType > Считывает значение переменной. ReaderNumRecordsProduced Возвращает количество записей, созданных данным Reader. ReaderNumWorkUnitsCompleted Возвращает количество рабочих единиц, которые завершил обработку данный Reader. Ридерсериализестате Создайте строковый тензор, который кодирует состояние Reader. Реальный <U расширяет TNumber > Возвращает действительную часть комплексного числа. RealDiv <T расширяет TType > Возвращает x/y поэлементно для реальных типов. Повторный пакетный набор данных Создает набор данных, который изменяет размер пакета. Повторный пакетный набор данныхV2 Создает набор данных, который изменяет размер пакета. Взаимный <T расширяет TType > Вычисляет обратную величину x поэлементно. ReciprocalGrad <T расширяет TType > Вычисляет градиент для обратного значения `x` относительно его входных данных. РекордИнпут Выдает рандомизированные записи. Recv <T расширяет TType > Получает именованный тензор из другого вычисления XLA. Уменьшить <T расширяет TNumber > Взаимно уменьшает несколько тензоров одинакового типа и формы. Уменьшить все Вычисляет «логическое и» элементов по измерениям тензора. УменьшитьЛюбой Вычисляет «логическое ИЛИ» элементов по измерениям тензора. УменьшитьПрисоединиться Соединяет строку Tensor по заданным измерениям. РедуцМакс <T расширяет TType > Вычисляет максимальное количество элементов по измерениям тензора. Редуцминмин <T расширяет TType > Вычисляет минимум элементов по размерам тензора. РедуцПрод <T расширяет TType > Вычисляет произведение элементов на размеры тензора. УменьшитьSum <T расширяет TType > Вычисляет сумму элементов по измерениям тензора. УменьшитьV2 <T расширяет TNumber > Взаимно уменьшает несколько тензоров одинакового типа и формы. RefEnter <T расширяет TType > Создает или находит дочерний фрейм и делает доступными для него `данные`. RefExit <T расширяет TType > Выход из текущего кадра в родительский кадр. RefIdentity <T расширяет TType > Возвращает тот же ref-тензор, что и входной ref-тензор. RefNextIteration <T расширяет TType > Делает свои входные данные доступными для следующей итерации. RefSelect <T расширяет TType > Пересылает индексный элемент входных данных на выходной. RegexFullMatch Проверьте, соответствует ли ввод шаблону регулярного выражения. RegexReplace Заменяет совпадения регулярного выражения `pattern` в `input` строкой замены, указанной в `rewrite`. Регистрировать набор данных Регистрирует набор данных в сервисе tf.data. Relu <T расширяет TType > Вычисляет выпрямленное линейное значение: `max(features, 0)`. Relu6 <T расширяет TNumber > Вычисляет выпрямленную линейную 6: `min(max(features, 0), 6)`. Relu6Grad <T расширяет TNumber > Вычисляет выпрямленные линейные 6 градиентов для операции Relu6. ReluGrad <T расширяет TNumber > Вычисляет выпрямленные линейные градиенты для операции Relu. Повторить набор данных Создает набор данных, который выдает выходные данные `input_dataset` count` раз. Репликаид Идентификатор реплики. РеплицированныйИнпут <T расширяет TType > Подключает N входов к N-образному реплицированному вычислению TPU. Изменить форму <T расширяет TType > Изменяет форму тензора. Изменить размер области Измените размер «изображений» на «размер», используя интерполяцию площади. Изменить размерБикубический Измените размер «изображений» на «размер», используя бикубическую интерполяцию. ResizeBicubicGrad <T расширяет TNumber > Вычисляет градиент бикубической интерполяции. Изменение размераБилинейный Измените размер «изображений» на «размер», используя билинейную интерполяцию. ResizeBilinearGrad <T расширяет TNumber > Вычисляет градиент билинейной интерполяции. ResizeNearestNeighbor <T расширяет TNumber > Измените размер «изображений» на «размер», используя интерполяцию ближайшего соседа. ResizeNearestNeighborGrad <T расширяет TNumber > Вычисляет градиент интерполяции ближайшего соседа. ResourceAccumulatorNumAccumulated Возвращает количество градиентов, агрегированных в данных аккумуляторах. ResourceAccumulatorTakeGradient <T расширяет TType > Извлекает средний градиент