'MirrorPad' işlemi için degrade işlemi. Bu operasyon ayna dolgulu bir tensörü katlıyor.
Bu işlem, belirttiğiniz 'padding'lere göre 'MirrorPad' tarafından 'input'un dolgulu alanlarını katlar. 'dolgu', ilgili 'MirrorPad' işlemine verilen 'dolgu' argümanıyla aynı olmalıdır.
Çıktının her D boyutunun katlanmış boyutu şöyledir:
`input.dim_size(D) - dolgular(D, 0) - dolgular(D, 1)'
Örneğin:
# 't' is [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]].
# 'paddings' is [[0, 1]], [0, 1]].
# 'mode' is SYMMETRIC.
# rank of 't' is 2.
pad(t, paddings) ==> [[ 1, 5]
[11, 28]]
Sabitler
Sicim | OP_NAME | Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı |
Genel Yöntemler
Çıkış <T> | Çıkış olarak () Tensörün sembolik tutamacını döndürür. |
statik <T, TType'ı genişletir > MirrorPadGrad <T> | |
Çıkış <T> | çıktı () Katlanmış tensör. |
Kalıtsal Yöntemler
Sabitler
genel statik son Dize OP_NAME
Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı
Genel Yöntemler
genel Çıkış <T> asOutput ()
Tensörün sembolik tutamacını döndürür.
TensorFlow işlemlerinin girdileri, başka bir TensorFlow işleminin çıktılarıdır. Bu yöntem, girişin hesaplanmasını temsil eden sembolik bir tanıtıcı elde etmek için kullanılır.
public static MirrorPadGrad <T> create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <T> girişi, İşlenen <? extends TNumber > dolgular, Dize modu)
Yeni bir MirrorPadGrad işlemini saran bir sınıf oluşturmak için fabrika yöntemi.
Parametreler
kapsam | mevcut kapsam |
---|---|
giriş | Katlanacak giriş tensörü. |
dolgular | Dolgu boyutlarını belirten iki sütunlu bir matris. Satır sayısı "giriş"in sıralamasıyla aynı olmalıdır. |
mod | 'MirrorPad' işleminde kullanılan mod. |
İade
- MirrorPadGrad'ın yeni bir örneği