Interrompere | Solleva un'eccezione per interrompere il processo quando viene chiamato. |
Abs <T estende TNumero > | Calcola il valore assoluto di un tensore. |
AccumulaN <T estende TType > | Restituisce la somma degli elementi di una lista di tensori. |
AccumulatoreApplicaGradiente | Applica un gradiente a un determinato accumulatore. |
AccumulatoreNumAccumulato | Restituisce il numero di gradienti aggregati negli accumulatori specificati. |
AccumulatoreImpostaGlobalStep | Aggiorna l'accumulatore con un nuovo valore per global_step. |
AccumulatorTakeGradient <T estende TType > | Estrae il gradiente medio nel ConditionalAccumulatore specificato. |
Acos <T estende TType > | Calcola acos di x a livello di elemento. |
Acosh <T estende TType > | Calcola il coseno iperbolico inverso di x rispetto agli elementi. |
Aggiungi <T estende TType > | Restituisce x + y per elemento. |
AggiungiManySparseToTensorsMap | Aggiungi un `N`-minibatch `SparseTensor` a un `SparseTensorsMap`, restituisci `N` handle. |
AddN <T estende TType > | Aggiungi tutti i tensori di input in termini di elementi. |
AggiungiSparseToTensorsMap | Aggiungi uno `SparseTensor` a uno `SparseTensorsMap` che restituisce il suo handle. |
RegolaContrasto <T estende TNumero > | Regola il contrasto di una o più immagini. |
RegolaHue <T estende TNumero > | Regola la tonalità di una o più immagini. |
RegolaSaturazione <T estende TNumero > | Regola la saturazione di una o più immagini. |
Tutto | Calcola la "logica e" degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore. |
AllCandidateSampler | Genera etichette per il campionamento dei candidati con una distribuzione unigramma appresa. |
AllReduce <T estende TNumero > | Riduce reciprocamente più tensori di identico tipo e forma. |
AllToAll <T estende TType > | Un'operazione per scambiare dati tra repliche TPU. |
Angolo <U estende TNumero > | Restituisce l'argomento di un numero complesso. |
AnonymousIterator | Un contenitore per una risorsa iteratore. |
AnonymousMemoryCache | |
AnonimoMultiDeviceIterator | Un contenitore per una risorsa iteratore multidispositivo. |
Generatore di semi casuali anonimo | |
Generatore di semi anonimo | |
Qualunque | Calcola l'"or logico" degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore. |
ApplyAdaMax <T estende TType > | Aggiorna '*var' secondo l'algoritmo AdaMax. |
ApplyAdadelta <T estende TType > | Aggiorna '*var' secondo lo schema adadelta. |
ApplyAdagrad <T estende TType > | Aggiorna '*var' secondo lo schema adagrad. |
ApplyAdagradDa <T estende TType > | Aggiorna '*var' secondo lo schema adagrad prossimale. |
ApplyAdagradV2 <T estende TType > | Aggiorna '*var' secondo lo schema adagrad. |
ApplyAdam <T estende TType > | Aggiorna '*var' secondo l'algoritmo di Adam. |
ApplyAddSign <T estende TType > | Aggiorna "*var" in base all'aggiornamento AddSign. |
ApplyCenteredRmsProp <T estende TType > | Aggiorna '*var' in base all'algoritmo RMSProp centrato. |
ApplyFtrl <T estende TType > | Aggiorna '*var' secondo lo schema Ftrl-prossimale. |
ApplyGradientDescent <T estende TType > | Aggiorna '*var' sottraendo da esso 'alpha' * 'delta'. |
ApplyMomentum <T estende TType > | Aggiorna '*var' secondo lo schema del momentum. |
ApplyPowerSign <T estende TType > | Aggiorna "*var" in base all'aggiornamento AddSign. |
ApplyProximalAdagrad <T estende TType > | Aggiorna '*var' e '*accum' secondo FOBOS con il tasso di apprendimento di Adagrad. |
ApplyProximalGradientDescent <T estende TType > | Aggiorna '*var' come algoritmo FOBOS con velocità di apprendimento fissa. |
ApplyRmsProp <T estende TType > | Aggiorna '*var' in base all'algoritmo RMSProp. |
Approssimativo Uguale | Restituisce il valore di verità di abs(xy) < tolleranza per elemento. |
ArgMax <V estende TNumero > | Restituisce l'indice con il valore maggiore tra le dimensioni di un tensore. |
ArgMin <V estende TNumero > | Restituisce l'indice con il valore più piccolo tra le dimensioni di un tensore. |
AsString | Converte ogni voce nel tensore specificato in stringhe. |
Asin <T estende TType > | Calcola il seno inverso trignometrico di x rispetto agli elementi. |
Asinh <T estende TType > | Calcola il seno iperbolico inverso di x rispetto agli elementi. |
AssertCardinalityDataset | |
AssertNextDataset | |
Afferma questo | Afferma che la condizione data è vera. |
Assegna <T estende TType > | Aggiorna "ref" assegnandogli "valore". |
AssignAdd <T estende TType > | Aggiorna "ref" aggiungendovi "valore". |
AssegnaAggiungiVariabileOp | Aggiunge un valore al valore corrente di una variabile. |
AssignSub <T estende TType > | Aggiorna "ref" sottraendo "value" da esso. |
AssegnaSubVariableOp | Sottrae un valore dal valore corrente di una variabile. |
AssegnaVariabileOp | Assegna un nuovo valore a una variabile. |
Atan <T estende TType > | Calcola la tangente inversa trignometrica di x rispetto agli elementi. |
Atan2 <T estende TNumero > | Calcola l'arcotangente di `y/x` in termini di elemento, rispettando i segni degli argomenti. |
Atanh <T estende TType > | Calcola la tangente iperbolica inversa di x rispetto agli elementi. |
Audiospettrogramma | Produce una visualizzazione dei dati audio nel tempo. |
Riepilogo audio | Emette un buffer di protocollo "Riepilogo" con audio. |
Set di dati AutoShard | Crea un set di dati che suddivide in partizioni il set di dati di input. |
AvgPool <T estende TNumber > | Esegue il pooling medio sull'input. |
AvgPool3d <T estende TNumero > | Esegue il pooling medio 3D sull'input. |
AvgPool3dGrad <T estende TNumero > | Calcola i gradienti della funzione di pooling media. |
AvgPoolGrad <T estende TNumero > | Calcola i gradienti della funzione di pooling media. |
BandPart <T estende TType > | Copia un tensore impostando a zero tutto ciò che è al di fuori di una banda centrale in ciascuna matrice più interna. |
BandedTriangularSolve <T estende TType > | |
Barriera | Definisce una barriera che persiste tra diverse esecuzioni del grafico. |
BarrieraChiudi | Chiude la barriera data. |
BarrieraIncompletaDimensione | Calcola il numero di elementi incompleti nella barriera data. |
BarrieraInserisciMolti | Per ogni chiave, assegna il rispettivo valore al componente specificato. |
BarrierReadySize | Calcola il numero di elementi completi nella barriera data. |
BarrieraPrendiMolti | Prende il numero indicato di elementi completati da una barriera. |
Lotto | Raggruppa tutti i tensori di input in modo non deterministico. |
BatchCholesky <T estende TNumero > | |
BatchCholeskyGrad <T estende TNumero > | |
Set di dati batch | Crea un set di dati che raggruppa gli elementi "batch_size" da "input_dataset". |
BatchFft | |
BatchFft2d | |
BatchFft3d | |
BatchIft | |
BatchIft2d | |
BatchIfft3d | |
BatchMatMul <T estende TType > | Moltiplica le fette di due tensori in batch. |
BatchMatrixBandPart <T estende TType > | |
BatchMatrixDeterminant <T estende TType > | |
BatchMatrixDiag <T estende TType > | |
BatchMatrixDiagPart <T estende TType > | |
BatchMatrixInverse <T estende TNumero > | |
BatchMatrixSetDiag <T estende TType > | |
BatchMatrixSolve <T estende TNumero > | |
BatchMatrixSolveLs <T estende TNumero > | |
BatchMatrixTriangularSolve <T estende TNumero > | |
BatchNormWithGlobalNormalization <T estende TType > | Normalizzazione batch. |
BatchNormWithGlobalNormalizationGrad <T estende TType > | Gradienti per la normalizzazione batch. |
BatchSelfAdjointEig <T estende TNumero > | |
BatchSvd <T estende TType > | |
BatchToSpace <T estende TType > | BatchToSpace per tensori 4-D di tipo T. |
BatchToSpaceNd <T estende TType > | BatchToSpace per tensori ND di tipo T. |
BesselI0 <T estende TNumero > | |
BesselI0e <T estende TNumero > | |
BesselI1 <T estende TNumero > | |
BesselI1e <T estende TNumero > | |
BesselJ0 <T estende TNumero > | |
BesselJ1 <T estende TNumero > | |
BesselK0 <T estende TNumero > | |
BesselK0e <T estende TNumero > | |
BesselK1 <T estende TNumero > | |
BesselK1e <T estende TNumero > | |
BesselY0 <T estende TNumero > | |
BesselY1 <T estende TNumero > | |
Betainc <T estende TNumero > | Calcolare l'integrale beta incompleto regolarizzato \\(I_x(a, b)\\). |
BiasAdd <T estende TType > | Aggiunge "bias" a "valore". |
BiasAddGrad <T estende TType > | L'operazione all'indietro per "BiasAdd" sul tensore "bias". |
Bincount <T estende TNumero > | Conta il numero di occorrenze di ciascun valore in una matrice di numeri interi. |
Bitcast <U estende TType > | Bitcast un tensore da un tipo a un altro senza copiare i dati. |
BitwiseAnd <T estende TNumero > | Elementwise calcola l'AND bit per bit di "x" e "y". |
BitwiseOr <T estende TNumero > | Elementwise calcola l'OR bit per bit di "x" e "y". |
BitwiseXor <T estende TNumero > | Elementwise calcola lo XOR bit a bit di "x" e "y". |
BlockLSTM <T estende TNumero > | Calcola la propagazione in avanti della cella LSTM per tutti i passaggi temporali. |
BlockLSTMGrad <T estende TNumero > | Calcola la propagazione all'indietro della cella LSTM per l'intera sequenza temporale. |
BoostedTreesAggregateStats | Aggrega il riepilogo delle statistiche accumulate per il batch. |
BoostedTreesBucketize | Classifica ciascuna funzionalità in un bucket in base ai limiti del bucket. |
BoostedTreesCalcolaBestFeatureDividi | Calcola i guadagni per ciascuna funzionalità e restituisce le migliori informazioni di suddivisione possibili per la funzionalità. |
BoostedTreesCalcolaBestFeatureDividiV2 | Calcola i guadagni per ciascuna funzionalità e restituisce le migliori informazioni di suddivisione possibili per ciascun nodo. |
Alberi potenziatiCalcola i migliori guadagni per funzione | Calcola i guadagni per ciascuna funzionalità e restituisce le migliori informazioni di suddivisione possibili per la funzionalità. |
BoostedTreesCenterBias | Calcola il prior dai dati di training (il bias) e riempie il primo nodo con il prior dei logit. |
BoostedTreesCreateEnsemble | Crea un modello di insieme di alberi e restituisce un handle. |
BoostedTreesCreateQuantileStreamResource | Creare la risorsa per i flussi quantili. |
BoostedTreesDeserializeEnsemble | Deserializza una configurazione di insieme di alberi serializzati e sostituisce l'albero corrente insieme. |
BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp | Crea un handle per un BoostedTreesEnsembleResource |
BoostedTreesEsempioDebugOutputs | Output di debug/interpretabilità del modello per ogni esempio. |
BoostedTreesFlushQuantileSummaries | Svuota i riepiloghi dei quantili da ciascuna risorsa del flusso quantile. |
BoostedTreesGetEnsembleStates | Recupera il token del timbro della risorsa dell'insieme di alberi, il numero di alberi e le statistiche di crescita. |
BoostedTreesCrea riepiloghi quantili | Crea il riepilogo dei quantili per il batch. |
BoostedTreesMakeStatsSummary | Crea il riepilogo delle statistiche accumulate per il batch. |
BoostedTreesPredict | Esegue più predittori di ensemble di regressione additiva su istanze di input e calcola i logit. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceAddSummaries | Aggiungere i riepiloghi dei quantili a ciascuna risorsa del flusso quantile. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceDeserialize | Deserializza i limiti del bucket e prepara il flag nell'attuale QuantileAccumulator. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush | Svuota i riepiloghi per una risorsa flusso quantile. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceGetBucketBoundaries | Genera i limiti del bucket per ciascuna funzionalità in base ai riepiloghi accumulati. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp | Crea un handle per BoostedTreesQuantileStreamResource. |
BoostedTreesSerializeEnsemble | Serializza l'insieme dell'albero in un proto. |
BoostedTreesSparseAggregateStats | Aggrega il riepilogo delle statistiche accumulate per il batch. |
BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureDividi | Calcola i guadagni per ciascuna funzionalità e restituisce le migliori informazioni di suddivisione possibili per la funzionalità. |
BoostedTreesTrainingPredict | Esegue più predittori di ensemble di regressione additiva su istanze di input e calcola l'aggiornamento ai logit memorizzati nella cache. |
BoostedTreesUpdateEnsemble | Aggiorna l'insieme degli alberi aggiungendo un livello all'ultimo albero in crescita o iniziando un nuovo albero. |
BoostedTreesUpdateEnsembleV2 | Aggiorna l'insieme degli alberi aggiungendo un livello all'ultimo albero in crescita o iniziando un nuovo albero. |
BroadcastDynamicShape <T estende TNumero > | Restituisce la forma di s0 op s1 con broadcast. |
BroadcastGradientArgs <T estende TNumber > | Restituisce gli indici di riduzione per il calcolo dei gradienti di s0 op s1 con broadcast. |
BroadcastHelper <T estende TType > | Operatore di supporto per l'esecuzione di trasmissioni in stile XLA Trasmette "lhs" e "rhs" allo stesso rango, aggiungendo dimensioni di dimensione 1 a quello tra "lhs" e "rhs" che ha il rango inferiore, utilizzando le regole di trasmissione XLA per gli operatori binari. |
BroadcastRecv <T estende TType > | Riceve un valore tensore trasmesso da un altro dispositivo. |
BroadcastSend <T estende TType > | Trasmette un valore tensore a uno o più altri dispositivi. |
BroadcastTo <T estende TType > | Trasmetti un array per una forma compatibile. |
Mettere in ordine | Classifica gli "input" in base ai "confini". |
BytesProducedStatsDataset | Registra la dimensione in byte di ciascun elemento di "input_dataset" in uno StatsAggregator. |
CSRSparseMatrixComponents <T estende TType > | Legge i componenti CSR nell'indice batch. |
CSRSparseMatrixToDense <T estende TType > | Convertire un CSRSparseMatrix (possibilmente in batch) in denso. |
