Reduz atualizações esparsas na variável referenciada por `resource` usando a operação `min`.
Esta operação calcula
# Índices escalares ref[indices, ...] = min(ref[indices, ...], atualizações[...])
# Índices vetoriais (para cada i) ref[indices[i], ...] = min(ref[indices[i], ...], updates[i, ...])
# Índices de classificação alta (para cada i, ..., j) ref[indices[i, ..., j], ...] = min(ref[indices[i, ..., j], .. .], atualizações[i, ..., j, ...])
Entradas duplicadas são tratadas corretamente: se vários `índices` referenciarem o mesmo local, suas contribuições serão combinadas.
Requer `updates.shape = indices.shape + ref.shape[1:]` ou `updates.shape = []`.
![](https://tensorflow.google.cn/images/ScatterAdd.png?authuser=3&hl=pt)
Constantes
Corda | OP_NAME | O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow |
Métodos Públicos
ResourceScatterMin estático |
Métodos herdados
Constantes
String final estática pública OP_NAME
O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow
Métodos Públicos
public static ResourceScatterMin create ( Escopo do escopo , Operando <?> recurso, Operando <? estende TNumber > índices, Operando <? estende TType > atualizações)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação ResourceScatterMin.
Parâmetros
escopo | escopo atual |
---|---|
recurso | Deve ser de um nó `Variável`. |
índices | Um tensor de índices na primeira dimensão de `ref`. |
atualizações | Um tensor de valores atualizados para adicionar ao `ref`. |
Devoluções
- uma nova instância de ResourceScatterMin