إرجاع الجزء التخيلي من عدد مركب.
بالنظر إلى "إدخال" موتر للأعداد المركبة، تُرجع هذه العملية موترًا من النوع "float" وهو الجزء التخيلي من كل عنصر في "الإدخال". يجب أن تكون جميع العناصر في `input` أرقامًا مركبة من النموذج \\(a + bj\\)، حيث a هو الجزء الحقيقي و b هو الجزء التخيلي الذي تم إرجاعه بواسطة هذه العملية.
على سبيل المثال:
# tensor 'input' is [-2.25 + 4.75j, 3.25 + 5.75j]
tf.imag(input) ==> [4.75, 5.75]
الثوابت
خيط | OP_NAME | اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي |
الأساليب العامة
الإخراج <U> | كإخراج () إرجاع المقبض الرمزي للموتر. |
ثابت <U يمتد TNumber > الصورة <U> | |
صورة ثابتة <TFloat32> | |
الإخراج <U> | انتاج () |
الطرق الموروثة
الثوابت
السلسلة النهائية الثابتة العامة OP_NAME
اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي
الأساليب العامة
الإخراج العام <U> كإخراج ()
إرجاع المقبض الرمزي للموتر.
المدخلات إلى عمليات TensorFlow هي مخرجات عملية TensorFlow أخرى. يتم استخدام هذه الطريقة للحصول على مقبض رمزي يمثل حساب الإدخال.
إنشاء صورة ثابتة عامة <U> (نطاق النطاق ، المعامل <؟ يمتد TType > الإدخال، Class<U> Tout)
طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية Imag جديدة.
حدود
نِطَاق | النطاق الحالي |
---|
عائدات
- مثيل جديد من Imag
إنشاء صورة ثابتة عامة <TFloat32> (نطاق النطاق ، المعامل <؟ يمتد TType > الإدخال)
طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية Imag جديدة باستخدام أنواع الإخراج الافتراضية.
حدود
نِطَاق | النطاق الحالي |
---|
عائدات
- مثيل جديد من Imag