Crop_and_resize işleminin giriş görüntüsü tensörüne göre gradyanını hesaplar.
İç İçe Sınıflar
sınıf | CropAndResizeGradImage.Options | CropAndResizeGradImage için isteğe bağlı özellikler |
Sabitler
Sicim | OP_NAME | Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı |
Genel Yöntemler
Çıkış <T> | Çıkış olarak () Tensörün sembolik tutamacını döndürür. |
static <T , TNumber'ı genişletir > CropAndResizeGradImage <T> | |
statik CropAndResizeGradImage.Options | yöntem (Dize yöntemi) |
Çıkış <T> | çıktı () "[toplu iş, resim_yüksekliği, resim_genişliği, derinlik]" şeklindeki 4 boyutlu tensör. |
Kalıtsal Yöntemler
Sabitler
genel statik son Dize OP_NAME
Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı
Genel Yöntemler
genel Çıkış <T> asOutput ()
Tensörün sembolik tutamacını döndürür.
TensorFlow işlemlerinin girdileri, başka bir TensorFlow işleminin çıktılarıdır. Bu yöntem, girişin hesaplanmasını temsil eden sembolik bir tanıtıcı elde etmek için kullanılır.
public static CropAndResizeGradImage <T> create ( Kapsam kapsamı, İşlenen < TFloat32 > grads, İşlenen < TFloat32 > kutular, İşlenen < TInt32 > boxInd, İşlenen < TInt32 > imageSize, Class<T> T, Seçenekler... seçenekler)
Yeni bir CropAndResizeGradImage işlemini saran bir sınıf oluşturmak için fabrika yöntemi.
Parametreler
kapsam | mevcut kapsam |
---|---|
mezunlar | "[kutu_sayısı, kırpma_yüksekliği, kırpma_genişliği, derinlik]" şeklindeki 4 boyutlu tensör. |
kutular | "[num_boxes, 4]" şeklindeki 2 boyutlu tensör. Tensörün 'i'inci satırı, 'box_ind[i]' görüntüsündeki bir kutunun koordinatlarını belirtir ve normalleştirilmiş koordinatlar '[y1, x1, y2, x2]' olarak belirtilir. "y"nin normalleştirilmiş bir koordinat değeri, "y * (image_height - 1)" konumundaki görüntü koordinatıyla eşlenir, böylece normalleştirilmiş görüntü yüksekliğinin "[0, 1]" aralığı "[0, image_height - 1" ile eşlenir ] görüntü yüksekliği koordinatlarında. y1 > y2'ye izin veririz; bu durumda örneklenen kırpma, orijinal görüntünün yukarı-aşağı çevrilmiş versiyonu olur. Genişlik boyutu da benzer şekilde ele alınır. "[0, 1]" aralığının dışındaki normalleştirilmiş koordinatlara izin verilir; bu durumda giriş görüntüsü değerlerini tahmin etmek için "ekstrapolasyon_değeri"ni kullanırız. |
kutuInd | "[0, toplu iş)" cinsinden int32 değerlerine sahip "[num_boxes]" şeklindeki 1 boyutlu tensör. 'box_ind[i]' değeri, 'i'inci kutunun başvurduğu görüntüyü belirtir. |
Görüntü boyutu | Orijinal görüntü boyutunu içeren "[batch, image_height, image_width, deep]" değerine sahip 1 boyutlu tensör. Hem "image_height" hem de "image_width" pozitif olmalıdır. |
seçenekler | isteğe bağlı nitelik değerlerini taşır |
İadeler
- CropAndResizeGradImage'ın yeni bir örneği
public static CropAndResizeGradImage.Options yöntemi (String yöntemi)
Parametreler
yöntem | Enterpolasyon yöntemini belirten bir dize. Şimdilik yalnızca 'bilinear' desteklenmektedir. |
---|
genel Çıkış <T> çıkışı ()
"[toplu iş, resim_yüksekliği, resim_genişliği, derinlik]" şeklindeki 4 boyutlu tensör.