Вычисляет градиент обратного распространения в обратном режиме алгоритма Холецкого.
Для объяснения см. «Дифференцирование алгоритма Холецкого» Иэна Мюррея http://arxiv.org/abs/1602.07527.
Константы
Нить | OP_NAME | Название этой операции, известное основному движку TensorFlow. |
Публичные методы
Унаследованные методы
логическое значение | равно (Объект arg0) |
последний класс<?> | получитьКласс () |
интервал | хэш-код () |
окончательная пустота | поставить в известность () |
окончательная пустота | уведомитьВсе () |
Нить | нанизывать () |
окончательная пустота | подождать (длинный arg0, int arg1) |
окончательная пустота | подождите (длинный arg0) |
окончательная пустота | ждать () |
абстрактная среда выполнения | окружение () Верните среду выполнения, в которой была создана эта операция. |
абстрактная операция |
Константы
общедоступная статическая финальная строка OP_NAME
Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.
Публичные методы
публичный вывод <T> asOutput ()
Возвращает символический дескриптор тензора.
Входные данные для операций TensorFlow являются выходными данными другой операции TensorFlow. Этот метод используется для получения символического дескриптора, который представляет собой вычисление входных данных.
public static CholeskyGrad <T> create (область действия , операнд <T> l, операнд <T> grad)
Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию CholeskyGrad.
Параметры
объем | текущий объем |
---|---|
л | Выходные данные пакетного алгоритма Холецкого l = cholesky(A). Форма — `[..., M, M]`. Алгоритм зависит только от нижней треугольной части самых внутренних матриц этого тензора. |
выпускник | df/dl, где f — некоторая скалярная функция. Форма — `[..., M, M]`. Алгоритм зависит только от нижней треугольной части самых внутренних матриц этого тензора. |
Возврат
- новый экземпляр ХолескиГрада