Lea `SparseTensors` de un `SparseTensorsMap` y concatenelos.
La entrada `sparse_handles` debe ser una matriz `int64` de forma `[N, 1]` donde `N` es el tamaño del minibatch y las filas corresponden a los controladores de salida de `AddSparseToTensorsMap` o `AddManySparseToTensorsMap`. Todos los rangos de los objetos `SparseTensor` originales que se incluyeron en las operaciones de entrada dadas deben coincidir. Cuando se crea el `SparseTensor` final, tiene un rango uno más alto que los rangos de los objetos `SparseTensor` entrantes (se han concatenado a lo largo de una nueva dimensión de fila a la izquierda).
Los valores de forma del objeto `SparseTensor` de salida para todas las dimensiones, excepto la primera, son los valores máximos de forma de los objetos `SparseTensor` de entrada para las dimensiones correspondientes. Su primer valor de forma es "N", el tamaño del minibatch.
Los índices de los objetos `SparseTensor` de entrada se suponen ordenados en orden lexicográfico estándar. Si este no es el caso, después de este paso ejecute `SparseReorder` para restaurar el orden del índice.
Por ejemplo, si los identificadores representan una entrada, que es una matriz `[2, 3]` que representa dos objetos `SparseTensor` originales:
index = [ 0]
[10]
[20]
values = [1, 2, 3]
shape = [50]
index = [ 2]
[10]
values = [4, 5]
shape = [30]
index = [0 0]
[0 10]
[0 20]
[1 2]
[1 10]
values = [1, 2, 3, 4, 5]
shape = [2 50]
Clases anidadas
| clase | TakeManySparseFromTensorsMap.Options | Atributos opcionales para TakeManySparseFromTensorsMap | |
Constantes
| Cadena | OP_NOMBRE | El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow. |
Métodos públicos
| TakeManySparseFromTensorsMap.Options estático | contenedor (contenedor de cadenas) |
| estático <T extiende TType > TakeManySparseFromTensorsMap <T> | crear ( alcance alcance, Operando < TInt64 > sparseHandles, Class<T> dtype, Opciones... opciones) Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación TakeManySparseFromTensorsMap. |
| TakeManySparseFromTensorsMap.Options estático | nombre compartido (cadena nombre compartido) |
| Salida < TInt64 > | índices dispersos () 2-D. |
| Salida < TInt64 > | forma dispersa () 1-D. |
| Salida <T> | valores dispersos () 1-D. |
Métodos heredados
Constantes
Cadena final estática pública OP_NAME
El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.
Métodos públicos
Contenedor público estático TakeManySparseFromTensorsMap.Options (contenedor de cadenas)
Parámetros
| envase | El nombre del contenedor para `SparseTensorsMap` leído por esta operación. |
|---|
público estático TakeManySparseFromTensorsMap <T> crear (alcance alcance , operando <TInt64> sparseHandles, clase<T> tipo d, opciones... opciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación TakeManySparseFromTensorsMap.
Parámetros
| alcance | alcance actual |
|---|---|
| manijas dispersas | 1-D, Los objetos `N` serializados `SparseTensor`. Forma: `[N]`. |
| tipo d | El `dtype` de los objetos `SparseTensor` almacenados en `SparseTensorsMap`. |
| opciones | lleva valores de atributos opcionales |
Devoluciones
- una nueva instancia de TakeManySparseFromTensorsMap
público estático TakeManySparseFromTensorsMap.Options nombre compartido (cadena nombre compartido)
Parámetros
| nombrecompartido | El nombre compartido del `SparseTensorsMap` leído por esta operación. No debería estar en blanco; más bien se debe utilizar el `shared_name` o el nombre de operación único de la operación que creó el `SparseTensorsMap` original. |
|---|