CSRSparseMatrixToSparseTensor <T estende TType > | Converte un CSRSparesMatrix (possibilmente in batch) in uno SparseTensor. |
CSVDataset | |
CSVDatasetV2 | |
CTLossV2 | Calcola la perdita CTC (probabilità logaritmica) per ciascuna voce batch. |
CacheDataset | Crea un set di dati che memorizza nella cache gli elementi da "input_dataset". |
CacheDatasetV2 | |
Cast <U estende TType > | Cast x di tipo SrcT in y di DstT. |
Ceil <T estende TNumero > | Restituisce il numero intero più piccolo in termini di elemento non inferiore a x. |
CheckNumerics <T estende TNumers > | Controlla un tensore per i valori NaN, -Inf e +Inf. |
Cholesky <T estende TType > | Calcola la scomposizione di Cholesky di una o più matrici quadrate. |
CholeskyGrad <T estende TNumero > | Calcola il gradiente retropropagato in modalità inversa dell'algoritmo di Cholesky. |
Scegli il set di dati più veloce | |
ClipByValue <T estende TType > | Ritaglia i valori del tensore su un minimo e un massimo specificati. |
ChiudiSummaryWriter | |
ClusterOutput <T estende TType > | Operatore che collega l'output di un calcolo XLA ad altri nodi del grafico consumer. |
CollectiveGather <T estende TNumber > | Accumula reciprocamente più tensori di identico tipo e forma. |
CollectivePermute <T estende TType > | Un'operazione per permutare i tensori tra le istanze TPU replicate. |
Soppressione combinata NonMax | Seleziona avidamente un sottoinsieme di riquadri di delimitazione in ordine decrescente di punteggio, Questa operazione esegue non_max_suppression sugli input per batch, in tutte le classi. |
ConfrontaAndBitpack | Confronta i valori di "input" con "threshold" e comprime i bit risultanti in un "uint8". |
Risultato compilazione | Restituisce il risultato di una compilazione TPU. |
CompileSucceededAssert | Afferma che la compilazione è riuscita. |
Il complesso <U estende TType > | Converte due numeri reali in un numero complesso. |
ComplexAbs <U estende TNumero > | Calcola il valore assoluto complesso di un tensore. |
Elemento compresso | Comprime un elemento del set di dati. |
Calcola colpi accidentali | Calcola gli ID delle posizioni in sampled_candidates che corrispondono a true_labels. |
Calcola dimensione batch | Calcola la dimensione batch statica di un set di dati senza batch parziali. |
Concat <T estende TType > | Concatena i tensori lungo una dimensione. |
ConcatenateDataset | Crea un set di dati che concatena "input_dataset" con "another_dataset". |
Accumulatore condizionale | Un accumulatore condizionale per l'aggregazione dei gradienti. |
ConfiguraTPU distribuito | Configura le strutture centralizzate per un sistema TPU distribuito. |
Configura l'incorporamentoTPUE | Configura TPUEmbedding in un sistema TPU distribuito. |
Conj <T estende TType > | Restituisce il complesso coniugato di un numero complesso. |
ConjugateTranspose <T estende TType > | Mescola le dimensioni di x secondo una permutazione e coniuga il risultato. |
Costante <T estende TType > | Un operatore che produce un valore costante. |
ConsumaMutexLock | Questa operazione utilizza un blocco creato da "MutexLock". |
ControlTrigger | Non fa nulla. |
Conv <T estende TType > | Avvolge l'operatore XLA ConvGeneralDilated, documentato in https://www.tensorflow.org/performance/xla/Operation_semantics#conv_convolution. |
Conv2d <T estende TNumero > | Calcola una convoluzione 2-D dati i tensori "input" e "filtro" 4-D. |
Conv2dBackpropFilter <T estende TNumero > | Calcola i gradienti di convoluzione rispetto al filtro. |
Conv2dBackpropInput <T estende TNumber > | Calcola i gradienti di convoluzione rispetto all'input. |
Conv3d <T estende TNumero > | Calcola una convoluzione 3-D dati i tensori "input" e "filtro" 5-D. |
Conv3dBackpropFilter <T estende TNumber > | Calcola i gradienti della convoluzione 3D rispetto al filtro. |
Conv3dBackpropInput <U estende TNumber > | Calcola i gradienti della convoluzione 3D rispetto all'input. |
Copia <T estende TType > | Copia un tensore da CPU a CPU o da GPU a GPU. |
CopyHost <T estende TType > | Copia un tensore su host. |
Cos <T estende TType > | Calcola il cos di x in termini di elementi. |
Cosh <T estende TType > | Calcola il coseno iperbolico di x rispetto agli elementi. |
CountUpTo <T estende TNumero > | Incrementa 'ref' fino a raggiungere 'limit'. |
CreateSummaryDbWriter | |
CreateSummaryFileWriter | |
Ritaglia e ridimensiona | Estrae i ritagli dal tensore dell'immagine di input e li ridimensiona. |
CropAndResizeGradBoxes | Calcola il gradiente dell'operazione crop_and_resize rispetto al tensore delle caselle di input. |
CropAndResizeGradImage <T estende TNumero > | Calcola il gradiente dell'operazione crop_and_resize rispetto al tensore dell'immagine in input. |
Croce <T estende TNumero > | Calcola il prodotto incrociato a coppie. |
CrossReplicaSum <T estende TNumber > | Un'operazione per sommare gli input tra le istanze TPU replicate. |
CtcBeamSearchDecoder <T estende TNumber > | Esegue la decodifica della ricerca del fascio sui logit forniti in input. |
CtcGreedyDecoder <T estende TNumero > | Esegue la decodifica greedy sui logit forniti negli input. |
CtcLoss <T estende TNumber > | Calcola la perdita CTC (probabilità logaritmica) per ciascuna voce batch. |
CudnnRNN <T estende TNumero > | Una RNN supportata da cuDNN. |
CudnnRNNBackprop <T estende TNumero > | Passaggio di backprop di CudnnRNNV3. |
CudnnRNNCanonalToParams <T estende TNumber > | Converte i parametri CudnnRNN dalla forma canonica alla forma utilizzabile. |
CudnnRNNParamsToCanonical <T estende TNumber > | Recupera i parametri CudnnRNN in forma canonica. |
CudnnRnnParamsSize <U estende TNumber > | Calcola la dimensione dei pesi che possono essere utilizzati da un modello Cudnn RNN. |
Cumprod <T estende TType > | Calcola il prodotto cumulativo del tensore "x" lungo l'asse. |
Somma cumulata <T estende TType > | Calcola la somma cumulativa del tensore "x" lungo l'asse. |
CumulativeLogsumexp <T estende TNumber > | Calcola il prodotto cumulativo del tensore "x" lungo l'asse. |
DataFormatDimMap <T estende TNumber > | Restituisce l'indice della dimensione nel formato dati di destinazione dato quello in il formato dei dati di origine. |
DataFormatVecPermute <T estende TNumber > | Permuta il tensore di input da `src_format` a `dst_format`. |
DataServiceDataset | |
Set di datiCardinalità | Restituisce la cardinalità di "input_dataset". |
Set di dati da grafico | Crea un set di dati dal dato `graph_def`. |
DatasetToGraph | Restituisce un GraphDef serializzato che rappresenta "input_dataset". |
Set di dati a elemento singolo | Restituisce il singolo elemento dal set di dati specificato. |
Set di dati nel record TF | Scrive il set di dati specificato nel file specificato utilizzando il formato TFRecord. |
Set di dati in TfRecord | Scrive il set di dati specificato nel file specificato utilizzando il formato TFRecord. |
Dawnn <T estende TNumero > | |
DebugGradientIdentity <T estende TType > | Operazione identità per il debug del gradiente. |
DebugGradientRefIdentity <T estende TType > | Operazione identità per il debug del gradiente. |
DebugIdentity <T estende TType > | Debug identità V2 op. |
DebugNanCount | Debug contatore valori NaN Op. |
DebugNumericsSummary <U estende TNumber > | Debug Riepilogo Numerico V2 Op. |
DecodeAndCropJpeg | Decodifica e ritaglia un'immagine codificata JPEG in un tensore uint8. |
DecodeBase64 | Decodifica stringhe con codifica Base64 sicure per il Web. |
DecodificaBmp | Decodifica il primo fotogramma di un'immagine codificata BMP in un tensore uint8. |
DecodificaCompressed | Decomprimere le stringhe. |
DecodificaCsv | Converti record CSV in tensori. |
DecodeGif | Decodifica i fotogrammi di un'immagine con codifica GIF in un tensore uint8. |
DecodeImage <T estende TNumero > | Funzione per decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg e decode_png. |
DecodificaJpeg | Decodifica un'immagine con codifica JPEG in un tensore uint8. |
DecodeJsonExample | Converti record di esempio con codifica JSON in stringhe buffer di protocollo binario. |
DecodePaddedRaw <T estende TNumber > | Reinterpretare i byte di una stringa come un vettore di numeri. |
DecodePng <T estende TNumero > | Decodifica un'immagine con codifica PNG in un tensore uint8 o uint16. |
DecodeProto | L'operazione estrae i campi da un protocollo serializzato memorizzando il messaggio in tensori. |
DecodeRaw <T estende TType > | Reinterpretare i byte di una stringa come un vettore di numeri. |
DecodeWav | Decodifica un file WAV PCM a 16 bit in un tensore float. |
DeepCopy <T estende TType > | Crea una copia di "x". |
EliminaIteratore | Un contenitore per una risorsa iteratore. |
EliminaMemoryCache | |
EliminaMultiDeviceIterator | Un contenitore per una risorsa iteratore. |
EliminaGeneratoreSeme Casuale | |
EliminaSeedGenerator | |
EliminaSessionTensor | Elimina il tensore specificato dal relativo handle nella sessione. |
DenseBincount <U estende TNumero > | Conta il numero di occorrenze di ciascun valore in una matrice di numeri interi. |
DenseCountSparseOutput <U estende TNumber > | Esegue il conteggio dei contenitori di output sparsi per un input tf.tensor. |
DenseToCSRSparseMatrix | Converte un tensore denso in un CSRSparseMatrix (possibilmente batch). |
DenseToDenseSetOperation <T estende TType > | Applica l'operazione di impostazione lungo l'ultima dimensione di 2 ingressi "Tensor". |
DenseToSparseBatchDataset | Crea un set di dati che raggruppa gli elementi di input in uno SparseTensor. |
DenseToSparseSetOperation <T estende TType > | Applica l'operazione di insieme lungo l'ultima dimensione di "Tensor" e "SparseTensor". |
DepthToSpace <T estende TType > | DepthToSpace per tensori di tipo T. |
DepthwiseConv2dNative <T estende TNumber > | Calcola una convoluzione in profondità 2-D dati i tensori "input" e "filtro" 4-D. |
DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter <T estende TNumero > | Calcola i gradienti della convoluzione in profondità rispetto al filtro. |
DepthwiseConv2dNativeBackpropInput <T estende TNumero > | Calcola i gradienti della convoluzione in profondità rispetto all'input. |
Dequantizzare | Prende l'input uint32 compresso e decomprime l'input in uint8 per farlo Dequantizzazione sul dispositivo. |
DeserializeIterator | Converte il tensore variante specificato in un iteratore e lo memorizza nella risorsa specificata. |
DeserializeManySparse <T estende TType > | Deserializza e concatena `SparseTensors` da un minibatch serializzato. |
DeserializeSparse <U estende TType > | Deserializza oggetti `SparseTensor`. |
Distruggi risorsaOp | Elimina la risorsa specificata dall'handle. |
DestroyTemporaryVariable <T estende TType > | Distrugge la variabile temporanea e restituisce il suo valore finale. |
Det <T estende TType > | Calcola il determinante di una o più matrici quadrate. |
DispositivoIndice | Restituisce l'indice del dispositivo eseguito dall'operazione. |
Digamma <T estende TNumero > | Calcola Psi, la derivata di Lgamma (il logaritmo del valore assoluto di "Gamma(x)"), a livello di elemento. |
Dilation2d <T estende TNumero > | Calcola la dilatazione in scala di grigi dei tensori "input" 4-D e "filtro" 3-D. |
Dilation2dBackpropFilter <T estende TNumero > | Calcola il gradiente di dilatazione morfologica 2-D rispetto al filtro. |
Dilation2dBackpropInput <T estende TNumero > | Calcola il gradiente della dilatazione morfologica 2-D rispetto all'input. |
Set di dati interleave diretto | Un sostituto di "InterleaveDataset" in un elenco fisso di set di dati "N". |
Div <T estende TType > | Restituisce x / y per elemento. |
DivNoNan <T estende TType > | Restituisce 0 se il denominatore è zero. |
Punto <T estende TType > | Avvolge l'operatore XLA DotGeneral, documentato in https://www.tensorflow.org/performance/xla/operazione_semantics#dotgeneral . |
DrawBoundingBoxes <T estende TNumero > | Disegna riquadri di delimitazione su una serie di immagini. |
DummyIterationCounter | |
DummyMemoryCache | |
Generatore di semi fittizi | |
DynamicPartition <T estende TType > | Partiziona i "dati" in tensori "num_partizioni" utilizzando gli indici di "partizioni". |
DynamicSlice <T estende TType > | Avvolge l'operatore XLA DynamicSlice, documentato in https://www.tensorflow.org/performance/xla/Operation_semantics#dynamicslice. |
DynamicStitch <T estende TType > | Interlaccia i valori dai tensori "dati" in un singolo tensore. |
DynamicUpdateSlice <T estende TType > | Avvolge l'operatore XLA DynamicUpdateSlice, documentato in https://www.tensorflow.org/performance/xla/operazione_semantics#dynamicupdateslice. |
ModificaDistanza | Calcola la distanza di modifica Levenshtein (eventualmente normalizzata). |
Eig <U estende TType > | Calcola la scomposizione automatica di una o più matrici quadrate. |
Einsum <T estende TType > | Un'operazione che supporta l'operazione einsum di base con 2 ingressi e 1 uscita. |
Elu <T estende TNumero > | Calcola lineare esponenziale: `exp(features) - 1` se < 0, `features` altrimenti. |
EluGrad <T estende TNumero > | Calcola i gradienti per l'operazione lineare esponenziale (Elu). |
Attivazioni di incorporamento | Un'operazione che consente la differenziazione degli incorporamenti TPU. |
Vuoto <T estende TType > | Crea un tensore con la forma data. |
Elenco Tensori Vuoti | Crea e restituisce un elenco di tensori vuoto. |
VuotoTensorMap | Crea e restituisce una mappa tensore vuota. |
CodificaBase64 | Codifica le stringhe in un formato Base64 sicuro per il Web. |
CodificaJpeg | Codifica JPEG di un'immagine. |
CodificaJpegVariableQuality | JPEG codifica l'immagine in ingresso con la qualità di compressione fornita. |
