Devuelve una lista de tensores con las mismas formas y contenidos que la entrada.
tensores.
Esta operación se puede utilizar para anular el gradiente para funciones complicadas. Por ejemplo, supongamos y = f(x) y deseamos aplicar una función personalizada g para backprop tal que dx = g(dy). En Python,
with tf.get_default_graph().gradient_override_map(
{'IdentityN': 'OverrideGradientWithG'
):
y, _ = identity_n([f(x), x])
Constantes
Cadena | OP_NOMBRE | El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow. |
Métodos públicos
Identidad estáticaN | |
Iterador < Operando < TType >> | iterador () |
Lista< Salida <?>> | producción () |
Métodos heredados
Constantes
Cadena final estática pública OP_NAME
El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.
Métodos públicos
Creación pública estática de IdentityN (alcance de alcance , entrada Iterable < operando <?>>)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación IdentityN.
Parámetros
alcance | alcance actual |
---|
Devoluciones
- una nueva instancia de IdentityN