в данном ConditionalAccumulator. РесурсУсловныйАккумулятор Условный аккумулятор для агрегирования градиентов. ResourceCountUpTo <T расширяет TNumber > Увеличивает переменную, на которую указывает «ресурс», пока она не достигнет «предела». ResourceGather <U расширяет TType > Соберите фрагменты переменной, на которую указывает ресурс, в соответствии с индексами. ResourceGatherNd <U расширяет TType > RestoreSlice <T расширяет TType > Восстанавливает тензор из файлов контрольных точек. ПолучитьTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters Получите параметры внедрения SGD. Обратный <T расширяет TType > Инвертирует определенные размеры тензора. ReverseSequence <T расширяет TType > Инвертирует фрагменты переменной длины. Rfft <U расширяет TType > Действительное быстрое преобразование Фурье. Rfft2d <U расширяет TType > Двумерное действительное быстрое преобразование Фурье. Rfft3d <U расширяет TType > Быстрое преобразование Фурье с действительным трехмерным значением. RgbToHsv <T расширяет TNumber > Преобразует одно или несколько изображений из RGB в HSV. RightShift <T расширяет TNumber > Поэлементно вычисляет побитовый сдвиг вправо значений `x` и `y`. Rint <T расширяет TNumber > Возвращает поэлементное целое число, ближайшее к x. RngReadAndSkip Увеличьте счетчик ГСЧ на основе счетчика. Roll <T расширяет TType > Перекатывает элементы тензора вдоль оси. Раунд <T расширяет TType > Округляет значения тензора до ближайшего целого числа поэлементно. РПК Выполнение пакетов запросов RPC. Rsqrt <T расширяет TType > Вычисляет обратную величину квадратного корня из x поэлементно. RsqrtGrad <T расширяет TType > Вычисляет градиент для rsqrt `x` относительно его входных данных. Набор данных выборки Создает набор данных, который использует образец Бернулли содержимого другого набора данных. ScalarСводка Выводит буфер протокола «Сводка» со скалярными значениями. МасштабироватьИПеревести ScaleAndTranslateGrad <T расширяет TNumber > ScatterAdd <T расширяет TType > Добавляет редкие обновления в ссылку на переменную. ScatterDiv <T расширяет TType > Делит ссылку на переменную на редкие обновления. ScatterMax <T расширяет TNumber > Сокращает редкие обновления до ссылки на переменную с помощью операции max. ScatterMin <T расширяет TNumber > Сокращает редкие обновления до ссылки на переменную с помощью операции min. ScatterMul <T расширяет TType > Умножает редкие обновления на ссылку на переменную. ScatterNd <U расширяет TType > Раскидываем "обновления" в новый тензор по "индексам". ScatterNdAdd <T расширяет TType > Применяет разреженное сложение к отдельным значениям или срезам переменной. ScatterNdMax <T расширяет TType > Вычисляет поэлементный максимум. ScatterNdMin <T расширяет TType > Вычисляет поэлементный минимум. ScatterNdNonAliasingAdd <T расширяет TType > Применяет разреженное дополнение ко входным данным, используя отдельные значения или фрагменты. из `обновлений` по индексам`indexes`. ScatterNdSub <T расширяет TType > Применяет разреженное вычитание к отдельным значениям или срезам переменной. ScatterNdUpdate <T расширяет TType > Применяет разреженные «обновления» к отдельным значениям или срезам в пределах заданного переменная в соответствии с `индексами`. ScatterSub <T расширяет TType > Вычитает редкие обновления из ссылки на переменную. ScatterUpdate <T расширяет TType > Применяет редкие обновления к ссылке на переменную. SdcaFprint Вычисляет отпечатки входных строк. SegmentMax <T расширяет TNumber > Вычисляет максимум вдоль сегментов тензора. SegmentMean <T расширяет TType > Вычисляет среднее значение по сегментам тензора. SegmentMin <T расширяет TNumber > Вычисляет минимум вдоль сегментов тензора. SegmentProd <T расширяет TType > Вычисляет произведение по сегментам тензора. SegmentSum <T расширяет TType > Вычисляет сумму по сегментам тензора. Выберите <T расширяет TType >. Селу <T расширяет TNumber > Вычисляет масштабируемую экспоненциальную линейную зависимость: `шкала * альфа * (exp(features) - 1)` если < 0, в противном случае `масштабировать * функции`. SeluGrad <T расширяет TNumber > Вычисляет градиенты для масштабированной экспоненциальной линейной операции (Selu). Сериализеитератор Преобразует заданный `resource_handle`, представляющий итератор, в вариант тензора. SerializeManySparse <U расширяет TType > Сериализуйте `N`-мини-пакет `SparseTensor` в объект `[N, 3]` `Tensor`. SerializeSparse <U расширяет TType > Сериализуйте `SparseTensor` в объект `[3]` `Tensor`. СериализеТензор Преобразует Tensor в сериализованный прототип TensorProto. SetSize Количество уникальных элементов в последнем измерении входного набора. SetStatsAggregatorDataset Форма <U расширяет TNumber > Возвращает форму тензора. ShardDataset Создает `Dataset`, который включает только 1/`num_shards` этого набора данных. ШардедИмяФайла Создайте сегментированное имя файла. ShardedFilespec Создайте шаблон glob, соответствующий всем именам сегментированных файлов. Шардинг <T расширяет TType > Операция, которая сегментирует входные данные на основе заданного атрибута сегментирования. Набор данных в случайном порядке и повторения Перемешать набор данных Сигмоид <T расширяет TType > Вычисляет сигмоиду `x` поэлементно. SigmoidGrad <T расширяет TType > Вычисляет градиент сигмоиды `x` относительно входных данных. Знак <T расширяет TType > Возвращает поэлементное указание знака числа. Sin <T расширяет TType > Вычисляет синус x поэлементно. Синь <T расширяет TType > Вычисляет гиперболический синус x поэлементно. Размер <U расширяет TNumber > Возвращает размер тензора. Пропустить набор данных Создает набор данных, который пропускает элементы count из input_dataset. Набор данных сна Срез <T расширяет TType > Вернуть фрагмент из «входа». Раздвижное окноDataset Создает набор данных, который передает скользящее окно поверх `input_dataset`. Снимок <T расширяет TType > Возвращает копию входного тензора. SobolSample <T расширяет TNumber > Генерирует точки из последовательности Соболя. Softmax <T расширяет TNumber > Вычисляет активации softmax. Softplus <T расширяет TNumber > Вычисляет softplus: `log(exp(features) + 1)`. SoftplusGrad <T расширяет TNumber > Вычисляет градиенты softplus для операции softplus. Softsign <T расширяет TNumber > Вычисляет программный знак: `features / (abs(features) + 1)`. SoftsignGrad <T расширяет TNumber > Вычисляет градиенты softsign для операции softsign. Решите <T расширяет TType > Решает системы линейных уравнений. Сортировка <T расширяет TType > Обертывает оператор сортировки XLA, описанный по адресу https://www.tensorflow.org/ Performance/xla/operation_semantics#sort. SpaceToBatch <T расширяет TType > SpaceToBatch для 4-D тензоров типа T. SpaceToBatchNd <T расширяет TType > SpaceToBatch для ND-тензоров типа T. SpaceToDepth <T расширяет TType > SpaceToDepth для тензоров типа T. SparseApplyAdadelta <T расширяет TType > var: Должно быть из переменной(). SparseApplyAdagrad <T расширяет TType > Обновите соответствующие записи в «*var» и «*accum» в соответствии со схемой adagrad. SparseApplyAdagradDa <T расширяет TType > Обновите записи в '*var' и '*accum' в соответствии с проксимальной адаградной схемой. SparseApplyCenteredRmsProp <T расширяет TType > Обновите «*var» в соответствии с центрированным алгоритмом RMSProp. SparseApplyFtrl <T расширяет TType > Обновите соответствующие записи в '*var' в соответствии с Ftrl-проксимальной схемой. SparseApplyMomentum <T расширяет TType > Обновите соответствующие записи в «*var» и «*accum» в соответствии со схемой импульса. SparseApplyProximalAdagrad <T расширяет TType > Разреженные записи обновления в '*var' и '*accum' в соответствии с алгоритмом FOBOS. SparseApplyProximalGradientDescent <T расширяет TType > Разреженное обновление '*var' как алгоритма FOBOS с фиксированной скоростью обучения. SparseApplyRmsProp <T расширяет TType > Обновите «*var» в соответствии с алгоритмом RMSProp. SparseBincount <U расширяет TNumber > Подсчитывает количество вхождений каждого значения в целочисленный массив. Разреженный условный аккумулятор Условный аккумулятор для агрегирования