Intercale os valores dos tensores `dados` em um único tensor.
Constrói um tensor mesclado tal que
merged[indices[m][i, ..., j], ...] = data[m][i, ..., j, ...]
Por exemplo, se cada `indices[m]` for escalar ou vetorial, temos # Scalar indices:
merged[indices[m], ...] = data[m][...]
# Vector indices:
merged[indices[m][i], ...] = data[m][i, ...]
Cada `data[i].shape` deve começar com os `indices[i] correspondentes. shape`, e o resto de `data[i].shape` deve ser constante em relação a `i`. Ou seja, devemos ter `data[i].shape = indices[i].shape + constante`. Em termos desta `constante`, a forma de saída émesclado.shape = [max(índices)] + constante
Os valores são mesclados em ordem, portanto, se um índice aparecer em `indices[m][i]` e `indices[n][j]` para `(m,i) < (n,j)` a fatia `data [n][j]` aparecerá no resultado mesclado. Se você não precisar dessa garantia, o ParallelDynamicStitch poderá ter melhor desempenho em alguns dispositivos.
Por exemplo:
indices[0] = 6
indices[1] = [4, 1]
indices[2] = [[5, 2], [0, 3]]
data[0] = [61, 62]
data[1] = [[41, 42], [11, 12]]
data[2] = [[[51, 52], [21, 22]], [[1, 2], [31, 32]]]
merged = [[1, 2], [11, 12], [21, 22], [31, 32], [41, 42],
[51, 52], [61, 62]]
Este método pode ser usado para mesclar partições criadas por `dynamic_partition` conforme ilustrado no exemplo a seguir: # Apply function (increments x_i) on elements for which a certain condition
# apply (x_i != -1 in this example).
x=tf.constant([0.1, -1., 5.2, 4.3, -1., 7.4])
condition_mask=tf.not_equal(x,tf.constant(-1.))
partitioned_data = tf.dynamic_partition(
x, tf.cast(condition_mask, tf.int32) , 2)
partitioned_data[1] = partitioned_data[1] + 1.0
condition_indices = tf.dynamic_partition(
tf.range(tf.shape(x)[0]), tf.cast(condition_mask, tf.int32) , 2)
x = tf.dynamic_stitch(condition_indices, partitioned_data)
# Here x=[1.1, -1., 6.2, 5.3, -1, 8.4], the -1. values remain
# unchanged.
![](https://tensorflow.google.cn/images/DynamicStitch.png?authuser=3&hl=pt)
Constantes
Corda | OP_NAME | O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow |
Métodos Públicos
Saída <T> | asOutput () Retorna o identificador simbólico do tensor. |
estático <T estende TType > DynamicStitch <T> | |
Saída <T> | mesclado () |
Métodos herdados
Constantes
String final estática pública OP_NAME
O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow
Métodos Públicos
Saída pública <T> asOutput ()
Retorna o identificador simbólico do tensor.
As entradas para operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.
public static DynamicStitch <T> create ( escopo de escopo , índices Iterable< Operand < TInt32 >>, Iterable< Operand <T>> dados)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação DynamicStitch.
Parâmetros
escopo | escopo atual |
---|
Devoluções
- uma nova instância do DynamicStitch