StringSplit

כיתת גמר ציבורית StringSplit

פיצול אלמנטים של 'מקור' בהתבסס על 'sep' לתוך 'SparseTensor'.

תן ל-N להיות גודל המקור (בדרך כלל N יהיה גודל האצווה). פצל כל רכיב של `מקור` על סמך `sep` והחזר `SparseTensor` המכיל את האסימונים המפוצלים. מתעלמים מאסימונים ריקים.

לדוגמה, N = 2, מקור[0] הוא 'שלום עולם' והמקור[1] הוא 'ab c', ואז הפלט יהיה

st.indices = [0, 0;
               0, 1;
               1, 0;
               1, 1;
               1, 2]
 st.shape = [2, 3]
 st.values = ['hello', 'world', 'a', 'b', 'c']
 
אם ניתנת 'sep', תוחמים עוקבים אינם מקובצים יחד ונחשבים כמתחוםים מחרוזות ריקות. לדוגמה, מקור של `"1<>2<><>3"` ו-sep של `"<>"` מחזירים `["1", "2", "", "3"]`. אם 'sep' הוא None או מחרוזת ריקה, רווח לבן רצוף נחשב כמפריד בודד, והתוצאה לא תכיל מחרוזות ריקות בקצה ההתחלה אם למחרוזת יש רווח לבן מוביל או נגרר.

שימו לב שההתנהגות שהוזכרה לעיל תואמת את str.split של python.

כיתות מקוננות

מַחלָקָה StringSplit.Options תכונות אופציונליות עבור StringSplit

קבועים

חוּט OP_NAME השם של המבצע הזה, כפי שידוע על ידי מנוע הליבה של TensorFlow

שיטות ציבוריות

StringSplit סטטי
צור ( scope scope, Operand < TSString > input, Operand < TSString > sep, Options... options)
שיטת מפעל ליצירת מחלקה העוטפת פעולת StringSplit חדשה.
פלט < TInt64 >
סטטי StringSplit.Options
maxsplit (Long maxsplit)
פלט < TInt64 >
פלט < TString >

שיטות בירושה

קבועים

מחרוזת סופית סטטית ציבורית OP_NAME

השם של המבצע הזה, כפי שידוע על ידי מנוע הליבה של TensorFlow

ערך קבוע: "StringSplitV2"

שיטות ציבוריות

סטטי StringSplit ליצור ( היקף היקף, Operand < TSstring > קלט, Operand < TString > sep, Options... אפשרויות)

שיטת מפעל ליצירת מחלקה העוטפת פעולת StringSplit חדשה.

פרמטרים
תְחוּם ההיקף הנוכחי
קֶלֶט מחרוזת `1-D` `Tensor`, המיתרים לפצל.
ספטמבר מחרוזת `0-D` `Tensor`, תו המפריד.
אפשרויות נושא ערכי תכונות אופציונליות
מחזיר
  • מופע חדש של StringSplit

פלט ציבורי < TInt64 > מדדים ()

ציבורי סטטי StringSplit.Options maxsplit (Long maxsplit)

פרמטרים
maxsplit 'ינט'. אם 'maxsplit > 0', הגבלה של הפיצול של התוצאה.

פלט ציבורי < TInt64 > צורה ()

פלט ציבורי < TString > ערכים ()