CodificaPng | Codifica PNG un'immagine. |
EncodeProto | L'operazione serializza i messaggi protobuf forniti nei tensori di input. |
CodificaWav | Codificare i dati audio utilizzando il formato file WAV. |
EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch | Un'operazione che accoda un elenco di tensori batch di input a TPUEmbedding. |
EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch | Facilita il porting del codice che utilizza tf.nn.embedding_lookup(). |
EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch | Un'operazione che accoda TPUEmbedding indici di input da uno SparseTensor. |
EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch | Facilita il porting del codice che utilizza tf.nn.embedding_lookup_sparse(). |
GuaranteeShape <T estende TType > | Assicura che la forma del tensore corrisponda alla forma prevista. |
Immettere <T estende TType > | Crea o trova un frame figlio e rende disponibili i "dati" al frame figlio. |
Pari | Restituisce il valore di verità di (x == y) per elemento. |
Erf <T estende TNumero > | Calcola la funzione di errore di Gauss di "x" a livello di elemento. |
Erfc <T estende TNumero > | Calcola la funzione di errore complementare di "x" a livello di elemento. |
Norma Euclidea <T estende TType > | Calcola la norma euclidea degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore. |
Eseguire | Op che carica ed esegue un programma TPU su un dispositivo TPU. |
ExecuteAndUpdateVariables | Op che esegue un programma con aggiornamenti variabili sul posto opzionali. |
Esci da <T estende TType > | Esce dal frame corrente al frame principale. |
Exp <T estende TType > | Calcola l'esponenziale di x in termini di elemento. |
ExpandDims <T estende TType > | Inserisce una dimensione pari a 1 nella forma di un tensore. |
Expint <T estende TNumber > | |
Expm1 <T estende TType > | Calcola `exp(x) - 1` in termini di elemento. |
EstrattoGlimpse | Estrae uno scorcio dal tensore di input. |
ExtractImagePatches <T estende TType > | Estrai le "patch" dalle "immagini" e inseriscile nella dimensione di output "profondità". |
ExtractJpegShape <T estende TNumero > | Estrai le informazioni sulla forma di un'immagine con codifica JPEG. |
ExtractVolumePatches <T estende TNumero > | Estrai le `patch` da `input` e inseriscile nella dimensione di output `"profondità"`. |
Fatto | Produrre un fatto sui fattoriali. |
FakeQuantWithMinMaxArgs | Quantizzare in modo falso il tensore 'input', digitare float nel tensore 'output' dello stesso tipo. |
FakeQuantWithMinMaxArgsGradient | Calcola i gradienti per un'operazione FakeQuantWithMinMaxArgs. |
FakeQuantWithMinMaxVars | Quantizzare in modo falso il tensore degli "input" di tipo float tramite scalari float globali Quantizza in modo falso il tensore "inputs" di tipo float tramite gli scalari float globali "min" e "max" nel tensore "outputs" della stessa forma di "inputs". |
FakeQuantWithMinMaxVarsGradiente | Calcola i gradienti per un'operazione FakeQuantWithMinMaxVars. |
FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel | Quantizzare in modo falso il tensore degli "input" di tipo float tramite float per canale Quantizza falsamente il tensore degli `input` di tipo float per canale e una delle forme: `[d]`, `[b, d]` `[b, h, w, d]` tramite float per canale ` min" e "max" di forma "[d]" al tensore "outputs" della stessa forma di "inputs". |
FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient | Calcola i gradienti per un'operazione FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel. |
Fft <T estende TType > | Trasformata veloce di Fourier. |
Fft2d <T estende TType > | Trasformata veloce di Fourier 2D. |
Fft3d <T estende TType > | Trasformata veloce di Fourier 3D. |
FifoQueue | Una coda che produce elementi in ordine first-in-first-out. |
Riempi <U estende TType > | Crea un tensore riempito con un valore scalare. |
FilterByLastComponentDataset | Crea un set di dati contenente elementi del primo componente di "input_dataset" che hanno true nell'ultimo componente. |
impronta digitale | Genera valori di impronte digitali. |
Set di dati record di lunghezza fissa | |
Lettore di record a lunghezza fissa | Un lettore che genera record di lunghezza fissa da un file. |
Risolto il problema con UnigramCandidateSampler | Genera etichette per il campionamento dei candidati con una distribuzione unigramma appresa. |
Piano <T estende TNumero > | Restituisce il numero intero più grande a livello di elemento non maggiore di x. |
FloorDiv <T estende TType > | Restituisce x // y per elemento. |
FloorMod <T estende TNumero > | Restituisce il resto della divisione per elemento. |
FlushSummaryWriter | |
FractionalAvgPool <T estende TNumber > | Esegue il pooling medio frazionario sull'input. |
FractionalAvgPoolGrad <T estende TNumber > | Calcola il gradiente della funzione FractionalAvgPool. |
FractionalMaxPool <T estende TNumero > | Esegue il pooling massimo frazionario sull'input. |
FractionalMaxPoolGrad <T estende TNumero > | Calcola il gradiente della funzione FractionalMaxPool. |
FresnelCos <T estende TNumero > | |
FresnelSin <T estende TNumero > | |
FusedBatchNorm <T estende TNumber , U estende TNumber > | Normalizzazione batch. |
FusedBatchNormGrad <T estende TNumber , U estende TNumber > | Gradiente per la normalizzazione batch. |
FusedPadConv2d <T estende TNumber > | Esegue un riempimento come preelaborazione durante una convoluzione. |
FusedResizeAndPadConv2d <T estende TNumero > | Esegue il ridimensionamento e il riempimento come preelaborazione durante una convoluzione. |
GRUBlockCell <T estende TNumero > | Calcola la propagazione in avanti della cella GRU per 1 passaggio temporale. |
GRUBlockCellGrad <T estende TNumero > | Calcola la propagazione all'indietro delle celle GRU per 1 passaggio temporale. |
Raccogli <T estende TType > | Avvolge l'operatore XLA Gather documentato in https://www.tensorflow.org/xla/Operation_semantics#gather |
GatherNd <T estende TType > | Raccogli le sezioni da "params" in un tensore con la forma specificata da "indices". |
GatherV2 <T estende TNumero > | Accumula reciprocamente più tensori di identico tipo e forma. |
Genera proposte BoundingBox | Questa operazione produce la regione di interesse da determinati riquadri di delimitazione (bbox_deltas) codificati rispetto agli ancoraggi secondo l'eq.2 in arXiv:1506.01497 L'operazione seleziona le prime caselle di punteggio "pre_nms_topn", le decodifica rispetto alle ancore, applica la soppressione non massimale su caselle sovrapposte con un valore di intersezione su unione (iou) superiore a "nms_threshold", scartando le caselle in cui il lato più corto è inferiore a " dimensione_min`. |
Genera rimappatura vocab | Dato un percorso ai file di vocabolario nuovi e vecchi, restituisce un tensore di rimappatura di lunghezza `num_new_vocab`, dove `remapping[i]` contiene il numero di riga nel vecchio vocabolario che corrisponde alla riga `i` nel nuovo vocabolario (a partire dalla riga `new_vocab_offset` e fino a `num_new_vocab` entità), o `- 1` se la voce "i" nel nuovo vocabolario non è nel vecchio vocabolario. |
GetSessionHandle | Memorizza il tensore di input nello stato della sessione corrente. |
GetSessionTensor <T estende TType > | Ottieni il valore del tensore specificato dal suo handle. |
Maggiore | Restituisce il valore di verità di (x > y) per elemento. |
MaggioreUguale | Restituisce il valore di verità di (x >= y) per elemento. |
GuaranteeConst <T estende TType > | Fornisce una garanzia al runtime TF che il tensore di input è una costante. |
HashTable | Crea una tabella hash non inizializzata. |
HistogramFixedWidth <U estende TNumber > | Restituisce l'istogramma dei valori. |
Riepilogo dell'istogramma | Genera un buffer di protocollo "Summary" con un istogramma. |
HsvToRgb <T estende TNumber > | Converti una o più immagini da HSV a RGB. |
Identità <T estende TType > | Restituisce un tensore con la stessa forma e contenuto del tensore o del valore di input. |
IdentitàN | Restituisce un elenco di tensori con le stesse forme e contenuti dell'input tensori. |
IdentityReader | Un lettore che restituisce il lavoro in coda sia come chiave che come valore. |
Ifft <T estende TType > | Trasformata veloce inversa di Fourier. |
Ifft2d <T estende TType > | Trasformata veloce di Fourier 2D inversa. |
Ifft3d <T estende TType > | Trasformata veloce di Fourier 3D inversa. |
Igamma <T estende TNumero > | Calcolare la funzione Gamma incompleta regolarizzata inferiore `P(a, x)`. |
IgammaGradA <T estende TNumero > | Calcola il gradiente di `igamma(a, x)` rispetto a `a`. |
Igammac <T estende TNumero > | Calcolare la funzione Gamma incompleta regolarizzata superiore `Q(a, x)`. |
IgnoreErrorsDataset | Crea un set di dati che contiene gli elementi di "input_dataset" ignorando gli errori. |
Imag <U estende TNumero > | Restituisce la parte immaginaria di un numero complesso. |
ImageProjectiveTransformV2 <T estende TNumero > | Applica la trasformazione data a ciascuna delle immagini. |
ImageProjectiveTransformV3 <T estende TNumero > | Applica la trasformazione data a ciascuna delle immagini. |
Riepilogo immagini | Genera un buffer di protocollo "Summary" con immagini. |
ImmutableConst <T estende TType > | Restituisce il tensore immutabile dalla regione della memoria. |
ImportEvent | |
InTopK | Indica se gli obiettivi si trovano nelle prime previsioni "K". |
InfeedDequeue <T estende TType > | Un'operazione segnaposto per un valore che verrà inserito nel calcolo. |
InfeedDequeueTuple | Recupera più valori dall'alimentazione come tupla XLA. |
InfeedEnqueue | Un'operazione che inserisce un singolo valore tensore nel calcolo. |
Buffer prelinearizzato InfeedEnqueue | Un'operazione che accoda il buffer prelinearizzato nell'alimentazione TPU. |
InfeedEnqueueTuple | Inserisce più valori tensoriali nel calcolo come una tupla XLA. |
Dentro | |
Inizializza tabella | Inizializzatore di tabella che accetta due tensori rispettivamente per chiavi e valori. |
InizializzaTableFromDataset | |
InizializzaTableFromTextFile | Inizializza una tabella da un file di testo. |
InplaceAdd <T estende TType > | Aggiunge v nelle righe specificate di x. |
InplaceSub <T estende TType > | Sottrae "v" nelle righe specificate di "x". |
InplaceUpdate <T estende TType > | Aggiorna le righe specificate "i" con i valori "v". |
Inv <T estende TType > | Calcola l'inversa di una o più matrici quadrate invertibili o dei loro aggiunti (trasposte coniugate). |
InvGrad <T estende TType > | Calcola il gradiente per l'inverso di "x" rispetto al suo input. |
Inverti <T estende TNumero > | Inverti (capovolgi) ogni bit dei tipi supportati; ad esempio, digita "uint8" il valore 01010101 diventa 10101010. |
InvertPermutation <T estende TNumero > | Calcola la permutazione inversa di un tensore. |
Irfft <U estende TNumero > | Trasformata veloce di Fourier inversa a valori reali. |
Irfft2d <U estende TNumero > | Trasformata di Fourier veloce 2D inversa a valori reali. |
Irfft3d <U estende TNumero > | Trasformata veloce di Fourier 3D inversa a valori reali. |
IsBoostedTreesEnsembleInitialized | Controlla se un insieme di alberi è stato inizializzato. |
IsBoostedTreesQuantileStreamResourceInitialized | Controlla se un flusso quantile è stato inizializzato. |
È finito | Restituisce quali elementi di x sono finiti. |
IsInf | Restituisce quali elementi di x sono Inf. |
IsNan | Restituisce quali elementi di x sono NaN. |
IsVariableInitialized | Controlla se un tensore è stato inizializzato. |
IsotonicRegression <U estende TNumero > | Risolve una serie di problemi di regressione isotonica. |
Iteratore | |
IteratorFromStringHandle | |
IteratorGetDevice | Restituisce il nome del dispositivo su cui è stata posizionata la "risorsa". |
IteratorGetNext | Ottiene l'output successivo dall'iteratore specificato. |
IteratorGetNextAsOptional | Ottiene l'output successivo dall'iteratore specificato come variante facoltativa. |
IteratorGetNextSync | Ottiene l'output successivo dall'iteratore specificato. |
IteratorToStringHandle | Converte il `resource_handle` specificato che rappresenta un iteratore in una stringa. |
Giuntura | Unisce le stringhe nell'elenco fornito di tensori di stringa in un tensore; con il separatore specificato (il separatore predefinito è vuoto). |
Inizializzazione KMC2Chain | Restituisce l'indice di un punto dati che deve essere aggiunto al set di semi. |
KeyValueSort <T estende TNumber , U estende TType > | Avvolge l'operatore XLA Sort, documentato in https://www.tensorflow.org/performance/xla/operazione_semantica#sort. |
KmeansPlusPlusInitialization | Seleziona num_to_sample righe di input utilizzando il criterio KMeans++. |
KthOrderStatistic | Calcola la statistica dell'ordine K-esimo di un set di dati. |
Perdita L2 <T estende TNumero > | Perdita L2. |
Set di dati LMDB | Crea un set di dati che genera le coppie chiave-valore in uno o più file LMDB. |
LSTMBlockCell <T estende TNumero > | Calcola la propagazione in avanti della cella LSTM per 1 passo temporale. |
LSTMBlockCellGrad <T estende TNumber > | Calcola la propagazione all'indietro della cella LSTM per 1 passo temporale. |
LatencyStatsDataset | Registra la latenza della produzione di elementi `input_dataset` in uno StatsAggregator. |
LeakyRelu <T estende TNumber > | Calcola il lineare rettificato: `max(caratteristiche, caratteristiche * alfa)`. |
LeakyReluGrad <T estende TNumber > | Calcola i gradienti lineari rettificati per un'operazione LeakyRelu. |
LearnedUnigramCandidateSampler | Genera etichette per il campionamento dei candidati con una distribuzione unigramma appresa. |
