LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug

genel final sınıfı LoadTPUEmbedddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug

SGD yerleştirme parametrelerini yükleyin.

Yerleştirme için optimizasyon parametrelerini HBM'ye yükleyen bir işlem. Doğru katıştırma tablosu yapılandırmasını ayarlayan bir ConfigurationTPUEmbeddingHost işlemi öncesinde olmalıdır. Örneğin bu işlem, bir eğitim döngüsü yürütülmeden önce bir kontrol noktasından yüklenen parametreleri yüklemek için kullanılır.

İç İçe Sınıflar

sınıf LoadTPUEgömmeStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug için isteğe bağlı özellikler

Sabitler

Sicim OP_NAME Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Genel Yöntemler

statik YükTPUEkatıştırmaStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options
yapılandırma (Dize yapılandırması)
Statik YükTPUEyerleştirmeStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug
create ( Kapsam kapsamı, İşlenen < TFloat32 > parametreler, İşlenen < TFloat32 > degradeAkümülatörler, Uzun numShards, Uzun parçaId, Seçenekler... seçenekler)
Yeni bir LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug işlemini saran bir sınıf oluşturmanın fabrika yöntemi.
statik YükTPUEkatıştırmaStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options
tableId (Uzun tabloId)
statik YükTPUEkatıştırmaStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options
tabloAdı (Dize tabloAdı)

Kalıtsal Yöntemler

Sabitler

genel statik son Dize OP_NAME

Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Sabit Değer: "LoadTPUEmbedddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug"

Genel Yöntemler

public static LoadTPUEmbedddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options yapılandırması (Dize yapılandırması)

public static LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug create ( Kapsam kapsamı, İşlenen < TFloat32 > parametreler, İşlenen < TFloat32 > degradeAkümülatörler, Uzun numShards, Uzun parçaId, Seçenekler... seçenekler)

Yeni bir LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug işlemini saran bir sınıf oluşturmanın fabrika yöntemi.

Parametreler
kapsam mevcut kapsam
parametreler Stokastik gradyan iniş optimizasyon algoritmasında kullanılan parametrelerin değeri.
gradyanAkümülatörler Adadelta optimizasyon algoritmasında kullanılan gradyan_biriktiricilerinin değeri.
seçenekler isteğe bağlı nitelik değerlerini taşır
İadeler
  • LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug'un yeni bir örneği