Bir tensörün bölümleri boyunca toplamı hesaplar.
Segmentlerin açıklaması için [segmentasyon bölümünü](https://tensorflow.org/api_docs/python/tf/math#Segmentation) okuyun.
Bir tensörü öyle hesaplar ki \\(output[i] = \sum_{j...} data[j...]\\) burada toplam 'segment_ids[j...] == i' olacak şekilde 'j...' değişkenlerinin üzerindedir. "SegmentSum"un aksine, "segment_ids"in sıralanması gerekmez ve tüm geçerli değerler aralığındaki tüm değerleri kapsaması gerekmez.
Belirli bir segment kimliği "i" için toplam boşsa, "çıkış[i] = 0". Verilen segment kimliği "i" negatifse değer düşürülür ve segmentin toplamına eklenmez.
"num_segments" farklı segment kimliklerinin sayısına eşit olmalıdır.
c = tf.constant([[1,2,3,4], [5,6,7,8], [4,3,2,1]])
tf.unsorted_segment_sum(c, tf.constant([0, 1, 0]), num_segments=2)
# ==> [[ 5, 5, 5, 5],
# [5, 6, 7, 8]]
Sabitler
Sicim | OP_NAME | Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı |
Genel Yöntemler
Çıkış <T> | Çıkış olarak () Tensörün sembolik tutamacını döndürür. |
static <T, TType'ı genişletir > SıralanmamışSegmentToplamı <T> | |
Çıkış <T> | çıktı () "segment_ids.rank" boyutuna sahip tek bir boyutla değiştirilen ilk "segment_ids.rank" boyutları dışında verilerle aynı şekle sahiptir. |
Kalıtsal Yöntemler
Sabitler
genel statik son Dize OP_NAME
Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı
Genel Yöntemler
genel Çıkış <T> asOutput ()
Tensörün sembolik tutamacını döndürür.
TensorFlow işlemlerinin girdileri, başka bir TensorFlow işleminin çıktılarıdır. Bu yöntem, girişin hesaplanmasını temsil eden sembolik bir tanıtıcı elde etmek için kullanılır.
public static UnsortedSegmentSum <T> create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <T> verileri, İşlenen <? extends TNumber > segmentIds, İşlenen <? extends TNumber > numSegments)
Yeni bir UnsortedSegmentSum işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
Parametreler
kapsam | mevcut kapsam |
---|---|
segment kimlikleri | Şekli "data.shape" öneki olan bir tensör. |
İade
- UnsortedSegmentSum'un yeni bir örneği
genel Çıkış <T> çıkışı ()
"segment_ids.rank" boyutuna sahip tek bir boyutla değiştirilen ilk "segment_ids.rank" boyutları dışında verilerle aynı şekle sahiptir.