Girişle aynı şekil ve içeriğe sahip tensörlerin listesini döndürür
tensörler.
Bu işlem, karmaşık işlevler için degradeyi geçersiz kılmak için kullanılabilir. Örneğin, y = f(x) olduğunu varsayalım ve backprop için dx = g(dy) şeklinde özel bir g fonksiyonu uygulamak istiyoruz. Python'da,
with tf.get_default_graph().gradient_override_map(
{'IdentityN': 'OverrideGradientWithG'
):
y, _ = identity_n([f(x), x])
Sabitler
Sicim | OP_NAME | Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı |
Genel Yöntemler
Statik KimlikN | |
Yineleyici< İşlenen < TType >> | yineleyici () |
Liste< Çıkış <?>> | çıktı () |
Kalıtsal Yöntemler
Sabitler
genel statik son Dize OP_NAME
Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı
Genel Yöntemler
public static IdentityN create ( Kapsam kapsamı, Yinelenebilir< İşlenen <?>> girişi)
Yeni bir IdentityN işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
Parametreler
kapsam | mevcut kapsam |
---|
İade
- IdentityN'in yeni bir örneği