يولد القيم في فترة زمنية.
يتم إنشاء تسلسل من القيم ذات المسافات المتساوية بدءًا من `البدء`. إذا كان `num > 1`، فإن القيم في التسلسل تزيد بمقدار `stop - start / num - 1`، بحيث تكون القيمة الأخيرة هي `stop` بالضبط.
على سبيل المثال:
tf.linspace(10.0, 12.0, 3, name="linspace") => [ 10.0 11.0 12.0]
الثوابت
خيط | OP_NAME | اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي |
الأساليب العامة
الإخراج <T> | كإخراج () إرجاع المقبض الرمزي للموتر. |
ثابت <T يمتد TNumber > LinSpace <T> | |
الإخراج <T> | انتاج () 1-د. |
الطرق الموروثة
الثوابت
السلسلة النهائية الثابتة العامة OP_NAME
اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي
الأساليب العامة
الإخراج العام <T> كإخراج ()
إرجاع المقبض الرمزي للموتر.
المدخلات إلى عمليات TensorFlow هي مخرجات عملية TensorFlow أخرى. يتم استخدام هذه الطريقة للحصول على مقبض رمزي يمثل حساب الإدخال.
إنشاء LinSpace الثابت العام <T> (نطاق النطاق ، المعامل <T> البداية، المعامل <T> التوقف، المعامل <؟ يمتد TNumber > num)
طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية LinSpace جديدة.
حدود
نِطَاق | النطاق الحالي |
---|---|
يبدأ | موتر 0-D. الإدخال الأول في النطاق. |
قف | موتر 0-D. آخر إدخال في النطاق. |
رقم | موتر 0-D. عدد القيم المراد توليدها. |
عائدات
- مثيل جديد من LinSpace