| Sottoclassi indirette conosciute |
Un array multidimensionale tipizzato staticamente.
Esistono due categorie di tensori in TensorFlow Java: typed tensors e raw tensors . Il primo mappa la memoria nativa del tensore su uno spazio dati tipizzato n-dimensionale, consentendo operazioni di I/O dirette dalla JVM, mentre il secondo è solo un riferimento a un tensore nativo che consente operazioni di base e accesso ai dati flat.
ATTENZIONE: le risorse consumate dall'oggetto Tensor devono essere liberate esplicitamente richiamando il metodo close() quando l'oggetto non è più necessario. Ad esempio, utilizzando un blocco try-with-resources:
try (Tensor t = Tensor.of(...)) {
doSomethingWith(t);
}Le istanze di un tensore non sono thread-safe.
Metodi pubblici
| RawTensore astratto | come RawTensor () Restituisce una rappresentazione grezza (non tipizzata) di questo tensore |
| vuoto astratto | vicino () Rilascia risorse associate al Tensore. |
| tipo di dati astratto | |
| astratto lungo | numByte () Restituisce la dimensione, in byte, dei dati del tensore. |
| abstract static <T estende TType > T | |
| abstract static <T estende TType > T | |
| abstract static <T estende TType > T | |
| abstract static <T estende TType > T | |
| abstract static <T estende TType > T | di (tipo Classe<T>, forma forma , ByteDataBuffer rawData) Crea un tensore di qualsiasi tipo dai dati grezzi forniti dal buffer specificato. |
| forma astratta | forma () Restituisce la forma del tensore. |
Metodi ereditati
Metodi pubblici
estratto pubblico RawTensor asRawTensor ()
Restituisce una rappresentazione grezza (non tipizzata) di questo tensore
pubblico astratto vuoto chiudi ()
Rilascia risorse associate al Tensore.
ATTENZIONE: Questo deve essere invocato per tutti i tensori che non sono stati prodotti da un'operazione di entusiasmo altrimenti la memoria verrà persa.
L'oggetto Tensor non è più utilizzabile dopo close dei rendimenti.
estratto pubblico DataType dataType ()
Restituisce il DataType degli elementi memorizzati nel tensore.
public abstract long numBytes ()
Restituisce la dimensione, in byte, dei dati del tensore.
T astratto statico pubblico di (tipo Classe<T>, forma forma , dimensione lunga, consumatore<T> dataInitializer)
Assegna un tensore di un determinato tipo di dati, forma e dimensione.
Questo metodo è identico a of(Class, Shape, Consumer) , tranne per il fatto che la dimensione finale del tensore può essere impostata esplicitamente invece di essere calcolata dal tipo di dati e dalla forma.
Ciò potrebbe essere utile per i tipi di tensore che memorizzano dati ma anche metadati nella memoria del tensore, come la tabella di ricerca in un tensore di stringhe.
Parametri
| tipo | la classe del tipo tensore |
|---|---|
| forma | forma del tensore |
| misurare | dimensione in byte del tensore o -1 per calcolare la dimensione dalla forma |
| dataInitializer | metodo che riceve la funzione di accesso ai dati del tensore allocati per l'inizializzazione |
Ritorni
- un tensore allocato e inizializzato
Lancia
| IllegalArgumentException | se size è inferiore allo spazio minimo richiesto per memorizzare i dati del tensore |
|---|---|
| IllegalArgumentException | se size è impostata su -1 ma gli elementi del type indicato sono di lunghezza variabile (ad esempio stringhe) |
| IllegalArgumentException | se shape è totalmente o parzialmente unknown |
| IllegalStateException | se il tensore non è stato allocato |
Vedi anche
T astratto statico pubblico di (tipo Classe<T>, forma forma)
Assegna un tensore di un dato tipo e forma dati.
La quantità di memoria da allocare deriva dal tipo di dati e dalla forma del tensore e non viene inizializzata.
Parametri
| tipo | la classe del tipo tensore |
|---|---|
| forma | forma del tensore |
Ritorni
- un tensore allocato ma non inizializzato
Lancia
| IllegalArgumentException | se gli elementi del type indicato sono di lunghezza variabile (es. stringhe) |
|---|---|
| IllegalArgumentException | se shape è totalmente o parzialmente unknown |
| IllegalStateException | se il tensore non è stato allocato |
T astratto statico pubblico di (tipo Classe<T>, forma forma , dimensione lunga)
Assegna un tensore di un determinato tipo di dati, forma e dimensione.
Questo metodo è identico a of(Class, Shape) , tranne per il fatto che la dimensione finale del tensore può essere impostata esplicitamente invece di calcolarla dal tipo di dati e dalla forma, che potrebbe essere maggiore dello spazio effettivo richiesto per archiviare i dati ma non inferiore .
Parametri
| tipo | la classe del tipo tensore |
|---|---|
| forma | forma del tensore |
| misurare | dimensione in byte del tensore o -1 per calcolare la dimensione dalla forma |
Ritorni
- un tensore allocato ma non inizializzato
Lancia
| IllegalArgumentException | se size è inferiore allo spazio minimo richiesto per memorizzare i dati del tensore |
|---|---|
| IllegalArgumentException | se size è impostata su -1 ma gli elementi del type indicato sono di lunghezza variabile (ad esempio stringhe) |
| IllegalArgumentException | se shape è totalmente o parzialmente unknown |
| IllegalStateException | se il tensore non è stato allocato |
Vedi anche
T astratto statico pubblico di (tipo Classe<T>, forma forma, consumatore<T> dataInitializer)
Assegna e inizializza un tensore di un dato tipo e forma.
La quantità di memoria da allocare dipende dal tipo di dati e dalla forma del tensore. I dati del tensore vengono inizializzati chiamando dataInitializer , che riceve in argomento il valore restituito da ERROR(/#data()) sul tensore allocato. Per esempio:
FloatNdArray data = ...
try (TFloat32 t = Tensor.of(TFloat32.class, Shape.of(2, 2), data::copyTo)) {
...
} Se dataInitializer fallisce e genera un'eccezione, il tensore allocato verrà rilasciato automaticamente prima di lanciare nuovamente la stessa eccezione.
Parametri
| tipo | la classe del tipo tensore |
|---|---|
| forma | forma del tensore |
| dataInitializer | metodo che riceve la funzione di accesso ai dati del tensore allocati per l'inizializzazione |
Ritorni
- un tensore allocato e inizializzato
Lancia
| IllegalArgumentException | se gli elementi del type indicato sono di lunghezza variabile (es. stringhe) |
|---|---|
| IllegalArgumentException | se shape è totalmente o parzialmente unknown |
| IllegalStateException | se il tensore non è stato allocato |
T astratto statico pubblico di (tipo Classe<T>, forma forma , ByteDataBuffer rawData)
Crea un tensore di qualsiasi tipo dai dati grezzi forniti dal buffer specificato.
I dati devono essere stati codificati in data secondo le specifiche dell'API TensorFlow C.
Parametri
| tipo | la classe del tipo tensore |
|---|---|
| forma | la forma del tensore. |
| rawData | un buffer contenente i dati grezzi del tensore. |
Lancia
| IllegalArgumentException | se rawData non è abbastanza grande da contenere i dati del tensore |
|---|---|
| IllegalArgumentException | se shape è totalmente o parzialmente unknown |
| IllegalStateException | se il tensore non è stato assegnato con i parametri specificati |