Tensor

Tensor antarmuka publik

Subkelas Tidak Langsung yang Diketahui RawTensor , TBfloat16 , TBool , TFloat16 , TFloat32 , TFloat64 , TFloating , TInt32 , TInt64 , TIntegral , TNumber , TString , TType , TUint8 Tensor Mentah Tensor yang memorinya belum dipetakan ke ruang data yang dapat diakses langsung dari JVM. TBfloat16 Otak tipe tensor float 16-bit. Bool Tipe tensor Boolean. TFmengambang16 IEEE-754 tipe tensor float 16-bit setengah presisi. TFmengapung32 IEEE-754 tipe tensor float 32-bit presisi tunggal. TFmengambang64 IEEE-754 tipe tensor float 64-bit presisi ganda. Mengambang Antarmuka umum untuk semua tensor floating point. TInt32 Tipe tensor bilangan bulat bertanda 32-bit. TInt64 Tipe tensor bilangan bulat bertanda 64-bit. Integral Antarmuka umum untuk semua tensor numerik integral. Nomor Antarmuka umum untuk semua tensor numerik. string Tipe tali. Tipe T Antarmuka umum untuk semua tensor yang diketik. TUint8 Tipe tensor bilangan bulat tak bertanda 8-bit.

Array multidimensi yang diketik secara statis.

Ada dua kategori tensor di TensorFlow Java: typed tensors dan raw tensors . Yang pertama memetakan memori asli tensor ke ruang data bertipe n-dimensi, memungkinkan operasi I/O langsung dari JVM, sedangkan yang kedua hanya referensi ke tensor asli yang memungkinkan operasi dasar dan akses data datar.

PERINGATAN: Sumber daya yang digunakan oleh objek Tensor harus dibebaskan secara eksplisit dengan memanggil metode close() saat objek tidak lagi diperlukan. Misalnya, menggunakan blok coba-dengan-sumber daya:

try (Tensor t = Tensor.of(...)) {
   doSomethingWith(t);
 
 }

Instance Tensor tidak aman untuk thread.

Metode Publik

abstrak RawTensor	sebagai RawTensor () Mengembalikan representasi mentah (belum diketik) dari tensor ini
kekosongan abstrak	menutup () Rilis sumber daya yang terkait dengan Tensor.
Tipe Data abstrak	tipe data () Mengembalikan DataType elemen yang disimpan di tensor.
abstrak panjang	jumlahBytes () Mengembalikan ukuran, dalam byte, data tensor.
abstrak statis <T extends TType > T	dari (Jenis Kelas<T>, Bentuk bentuk , ukuran panjang, Konsumen<T> dataInitializer) Mengalokasikan tensor tipe data, bentuk, dan ukuran tertentu.
abstrak statis <T extends TType > T	dari (Jenis Kelas<T>, Bentuk bentuk ) Mengalokasikan tensor tipe data dan bentuk tertentu.
abstrak statis <T extends TType > T	dari (Jenis Kelas<T>, Bentuk bentuk , ukuran panjang) Mengalokasikan tensor tipe data, bentuk, dan ukuran tertentu.
abstrak statis <T extends TType > T	dari (Kelas<T> tipe, Bentuk bentuk , Konsumen<T> dataInitializer) Mengalokasikan dan menginisialisasi tensor tipe data dan bentuk tertentu.
abstrak statis <T extends TType > T	dari (Jenis Kelas<T>, Bentuk bentuk , ByteDataBuffer rawData) Membuat Tensor jenis apa pun dari data mentah yang disediakan oleh buffer yang diberikan.
Bentuk abstrak	membentuk () Mengembalikan bentuk tensor.

Metode Warisan

Dari antarmuka org.tensorflow.ndarray.Shaped

abstrak ke dalam	peringkat ()
Bentuk abstrak	membentuk ()
abstrak panjang	ukuran () Menghitung dan mengembalikan ukuran total wadah ini, dalam jumlah nilai.

Dari antarmuka java.lang.AutoCloseable

kekosongan abstrak

menutup ()

Metode Publik

abstrak publik RawTensor sebagaiRawTensor ()

Mengembalikan representasi mentah (belum diketik) dari tensor ini

abstrak publik batal tutup ()

Rilis sumber daya yang terkait dengan Tensor.

PERINGATAN: Ini harus dijalankan karena semua tensor yang tidak dihasilkan oleh operasi yang mendesak atau memori akan bocor.

Objek Tensor tidak lagi dapat digunakan setelah close return.

Tipe Data abstrak publik Tipe data ()

Mengembalikan DataType elemen yang disimpan di tensor.

abstrak publik numBytes panjang ()

Mengembalikan ukuran, dalam byte, data tensor.

T abstrak statis publik ( tipe Kelas<T>, Bentuk bentuk , ukuran panjang, Konsumen<T> dataInitializer)

Mengalokasikan tensor tipe data, bentuk, dan ukuran tertentu.

Metode ini identik dengan of(Class, Shape, Consumer) , hanya saja ukuran akhir tensor dapat diatur secara eksplisit alih-alih dihitung dari tipe data dan bentuk.

