שזר את הערכים מהטנסורים של 'נתונים' לטנזור בודד.
בונה טנזור ממוזג כך ש-
merged[indices[m][i, ..., j], ...] = data[m][i, ..., j, ...]
לדוגמה, אם כל `מדדים[m]` הוא סקלארי או וקטור, יש לנו # Scalar indices:
merged[indices[m], ...] = data[m][...]
# Vector indices:
merged[indices[m][i], ...] = data[m][i, ...]
. כל `data[i].shape` חייב להתחיל ב`מדדים[i] המקבילים. shape`, ושאר `data[i].shape` חייבות להיות קבועות לפי `i`. כלומר, חייבים להיות לנו `data[i].shape = indices[i].shape + constant`. במונחים של ה'קבוע' הזה, צורת הפלט היאmerged.shape = [max(מדדים)] + קבוע
הערכים ממוזגים לפי הסדר, כך שאם אינדקס מופיע גם ב-`מדדים[m][i]` וגם ב-`מדדים[n][j]` עבור `(m,i) < (n,j)` הפרוסה `נתונים [n][j]` יופיע בתוצאה הממוזגת. אם אינך זקוק לערבות זו, ParallelDynamicStitch עשוי לבצע ביצועים טובים יותר במכשירים מסוימים.
לדוגמה:
indices[0] = 6
indices[1] = [4, 1]
indices[2] = [[5, 2], [0, 3]]
data[0] = [61, 62]
data[1] = [[41, 42], [11, 12]]
data[2] = [[[51, 52], [21, 22]], [[1, 2], [31, 32]]]
merged = [[1, 2], [11, 12], [21, 22], [31, 32], [41, 42],
[51, 52], [61, 62]]
ניתן להשתמש בשיטה זו למיזוג מחיצות שנוצרו על-ידי `dynamic_partition` כפי שמוצג בדוגמה הבאה: # Apply function (increments x_i) on elements for which a certain condition
# apply (x_i != -1 in this example).
x=tf.constant([0.1, -1., 5.2, 4.3, -1., 7.4])
condition_mask=tf.not_equal(x,tf.constant(-1.))
partitioned_data = tf.dynamic_partition(
x, tf.cast(condition_mask, tf.int32) , 2)
partitioned_data[1] = partitioned_data[1] + 1.0
condition_indices = tf.dynamic_partition(
tf.range(tf.shape(x)[0]), tf.cast(condition_mask, tf.int32) , 2)
x = tf.dynamic_stitch(condition_indices, partitioned_data)
# Here x=[1.1, -1., 6.2, 5.3, -1, 8.4], the -1. values remain
# unchanged.
קבועים
חוּט | OP_NAME | השם של המבצע הזה, כפי שידוע על ידי מנוע הליבה של TensorFlow |
שיטות ציבוריות
פלט <T> | asOutput () מחזירה את הידית הסמלית של הטנזור. |
סטטי <T מרחיב את TType > DynamicStitch <T> | |
פלט <T> | ממוזג () |
שיטות בירושה
קבועים
מחרוזת סופית סטטית ציבורית OP_NAME
השם של המבצע הזה, כפי שידוע על ידי מנוע הליבה של TensorFlow
שיטות ציבוריות
פלט ציבורי <T> asOutput ()
מחזירה את הידית הסמלית של הטנזור.
כניסות לפעולות TensorFlow הן יציאות של פעולת TensorFlow אחרת. שיטה זו משמשת להשגת ידית סמלית המייצגת את חישוב הקלט.
Public static DynamicStitch <T> create ( היקף היקף, Iterable< Operand < TInt32 >> אינדקסים, Iterable< Operand <T>> נתונים)
שיטת מפעל ליצירת מחלקה העוטפת פעולת DynamicStitch חדשה.
פרמטרים
תְחוּם | ההיקף הנוכחי |
---|
החזרות
- מופע חדש של DynamicStitch