Retorna uma lista de tensores com as mesmas formas e conteúdos da entrada
tensores.
Esta operação pode ser usada para substituir o gradiente para funções complicadas. Por exemplo, suponha que y = f(x) e desejamos aplicar uma função personalizada g para backprop tal que dx = g(dy). Em Python,
with tf.get_default_graph().gradient_override_map(
{'IdentityN': 'OverrideGradientWithG'
):
y, _ = identity_n([f(x), x])
Constantes
Corda | OP_NAME | O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow |
Métodos Públicos
Identidade estáticaN | |
Iterador< Operando < TType >> | iterador () |
Lista< Saída <?>> | saída () |
Métodos herdados
Constantes
String final estática pública OP_NAME
O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow
Métodos Públicos
public static IdentityN create (escopo do escopo , entrada Iterable< Operand <?>>)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação IdentityN.
Parâmetros
escopo | escopo atual |
---|
Devoluções
- uma nova instância de IdentityN