Ini bisa berguna untuk tipe tensor yang menyimpan data dan juga metadata di memori tensor, seperti tabel pencarian di tensor string.

Parameter

jenis	kelas tipe tensor
membentuk	bentuk tensornya
ukuran	ukuran dalam byte tensor atau -1 untuk menghitung ukuran dari bentuk
penginisialisasi data	metode menerima pengakses ke data tensor yang dialokasikan untuk inisialisasi

Kembali

• tensor yang dialokasikan dan diinisialisasi

Melempar

Pengecualian Argumen Ilegal	jika size lebih kecil dari ruang minimum yang diperlukan untuk menyimpan data tensor
Pengecualian Argumen Ilegal	jika size diatur ke -1 tetapi elemen dari type tertentu memiliki panjang variabel (misalnya string)
Pengecualian Argumen Ilegal	jika shape unknown seluruhnya atau sebagian
IlegalStateException	jika tensor gagal dialokasikan

Lihat Juga

• of(Class, Shape, long, Consumer)

abstrak statis publik T dari (tipe Kelas<T>, Bentuk bentuk )

Mengalokasikan tensor tipe data dan bentuk tertentu.

Jumlah memori yang akan dialokasikan berasal dari tipe data dan bentuk tensor, dan dibiarkan tidak diinisialisasi.

Parameter

jenis	kelas tipe tensor
membentuk	bentuk tensornya

Kembali

• tensor yang dialokasikan tetapi tidak diinisialisasi

Melempar

Pengecualian Argumen Ilegal	jika elemen dari type tertentu memiliki panjang variabel (misalnya string)
Pengecualian Argumen Ilegal	jika shape unknown seluruhnya atau sebagian
IlegalStateException	jika tensor gagal dialokasikan

T abstrak statis publik (tipe Kelas<T>, Bentuk bentuk , ukuran panjang)

Mengalokasikan tensor tipe data, bentuk, dan ukuran tertentu.

Metode ini identik dengan of(Class, Shape) , kecuali bahwa ukuran akhir tensor dapat diatur secara eksplisit alih-alih menghitungnya dari tipe data dan bentuk, yang bisa lebih besar dari ruang sebenarnya yang diperlukan untuk menyimpan data namun tidak lebih kecil .

Parameter

jenis	kelas tipe tensor
membentuk	bentuk tensornya
ukuran	ukuran dalam byte tensor atau -1 untuk menghitung ukuran dari bentuk

Kembali

• tensor yang dialokasikan tetapi tidak diinisialisasi

Melempar

Pengecualian Argumen Ilegal	jika size lebih kecil dari ruang minimum yang diperlukan untuk menyimpan data tensor
Pengecualian Argumen Ilegal	jika size diatur ke -1 tetapi elemen dari type tertentu memiliki panjang variabel (misalnya string)
Pengecualian Argumen Ilegal	jika shape unknown seluruhnya atau sebagian
IlegalStateException	jika tensor gagal dialokasikan

Lihat Juga

• of(Class, Shape)

T abstrak statis publik ( tipe Kelas<T>, Bentuk bentuk, Konsumen<T> dataInitializer)

Mengalokasikan dan menginisialisasi tensor tipe data dan bentuk tertentu.

Jumlah memori yang akan dialokasikan berasal dari tipe data dan bentuk tensor. Data tensor diinisialisasi dengan memanggil dataInitializer , yang menerima argumen nilai yang dikembalikan oleh ERROR(/#data()) pada tensor yang dialokasikan. Misalnya:

FloatNdArray data = ...
 try (TFloat32 t = Tensor.of(TFloat32.class, Shape.of(2, 2), data::copyTo)) {
   ...
 
 }

Jika dataInitializer gagal dan memunculkan pengecualian, tensor yang dialokasikan akan dilepaskan secara otomatis sebelum menampilkan kembali pengecualian yang sama.

Parameter

jenis	kelas tipe tensor
membentuk	bentuk tensornya
penginisialisasi data	metode menerima pengakses ke data tensor yang dialokasikan untuk inisialisasi

Kembali

• tensor yang dialokasikan dan diinisialisasi

Melempar

Pengecualian Argumen Ilegal	jika elemen dari type tertentu memiliki panjang variabel (misalnya string)
Pengecualian Argumen Ilegal	jika shape unknown seluruhnya atau sebagian
IlegalStateException	jika tensor gagal dialokasikan

T abstrak statis publik (tipe Kelas<T>, Bentuk bentuk, ByteDataBuffer rawData)

Membuat Tensor jenis apa pun dari data mentah yang disediakan oleh buffer tertentu.

Data harus sudah dikodekan menjadi data sesuai spesifikasi TensorFlow C API .

Parameter

jenis	kelas tipe tensor
membentuk	bentuk tensornya.
Data mentah	buffer yang berisi data mentah tensor.

Melempar

Pengecualian Argumen Ilegal	jika rawData tidak cukup besar untuk menampung data tensor
Pengecualian Argumen Ilegal	jika shape unknown seluruhnya atau sebagian
IlegalStateException	jika tensor gagal dialokasikan dengan parameter yang diberikan

bentuk abstrak publik Bentuk ()

Mengembalikan bentuk tensor.