Redimensione `imagens` para `tamanho` usando interpolação bicúbica.
As imagens de entrada podem ser de diferentes tipos, mas as imagens de saída são sempre flutuantes.
Classes aninhadas
aula | ResizeBicubic.Options | Atributos opcionais para ResizeBicubic |
Constantes
Corda | OP_NAME | O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow |
Métodos Públicos
ResizeBicubic.Options estático | alinharCorners (alinharCorners booleanos) |
Saída < TFloat32 > | asOutput () Retorna o identificador simbólico do tensor. |
ResizeBicubic estático | |
ResizeBicubic.Options estático | halfPixelCenters (booleano halfPixelCenters) |
Saída < TFloat32 > | imagens redimensionadas () 4-D com forma `[lote, nova_altura, nova_largura, canais]`. |
Métodos herdados
Constantes
String final estática pública OP_NAME
O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow
Métodos Públicos
public static ResizeBicubic.Options alignCorners (Boolean alignCorners)
Parâmetros
alinharCorners | Se for verdade, os centros dos 4 pixels dos cantos dos tensores de entrada e saída serão alinhados, preservando os valores nos pixels dos cantos. O padrão é falso. |
---|
Saída pública < TFloat32 > asOutput ()
Retorna o identificador simbólico do tensor.
As entradas para operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.
public static ResizeBicubic create ( Escopo do escopo , Operando <? estende TNumber > imagens, Operando < TInt32 > tamanho, Opções... opções)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação ResizeBicubic.
Parâmetros
escopo | escopo atual |
---|---|
imagens | 4-D com forma `[lote, altura, largura, canais]`. |
tamanho | = Um tensor 1-D int32 de 2 elementos: `new_height, new_width`. O novo tamanho das imagens. |
opções | carrega valores de atributos opcionais |
Devoluções
- uma nova instância de ResizeBicubic