Calcula la diferencia entre dos listas de números o cadenas.
Dada una lista `x` y una lista `y`, esta operación devuelve una lista `out` que representa todos los valores que están en `x` pero no en `y`. La lista devuelta "out" se ordena en el mismo orden en que aparecen los números en "x" (se conservan los duplicados). Esta operación también devuelve una lista `idx` que representa la posición de cada elemento `out` en `x`. En otras palabras:
`salida[i] = x[idx[i]] para i en [0, 1, ..., len(salida) - 1]`
Por ejemplo, dada esta entrada:
x = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
y = [1, 3, 5]
out ==> [2, 4, 6]
idx ==> [1, 3, 5]
Constantes
Cadena | OP_NOMBRE | El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow. |
Métodos públicos
estático <T extiende TType , U extiende TNumber > SetDiff1d <T, U> | |
estático <T extiende TType > SetDiff1d <T, TInt32 > | |
Salida <U> | identificación () 1-D. |
Salida <T> | afuera () 1-D. |
Métodos heredados
Constantes
Cadena final estática pública OP_NAME
El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.
Métodos públicos
público estático SetDiff1d <T, U> crear (alcance alcance , operando <T> x, operando <T> y, clase<U> outIdx)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación SetDiff1d.
Parámetros
alcance | alcance actual |
---|---|
incógnita | 1-D. Valores a mantener. |
y | 1-D. Valores a eliminar. |
Devoluciones
- una nueva instancia de SetDiff1d
público estático SetDiff1d <T, TInt32 > crear (alcance alcance , operando <T> x, operando <T> y)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación SetDiff1d utilizando tipos de salida predeterminados.
Parámetros
alcance | alcance actual |
---|---|
incógnita | 1-D. Valores a mantener. |
y | 1-D. Valores a eliminar. |
Devoluciones
- una nueva instancia de SetDiff1d