LeftShift <T estende TNumero > | Elementwise calcola lo spostamento a sinistra bit per bit di "x" e "y". |
Meno | Restituisce il valore di verità di (x < y) per elemento. |
Meno Uguale | Restituisce il valore di verità di (x <= y) per elemento. |
Lgamma <T estende TNumero > | Calcola il logaritmo del valore assoluto di "Gamma(x)" in termini di elementi. |
LinSpace <T estende TNumero > | Genera valori in un intervallo. |
LmdbDataset | |
LmdbReader | Un lettore che emette i record da un file LMDB. |
LoadAndRemapMatrix | Carica un `Tensor` 2-D (matrice) con il nome `old_tensor_name` dal checkpoint in "ckpt_path" e potenzialmente riordina le sue righe e colonne utilizzando le rimappature specificate. |
CaricaTPUEmbeddingADAMParametri | Carica i parametri di incorporamento di ADAM. |
LoadTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug | Carica i parametri di incorporamento di ADAM con il supporto per il debug. |
CaricaTPUEmbeddingAdadeltaParameters | Carica i parametri di incorporamento di Adadelta. |
LoadTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug | Carica i parametri Adadelta con il supporto per il debug. |
CaricaTPUEmbeddingAdagradParameters | Carica i parametri di incorporamento di Adagrad. |
LoadTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug | Carica i parametri di incorporamento di Adagrad con il supporto per il debug. |
CaricaTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters | Carica i parametri di incorporamento RMSProp centrati. |
CaricaTPUEmbeddingFTRLParametri | Carica i parametri di incorporamento FTRL. |
LoadTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug | Carica i parametri di incorporamento FTRL con supporto per il debug. |
CaricaTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters | Carica i parametri di incorporamento di MDL Adagrad Light. |
CaricaTPUEmbeddingMomentumParametri | Carica i parametri di incorporamento di Momentum. |
LoadTPUEmbeddingMomentumParametersGradAccumDebug | Carica i parametri di incorporamento di Momentum con il supporto per il debug. |
CaricaTPUEmbeddingProximalAdagradParametri | Caricare i parametri di incorporamento Adagrad prossimali. |
LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug | Carica i parametri di incorporamento Adagrad prossimali con il supporto per il debug. |
CaricaTPUEmbeddingProximalYogiParameters | |
LoadTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug | |
CaricaTPUEmbeddingRMSPropParametri | Carica i parametri di incorporamento di RMSProp. |
LoadTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug | Carica i parametri di incorporamento di RMSProp con il supporto per il debug. |
CaricaTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters | Carica i parametri di incorporamento SGD. |
LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug | Carica i parametri di incorporamento SGD. |
LocalResponseNormalization <T estende TNumber > | Normalizzazione della risposta locale. |
LocalResponseNormalizationGrad <T estende TNumber > | Gradienti per la normalizzazione della risposta locale. |
Log <T estende TType > | Calcola il logaritmo naturale di x in termini di elementi. |
Log1p <T estende TType > | Calcola il logaritmo naturale di (1 + x) in termini di elementi. |
LogMatrixDeterminant <T estende TType > | Calcola il segno e il logaritmo del valore assoluto del determinante di una o più matrici quadrate. |
LogSoftmax <T estende TNumero > | Calcola le attivazioni softmax del registro. |
LogUniformCandidateSampler | Genera etichette per il campionamento dei candidati con una distribuzione log-uniforme. |
LogicoE | Restituisce il valore di verità di x AND y per elemento. |
LogicoNo | Restituisce il valore di verità di "NOT x" a livello di elemento. |
LogicoOr | Restituisce il valore della verità di X o Y Element-Wise. |
LookupTableExport <T estende TType , U estende TType > | Restituisce tutte le chiavi e i valori nella tabella. |
LookupTableFind <U estende TType > | Cerca le chiavi in una tabella e restituisce i valori corrispondenti. |
LookupTableImport | Sostituisce il contenuto della tabella con le chiavi e i valori specificati. |
Inserimento tabella di ricerca | Aggiorna la tabella per associare le chiavi ai valori. |
Ricerca tabellaRimuovi | Rimuove le chiavi e i valori associati da una tabella. |
Dimensione tabella di ricerca | Calcola il numero di elementi nella tabella data. |
LoopCond | Inoltra l'input all'output. |
Inferiore | Converte tutti i personaggi maiuscole nei rispettivi sostituti minuscoli. |
LowerBound <U estende TNumero > | Applica lower_bound(sorted_search_values,values) lungo ogni riga. |
Lu <t estende tttype , u estende tnumber > | Calcola la scomposizione LU di una o più matrici quadrate. |
Maketerator | Crea un nuovo iteratore dal "set di dati" specificato e lo memorizza in "iteratore". |
RendiUnico | Rendi unici tutti gli elementi nella dimensione non batch, ma \"vicini\". il loro valore iniziale. |
MappaCancella | Op rimuove tutti gli elementi nel contenitore sottostante. |
MappaIncompleteSize | Op restituisce il numero di elementi incompleti nel contenitore sottostante. |
MapPeek | Op dà una sbirciatina ai valori della chiave specificata. |
Dimensione mappa | Op restituisce il numero di elementi nel contenitore sottostante. |
MappaStage | Fase (chiave, valori) nel contenitore sottostante che si comporta come una tabella hash. |
MappaUnstage | Op rimuove e restituisce i valori associati alla chiave dal contenitore sottostante. |
MappaUnstageNoKey | Op rimuove e restituisce un valore casuale (chiave, valore) dal contenitore sottostante. |
Matmul <t estende TType > | Moltiplica la matrice "A" per matrice "B". |
File di abbinamento | Restituisce il set di file che corrispondono a uno o più modelli GOB. |
MatchingFilesDataSet | |
MatrixDiag <t estende TType > | Restituisce un tensore diagonale in lotta con valori diagonali in lotta. |
MatrixDiagPart <T estende TType > | Restituisce la parte diagonale batch di un tensore in lotta. |
MatrixDiagPartv3 <t estende TType > | Restituisce la parte diagonale batch di un tensore in lotta. |
Matrixdiagv3 <t estende TType > | Restituisce un tensore diagonale in lotta con valori diagonali in lotta. |
MatrixLogarithm <T estende TType > | Calcola il logaritmo della matrice di una o più matrici quadrate: \\(log(exp(A)) = A\\) Questo OP è definito solo per matrici complesse. |
MatrixSetDiag <T estende TType > | Restituisce un tensore della matrice batch con nuovi valori diagonali batch. |
MatrixSolvels <t estende TType > | Risolve uno o più problemi di minimi quadrati lineari. |
Max <T estende TType > | Calcola il massimo degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore. |
MaxintraopparallelismDataSet | Crea un set di dati che sovrascrive il massimo parallelismo intra-op. |
Maxpool <t estende TType > | Esegue un pool max sull'ingresso. |
Maxpool3d <t estende tnumber > | Esegue il pool di 3D Max sull'ingresso. |
Maxpool3dgrad <u estende tnumber > | Calcola i gradienti della funzione di pooling 3D. |
Maxpool3dgradgrad <t estende tnumber > | Calcola i gradienti di secondo ordine della funzione MaxPooling. |
Maxpoolgrad <t estende tnumber > | Calcola i gradienti della funzione MaxPooling. |
Maxpoolgradgrad <t estende tnumber > | Calcola i gradienti di secondo ordine della funzione MaxPooling. |
Maxpoolgradgradwithargmax <t estende tnumber > | Calcola i gradienti di secondo ordine della funzione MaxPooling. |
Maxpoolgradwithargmax <t estende tnumber > | Calcola i gradienti della funzione MaxPooling. |
Maxpoolwithargmax <t estende tnumber , u estende tnumber > | Esegue un pool max sull'ingresso e sugli output sia valori massimi che indici. |
Massimo <t estende tnumber > | Restituisce il massimo di X e Y (cioè |
Medio <t estende tType > | Calcola la media degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore. |
Unisci <T estende TType > | Inoltra il valore di un tensore disponibile da "inputs" a "output". |
MERGESMARY | Unisce i riepiloghi. |
Mergev2Checkpoints | V2 Formato specifico: unisce i file di metadati dei checkpoint sharded. |
Mfcc | Trasforma uno spettrogramma in una forma utile per il riconoscimento vocale. |
Min <T estende TType > | Calcola il minimo degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore. |
Minimo <t estende tnumber > | Restituisce il min di X e Y (cioè |
MirrorPad <T estende TType > | Riempie un tensore con valori specchiati. |
MirrorPadGrad <T estende TType > | Opzione gradiente per "MirrorPad" op. |
MlirPassthroughOp | Racchiude un calcolo MLIR arbitrario espresso come modulo con una funzione main(). |
Mod <t estende tnumber > | Restituisce il resto della divisione per elemento. |
ModelDataSet | Trasformazione dell'identità che modella le prestazioni. |
Mul <t estende TType > | Restituisce X * Y-Element-Wise. |
Mulnonan <t estende TType > | Restituisce X * Y-Element-Wise. |
Multideviceiterator | Crea una risorsa multideviceiterator. |
Multideviceiteratorfromstringhandle | Genera una risorsa multideviceiterator dal suo manico di stringa fornito. |
Multideviceiteratorgetnextfromshard | Ottiene il prossimo elemento per il numero di frammento fornito. |
Multideviceiteratorinit | Inizializza l'iteratore multi -dispositivo con il set di dati dato. |
Multideviceiteratortostringhandle | Produce una maniglia di stringa per il dato multideviceiterator. |
Multinomiale <u estende tnumber > | Disegna campioni da una distribuzione multinomiale. |
MutableDenseHashTable | Crea una tabella hash vuota che utilizza i tensori come archivio di backup. |
MutableHashTable | Crea una tabella hash vuota. |
MutableHashTableOfTensors | Crea una tabella hash vuota. |
Mutex | Crea una risorsa Mutex che può essere bloccata da "MutexLock". |
Blocco mutex | Blocca una risorsa mutex. |
NcclAllReduce <T estende TNumber > | Restituisce un tensore contenente la riduzione su tutti i tensori di input. |
NcclBroadcast <T estende TNumber > | Invia "input" a tutti i dispositivi collegati all'output. |
NcclReduce <T estende TNumero > | Riduce "input" da "num_devices" utilizzando "reduction" a un singolo dispositivo. |
Ndtri <t estende tnumber > | |
Più vicini | Seleziona i centri K più vicini per ogni punto. |
Neg <t estende tType > | Calcola il valore negativo numerico per quanto riguarda l'elemento. |
Negtrain | Allenamento tramite campionamento negativo. |
NextAfter <t estende tnumber > | Restituisce il prossimo valore rappresentabile di `x1` nella direzione di` x2`, per quanto riguarda l'elemento. |
NextIteration <T estende TType > | Rende il suo input disponibile alla successiva iterazione. |
No Op | Non fa nulla. |
NonterministicInts <U estende TType > | Non deterministicamente genera alcuni numeri interi. |
Non Maxsoppression <T estende Tnumber > | Seleziona avidamente un sottoinsieme di caselle di delimitazione in ordine decrescente di punteggio, Le scatole di potatura che hanno un elevato intersezione over-union (IOU) si sovrappongono con scatole precedentemente selezionate. |
Non -MaxsuppressionWithoverlaps | Seleziona avidamente un sottoinsieme di caselle di delimitazione in ordine decrescente di punteggio, Scattature di potatura che hanno alte sovrapposizioni con scatole precedentemente selezionate. |
Nonserializabletaset | |
Non uguale | Restituisce il valore della verità di (x! = Y) per l'elemento. |
Nthelement <t estende tnumber > | Trova i valori della statistica `N`-Th-Th per l'ultima dimensione. |
OneHot <U estende TType > | Restituisce un tensore one-hot. |
Quelli <T estende TType > | Un operatore che crea una costante inizializzata con quelle della forma data da "dims". |
OnesLike <T estende TType > | Restituisce un tensore di uno con la stessa forma e tipo di x. |
Operand <t estende TType > | Interfaccia implementata dagli operandi di un'operazione TensorFlow. |
OptimizedAtaSet | Crea un set di dati applicando ottimizzazioni a `input_dataset`. |
OptimizedAtaSETV2 | Crea un set di dati applicando ottimizzazioni correlate a `input_dataset`. |
Opzionale FromValue | Costruisce una variante opzionale da una tupla di tensori. |
OpzionaleValue | Restituisce il valore memorizzato in una variante opzionale o aumenta un errore se non esiste. |
Opzionalevalore | Restituisce vero se e solo se la variante opzionale fornita ha un valore. |
Opzionale | Crea una variante opzionale senza valore. |
OrdinatoMapClear | Op rimuove tutti gli elementi nel contenitore sottostante. |
Dimensione ordinata della mappa incompleta | Op restituisce il numero di elementi incompleti nel contenitore sottostante. |
OrderedMapPeek | Op dà una sbirciatina ai valori della chiave specificata. |
Dimensione mappa ordinata | Op restituisce il numero di elementi nel contenitore sottostante. |
OrderedMapStage | Fase (chiave, valori) nel contenitore sottostante che si comporta come un ordine contenitore associativo. |
OrderedMapUnstage | Op rimuove e restituisce i valori associati alla chiave dal contenitore sottostante. |
OrderedMapUnstageNoKey | Op rimuove e restituisce l'elemento (chiave, valore) con il più piccolo chiave dal contenitore sottostante. |
Ordinalselector | Un selettore principale TPU op. |
Outfeeddequeue <t estende TType > | Recupera un singolo tensore dall'output di calcolo. |
Outfeeddequeuetuple | Recupera più valori dall'output di calcolo. |
Outfeeddequeuetuplev2 | Recupera più valori dall'output di calcolo. |
Outfeeddequeuev2 <t estende TType > | Recupera un singolo tensore dall'output di calcolo. |
Overfeedenqueue | Accendi un tensore sull'outfeed di calcolo. |
Outfeedenqueuetuple | Accendi valori di tensore multipli sull'outfeed di calcolo. |
Output <T estende TType > | Un handle simbolico per un tensore prodotto da un Operation . |
