Birinci boyut boyunca 'N' tensörlerin listesini birleştirir.
Giriş tensörlerinin hepsinin birinci boyutta boyut 1'e sahip olması gerekir.
Örneğin:
# 'x' is [[1, 4]]
# 'y' is [[2, 5]]
# 'z' is [[3, 6]]
parallel_concat([x, y, z]) => [[1, 4], [2, 5], [3, 6]] # Pack along first dim.
Concat ve paralel_concat arasındaki fark, concat'ın işlem başlamadan önce tüm girişlerin hesaplanmasını gerektirmesi, ancak grafik oluşturma sırasında giriş şekillerinin bilinmesini gerektirmemesidir. Paralel concat, girdi parçalarını kullanılabilir hale geldikçe çıktıya kopyalayacaktır; bazı durumlarda bu, performans avantajı sağlayabilir. Sabitler
Sicim | OP_NAME | Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı |
Genel Yöntemler
Çıkış <T> | Çıkış olarak () Tensörün sembolik tutamacını döndürür. |
static <T, TType'ı genişletir > ParallelConcat <T> | |
Çıkış <T> | çıktı () Birleştirilmiş tensör. |
Kalıtsal Yöntemler
Sabitler
genel statik son Dize OP_NAME
Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı
Genel Yöntemler
genel Çıkış <T> asOutput ()
Tensörün sembolik tutamacını döndürür.
TensorFlow işlemlerinin girdileri, başka bir TensorFlow işleminin çıktılarıdır. Bu yöntem, girişin hesaplanmasını temsil eden sembolik bir tanıtıcı elde etmek için kullanılır.
public static ParallelConcat <T> create ( Kapsam kapsamı, Yinelenebilir< İşlenen <T>> değerleri, Şekil şekli)
Yeni bir ParallelConcat işlemini saran bir sınıf oluşturmanın fabrika yöntemi.
Parametreler
kapsam | mevcut kapsam |
---|---|
değerler | Birleştirilecek tensörler. Hepsinin birinci boyutunda ve aynı şekilde 1 beden olması gerekir. |
şekil | sonucun son şekli; herhangi bir girdinin şekline eşit olmalı ancak birinci boyuttaki girdi değerlerinin sayısına sahip olmalıdır. |
İade
- ParallelConcat'ın yeni bir örneği