QuantizedRelu

halka açık final dersi QuantizedRelu

Nicelenmiş Doğrultulmuş Doğrusal Hesaplar: `max(özellikler, 0)`

Sabitler

Sicim OP_NAME Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Genel Yöntemler

Çıkış <U>
aktivasyonlar ()
"Özellikler" ile aynı çıktı şekline sahiptir.
static <U extends TType > QuantizedRelu <U>
create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <? extends TType > özellikleri, İşlenen < TFloat32 > minFeatures, İşlenen < TFloat32 > maxFeatures, Class<U> outType)
Yeni bir QuantizedRelu işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
Çıkış < TFloat32 >
maksimumAktivasyonlar ()
En yüksek nicelenmiş değerin temsil ettiği kayan değer.
Çıkış < TFloat32 >
minAktivasyonlar ()
En düşük nicelenmiş değerin temsil ettiği kayan değer.

Kalıtsal Yöntemler

org.tensorflow.op.RawOp sınıfından
son boole değeri
eşittir (Nesne nesnesi)
son int
hash kodu ()
Operasyon
işlem ()
Bu hesaplama birimini tek bir Operation olarak döndürün.
son Dize
toString ()
boolean
eşittir (Nesne arg0)
son Sınıf<?>
getClass ()
int
hash kodu ()
son boşluk
bildir ()
son boşluk
tümünü bildir ()
Sicim
toString ()
son boşluk
bekle (uzun arg0, int arg1)
son boşluk
bekle (uzun arg0)
son boşluk
Beklemek ()
org.tensorflow.op.Op arayüzünden
özet Yürütme Ortamı
env ()
Bu operasyonun oluşturulduğu yürütme ortamını döndürün.
soyut Operasyon
işlem ()
Bu hesaplama birimini tek bir Operation olarak döndürün.

Sabitler

genel statik son Dize OP_NAME

Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Sabit Değer: "QuantizedRelu"

Genel Yöntemler

genel Çıkış <U> aktivasyonları ()

"Özellikler" ile aynı çıktı şekline sahiptir.

public static QuantizedRelu <U> create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <? extends TType > özellikleri, İşlenen < TFloat32 > minFeatures, İşlenen < TFloat32 > maxFeatures, Class<U> outType)

Yeni bir QuantizedRelu işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.

Parametreler
kapsam mevcut kapsam
minÖzellikler En düşük nicelenmiş değerin temsil ettiği kayan değer.
maxÖzellikler En yüksek nicelenmiş değerin temsil ettiği kayan değer.
İadeler
  • QuantizedRelu'nun yeni bir örneği

genel Çıkış < TFloat32 > maxActivations ()

En yüksek nicelenmiş değerin temsil ettiği kayan değer.

genel Çıkış < TFloat32 > minActivations ()

En düşük nicelenmiş değerin temsil ettiği kayan değer.