разреженных градиентов. SparseDenseCwiseAdd <T расширяет TType > Добавляет SparseTensor и плотный Tensor, используя следующие специальные правила: (1) передает плотную сторону так, чтобы она имела ту же форму, что и разреженная сторона, если это соответствует критериям; (2) Тогда в cwise сложении участвуют только плотные значения, на которые указывают индексы SparseTensor. SparseDenseCwiseDiv <T расширяет TType > Покомпонентно делит SparseTensor на плотный Tensor. SparseDenseCwiseMul <T расширяет TType > Покомпонентно умножает SparseTensor на плотный Tensor. SparseMatMul Умножьте матрицу «а» на матрицу «б». Разреженная матрицаДобавить Разреженное сложение двух матриц CSR, C = альфа * A + бета * B. Sparsematrixmatmul <t Extends ttype > Матрица — умножает разреженную матрицу на плотную. Разреженная матрицаМул Поэлементное умножение разреженной матрицы на плотный тензор. Разреженная матрицаNNZ Возвращает количество ненулевых значений `sparse_matrix`. Разреженная матрицаОрдерингAMD Вычисляет приблизительную минимальную степень (AMD) порядка входных данных. Разреженная матрицаSoftmax Вычисляет softmax CSRSparseMatrix. Разреженная матрицаSoftmaxGrad Вычисляет градиент операции SparseMatrixSoftmax. SparseMatrixSparseCholesky Вычисляет разреженное разложение Холецкого «входа». РазреженнаяМатрицаSparseMatMul Разреженная матрица умножает две матрицы CSR `a` и `b`. Разреженная матрица Транспонировать Транспонирует внутренние (матричные) измерения CSRSparseMatrix. РазреженнаяМатрицаНоли Создает CSRSparseMatrix со всеми нулями и формой `dense_shape`. Рентабельный экземпляр <T расширяет tnumber > Вычисляет максимум элементов по размерам спарсетенсора. Sparseducesum <t Extens Ttype > Вычисляет сумму элементов по размерам спарсетенсора. SparseSegmentMean <T Extens Tnumber > Вычисляет среднее значение по редким сегментам тензора. SparseSegmentMeangrader <T Extens Tnumber > Компьютерные градиенты для SparseSegmentmean. SparseSegmentMeanWithNumSegments <T расширяет tnumber > Вычисляет среднее значение по редким сегментам тензора. Sparseegmentsqrtn <t расширяет tnumber > Вычисляет сумму вдоль редких сегментов тензора, разделенного на SQRT N. Sparseegmentsqrtngradg <t Extens tnumber > Комплекты градиентов для sparseegmentsqrtn. Sparseegmentsqrtnwithnumsegments <T расширяет tnumber > Вычисляет сумму вдоль редких сегментов тензора, разделенного на SQRT N. Sparseegmentsum <t расширяет tnumber > Вычисляет сумму вдоль редких сегментов тензора. Sparseegmentsumwithnumsegments <T расширяет tnumber > Вычисляет сумму вдоль редких сегментов тензора. Sparseslicegradg <T Extens Ttype > Градиентный оператор для Sparseslice Op. Sparsesoftmax <t расширяет tnumber > Применяет Softmax к пакетному ND `sparsetensor. Sparsetensordenseadd <u extends ttype > Складывает «Sparsetensor» и плотный «тензор», создающий плотный «тензор». Sparsetensordensematmul <u расширяет ttype > Умножьте Sparsetensor (из Rank 2) «A» от плотной матрицы «B». Sparsetensorslicedataset Создает набор данных, который расщепляет SparSetensor в элементы строк. РазреженныйTensorToCSRSparseMatrix Преобразует SparseTensor в (возможно, пакетный) CSRSparseMatrix. Sparsetodense <u расширяет ttype > Преобразует разреженное представление в плотный тензор. Spence <T расширяет tnumber > SQLDATASET Создает набор данных, который выполняет запрос SQL и выдает строки набора результатов. SQRT <T Extens Ttype > Вычисляет квадратный корень из x по элементу. SQRTGRAD <T Extens TTYPE > Вычисляет градиент для SQRT `x` wrt его вход. Sqrtm <t Extens ttype > Вычисляет квадратный корень матрицы из одной или нескольких квадратных матриц: Matmul (sqrtm (a), sqrtm (a)) = a Входная матрица должна быть перемешана. Square <T Extens Ttype > Вычисляет квадрат X элементы. SquaredDifference <T расширяет ttype > Возвращает conc (x - y) (x - y) по элементу. Squeeze <T Extens Ttype > Удаляет размеры размера 1 из формы тензора. Stack <T Extens ttype > Упаковывает список тензоров ранга N-R в один тензор ранга (R+1). Размер сцены Op возвращает количество