SpaceToDepth

halka açık final dersi SpaceToDepth

T tipi tensörler için SpaceToDepth.

Uzamsal veri bloklarını derinlemesine yeniden düzenler. Daha spesifik olarak, bu işlem, 'yükseklik' ve 'genişlik' boyutlarından gelen değerlerin 'derinlik' boyutuna taşındığı giriş tensörünün bir kopyasını çıkarır. 'block_size' özelliği giriş bloğu boyutunu belirtir.

* "blok_boyutu x blok boyutu" boyutunda örtüşmeyen bloklar, her konumda derinliğe göre yeniden düzenlenir. * Çıkış tensörünün derinliği `blok_boyutu * blok_boyutu * giriş_derinliği`dir. * Girişin her bloğundaki Y, X koordinatları, çıkış kanalı indeksinin yüksek dereceli bileşeni haline gelir. * Giriş tensörünün yüksekliği ve genişliği blok_boyutu'na bölünebilir olmalıdır.

`data_format` özelliği, giriş ve çıkış tensörlerinin düzenini aşağıdaki seçeneklerle belirtir: "NHWC": `[ toplu iş, yükseklik, genişlik, kanallar ]` "NCHW": `[ toplu iş, kanallar, yükseklik, genişlik ]` " NCHW_VECT_C": `qint8 [ toplu iş, kanallar / 4, yükseklik, genişlik, 4 ]'

İşlemi 6-D Tensörün dönüştürülmesi olarak düşünmek faydalıdır. örneğin data_format = NHWC için, Giriş tensöründeki her öğe, bellek düzeni önemini şu şekilde azaltarak sıralanan 6 koordinat aracılığıyla belirtilebilir: n,oY,bY,oX,bX,iC (burada n=toplu indeks, oX, oY, X anlamına gelir) veya çıkış görüntüsü içindeki Y koordinatları, bX, bY giriş bloğu içindeki koordinatlar anlamına gelir, iC giriş kanalları anlamına gelir). Çıktı şu düzene göre aktarılacaktır: n,oY,oX,bY,bX,iC

Bu işlem, örneğin havuzlama yerine, evrişimler arasındaki aktivasyonları yeniden boyutlandırmak (ancak tüm verileri tutmak) için kullanışlıdır. Tamamen evrişimsel modellerin eğitimi için de kullanışlıdır.

Örneğin, "[1, 2, 2, 1]" biçiminde bir girdi verildiğinde, data_format = "NHWC" ve blok_boyutu = 2:

x = [[[[1], [2]],
       [[3], [4]]]]
 

Bu işlem '[1, 1, 1, 4]' şeklinde bir tensör çıktısı verecektir:

[[[[1, 2, 3, 4]]]]
 

Burada, girdinin 1'lik bir partisi vardır ve her bir parti elemanı '[2, 2, 1]' şeklindedir, karşılık gelen çıktı tek bir elemana sahip olacaktır (yani genişlik ve yüksekliğin her ikisi de 1'dir) ve 4 kanal derinliğine sahip olacaktır (1 * blok_boyutu * blok_boyutu). Çıkış elemanı şekli "[1, 1, 4]" şeklindedir.

Daha büyük derinliğe sahip bir giriş tensörü için, burada '[1, 2, 2, 3]' şeklindedir, örneğin

x = [[[[1, 2, 3], [4, 5, 6]],
       [[7, 8, 9], [10, 11, 12]]]]
 

Bu işlem, blok_boyutu 2 için aşağıdaki "[1, 1, 1, 12]" şeklindeki tensörü döndürecektir.

[[[[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12]]]]
 

Benzer şekilde, aşağıdaki "[1 4 4 1]" şeklinde ve 2 blok boyutunda giriş için:

x = [[[[1],   [2],  [5],  [6]],
       [[3],   [4],  [7],  [8]],
       [[9],  [10], [13],  [14]],
       [[11], [12], [15],  [16]]]]
 

operatör aşağıdaki `[1 2 2 4]` şeklindeki tensörü döndürecektir:

x = [[[[1, 2, 3, 4],
        [5, 6, 7, 8]],
       [[9, 10, 11, 12],
        [13, 14, 15, 16]]]]
 

İç İçe Sınıflar

sınıf

SpaceToDepth.Options

SpaceToDepth için isteğe bağlı özellikler

Sabitler

Sicim

OP_NAME

Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Genel Yöntemler

Çıkış <T>	Çıkış olarak () Tensörün sembolik tutamacını döndürür.
statik <T, TType'ı genişletir > SpaceToDepth <T>	oluştur ( Kapsam kapsamı, İşlenen <T> girişi, Uzun blokBoyutu, Seçenekler... seçenekleri) Yeni bir SpaceToDepth işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
statik SpaceToDepth.Options	dataFormat (Dize dataFormat)
Çıkış <T>	çıktı ()

Kalıtsal Yöntemler

org.tensorflow.op.RawOp sınıfından

son boole değeri	eşittir (Nesne nesnesi)
son int	hashKodu ()
Operasyon	işlem () Bu hesaplama birimini tek bir Operation olarak döndürün.
son Dize	toString ()

Java.lang.Object sınıfından

boolean	eşittir (Nesne arg0)
son Sınıf<?>	getClass ()
int	hashKodu ()
son boşluk	bildir ()
son boşluk	tümünü bildir ()
Sicim	toString ()
son boşluk	bekle (uzun arg0, int arg1)
son boşluk	bekle (uzun arg0)
son boşluk	Beklemek ()

org.tensorflow.op.Op arayüzünden

özet Yürütme Ortamı	env () Bu operasyonun oluşturulduğu yürütme ortamını döndürün.
soyut Operasyon	işlem () Bu hesaplama birimini tek bir Operation olarak döndürün.

org.tensorflow.Operand arayüzünden

özet Çıkış <T>	Çıkış olarak () Tensörün sembolik tutamacını döndürür.
soyut T	Tensör () olarak Bu işlenendeki tensörü döndürür.
soyut Şekil	şekil () Bu işlenenin Output tarafından başvurulan tensörün (muhtemelen kısmen bilinen) şeklini döndürür.
soyut Sınıf<T>	tip () Bu işlenenin tensör türünü döndürür

org.tensorflow.ndarray.Shaped arayüzünden

soyut int	rütbe ()
soyut Şekil	şekil ()
soyut uzun	boyut () Bu kabın toplam boyutunu değer sayısı cinsinden hesaplar ve döndürür.

Sabitler

genel statik son Dize OP_NAME

Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Sabit Değer: "SpaceToDepth"

Genel Yöntemler

genel Çıkış <T> asOutput ()

Tensörün sembolik tutamacını döndürür.

TensorFlow işlemlerinin girdileri, başka bir TensorFlow işleminin çıktılarıdır. Bu yöntem, girişin hesaplanmasını temsil eden sembolik bir tanıtıcı elde etmek için kullanılır.

public static SpaceToDepth <T> create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <T> girişi, Uzun blokBoyutu, Seçenekler... seçenekleri)

Yeni bir SpaceToDepth işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.

Parametreler

kapsam	mevcut kapsam
blok boyutu	Uzaysal bloğun boyutu.
seçenekler	isteğe bağlı nitelik değerlerini taşır

İade

• SpaceToDepth'in yeni bir örneği

public static SpaceToDepth.Options dataFormat (String dataFormat)

genel Çıkış <T> çıkışı ()