Toplu normalleştirme.
Bu işlem kullanımdan kaldırıldı. tf.nn.batch_normalization
tercih edin.
Sabitler
Sicim | OP_NAME | Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı |
Genel Yöntemler
Çıkış <T> | Çıkış olarak () Tensörün sembolik tutamacını döndürür. |
static <T, TType'ı genişletir > BatchNormWithGlobalNormalization <T> | |
Çıkış <T> | sonuç () |
Kalıtsal Yöntemler
Sabitler
genel statik son Dize OP_NAME
Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı
Genel Yöntemler
genel Çıkış <T> asOutput ()
Tensörün sembolik tutamacını döndürür.
TensorFlow işlemlerinin girdileri, başka bir TensorFlow işleminin çıktılarıdır. Bu yöntem, girişin hesaplanmasını temsil eden sembolik bir tanıtıcı elde etmek için kullanılır.
public static BatchNormWithGlobalNormalization <T> create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <T> t, İşlenen <T> m, İşlenen <T> v, İşlenen <T> beta, İşlenen <T> gamma, Kayan varyansEpsilon, Boole ölçeğiAfterNormalization)
Yeni bir BatchNormWithGlobalNormalization işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
Parametreler
kapsam | mevcut kapsam |
---|---|
T | Bir 4D giriş Tensörü. |
M | Boyutu t'nin son boyutuyla eşleşen 1 boyutlu ortalama Tensör. Bu, tf.nn.moments'ın ilk çıktısı veya bunun kayıtlı hareketli ortalamasıdır. |
v | Boyutu t'nin son boyutuyla eşleşen 1 boyutlu varyans Tensörü. Bu, tf.nn.moments'ın ikinci çıktısı veya bunun kaydedilmiş hareketli ortalamasıdır. |
beta | Boyutu t'nin son boyutuyla eşleşen bir 1D beta Tensör. Normalleştirilmiş tensöre eklenecek bir ofset. |
gama | Boyutu t'nin son boyutuyla eşleşen bir 1D gama Tensörü. "scale_after_normalization" doğruysa, bu tensör normalleştirilmiş tensörle çarpılacaktır. |
varyansEpsilon | 0'a bölünmeyi önlemek için küçük bir kayan sayı. |
ölçekNormalleştirmeden Sonra | Ortaya çıkan tensörün gama ile çarpılması gerekip gerekmediğini gösteren bir bool. |
İadeler
- BatchNormWithGlobalNormalization'ın yeni bir örneği