элементов в базовом контейнере. Statefulrandombinomial <V расширяет tnumber > Statefulstandardnormal <u расширяет ttype > Выводит случайные значения из нормального распределения. Statefultruncatednormal <u расширяет ttype > Выводит случайные значения из усеченного нормального распределения. Statefuluniform <u расширяет ttype > Выводит случайные значения из равномерного распределения. Statefulunformfullint <u расширяет ttype > Выводит случайные целые числа из равномерного распределения. Statefuluniformint <u расширяет ttype > Выводит случайные целые числа из равномерного распределения. Беспостол мультиномиал <V расширяет tnumber > Рисует образцы из многономиального распределения. Без бездействияпараметризованный Беспостол​ Выводит детерминированные псевдослучайные случайные числа из биномиального распределения. Без гражданства Выводит детерминированные псевдослучайные случайные числа из гамма-распределения. Беспостол​ Выводит детерминированные псевдослучайные значения из нормального распределения. Беспостол​ Выводит детерминированные псевдослучайные значения из нормального распределения. Без гражданства Выводит детерминированные псевдослучайные случайные числа из распределения Пуассона. Беспостол​ Выводит детерминированные псевдослучайные случайные значения из равномерного распределения. Без гражданства Выводит детерминированные псевдослучайные случайные целые числа из равномерного распределения. Без хранения Выводит детерминированные псевдослучайные случайные целые числа из равномерного распределения. HASTSERDOMUNIFORMINT <V расширяет tnumber > Выводит детерминированные псевдослучайные случайные целые числа из равномерного распределения. HASTSERDOMUNIFORMINTV2 <U Extens Tnumber > Выводит детерминированные псевдослучайные случайные целые числа из равномерного распределения. Бездействие​ Выводит детерминированные псевдослучайные случайные значения из равномерного распределения. Безрассудные​ Выводит детерминированные псевдослучайные значения из усеченного нормального распределения. Безрассудные​ Выводит детерминированные псевдослучайные значения из усеченного нормального распределения. Staticregexfullmatch Проверьте, соответствует ли ввод рисунку регулярной эксплуатации. StaticreGexReplace Заменяет совпадение шаблона при вводе с переписыванием. StatsaggregatorHandle Statsaggregatorsummary Создает сводку любой статистики, записанной данным менеджером статистики. StopGradient <T расширяет ttype > Останавливает вычисление градиента. Rongedslice <t Extens ttype > Вернуть фрагмент с шагом из `input`. Rongedsliceasign <t расширяет ttype > Присвойте `value` срезанной ссылке l-значения `ref`. Oomderslicegradgr <u расширяет ttype > Возвращает градиент StridedSlice. StringFormat Форматирует шаблон строки, используя список тензоров. длина строки Длина строки `input`. Полоска Ведущие полосы и следы от тензора. Sub <t расширяет ttype > Возвращает x - y element. Подстрах Возврат подстроки из «тензора» струн. Sum <t Extens ttype > Вычисляет сумму элементов по измерениям тензора. Суммарщик ТПУКомпиляцияРезультат Возвращает результат компиляции TPU. TPUEmbeddingActivations Операция, позволяющая дифференцировать встраивания TPU. TpureplicatedInput <T Extens Ttype > Подключает N входов к N-образному реплицированному вычислению TPU. Takedataset Создает набор данных, который содержит элементы `count` из` input_dataset`. Tan <t расширяет ttype > Вычисляет tan от x поэлементно. Tanh <t расширяет ttype > Вычисляет гиперболическую касательную из `x`-элементов. Tanhgrad <T расширяет ttype > Вычисляет градиент для Tanh `x` wrt его вход. TemperaryVariable <T расширяет ttype > Возвращает тензор, который может быть изменен, но сохраняется только в течение одного шага. Tensorarraygather <t расширяет ttype > Соберите определенные элементы из TensorArray в выходное «значение». Tensorarraypack <t Extens ttype > Tensorarrayread <t Extens ttype > Считайте элемент из TensorArray в выходное значение. ТензорМассивScatter Распределите данные из входного значения по конкретным элементам