Pad <T estende TType > | Avvolge l'operatore del pad XLA, documentato a https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#pad. |
Paddedbatchdataset | Crea un set di dati che letti e pad `batch_size` Elements dall'input. |
Paddingfifoqueue | Una coda che produce elementi in primo ordine. |
ParallelConcat <T estende TType > | Concatena un elenco di tensori "N" lungo la prima dimensione. |
ParallelDynamicStitch <T estende TType > | Interlaccia i valori dai tensori "dati" in un singolo tensore. |
Parametritedtruncatednormal <u estende tnumber > | Emette valori casuali da una distribuzione normale. |
ParseExample | Trasforma un vettore di protos di esempi di TF.Sample (come stringhe) in tensori digitati. |
ParseExampleDataSet | Trasforma i protos `input_dataset` contenenti` Esempio` come vettori di dt_string in un set di dati di oggetti `tensor` o` sparsetensor 'che rappresentano le funzionalità analizzate. |
Parsesequencexample | Trasforma un vettore di TF.IO.SEVECE Exempample Protos (come stringhe) in tensori digitati. |
Parsesingleexample | Trasforma un proto TF.Example (come stringa) in tensori digitati. |
ParsesinglesequenceExample | Trasforma un cervello scalare. Sequence Exempample Proto (come stringhe) in tensori digitati. |
Parsetensor <t estende TType > | Trasforma un tesorflow serializzato.tensorproto proto in un tensore. |
PartizionationEdInput <T estende TType > | Un OP che raggruppa insieme un elenco di input partizionati. |
Partizionamento output <t estende TType > | Un OP che demultiplex un tensore da frammento da XLA a un elenco di partizionati Output al di fuori del calcolo XLA. |
Segnaposto <T estende TType > | Un'operazione segnaposto per un valore che verrà inserito nel calcolo. |
PlaceholderWithDefault <T estende TType > | Un'operazione segnaposto che passa attraverso "input" quando il suo output non viene alimentato. |
Polygamma <t estende tnumber > | Calcola la funzione Polygamma \\(\psi^{(n)}(x)\\). |
Popolazione | Calcola il conteggio della popolazione dell'elemento (aka |
Pow <t estende TType > | Calcola la potenza di un valore rispetto a un altro. |
Prefetchdataset | Crea un set di dati che predefinire in modo asincrono elementi da `input_dataset`. |
Prelinatizzare | Un OP che linearizza un valore di tensore a un tensore variante opaco. |
PrelinarizeTuple | Un OP che linearizza più valori di tensore in un tensore variante opaco. |
Preventgradient <T estende TType > | Un'identità OP che innesca un errore se viene richiesto un gradiente. |
Stampa | Stampa una stringa scalare. |
PriorityQueue | Una coda che produce elementi ordinati per il primo valore del componente. |
PrivateThReadPooldataSet | Crea un set di dati che utilizza un pool di thread personalizzato per calcolare `input_dataset`. |
Prod <T estende TType > | Calcola il prodotto degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore. |
Qr <t estende TType > | Calcola le decomposizioni QR di una o più matrici. |
Quantizza <T estende TType > | Quantizza il tensore 'input' di tipo float nel tensore 'output' di tipo 'T'. |
QuantizeAndDequantize <T estende TNumero > | Quantizza quindi dequantizza un tensore. |
QuantizeAndDequantizeV3 <T estende TNumero > | Quantizza quindi dequantizza un tensore. |
QuantizeAndDequantizeV4 <T estende TNumero > | Restituisce il gradiente di "quantization.QuantizeAndDequantizeV4". |
QuantizeAndDequantizeV4Grad <T estende TNumero > | Restituisce il gradiente di "QuantizeAndDequantizeV4". |
QuantizeDownAndShrinkRange <U estende TType > | Converti il tensore di "input" quantizzato in un "output" di precisione inferiore, utilizzando il metodo distribuzione effettiva dei valori per massimizzare l'utilizzo della profondità di bit inferiore e regolare di conseguenza gli intervalli minimo e massimo di output. |
QuasizedAdd <v estende TType > | Restituisce X + Y-Element-Wise, lavorando su buffer quantizzati. |
QuantizedAvgPool <t estende TType > | Produce il pool medio del tensore di input per tipi quantizzati. |
QuantizzatoBatchNormWithGlobalNormalization <U estende TType > | Normalizzazione del lotto quantizzato. |
QuantizedBiasadd <v estende TType > | Aggiunge il "distorsione" tensore all'input di tensore "per tipi quantizzati. |
QuantizedConcat <T estende TType > | Concatena tensori quantizzati lungo una dimensione. |
Quantizzatoconv2dandrelu <v estende TType > | |
QuantizedConv2DandReLUandReQuenze <v estende TType > | |
QuantizzatoConv2DandRequaranze <v estende TType > | |
QuantizzatoConv2DperChannel <v estende TType > | Calcola QuantizedConv2D per canale. |
QuantizedConv2dWithBias <v estende TType > | |
QuantizedConv2dWithBiasAndrelu <v estende TType > | |
QuantizedConv2dWithBiasAndrelUandReQuantize <W estende TType > | |
QuantizedConv2dWithBiasAndRequaranze <W estende TType > | |
QuantizedConv2dWithBiassneDsumandReLandRequaranze <x estende TType > | |
Quantizzatoconv2dwithBiassumandrelu <v estende TType > | |
QuantizedConv2dwithBiassumandreluandRequaranze <x estende TType > | |
QuantizzatoConv2d <v estende TType > | Calcola una convoluzione 2D fornita input 4D quantizzati e tensori di filtro. |
QuantizedDepthWiseConv2d <v estende TType > | Calcola il conv2d quantizzato in profondità. |
QuantizedDepthWiseConv2dWithBias <v estende TType > | Calcola conv2d quantizzato in profondità con distorsione. |
Quantizzatodepthwiseconv2dwithbiasandrelu <v estende TType > | Calcola conv2d quantizzato in profondità con bias e relu. |
QuantizedDepThwiseConv2dwithBiasAndrelUandReQualize <W estende TType > | Calcola il conv2d quantizzato in profondità con bias, relu e richiedere. |
QuantizedInstancenorm <T estende TType > | Normalizzazione quantizzata dell'istanza. |
QuasizedMatMul <v estende TType > | Eseguire una moltiplicazione di matrice quantizzata di `A` dalla matrice` b`. |
QuantizedMatMulwithBias <W estende TType > | Esegue una moltiplicazione di matrice quantizzata di `A` dalla matrice` b` con bias aggiungi. |
QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize <W estende TNumber > | |
QuantizedMatMulwithBiasAndrelu <v estende TType > | Eseguire una moltiplicazione di matrice quantizzata di `A` da parte della matrice` b` con bias aggiungi e fusione per la religi. |
QuantizedMatmulwithBiasandReLandReQuenze <W estende TType > | Eseguire una moltiplicazione di matrice quantizzata di `A` da parte della matrice` b` con bias aggiungi e relui e richiedere la fusione. |
QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize <W estende TType > | |
QuantizedMaxPool <T estende TType > | Produce il pool massimo del tensore di input per tipi quantizzati. |
QuasizedMul <v estende TType > | Restituisce X * Y Element-Wise, lavorando su buffer quantizzati. |
Quantizzatorelu <u estende TType > | Calcola lineare rettificato quantizzato: `max (caratteristiche, 0)` |
Quantizzatorelu6 <u estende TType > | Calcola lineare rettificato quantificato 6: `min (max (caratteristiche, 0), 6)` |
Quantizzatorelux <u estende tttype > | Calcola il lineare rettificato quantificato x: `min (max (caratteristiche, 0), max_value)` |
QuantizedReshape <T estende TType > | Riforma un tensore quantizzato secondo l'operazione Reshape op. |
Quantizzatoresizebilinear <t estende ttype > | Ridimensionare `immagini quantizzate in` dimensione` usando interpolazione bilineare quantizzata. |
Queueclose | Chiude la coda data. |
Queuedequeue | Dequeues una tupla di uno o più tensori dalla coda data. |
Queuedequeuemany | Dequeues `n` Tules di uno o più tensori dalla coda data. |
Queuedequeueupto | Dequeues `n` Tules di uno o più tensori dalla coda data. |
Queueenqueue | Accendi una tupla di uno o più tensori nella coda data. |
Queueenqueuemany | Accendi zero o più tuple di uno o più tensori nella coda data. |
QueueSclosd | Restituisce vero se la coda è chiusa. |
QueueSize | Calcola il numero di elementi nella coda data. |
RAGGEDBINCOUNT <U estende Tnumber > | Conta il numero di occorrenze di ciascun valore in un array intero. |
RAGGEDCOUNTSPARSEOUTPUT <U estende Tnumber > | Esegue il conteggio del bidone sparato per un input di tensore sfilacciato. |
RAGGEDCROSS <t estende tttype , u estende tnumber > | Genera una croce di funzionalità da un elenco di tensori e la restituisce come RaggedTensor. |
RAGGEDGATHER <t estende tnumber , u estende TType > | Raccogli fette sfilacciate dall'asse `0` params` secondo` indici '. |
RAGGEDRANGE <U estende tnumber , t estende tnumber > | Restituisce un `raggedtensor" contenente le sequenze specificate di numeri. |
RAGGEDtenSorFromvariant <u estende tnumber , t estende TType > | Decodifica un tensore `variante 'in un` raggedtensor`. |
RAGGEDtenSortosparse <U estende TType > | Converte un `RaggedTensor` in uno `SparseTensor` con gli stessi valori. |
RAGGEDTENSORTENSOR <U estende TType > | Crea un tensore denso da un tensore sfilacciato, eventualmente alterando la sua forma. |
RAGGEDtenSortovariant | Codifica un `raggedtensor` in un tensore` variante '. |
RAGGEDTENSORTOVARIANTRAGRADIGIENT <U estende TType > | Helper utilizzato per calcolare il gradiente per "RaggedTensorToVariant". |
Casualcrop <t estende tnumber > | Copia casualmente `immagine '. |
Casualedataset | Crea un set di dati che restituisce numeri pseudocasuali. |
Randomgamma <u estende tnumber > | Emette valori casuali dalla distribuzione gamma (S) descritte da alfa. |
Casualgammagrad <t estende tnumber > | Calcola il derivato di un campione casuale gamma WRT |
Randompoisson <v estende Tnumber > | Output valori casuali dalla distribuzione (i) di Poisson descritte dalla velocità. |
RandomShuffle <t estende TType > | Sposta casualmente un tensore lungo la sua prima dimensione. |
RandomShufflequeue | Una coda che randomizza l'ordine degli elementi. |
Casualstandardnormal <u estende tnumber > | Emette valori casuali da una distribuzione normale. |
Randomuniform <u estende tnumber > | Emette valori casuali da una distribuzione uniforme. |
Randomuniformeint <u estende tnumber > | Output numeri interi casuali da una distribuzione uniforme. |
L'intervallo <T estende TNumero > | Crea una sequenza di numeri. |
Rangedataset | Crea un set di dati con una gamma di valori. |
Rango | Restituisce il rango di un tensore. |
Rawop | Una classe di base per le implementazioni Op supportate da un'unica Operation . |
ReadFile | Legge e emette l'intero contenuto del nome file di input. |
ReadVariableOp <T estende TType > | Legge il valore di una variabile. |
ReadnumRecordsprodotto | Restituisce il numero di record che questo lettore ha prodotto. |
Reaternumworkunits completed | Restituisce il numero di unità di lavoro Questo lettore ha terminato l'elaborazione. |
Readerread | Restituisce il record successivo (chiave, valori) prodotta da un lettore. |
ReaderReadupto | Ritorna fino alle coppie `Num_records` (tasto, valore) prodotte da un lettore. |
ReaderReset | Ripristina un lettore al suo stato pulito iniziale. |
ReaderRestorestate | Ripristina un lettore in uno stato precedentemente salvato. |
Lettorizestate | Produrre un tensore di stringa che codifica lo stato di un lettore. |
Reale <u estende tnumber > | Restituisce la parte reale di un numero complesso. |
Realdiv <t estende TType > | Restituisce l'elemento x / y per tipi reali. |
RebatchDataSet | Crea un set di dati che modifica la dimensione del batch. |
REBATCHDATASETV2 | Crea un set di dati che modifica la dimensione del batch. |
Reciproco <t estende TType > | Calcola il reciproco di X elemento-diretto. |
Reciprocamente <t estende tttype > | Calcola il gradiente per l'inverso di `x` wrt il suo input. |
RecordInput | Emette record randomizzati. |
Recv <T estende TType > | Riceve il tensore nominato da un altro calcolo XLA. |
Recvtpuembeddactivations | Un OP che riceve attivazioni di incorporamento sulla TPU. |
Ridurre <t estende tnumber > | Riduce reciprocamente più tensori di tipo e forma identici. |
Riduci tutto | Calcola la "logica e" degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore. |
RiduciQualsiasi | Calcola l'"or logico" degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore. |
Ridurre | Unisce un tensore di stringa attraverso le dimensioni indicate. |
ReduceMax <T estende TType > | Calcola il massimo degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore. |
ReduceMin <T estende TType > | Calcola il minimo degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore. |
ReduceProd <T estende TType > | Calcola il prodotto degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore. |
ReduceSum <T estende TType > | Calcola la somma degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore. |
Ridottov2 <t estende tnumber > | Riduce reciprocamente più tensori di tipo e forma identici. |
RefEnter <T estende TType > | Crea o trova un frame figlio e rende disponibili i "dati" al frame figlio. |
RefExit <T estende TType > | Esce dal frame corrente al frame principale. |
RefIdentity <T estende TType > | Restituisce lo stesso tensore di riferimento del tensore di riferimento in input. |
RefMerge <T estende TType > | Inoltra il valore di un tensore disponibile da "inputs" a "output". |
RefNextIteration <T estende TType > | Rende il suo input disponibile alla successiva iterazione. |
RefSelect <T estende TType > | Inoltra l'elemento "index" di "inputs" a "output". |
RefSwitch <T estende TType > | Inoltra il tensore di riferimento "data" alla porta di output determinata da "pred". |
Regexfullmatch | Controlla se l'ingresso corrisponde al modello Regex. |
Regexreplace | Sostituisce le corrispondenze dell'espressione regolare `pattern` in` input` con la stringa di sostituzione fornita in `riscrittura '. |
Registerdataset | Registra un set di dati con il servizio TF.Data. |
