Tensörün şekline 1 boyutunu ekler.
Bir tensör "girdi" verildiğinde, bu işlem "giriş" şeklinin boyut indeksi "ekseni"ne 1 boyutunu ekler. Boyut indeksi "ekseni" sıfırdan başlar; 'eksen' için negatif bir sayı belirtirseniz, sondan geriye doğru sayılır.
Tek bir öğeye toplu iş boyutu eklemek istiyorsanız bu işlem kullanışlıdır. Örneğin, "[yükseklik, genişlik, kanallar]" biçiminde tek bir görüntünüz varsa, bunu "expand_dims(görüntü, 0)" ile 1 görüntüden oluşan bir toplu iş haline getirebilirsiniz; bu, şekli "[1, yükseklik" yapar , genişlik, kanallar]`.
Diğer örnekler:
# 't' is a tensor of shape [2]
shape(expand_dims(t, 0)) ==> [1, 2]
shape(expand_dims(t, 1)) ==> [2, 1]
shape(expand_dims(t, -1)) ==> [2, 1]
# 't2' is a tensor of shape [2, 3, 5]
shape(expand_dims(t2, 0)) ==> [1, 2, 3, 5]
shape(expand_dims(t2, 2)) ==> [2, 3, 1, 5]
shape(expand_dims(t2, 3)) ==> [2, 3, 5, 1]
`-1-input.dims() <= dim <= input.dims()`
Bu işlem, boyut 1'in boyutlarını kaldıran "sıkma()" ile ilgilidir.
Sabitler
Sicim | OP_NAME | Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı |
Genel Yöntemler
Çıkış <T> | Çıkış olarak () Tensörün sembolik tutamacını döndürür. |
statik <T, TType'ı genişletir > ExpandDims <T> | |
Çıkış <T> | çıktı () 'Giriş' ile aynı verileri içerir, ancak şekline 1 boyutunda ek bir boyut eklenmiştir. |
Kalıtsal Yöntemler
Sabitler
genel statik son Dize OP_NAME
Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı
Genel Yöntemler
genel Çıkış <T> asOutput ()
Tensörün sembolik tutamacını döndürür.
TensorFlow işlemlerinin girdileri, başka bir TensorFlow işleminin çıktılarıdır. Bu yöntem, girişin hesaplanmasını temsil eden sembolik bir tanıtıcı elde etmek için kullanılır.
public static ExpandDims <T> create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <T> girişi, İşlenen <? extends TNumber > ekseni)
Yeni bir ExpandDims işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
Parametreler
kapsam | mevcut kapsam |
---|---|
eksen | 0-D (skaler). 'Giriş' şeklinin genişletileceği boyut indeksini belirtir. "[-rank(input) - 1,rank(input)]" aralığında olmalıdır. |
İade
- ExpandDims'in yeni bir örneği
genel Çıkış <T> çıkışı ()
'Giriş' ile aynı verileri içerir, ancak şekline 1 boyutunda ek bir boyut eklenmiştir.