TensorArray. TensorArraySize Получите текущий размер TensorArray. TensorArraySplit Разделите данные из входного значения на элементы TensorArray. TensorArrayРаспаковать ТензорМассивЗапись Поместите элемент в tensor_array. Tensordataset Создает набор данных, который один раз излучает «компоненты» как кортеж из тензоров. Tensordiag <t расширяет ttype > Возвращает диагональный тензор с данными диагональными значениями. Tensordiagpart <t расширяет ttype > Возвращает диагональную часть тензора. Tensorforesttreeisinitializedop Проверяет, было ли инициализировано дерево. TensorForestTriepredict Вывод логитов для заданных входных данных TensorForestTreerSourceHandleop Создает ручку для TensorForestTreerSource TensorForeStreeserialize Сериализует ручку дерева на прото TensorForeStreesize Получите количество узлов на дереве TensorListConcatLists TensorListElementShape <T расширяет Tnumber > Форма элементов данного списка, как тензор. ТензорЛистФромТензор Создает TensorList, который при сложении имеет значение «tensor». Tensorlistgather <t расширяет ttype > Создает Tensor путем индексации в TensorList. TensorlistgetItem <t Extends ttype > ТензорСписокДлина Возвращает количество тензоров во входном списке тензоров. TensorListPushBack Возвращает список, в котором последним элементом является переданный Tensor, а в input_handle — другие элементы данного списка. TensorListPushBackBatch TensorListReserve Список заданного размера с пустыми элементами. TensorListResize Изменяет размер списка. TensorListScatter Создает TensorList путем индексации в Tensor. TensorListScatterIntoExistingList Тензор рассеяния по индексам во входном списке. Тензорлистсетитем TensorListSplit Разбивает тензор на список. TensorListStack <T Extens Ttype > Складывает все тензоры в списке. TensorMapErase Возвращает тензорную карту со стертым элементом из данного ключа. TensorMapHasKey Возвращает, существует ли данный ключ на карте. TensorMapInsert Возвращает карту, которая является «input_handle» с вставленной данной парой ключ-значение. Tensormaplookup <u расширяет ttype > Возвращает значение заданного ключа в тензорной карте. Тензормапсизе Возвращает количество тензоров во входной тензорной карте. TensorMapStackKeys <T Extens Ttype > Возвращает тензорный стек всех ключей в тензорной карте. Tensorscatterndadd <t Extens Ttype > Добавляет редкие «обновления» к существующему тензору в соответствии с «индексами». Tensorscatterndmax <t Extends ttype > Tensorscatterndmin <t расширяет ttype > Tensorscatterndsub <t расширяет ttype > Вычитает редкие «обновления» из существующего тензора в соответствии с «индексами». Tensorscatterndupdate <t расширяет ttype > Разбросайте «обновления» по существующему тензору в соответствии с «индексами». Tensorslicedataset Создает набор данных, который издает каждый ломтик DIM-0 из «Компонентов» один раз. TensorSridedSliceUpdate <T Extens Ttype > Присвойте `value` срезанной ссылке l-значения `input`. TensorСводка Выводит буфер протокола «Сводка» с данными тензора и на плугин. Textlinedataset Создает набор данных, который издает строки одного или нескольких текстовых файлов. TextlineReader Читатель, который выводит строки файла, разграниченную '\ n'. Tfrecorddataset Создает набор данных, который генерирует записи из одного или нескольких файлов TFRecord. Tfrecordreader Читатель, который выводит записи из файла записей TensorFlow. Набор данных ThreadPoolDataset Создает набор данных, который использует собственный пул потоков для вычисления `input_dataset`. Ручка пула потоков Создает набор данных, который использует собственный пул потоков для вычисления `input_dataset`. Плитка <t расширяет ttype > Создает тензор путем мозаики данного тензора. Tilegrad <T расширяет ttype > Возвращает градиент «плитки». Временная метка Обеспечивает время с момента эпохи за считанные секунды. Tobool Преобразует тензор в скалярный предикат. Tohashbucket Преобразует каждую строку в входном тензоре в свой хэш -мод по ряду ведер. Tohashbucketfast Преобразует каждую строку в входном тензоре