Relu <t estende TType > | Calcola lineare rettificato: `max (caratteristiche, 0)`. |
Relu6 <t estende tnumber > | Calcola lineare rettificato 6: `min (max (caratteristiche, 0), 6)`. |
Relu6Grad <t estende tnumber > | Calcola gradienti lineari rettificati per un'operazione RELU6. |
Relugrad <t estende tnumber > | Calcola gradienti lineari rettificati per un'operazione RELU. |
RemoteFusedGraphExecute | Eseguire un sottografo su un processore remoto. |
Ripetizione | Crea un set di dati che emette gli output di `input_dataset`` conta `volte. |
Replicaid | Replica ID. |
Replicatemetadata | Metadati che indicano come replicare il calcolo TPU. |
ReplicatedInput <T estende TType > | Connette N input a un calcolo TPU replicato a N vie. |
ReplicatedOutput <T estende TType > | Collega N Output da un calcolo TPU replicato a Vide. |
Intervallo di riquantizzazione | Calcola un intervallo che copre i valori effettivi presenti in un tensore quantizzato. |
RequisitizationRangeperChannel | Calcola la gamma di requisiti per canale. |
Riquantizza <U estende TType > | Converte il tensore di "input" quantizzato in un "output" di precisione inferiore. |
ReqantizeperChannel <U estende TType > | Richiede l'input con valori min e massimi noti per canale. |
Rimodella <T estende TType > | Rimodella un tensore. |
Resizearea | Ridimensionare `immagini` in` size` usando l'interpolazione dell'area. |
Resizebicubic | Ridimensionare `immagini` in` size` usando l'interpolazione bicubica. |
Resizebicubicgrad <t estende tnumber > | Calcola il gradiente dell'interpolazione bicubica. |
Ranizebilinear | Ridimensionare `immagini` in` size` usando l'interpolazione bilineare. |
Resizebilineargrad <t estende tnumber > | Calcola il gradiente dell'interpolazione bilineare. |
ResizeneArestneighbor <t estende Tnumber > | Ridimensionare `immagini` in` size` usando l'interpolazione del vicino più vicino. |
ResizeneArestneighborgrad <t estende tnumber > | Calcola il gradiente dell'interpolazione del vicino più vicino. |
ResourceAccumulatorApplyGradient | Applica un gradiente per un determinato accumulatore. |
ResourceaccumulatornumAccumulated | Restituisce il numero di gradienti aggregati negli accumulatori dati. |
ResourceaccumulatorsEtGlobalstep | Aggiorna l'accumulatore con un nuovo valore per Global_Step. |
ResourceAccumulaTortakeGradient <T estende TType > | Estrai il gradiente medio nel dato accumulatore condizionale. |
ResourceApplyadamax | Aggiorna '*var' secondo l'algoritmo di Amax. |
ResourceApplydadelta | Aggiorna '*var' secondo lo schema Adadelta. |
ResourceApplyadagrad | Aggiorna '*var' secondo lo schema ADAGRAD. |
ResourceApplyadagradda | Aggiorna '*var' secondo lo schema ADAGRAD prossimale. |
ResourceApplyadam | Aggiorna '*var' secondo l'algoritmo Adam. |
ResourceApplyAdamWithamsgrad | Aggiorna '*var' secondo l'algoritmo Adam. |
ResourceApplyddsign | Aggiorna '*var' secondo l'aggiornamento aggiuntivo. |
ResourceApplycentermRmsProp | Aggiorna '*var' secondo l'algoritmo RMSPROP centrato. |
ResourceApplyftrl | Aggiorna '*var' secondo lo schema FTRL-Prossimale. |
ResourceAppyGladientDescent | Aggiorna ' * var' sottraendo 'alpha' * 'delta' da esso. |
ResourceApplykerasmomentum | Aggiorna '*var' secondo lo schema di moto. |
Risorsappymomentum | Aggiorna '*var' secondo lo schema di moto. |
ResourceApplyPowersign | Aggiorna '*var' secondo l'aggiornamento aggiuntivo. |
ResourceApplyProximaladagrad | Aggiorna '*var' e '*accum' secondo FOBOS con tasso di apprendimento di ADAGRAD. |
ResourceApplyProximalGradientDescent | Aggiorna '*var' come algoritmo FOBOS con tasso di apprendimento fisso. |
ResourceApplyrmsProp | Aggiorna '*var' secondo l'algoritmo RMSPROP. |
Accumulatore ResourceConditional | Un accumulatore condizionale per gradienti aggregati. |
ResourceCountUpTo <T estende TNumber > | Incrementa la variabile puntata da "risorsa" fino a raggiungere il "limite". |
ResourceGather <U estende TType > | Raccogli sezioni dalla variabile puntata da "risorsa" in base agli "indici". |
ResourceGatherNd <U estende TType > | |
ResourceScatterAdd | Aggiunge aggiornamenti sparsi alla variabile a cui fa riferimento "risorsa". |
ResourceScatterDiv | Divide gli aggiornamenti sparsi nella variabile a cui fa riferimento "resource". |
ResourceScatterMax | Riduce gli aggiornamenti sparsi nella variabile a cui fa riferimento "resource" utilizzando l'operazione "max". |
Min. dispersione risorse | Riduce gli aggiornamenti sparsi nella variabile a cui fa riferimento "resource" utilizzando l'operazione "min". |
ResourceScatterMul | Moltiplica gli aggiornamenti sparsi nella variabile a cui fa riferimento "risorsa". |
ResourceScatterNdAdd | Applica un'addizione sparsa a singoli valori o sezioni in una variabile. |
ResourceScatterNdMax | |
ResourceScatterNdMin | |
ResourceScatterNdSub | Applica la sottrazione sparsa a singoli valori o sezioni in una variabile. |
ResourceScatterNdUpdate | Applica "aggiornamenti" sparsi a singoli valori o sezioni all'interno di un dato variabile secondo "indici". |
ResourceScatterSub | Sottrae gli aggiornamenti sparsi dalla variabile a cui fa riferimento "risorsa". |
ResourceScatterUpdate | Assegna aggiornamenti sparsi alla variabile a cui fa riferimento "risorsa". |
RisorsePaSPlyAdadelta | VAR: dovrebbe provenire da una variabile (). |
RisorsePaSPlyAdagrad | Aggiorna le voci pertinenti in '*var' e '*accum' secondo lo schema ADAGRAD. |
RisorsePaSPlyAdTadagradda | Aggiorna le voci in '*var' e '*accum' secondo lo schema ADAGRAD prossimale. |
RisorsePaSPlyAdTadAgradv2 | Aggiorna le voci pertinenti in '*var' e '*accum' secondo lo schema ADAGRAD. |
RisorseParseAppleCentermsProp | Aggiorna '*var' secondo l'algoritmo RMSPROP centrato. |
RisorseParseApplyftrl | Aggiorna le voci pertinenti in '*var' secondo lo schema FTRL-Prossimale. |
RisorseParsApplykerasmomentum | Aggiorna le voci pertinenti in '*var' e '*accum' secondo lo schema del momento. |
RisorseParsPlymomentum | Aggiorna le voci pertinenti in '*var' e '*accum' secondo lo schema del momento. |
RisorsePaSPASPLYPROXIMADAGADAGRAD | Voci di aggiornamento sparse in '*var' e '*accum' secondo l'algoritmo FOBOS. |
RisorsePaSPARSAPPLYPROXIMAGRADENDESCENT | Aggiornamento sparso '*var' come algoritmo FOBOS con tasso di apprendimento fisso. |
RisorseParseApplyrmsProp | Aggiorna '*var' secondo l'algoritmo RMSPROP. |
ResourceStridedSliceAssign | Assegna "value" al riferimento del valore l suddiviso di "ref". |
Ristabilire | Ripristina i tensori da un checkpoint V2. |
RestoresLice <t estende TType > | Ripristina un tensore dai file checkpoint. |
Retrievetpuembeddadingamparameters | Recupera i parametri di incorporamento di Adam. |
RetrievetpuembeddaddadamparametersgradAccumDebug | Recupera i parametri di incorporamento di Adam con il supporto del debug. |
RetrievetPuembeddadaDeltaparameters | Recupera i parametri di incorporamento di Adadelta. |
RetrievetpuembeddadadadeltaparametersgradAccumDebug | Recupera i parametri di incorporamento di Adadelta con il supporto del debug. |
RetrievetPuembeddadadParameters | Recupera i parametri di incorporamento di ADAGRAD. |
RetrievetpuembeddadadingagradParametersgradadAccumDebug | Recupera i parametri di incorporamento di ADAGRAD con il supporto del debug. |
RetrievetpuembeddingcenteredRmsPropParameters | Recupera i parametri di incorporamento RMSPROP centrati. |
RetrievetPuembeddingftrlParameters | Recupera i parametri di incorporamento FTRL. |
RetrievetPuemBeddingftrlParametersgradadAccumDebug | Recupera i parametri di incorporamento FTRL con il supporto del debug. |
RetrievetPuembeddingmdladladagradParameters | Recupera i parametri di incorporamento della luce ADAgrad MDL. |
RetrievetPuembeddingmomentumparameters | Recupera i parametri di incorporamento del momento. |
RetrievetPuembeddingmomentumparametersgradAccumdebug | Recupera i parametri di incorporamento del momento con il supporto del debug. |
RetrievetPuembeddingProximaladAgradParameters | Recuperare i parametri di incorporamento Adagrad prossimali. |
RetrievetpuembeddingProximaladAgradParametersgradAccumDebug | Recupera i parametri di incorporamento prossimale di Adagrad con il supporto del debug. |
RetrievetPuembeddingProximalyogiparameters | |
RetrievetpuembeddingproximalyogiparametersgradAccumdebug | |
RetrievetPuembeddingrmsPropParameters | Recupera i parametri di incorporamento RMSPROP. |
RetrievetpuembeddingrmspropparametersgradAccumdebug | Recupera i parametri di incorporamento di RMSPROP con il supporto del debug. |
RetrievetpuembeddingStochasticGradientDescentParameters | Recupera i parametri di incorporamento SGD. |
RetrievetPuembeddingStochasticGradientDescentParametersgradAccumDebug | Recupera i parametri di incorporamento SGD con il supporto del debug. |
Inverti <T estende TType > | Inverte le dimensioni specifiche di un tensore. |
ReverseSequence <T estende TType > | Inverte le fette di lunghezza variabile. |
Rfft <u estende TType > | Trasformata di Fourier veloce con valigia reale. |
Rfft2d <u estende TType > | Trasformata di Fourier rapida 2D con valori vecchi. |
Rfft3d <u estende TType > | Trasformata di Fourier veloce 3D con valore reale. |
Rgbtohsv <t estende tnumber > | Converte una o più immagini da RGB a HSV. |
Il destro di destra <t estende tnumber > | Elementwise calcola lo spostamento a destra bit a bit di "x" e "y". |
Rint <t estende tnumber > | Restituisce un numero intero più vicino all'elemento più vicino a x. |
Rngreadandskip | Avanzare il contatore di un RNG contropiede. |
Rngskip | Avanzare il contatore di un RNG contropiede. |
Tira <T estende TType > | Fa rotolare gli elementi di un tensore lungo un asse. |
Round <t estende tType > | Rotola i valori di un tensore all'intero più vicino, nell'elemento. |
Rpc | Esegui batch di richieste RPC. |
Rsqrt <t estende TType > | Calcola reciproco della radice quadrata di x elemento-saluto. |
Rsqrtgrad <t estende TType > | Calcola il gradiente per l'RSQRT di `x` wrt il suo input. |
SampleDistortedBoundingBox <t estende tnumber > | Genera una singola scatola di delimitazione distorta in modo casuale per un'immagine. |
SamplingDataSet | Crea un set di dati che preleva un campione Bernoulli del contenuto di un altro set di dati. |
Salva | Risparmia i tensori nel formato del checkpoint V2. |
Salvataggio | Risparmia le fette di tensori di input sul disco. |
Scalrsummary | Uscita un tampone di protocollo `Riepilogo` con valori scalari. |
Scaleandraslate | |
Scaleandranslategrad <t estende tnumber > | |
ScatterAdd <T estende TType > | Aggiunge aggiornamenti sparsi a un riferimento variabile. |
ScatterDiv <T estende TType > | Divide un riferimento variabile per aggiornamenti sparsi. |
ScatterMax <T estende TNumero > | Riduce gli aggiornamenti sparsi in un riferimento variabile utilizzando l'operazione "max". |
ScatterMin <T estende TNumero > | Riduce gli aggiornamenti sparsi in un riferimento variabile utilizzando l'operazione "min". |
ScatterMul <T estende TType > | Moltiplica gli aggiornamenti sparsi in un riferimento variabile. |
ScatterNd <U estende TType > | Distribuisci gli "aggiornamenti" in un nuovo tensore in base agli "indici". |
ScatterNdAdd <T estende TType > | Applica un'addizione sparsa a singoli valori o sezioni in una variabile. |
ScatterNdMax <T estende TType > | Calcola il massimo per elemento. |
ScatterNdMin <T estende TType > | Calcola il minimo per elemento. |
ScatterNdNonAliasingAdd <T estende TType > | Applica un'addizione sparsa all'"input" utilizzando valori o sezioni individuali da `aggiornamenti` secondo gli indici `indices`. |
ScatterNdSub <T estende TType > | Applica la sottrazione sparsa a singoli valori o sezioni in una variabile. |
ScatterNdUpdate <T estende TType > | Applica "aggiornamenti" sparsi a singoli valori o sezioni all'interno di un dato variabile secondo "indici". |
ScatterSub <T estende TType > | Sottrae gli aggiornamenti sparsi a un riferimento variabile. |
ScatterUpdate <T estende TType > | Applica aggiornamenti sparsi a un riferimento variabile. |
Sdcafprint | Calcola le impronte digitali delle stringhe di input. |
Sdcaoptimizer | Versione distribuita di ottimizzatore stocastico a doppia coordinata (SDCA) per Modelli lineari con regolarizzazione L1 + L2. |
Sdcashrinkl1 | Applica il passaggio della regolarizzazione L1 sui parametri. |
SegmentMax <t estende tnumber > | Calcola il massimo lungo i segmenti di un tensore. |
SegmentMean <t estende TType > | Calcola la media lungo i segmenti di un tensore. |
Segmentamin <t estende tnumber > | Calcola il minimo lungo i segmenti di un tensore. |
SegmentProd <T estende TType > | Calcola il prodotto lungo i segmenti di un tensore. |
Segmentsum <t estende TType > | Calcola la somma lungo i segmenti di un tensore. |
Selezionare <T estende TType > | |
Autodjointeig <t estende ttype > | Calcola la decomposizione di autorizzazione di un lotto di matrici auto-adjoint (Nota: sono supportati solo gli input reali). |
Selu <t estende tnumber > | Calcola lineare esponenziale in scala: `scala * alpha * (exp (caratteristiche) - 1)` Se <0, `scala * caratteristiche` altrimenti. |
Selugrad <t estende tnumber > | Calcola gradienti per l'operazione lineare esponenziale in scala (SELU). |
Inviare | Invia il tensore nominato a un altro calcolo XLA. |
Sendtpuembeddinggradients | Esegue aggiornamenti a gradiente delle tabelle di incorporamento. |
Serializzatore | Converte il dato `Resource_Handle` che rappresenta un iteratore in un tensore variante. |
Serializemanysparse <u estende TType > | Serializzare un oggetto `n`-minibatch` sparetentensor` in un oggetto `[n, 3]` `tensore '. |
Serializesparse <u estende ttype > | Serializzare un `sparsetensor` in un oggetto` [3] `` Tensor`. |
