מחזירה מיקומים של ערכים שאינם אפס / אמת בטנזור.
פעולה זו מחזירה את הקואורדינטות של אלמנטים אמיתיים ב'מצב'. הקואורדינטות מוחזרות בטנזור דו-ממדי כאשר הממד הראשון (שורות) מייצג את מספר האלמנטים האמיתיים, והממד השני (עמודות) מייצג את הקואורדינטות של האלמנטים האמיתיים. זכור, הצורה של טנסור הפלט יכולה להשתנות בהתאם למספר הערכים האמיתיים שיש ב'מצב'. המדדים מופקים בסדר עיקרי בשורה.
לְדוּגמָה:
# 'input' tensor is [[True, False]
# [True, False]]
# 'input' has two true values, so output has two coordinates.
# 'input' has rank of 2, so coordinates have two indices.
where(input) ==> [[0, 0],
[1, 0]]
# `condition` tensor is [[[True, False]
# [True, False]]
# [[False, True]
# [False, True]]
# [[False, False]
# [False, True]]]
# 'input' has 5 true values, so output has 5 coordinates.
# 'input' has rank of 3, so coordinates have three indices.
where(input) ==> [[0, 0, 0],
[0, 1, 0],
[1, 0, 1],
[1, 1, 1],
[2, 1, 1]]
# `condition` tensor is [[[1.5, 0.0]
# [-0.5, 0.0]]
# [[0.0, 0.25]
# [0.0, 0.75]]
# [[0.0, 0.0]
# [0.0, 0.01]]]
# 'input' has 5 nonzero values, so output has 5 coordinates.
# 'input' has rank of 3, so coordinates have three indices.
where(input) ==> [[0, 0, 0],
[0, 1, 0],
[1, 0, 1],
[1, 1, 1],
[2, 1, 1]]
# `condition` tensor is [[[1.5 + 0.0j, 0.0 + 0.0j]
# [0.0 + 0.5j, 0.0 + 0.0j]]
# [[0.0 + 0.0j, 0.25 + 1.5j]
# [0.0 + 0.0j, 0.75 + 0.0j]]
# [[0.0 + 0.0j, 0.0 + 0.0j]
# [0.0 + 0.0j, 0.01 + 0.0j]]]
# 'input' has 5 nonzero magnitude values, so output has 5 coordinates.
# 'input' has rank of 3, so coordinates have three indices.
where(input) ==> [[0, 0, 0],
[0, 1, 0],
[1, 0, 1],
[1, 1, 1],
[2, 1, 1]]
קבועים
חוּט | OP_NAME | השם של המבצע הזה, כפי שידוע על ידי מנוע הליבה של TensorFlow |
שיטות ציבוריות
פלט < TInt64 > | asOutput () מחזירה את הידית הסמלית של הטנזור. |
סטטי איפה | |
פלט < TInt64 > | אינדקס () |
שיטות בירושה
קבועים
מחרוזת סופית סטטית ציבורית OP_NAME
השם של המבצע הזה, כפי שידוע על ידי מנוע הליבה של TensorFlow
שיטות ציבוריות
פלט ציבורי < TInt64 > asOutput ()
מחזירה את הידית הסמלית של הטנזור.
כניסות לפעולות TensorFlow הן יציאות של פעולת TensorFlow אחרת. שיטה זו משמשת לקבלת ידית סמלית המייצגת את חישוב הקלט.
public static היכן ליצור ( scope scope, Operand <? מרחיב את TType > condition)
שיטת מפעל ליצירת מחלקה העוטפת פעולת Where חדשה.
פרמטרים
תְחוּם | ההיקף הנוכחי |
---|
מחזיר
- מופע חדש של איפה