в свой хэш -мод по ряду ведер. Tohashbucketstrong Преобразует каждую строку в входном тензоре в свой хэш -мод по ряду ведер. Tonumber <T расширяет tnumber > Преобразует каждую строку в входном тензоре в указанный числовой тип. Transpose <T Extens Ttype > Расточительные размеры X в соответствии с перестановкой. TriangularSolve <T расширяет ttype > Решает системы линейных уравнений с верхним или нижним треугольными матрицами путем обратной связи. Tridiagonalmatmul <t расширяет ttype > Вычислите произведение с трехдиагональной матрицей. Tridiagonalsolve <t расширяет ttype > Решает тридиагональные системы уравнений. Truncatediv <t Extens Ttype > Возвращает x / y-элементы для целочисленных типов. Truncatemod <t расширяет tnumber > Возвращает поэлементный остаток от деления. Усеченное растяжение <u расширяет tnumber > Выводит случайные значения из усеченного нормального распределения. Uncuatch <t Extens ttype > Отменяет операцию Batch для одного выходного тензора. Unbatchdataset Набор данных, который разбивает входные элементы на несколько элементов. Unpacchgradr <t Extens Ttype > Градиент Unbatch. ЮникодКодировать Закодируйте тензор целых чисел в строки Юникода. UnicoDescript Определите коды сценариев заданного тензора точек целочисленного кода Unicode. Unicodetranscode Транскод входной текст из исходного кодирования в кодирование пункта назначения. Уникальный набор данных Создает набор данных, который содержит уникальные элементы `input_dataset`. Unravelindex <T расширяет tnumber > Преобразует массив плоских индексов в кортеж с координатными массивами. UnsortedSegmentJoin Соединяет элементы «входов» на основе `segment_ids`. InsortedSegmentMax <T Extens Tnumber > Вычисляет максимум вдоль сегментов тензора. InsortedSegmentMin <T Extens Tnumber > Вычисляет минимум вдоль сегментов тензора. InsortedSegmentProd <T Extens Ttype > Вычисляет произведение по сегментам тензора. InsortedSegmentsum <t расширяет ttype > Вычисляет сумму по сегментам тензора. Развернуть вариант набора данных Верхний Преобразует все символы нижнего регистра в соответствующие им замены в верхнем регистре. Верхний <u расширяет tnumber > Применяет Upper_bound(sorted_search_values, Values) вдоль каждой строки. Вархандлеоп Создает дескриптор ресурса Variable. Варизонициализованный Проверяет, была ли инициализирована переменная на основе дескриптора ресурса. Переменная <T расширяет ttype > Сохраняет состояние в форме тензора, который сохраняется на всех этапах. Variableshape <t расширяет tnumber > Возвращает форму переменной, на которую указывает ресурс. Где Возвращает местоположения ненулевых/истинных значений в тензоре. Whyfilereader Читатель, который выводит все содержимое файла в качестве значения. Windowdataset Комбинирует (гнезда) входные элементы в набор данных (гнезд) окон. РабочийСердцебиение Сердцебиение рабочего оп. ОберткаDatasetVariant Xdivy <t расширяет ttype > Возвращает 0, если x == 0 и x / y в противном случае, Elementwise. Xlarecvfromhost <t Extends ttype > ОП, чтобы получить тензор от хоста. Xlasetbound Установите границу для данного входного значения в качестве подсказки для компилятора XLA, Возвращает то же значение. Xlaspmdfulltoshardshape <t Extens ttype > ОП, используемый серионером XLA SPMD для перехода от автоматического распределения на ручное разделение. Xlaspmdshardtofullshape <t Extens ttype > ОП, используемый серионером XLA SPMD для перехода с ручного разделения на Автоматическое разделение. Xlog1py <t расширяет ttype > Возвращает 0, если x == 0, и x * log1p(y) в противном случае, поэлементно. Xlogy <t расширяет ttype > Возвращает 0, если x == 0 и x * log (y) в противном случае, Elementwise. Zeros <T расширяет ttype > Оператор, создающий постоянный инициализирован с нулями формы, заданной «DIMS». ZeroSife <T Extens Ttype > Возвращает тензор нулей с той же формой и типом, что и x. Zeta <T расширяет tnumber > Вычислить функцию Zeta Hurwitz \\(\zeta(x, q)\\). Zipdataset Создает набор данных, который объединяет `input_datasets`. erfinv <t расширяет tnumber >