Serializetensor | Trasforma un tensore in un proto di tensione serializzato. |
SetDiff1d <T estende TType , U estende TNumero > | Calcola la differenza tra due elenchi di numeri o stringhe. |
Imposta dimensione | Numero di elementi univoci lungo l'ultima dimensione dell'input "set". |
SetStatsAggregtardataSet | |
La forma <U estende TNumero > | Restituisce la forma di un tensore. |
ShapeN <U estende TNumero > | Restituisce la forma dei tensori. |
Sharddataset | Crea un `Dataset` che include solo 1/`num_shards` di questo dataset. |
Shardedfilename | Genera un nome file sharded. |
ShardedfileSpec | Genera un modello Glob che corrisponde a tutti i nomi dei file frammenti. |
Sharding <t estende TType > | Un OP che fraintende l'input in base all'attributo di frammento dato. |
Shuffleandrepeatdataset | |
Shuffledataset | |
ShutdownDistributedPu | Spegnere un sistema TPU distribuito in esecuzione. |
SigMoid <t estende TType > | Calcola sigmoide di `x` elemento-saluto. |
SigMoidgrad <T estende TType > | Calcola il gradiente del sigmoide del suo input `x`. |
Sign <t estende TType > | Restituisce un'indicazione per l'elemento del segno di un numero. |
Sin <t estende TType > | Calcola seno di x elemento-diretto. |
Sinh <t estende TType > | Calcola il seno iperbolico di X Element-Wise. |
La dimensione <U estende TNumero > | Restituisce la dimensione di un tensore. |
Skipdataset | Crea un set di dati che salta gli elementi `Count` da` input_dataset`. |
Skipgram | Analizza un file di testo e crea una serie di esempi. |
Sleepdataset | |
Slice <T estende TType > | Restituisce una porzione da "input". |
SlidingWindowdataset | Crea un set di dati che passa una finestra scorrevole su `input_dataset`. |
Istantanea <T estende TType > | Restituisce una copia del tensore di input. |
Sobolsample <t estende tnumber > | Genera punti dalla sequenza di Sobol. |
Softmax <t estende tnumber > | Calcola le attivazioni Softmax. |
Softmaxcrossentropywithlogits <t estende tnumber > | Calcola il costo e i gradienti di entropia trasversale Softmax per backpropagate. |
Softplus <t estende tnumber > | Calcolo softPlus: `log (exp (caratteristiche) + 1)`. |
SoftPlusgrad <t estende tnumber > | Calcola i gradienti softPlus per un'operazione SoftPlus. |
Softsign <t estende tnumber > | Calcola il softsign: `features / (abs(features) + 1)`. |
Softsigngrad <t estende tnumber > | Calcola i gradienti SOFTSIGN per un'operazione Softsign. |
Risolvi <t estende TType > | Risolve sistemi di equazioni lineari. |
Ordins <t estende TType > | Avvolge l'operatore di ordinamento XLA, documentato a https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#sort. |
SpaceToBatch <t estende TType > | SpaceToBatch per tensori 4-D di tipo T. |
SpaceToBatchNd <T estende TType > | SpaceToBatch per tensori ND di tipo T. |
SpacetoDepth <t estende TType > | SpacetoDepth per tensori di tipo T. |
SparseAccumularApplyGradient | Applica un gradiente sparso a un determinato accumulatore. |
Sparseaccumulatortakegradient <t estende ttype > | Estrai il gradiente medio sparsi in un accumulatore sparsecondizionale. |
SparseADD <t estende TType > | Aggiunge due oggetti `sparsetensor 'per produrre un altro` sparsetensor'. |
SparseADDgrad <T estende TType > | L'operatore gradiente per Sparseadd op. |
SparseApplydadelta <t estende TType > | VAR: dovrebbe provenire da una variabile (). |
SparseApplyadagrad <t estende TType > | Aggiorna le voci pertinenti in '*var' e '*accum' secondo lo schema ADAGRAD. |
SparseApplyadagradda <t estende TType > | Aggiorna le voci in '*var' e '*accum' secondo lo schema ADAGRAD prossimale. |
SparseApplyCentermRmsProp <t estende TType > | Aggiorna '*var' secondo l'algoritmo RMSPROP centrato. |
SparseApplyftrl <t estende TType > | Aggiorna le voci pertinenti in '*var' secondo lo schema FTRL-Prossimale. |
SparseApplyMomentum <t estende TType > | Aggiorna le voci pertinenti in '*var' e '*accum' secondo lo schema del momento. |
SparseApplyProximaladagrad <t estende ttype > | Voci di aggiornamento sparse in '*var' e '*accum' secondo l'algoritmo FOBOS. |
SparseApplyProximalGradientDescent <T estende TType > | Aggiornamento sparso '*var' come algoritmo FOBOS con tasso di apprendimento fisso. |
SparseApplyrmsProp <t estende TType > | Aggiorna '*var' secondo l'algoritmo RMSPROP. |
Sparasebincount <u estende tnumber > | Conta il numero di occorrenze di ciascun valore in un array intero. |
SparseConcat <t estende TType > | Concatena un elenco di `sparsetensor` lungo la dimensione specificata. |
Accumulatore sparseconditional | Un accumulatore condizionale per aggregare gradienti sparsi. |
SparseCountsParseOutput <U estende Tnumber > | Esegue il conteggio del bidone sparato per un ingresso di tensore sparso. |
Sparsecross | Genera Sparse Cross da un elenco di tensori sparsi e densi. |
Sparsecrosshashed | Genera Sparse Cross da un elenco di tensori sparsi e densi. |
Sparsedensecwiseadd <t estende ttype > | Aggiunge un sparsetensor e un tensore denso, usando queste regole speciali: (1) trasmette il lato denso per avere la stessa forma del lato scarso, se idoneo; (2) Quindi, solo i valori densi indicati dagli indici dello sparstensor partecipano all'aggiunta Cwise. |
Sparsedensecwidediv <t estende ttype > | Per quanto riguarda il componente divide un sparsetens di un tensore denso. |
Sparsedensecwisemul <t estende ttype > | Il componente moltiplica uno sparsensor per un tensore denso. |
Sparasefleademptyrows <t estende TType > | Riempie le righe vuote nell'ingresso 2-D `sparsetensor` con un valore predefinito. |
Sparaseflefemptyrowsgrad <t estende tType > | Il gradiente di sparaseftullemptyrows. |
Sparsematmul | Moltiplica la matrice "A" per matrice "b". |
SparseMatrixAdd | Aggiunta sparsa di due matrici CSR, c = alfa * a + beta * B. |
SparseMatrixMatmul <t estende TType > | Matrix-Multiplica una matrice sparsa con una matrice densa. |
Sparsematrixmul | Moltiplicazione per elementi di una matrice sparsa con un tensore denso. |
SparseMatrixnnz | Restituisce il numero di nonzero di `spara_matrix`. |
SparseMatrixorderingamd | Calcola il grado minimo approssimativo (AMD) ordinamento di `Input`. |
SparseMatrixSoftmax | Calcola il softmax di un csrsparsematrix. |
SparseMatrixSoftmaxgrad | Calcola il gradiente di SparseMatrixSoftmax op. |
SparseMatrixsParsecholesky | Calcolo la scarsa decomposizione di Cholesky di `Input`. |
SparseMatrixsParsematmul | Mulsipli spari-matrice di due matrici CSR `A` e` b`. |
SparseMatrixTraspose | Traspone le dimensioni interne (matrice) di una csrsparsematrix. |
Sparsematrixzeros | Crea una CSRSPARSPARSEMATRIX All-Geros con forma `Dense_Shape`. |
Sparsereducemax <t estende tnumber > | Calcola il massimo degli elementi tra le dimensioni di uno sparsetensor. |
Sparsereducemaxsparse <t estende tnumber > | Calcola il massimo degli elementi tra le dimensioni di uno sparsetensor. |
Sparsereducesum <t estende TType > | Calcola la somma degli elementi tra le dimensioni di uno sparsetensor. |
Sparsereducesumsparse <t estende ttype > | Calcola la somma degli elementi tra le dimensioni di uno sparsetensor. |
SparsEReorder <t estende TType > | Riordina uno sparsetens nell'ordinamento canonico, di fila. |
SparseShape | Rimodella uno sparsetens per rappresentare i valori in una nuova forma densa. |
Sparsesegmentmean <t estende tnumber > | Calcola la media lungo segmenti sparsi di un tensore. |
SparsESegmentMeangrad <t estende tnumber > | Calcola i gradienti per sparsesegmentmean. |
Sparsesegmentmeanwithnumsegments <t estende tnumber > | Calcola la media lungo segmenti sparsi di un tensore. |
Sparsesegmentsqrtn <t estende tnumber > | Calcola la somma lungo segmenti sparsi di un tensore diviso per il SQRT di N. |
Sparsesegmentsqrtngrad <t estende tnumber > | Calcola gradienti per sparsesegmentsqrtn. |
Sparsesegmentsqrtnwithnumsegments <t estende tnumber > | Calcola la somma lungo segmenti sparsi di un tensore diviso per il SQRT di N. |
Sparsesegmensum <t estende tnumber > | Calcola la somma lungo segmenti sparsi di un tensore. |
Sparsesegmentsumwithnumsegments <t estende tnumber > | Calcola la somma lungo segmenti sparsi di un tensore. |
Sparseslice <t estende TType > | Taglia un `sparsetensor` in base alla` start` e `size`. |
Sparseslicegrad <T estende TType > | L'operatore di gradiente per Sparseslice op. |
Sparsesoftmax <t estende tnumber > | Applica SoftMax a un Nd `sparsetensor`. |
SparsessoftMaxCrossentropyWithLogits <t estende tnumber > | Calcola il costo e i gradienti di entropia trasversale Softmax per backpropagate. |
SparsesPareSemaximum <t estende tnumber > | Restituisce il massimo dell'elemento di due sparsetensori. |
Sparsesparseminimum <t estende TType > | Restituisce l'elemento minimo di due sparsetensori. |
Sparsesplit <t estende TType > | Dividi un `sparsetensor` in tensori` num_split 'lungo una dimensione. |
Sparsetensordenseadd <u estende tttype > | Aggiunge un `sparsetensor 'e un denso` tensore', producendo un denso `tensore '. |
Sparsetensordensematmul <u estende tttype > | Moltiplica lo sparstensor (di rango 2) "A" per densa matrice "b". |
SPARSENSORSLICEDATASET | Crea un set di dati che divide uno sparsetens in elementi in termini di riga. |
Sparestensortocsrsparsematrix | Converte uno sparsetensor in una (possibilmente batch) CSRSPARSPARSEMATRIX. |
Sparsetodense <u estende ttype > | Converte una rappresentazione sparsa in un tensore denso. |
SparsetospaSeToperation <T estende TType > | Applica il set di funzionamento lungo l'ultima dimensione degli ingressi da 2 `sparsetensor`. |
Spence <t estende tnumber > | |
Dividi <T estende TType > | Divide un tensore in tensori `num_split` lungo una dimensione. |
SplitV <T estende TType > | Divide un tensore in tensori `num_split` lungo una dimensione. |
Sqldataset | Crea un set di dati che esegue una query SQL ed emette righe del set di risultati. |
Sqrt <t estende TType > | Calcola la radice quadrata di x elemento-saluto. |
Sqrtgrad <t estende TType > | Calcola il gradiente per SQRT di `x` WRT il suo input. |
Sqrtm <t estende TType > | Calcola la radice quadrata di matrice di una o più matrici quadrate: matmul (sqrtm (a), sqrtm (a)) = a La matrice di input dovrebbe essere invertibile. |
Square <t estende TType > | Calcola quadrato di x elemento-diretto. |
SquaredDifference <t estende TType > | Restituisce Convie (x - y) (x - y) Element -wise. |
Premi <T estende TType > | Rimuove le dimensioni di dimensione 1 dalla forma di un tensore. |
Stack <T estende TType > | Comprime un elenco di tensori di rango "N" - "R" in un tensore di rango "(R+1)". |
Palcoscenico | Valori di stage simili a un Enqueue leggero. |
StageClear | Op rimuove tutti gli elementi nel contenitore sottostante. |
StagePeek | Op dà una sbirciatina ai valori dell'indice specificato. |
StageSize | Op restituisce il numero di elementi nel contenitore sottostante. |
StatefulRandombinomiale <v estende Tnumber > | |
StatefulstandardNormal <U estende TType > | Emette valori casuali da una distribuzione normale. |
StatefulTruncatedNormal <U estende TType > | Restituisce valori casuali da una distribuzione normale troncata. |
StatefulUniform <u estende TType > | Emette valori casuali da una distribuzione uniforme. |
StatefulUniformulLint <U estende TType > | Output numeri interi casuali da una distribuzione uniforme. |
StatefulUniterInt <u estende TType > | Output numeri interi casuali da una distribuzione uniforme. |
StatelessMultinomial <V extends TNumber > | Draws samples from a multinomial distribution. |
StatelessParameterizedTruncatedNormal <V extends TNumber > | |
StatelessRandomBinomial <W extends TNumber > | Outputs deterministic pseudorandom random numbers from a binomial distribution. |
StatelessRandomGamma <V extends TNumber > | Outputs deterministic pseudorandom random numbers from a gamma distribution. |
StatelessRandomGetKeyCounterAlg | Picks the best algorithm based on device, and scrambles seed into key and counter. |
StatelessRandomNormal <V extends TNumber > | Outputs deterministic pseudorandom values from a normal distribution. |
StatelessRandomNormalV2 <U extends TNumber > | Outputs deterministic pseudorandom values from a normal distribution. |
StatelessRandomPoisson <W extends TNumber > | Outputs deterministic pseudorandom random numbers from a Poisson distribution. |
StatelessRandomUniform <V extends TNumber > | Outputs deterministic pseudorandom random values from a uniform distribution. |
StatelessRandomUniformFullInt <V extends TNumber > | Outputs deterministic pseudorandom random integers from a uniform distribution. |
StatelessRandomUniformFullIntV2 <U extends TNumber > | Outputs deterministic pseudorandom random integers from a uniform distribution. |
StatelessRandomUniformInt <V extends TNumber > | Outputs deterministic pseudorandom random integers from a uniform distribution. |
StatelessRandomUniformIntV2 <U extends TNumber > | Outputs deterministic pseudorandom random integers from a uniform distribution. |
StatelessRandomUniformV2 <U extends TNumber > | Outputs deterministic pseudorandom random values from a uniform distribution. |
StatelessSampleDistortedBoundingBox <T extends TNumber > | Generate a randomly distorted bounding box for an image deterministically. |
StatelessTruncatedNormal <V extends TNumber > | Outputs deterministic pseudorandom values from a truncated normal distribution. |
StatelessTruncatedNormalV2 <U extends TNumber > | Outputs deterministic pseudorandom values from a truncated normal distribution. |
StaticRegexFullMatch | Check if the input matches the regex pattern. |
