दिए गए हैंडल में मानों के एकाधिक ग्रेडिएंट संग्रहीत करने के लिए एक TensorArray बनाता है।
TensorArrayGradV3 के समान। हालाँकि यह इनपुट TensorArray की तुलना में विस्तारित आकार के साथ एक संचायक बनाता है जिसके ग्रेडिएंट की गणना की जा रही है। यह एक ही संचायक का उपयोग करके एक ही TensorArray के लिए एकाधिक ग्रेडिएंट की गणना करने में सक्षम बनाता है।
स्थिरांक
डोरी | OP_NAME | इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है |
सार्वजनिक तरीके
स्थिर TensorArrayGradWithShape | |
आउटपुट < TFloat32 > | बह जाना () |
आउटपुट <?> | ग्रेडहैंडल () |
विरासत में मिली विधियाँ
स्थिरांक
सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम स्ट्रिंग OP_NAME
इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक स्थैतिक TensorArrayGradWithShape बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <?> हैंडल, ऑपरेंड < TFloat32 > फ़्लोइन, ऑपरेंड < TInt32 > शेपटूप्रीपेंड, स्ट्रिंग स्रोत)
एक नए TensorArrayGradWithShape ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
पैरामीटर
दायरा | वर्तमान दायरा |
---|---|
सँभालना | TensorArray को आगे बढ़ाने का हैंडल। |
में प्रवाह | एक फ्लोट स्केलर जो संचालन की उचित श्रृंखला को लागू करता है। |
आकार बनाने के लिए | एक int32 वेक्टर एक आकृति का प्रतिनिधित्व करता है। ग्रेडिएंट संचायक में तत्वों का आकार होगा जो इनपुट हैंडल के अनुरूप TensorArray में तत्वों के आकार के साथ संयोजित यह size_to_prepend मान है। |
स्रोत | ग्रेडिएंट सोर्स स्ट्रिंग, यह तय करने के लिए उपयोग की जाती है कि कौन सा ग्रेडिएंट TensorArray लौटना है। |
रिटर्न
- TensorArrayGradWithShape का एक नया उदाहरण