Seyrek güncellemeleri "kaynak" tarafından başvurulan değişkene böler.
Bu işlem hesaplanır
# Skaler indeksler ref[indeksler, ...] /= güncellemeler[...]
# Vektör indeksleri (her i için) ref[indeksler[i], ...] /= güncellemeler[i, ...]
# Yüksek dereceli indeksler (her i, ..., j için) ref[indeksler[i, ..., j], ...] /= güncellemeler[i, ..., j, ...]
Yinelenen girişler doğru şekilde işlenir: birden fazla "endeks" aynı konuma referans verirse katkıları artar.
`updates.shape = indices.shape + ref.shape[1:]' veya `updates.shape = []' gerektirir.
Sabitler
Sicim | OP_NAME | Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı |
Genel Yöntemler
statik KaynakScatterDiv |
Kalıtsal Yöntemler
Sabitler
genel statik son Dize OP_NAME
Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı
Genel Yöntemler
public static ResourceScatterDiv create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <?> kaynak, İşlenen <? TNumber'ı genişletir > dizinler, İşlenen <? TType'ı genişletir > güncellemeler)
Yeni bir ResourceScatterDiv işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
Parametreler
kapsam | mevcut kapsam |
---|---|
kaynak | Bir 'Değişken' düğümden olmalıdır. |
endeksler | 'Ref'in birinci boyutuna ait indekslerin tensörü. |
güncellemeler | "Ref"e eklenecek güncellenmiş değerlerin tensörü. |
İadeler
- ResourceScatterDiv'in yeni bir örneği