StaticRegexReplace | Replaces the match of pattern in input with rewrite. |
StatsAggregatorHandle | |
StatsAggregatorSetSummaryWriter | Set a summary_writer_interface to record statistics using given stats_aggregator. |
StatsAggregatorSummary | Produces a summary of any statistics recorded by the given statistics manager. |
StopGradient <T estende TType > | Interrompe il calcolo del gradiente. |
StridedSlice <T estende TType > | Restituisce una sezione striata da "input". |
StridedSliceAssign <T estende TType > | Assegna "value" al riferimento del valore l suddiviso di "ref". |
StridedSliceGrad <U estende TType > | Restituisce il gradiente di "StridedSlice". |
StringFormat | Formats a string template using a list of tensors. |
StringLength | String lengths of `input`. |
StringNGrams <T extends TNumber > | Creates ngrams from ragged string data. |
StringSplit | Split elements of `source` based on `sep` into a `SparseTensor`. |
Striscia | Strip leading and trailing whitespaces from the Tensor. |
Sub <T extends TType > | Returns x - y element-wise. |
Substr | Return substrings from `Tensor` of strings. |
Somma <T estende TType > | Calcola la somma degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore. |
SummaryWriter | |
Svd <T extends TType > | Computes the eigen decomposition of a batch of self-adjoint matrices (Note: Only real inputs are supported). |
SwitchCond <T estende TType > | Inoltra i "dati" alla porta di output determinata da "pred". |
TPUCompilationResult | Returns the result of a TPU compilation. |
TPUEmbeddingActivations | An op enabling differentiation of TPU Embeddings. |
TPUReplicateMetadata | Metadata indicating how the TPU computation should be replicated. |
TPUReplicatedInput <T extends TType > | Connette N input a un calcolo TPU replicato a N vie. |
TPUReplicatedOutput <T extends TType > | Connects N outputs from an N-way replicated TPU computation. |
TakeDataset | Creates a dataset that contains `count` elements from the `input_dataset`. |
TakeManySparseFromTensorsMap <T extends TType > | Read `SparseTensors` from a `SparseTensorsMap` and concatenate them. |
Tan <T extends TType > | Computes tan of x element-wise. |
Tanh <T extends TType > | Computes hyperbolic tangent of `x` element-wise. |
TanhGrad <T extends TType > | Computes the gradient for the tanh of `x` wrt its input. |
VariabileTemporanea <T estende TType > | Restituisce un tensore che può essere modificato, ma persiste solo all'interno di un singolo passaggio. |
TensorArray | Un array di tensori di data dimensione. |
TensorArrayClose | Elimina TensorArray dal relativo contenitore di risorse. |
TensorArrayConcat <T estende TType > | Concatena gli elementi di TensorArray nel valore "value". |
TensorArrayGather <T estende TType > | Raccogli elementi specifici da TensorArray nell'output "value". |
TensorArrayGrad | Crea un TensorArray per archiviare i gradienti dei valori nell'handle specificato. |
TensorArrayGradWithShape | Crea un TensorArray per archiviare più gradienti di valori nell'handle specificato. |
TensorArrayPack <T estende TType > | |
TensorArrayRead <T estende TType > | Leggi un elemento da TensorArray nell'output "value". |
TensorArrayScatter | Distribuisci i dati dal valore di input in elementi TensorArray specifici. |
TensorArraySize | Ottieni la dimensione corrente di TensorArray. |
TensorArraySplit | Dividere i dati dal valore di input in elementi TensorArray. |
TensorArrayUnpack | |
TensorArrayWrite | Spingere un elemento su tensor_array. |
TensorDataset | Creates a dataset that emits `components` as a tuple of tensors once. |
TensorDiag <T extends TType > | Returns a diagonal tensor with a given diagonal values. |
TensorDiagPart <T extends TType > | Returns the diagonal part of the tensor. |
TensorForestCreateTreeVariable | Crea una risorsa albero e ne restituisce un handle. |
TensorForestTreeDeserialize | Deserializza un prototipo nell'handle dell'albero |
TensorForestTreeIsInitializedOp | Controlla se un albero è stato inizializzato. |
TensorForestTreePredict | Genera i log per i dati di input specificati |
TensorForestTreeResourceHandleOp | Crea un handle per un TensorForestTreeResource |
TensorForestTreeSerialize | Serializza l'handle dell'albero in un proto |
TensorForestTreeSize | Ottieni il numero di nodi in un albero |
TensorListConcat <U estende TType > | Concatena tutti i tensori nell'elenco lungo la dimensione 0. |
TensorListConcatLists | |
TensorListElementShape <T estende TNumero > | La forma degli elementi della lista data, come un tensore. |
TensorListFromTensor | Crea un TensorList che, se impilato, ha il valore di "tensore". |
TensorListGather <T estende TType > | Crea un tensore indicizzandolo in TensorList. |
TensorListGetItem <T estende TType > | |
TensorListLength | Restituisce il numero di tensori nell'elenco dei tensori di input. |
TensorListPopBack <T estende TType > | Restituisce l'ultimo elemento dell'elenco di input nonché un elenco con tutti gli elementi tranne quell'elemento. |
TensorListPushBack | Restituisce una lista che ha il "Tensore" passato come ultimo elemento e gli altri elementi della lista data in "input_handle". |
TensorListPushBackBatch | |
TensorListReserve | Elenco della dimensione specificata con elementi vuoti. |
TensorListResize | Ridimensiona l'elenco. |
TensorListScatter | Crea un TensorList indicizzando in un Tensor. |
TensorListScatterIntoExistingList | Tensore di dispersione sugli indici in un elenco di input. |
TensorListSetItem | |
TensorListSplit | Divide un tensore in una lista. |
TensorListStack <T estende TType > | Impila tutti i tensori nell'elenco. |
TensorMapErase | Restituisce una mappa tensore con l'elemento della chiave specificata cancellato. |
TensorMapHasKey | Restituisce se la chiave specificata esiste nella mappa. |
TensorMapInsert | Restituisce una mappa che è "input_handle" con la coppia chiave-valore inserita. |
TensorMapLookup <U estende TType > | Restituisce il valore da una determinata chiave in una mappa tensore. |
TensorMapSize | Restituisce il numero di tensori nella mappa tensore di input. |
TensorMapStackKeys <T estende TType > | Restituisce uno stack tensore di tutte le chiavi in una mappa tensore. |
TensorScatterNdAdd <T estende TType > | Aggiunge "aggiornamenti" sparsi a un tensore esistente in base agli "indici". |
TensorScatterNdMax <T estende TType > | |
TensorScatterNdMin <T estende TType > | |
TensorScatterNdSub <T estende TType > | Sottrae gli "aggiornamenti" sparsi da un tensore esistente in base agli "indici". |
TensorScatterNdUpdate <T estende TType > | Distribuisci gli "aggiornamenti" in un tensore esistente in base agli "indici". |
TensorSliceDataset | Creates a dataset that emits each dim-0 slice of `components` once. |
TensorStridedSliceUpdate <T estende TType > | Assegna "value" al riferimento del valore l suddiviso di "input". |
TensorSummary | Outputs a `Summary` protocol buffer with a tensor and per-plugin data. |
TextLineDataset | Creates a dataset that emits the lines of one or more text files. |
TextLineReader | A Reader that outputs the lines of a file delimited by '\n'. |
TfRecordDataset | Crea un set di dati che emette i record da uno o più file TFRecord. |
TfRecordReader | A Reader that outputs the records from a TensorFlow Records file. |
ThreadPoolDataset | Creates a dataset that uses a custom thread pool to compute `input_dataset`. |
ThreadPoolHandle | Creates a dataset that uses a custom thread pool to compute `input_dataset`. |
Affianca <T estende TType > | Costruisce un tensore affiancando un dato tensore. |
TileGrad <T extends TType > | Returns the gradient of `Tile`. |
Timestamp | Fornisce il tempo trascorso dall'epoca in secondi. |
ToBool | Converte un tensore in un predicato scalare. |
ToHashBucket | Converts each string in the input Tensor to its hash mod by a number of buckets. |
ToHashBucketFast | Converts each string in the input Tensor to its hash mod by a number of buckets. |
ToHashBucketStrong | Converts each string in the input Tensor to its hash mod by a number of buckets. |
ToNumber <T extends TNumber > | Converts each string in the input Tensor to the specified numeric type. |
TopK <T extends TNumber > | Finds values and indices of the `k` largest elements for the last dimension. |
TopKUnique | Restituisce i valori univoci TopK nell'array in ordine ordinato. |
TopKWithUnique | Restituisce i valori TopK nell'array in ordine ordinato. |
Transpose <T extends TType > | Shuffle dimensions of x according to a permutation. |
TriangularSolve <T extends TType > | Solves systems of linear equations with upper or lower triangular matrices by backsubstitution. |
TridiagonalMatMul <T extends TType > | Calcolare il prodotto con matrice tridiagonale. |
TridiagonalSolve <T extends TType > | Solves tridiagonal systems of equations. |
TruncateDiv <T extends TType > | Returns x / y element-wise for integer types. |
TruncateMod <T extends TNumber > | Restituisce il resto della divisione per elemento. |
TruncatedNormal <U extends TNumber > | Restituisce valori casuali da una distribuzione normale troncata. |
ProvaRpc | Esegui batch di richieste RPC. |
Unbatch <T estende TType > | Inverte il funzionamento di Batch per un singolo tensore di uscita. |
UnbatchDataset | A dataset that splits the elements of its input into multiple elements. |
UnbatchGrad <T estende TType > | Gradiente di Unbatch. |
UncompressElement | Uncompresses a compressed dataset element. |
UnicodeDecode <T extends TNumber > | Decodifica ogni stringa in "input" in una sequenza di punti di codice Unicode. |
UnicodeDecodeWithOffsets <T extends TNumber > | Decodifica ogni stringa in "input" in una sequenza di punti di codice Unicode. |
UnicodeEncode | Encode a tensor of ints into unicode strings. |
UnicodeScript | Determinare i codici di script di un dato tensore di punti di codice interi Unicode. |
UnicodeTranscode | Transcode the input text from a source encoding to a destination encoding. |
UniformCandidateSampler | Generates labels for candidate sampling with a uniform distribution. |
Univoco <T estende TType , V estende TNumber > | Trova elementi unici lungo un asse di un tensore. |
UniqueDataset | Creates a dataset that contains the unique elements of `input_dataset`. |
UniqueWithCounts <T estende TType , V estende TNumero > | Trova elementi unici lungo un asse di un tensore. |
UnravelIndex <T estende TNumber > | Converte una matrice di indici semplici in una tupla di matrici di coordinate. |
UnsortedSegmentJoin | Joins the elements of `inputs` based on `segment_ids`. |
UnsortedSegmentMax <T extends TNumber > | Computes the maximum along segments of a tensor. |
UnsortedSegmentMin <T extends TNumber > | Computes the minimum along segments of a tensor. |
UnsortedSegmentProd <T extends TType > | Computes the product along segments of a tensor. |
UnsortedSegmentSum <T extends TType > | Computes the sum along segments of a tensor. |
Disimpila <T estende TType > | Decomprime una determinata dimensione di un tensore di rango "R" nei tensori di rango "num" (R-1)". |
Senza scena | Op è simile a un Dequeue leggero. |
UnwrapDatasetVariant | |
Superiore | Converts all lowercase characters into their respective uppercase replacements. |
Limite superiore <U estende TNumero > | Applica upper_bound(sorted_search_values,values) lungo ogni riga. |
VarHandleOp | Crea un handle per una risorsa variabile. |
VarIsInitializedOp | Controlla se una variabile basata sull'handle della risorsa è stata inizializzata. |
La variabile <T estende TType > | Mantiene lo stato sotto forma di un tensore che persiste attraverso i passaggi. |
VariableShape <T estende TNumero > | Restituisce la forma della variabile puntata da "risorsa". |
Dove | Restituisce posizioni di valori diversi da zero/veri in un tensore. |
WholeFileReader | A Reader that outputs the entire contents of a file as a value. |
WindowDataset | Combines (nests of) input elements into a dataset of (nests of) windows. |
WorkerHeartbeat | Worker heartbeat op. |
WrapDatasetVariant | |
WriteAudioSummary | Writes an audio summary. |
WriteFile | Writes contents to the file at input filename. |
WriteGraphSummary | Writes a graph summary. |
WriteHistogramSummary | Writes a histogram summary. |
WriteImageSummary | Writes an image summary. |
WriteRawProtoSummary | Writes a serialized proto summary. |
WriteScalarSummary | Writes a scalar summary. |
WriteSummary | Writes a tensor summary. |
Xdivy <T extends TType > | Returns 0 if x == 0, and x / y otherwise, elementwise. |
XlaRecvFromHost <T extends TType > | An op to receive a tensor from the host. |
XlaSendToHost | An op to send a tensor to the host. |
XlaSetBound | Set a bound for the given input value as a hint to Xla compiler, returns the same value. |
XlaSpmdFullToShardShape <T estende TType > | Un'operazione utilizzata dal partizionatore XLA SPMD per passare dal partizionamento automatico a partizionamento manuale. |
XlaSpmdShardToFullShape <T estende TType > | Un'operazione utilizzata dal partizionatore XLA SPMD per passare dal partizionamento manuale a partizionamento automatico. |
Xlog1py <T extends TType > | Returns 0 if x == 0, and x * log1p(y) otherwise, elementwise. |
Xlogy <T extends TType > | Returns 0 if x == 0, and x * log(y) otherwise, elementwise. |
Zeri <T estende TType > | Un operatore che crea una costante inizializzata con zeri della forma data da "dims". |
ZerosLike <T estende TType > | Restituisce un tensore di zeri con la stessa forma e tipo di x. |
Zeta <T extends TNumber > | Compute the Hurwitz zeta function \\(\zeta(x, q)\\). |
ZipDataset | Creates a dataset that zips together `input_datasets`. |
erfinv <T extends TNumber > | |