إرجاع المرافق المركب لعدد مركب.
بالنظر إلى "إدخال" موتر من الأعداد المركبة، تُرجع هذه العملية موترًا من الأعداد المركبة التي تمثل المرافق المعقد لكل عنصر في "الإدخال". يجب أن تكون الأعداد المركبة في "الإدخال" بالشكل \\(a + bj\\)، حيث a هو الجزء الحقيقي و b هو الجزء التخيلي.
المرافق المعقد الذي يتم إرجاعه بواسطة هذه العملية هو بالصيغة \\(a - bj\\).
على سبيل المثال:
# tensor 'input' is [-2.25 + 4.75j, 3.25 + 5.75j]
tf.conj(input) ==> [-2.25 - 4.75j, 3.25 - 5.75j]
الثوابت
خيط | OP_NAME | اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي |
الأساليب العامة
الإخراج <T> | كإخراج () إرجاع المقبض الرمزي للموتر. |
ثابت <T يمتد TType > Conj <T> | |
الإخراج <T> | انتاج () |
الطرق الموروثة
الثوابت
السلسلة النهائية الثابتة العامة OP_NAME
اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي
الأساليب العامة
الإخراج العام <T> كإخراج ()
إرجاع المقبض الرمزي للموتر.
المدخلات إلى عمليات TensorFlow هي مخرجات عملية TensorFlow أخرى. يتم استخدام هذه الطريقة للحصول على مقبض رمزي يمثل حساب الإدخال.
إنشاء Conj <T> ثابت عام (نطاق النطاق ، إدخال المعامل <T>)
طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية Conj جديدة.
حدود
نِطَاق | النطاق الحالي |
---|
عائدات
- مثيل جديد من Conj