Интерфейс, реализованный операндами операции TensorFlow.

Пример использования:

Ops tf = Ops.create();

 // The "decodeJpeg" operation can be used as an operand to the "cast" operation
 Operand<TUint8> decodeJpeg = tf.image.decodeJpeg(...);
 tf.dtypes.cast(decodeJpeg, TFloat32.class);

 // The output "y" of the "unique" operation can be used as an operand to the "cast" operation
 Output<TInt32> y = tf.unique(...).y();
 tf.dtypes.cast(y, TFloat32.class);

 // The "split" operation can be used as operand list to the "concat" operation
 Iterable<? extends Operand<TFloat32>> split = tf.split(...);
 tf.concat(split, tf.constant(0));
 

Публичные методы

абстрактный вывод <T>	какВывод () Возвращает символический дескриптор тензора.
абстрактная Т	асТензор () Возвращает тензор в этом операнде.
абстрактная форма	форма () Возвращает (возможно, частично известную) форму тензора, на который ссылается Output этого операнда.
абстрактный класс<T>	тип () Возвращает тензорный тип этого операнда

Унаследованные методы

Из интерфейса org.tensorflow.op.Op

абстрактная среда выполнения	окружение () Верните среду выполнения, в которой была создана эта операция.
абстрактная операция	оп () Верните эту единицу вычислений как одну Operation .

Из интерфейса org.tensorflow.ndarray.Shaped

абстрактный int	классифицировать ()
абстрактная форма	форма ()
абстрактный длинный	размер () Вычисляет и возвращает общий размер этого контейнера в количестве значений.

Публичные методы

публичный абстрактный вывод <T> asOutput ()

Возвращает символический дескриптор тензора.

Входные данные для операций TensorFlow являются выходными данными другой операции TensorFlow. Этот метод используется для получения символического дескриптора, который представляет собой вычисление входных данных.

См. также

• addInput(Output)

Public Abstract T Astensor ()

Возвращает тензор в этом операнде. Работает только при запуске.

Возврат

• Тенсор

Броски

IllegalStateException	Если это операнд графика

Общественная абстрактная форма формы ( )

Возвращает (возможно, частично известную) форму тензора, на который ссылается Output этого операнда.

Общественный абстрактный класс <t> type ()

Возвращает тензорный тип этого операнда