ResourceApplyRmsProp

ResourceApplyRmsProp kelas akhir publik

Perbarui '*var' sesuai dengan algoritma RMSProp.

Perhatikan bahwa dalam penerapan algoritma ini yang padat, ms dan mom akan memperbarui meskipun gradasinya nol, tetapi dalam implementasi yang jarang ini, ms dan mom tidak akan memperbarui dalam iterasi yang gradannya nol.

mean_square = peluruhan * mean_square + (1-decay) * gradien ** 2 Delta = learning_rate * gradien / sqrt(mean_square + epsilon)

ms <- rho * ms_{t-1} + (1-rho) * lulusan * lulusan ibu <- momentum * ibu_{t-1} + lr * lulusan / sqrt(ms + epsilon) var <- var - ibu

Kelas Bersarang

kelas

ResourceApplyRmsProp.Options

Atribut opsional untuk ResourceApplyRmsProp

Konstanta

Rangkaian

OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Metode Publik

statis <T memperluas TType > ResourceApplyRmsProp	buat ( Lingkup lingkup, Operand <?> var, Operand <?> ms, Operand <?> mom, Operand <T> lr, Operand <T> rho, Operand <T> momentum, Operand <T> epsilon, Operand <T > lulusan, Pilihan... pilihan) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi ResourceApplyRmsProp baru.
ResourceApplyRmsProp.Options statis	useLocking (penguncian penggunaan Boolean)

Metode Warisan

Dari kelas org.tensorflow.op.RawOp

boolean terakhir	sama dengan (Objek objek)
int terakhir	Kode hash ()
Operasi	op () Kembalikan unit komputasi ini sebagai satu Operation .
String terakhir	keString ()

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama dengan (Objek arg0)
Kelas terakhir<?>	dapatkan Kelas ()
ke dalam	Kode hash ()
kekosongan terakhir	memberitahu ()
kekosongan terakhir	beri tahuSemua ()
Rangkaian	keString ()
kekosongan terakhir	tunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan terakhir	tunggu (argumen panjang0)
kekosongan terakhir	Tunggu ()

Dari antarmuka org.tensorflow.op.Op

Lingkungan Eksekusi abstrak	env () Kembalikan lingkungan eksekusi tempat operasi ini dibuat.
Operasi abstrak	op () Kembalikan unit komputasi ini sebagai satu Operation .

Konstanta

String akhir statis publik OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Nilai Konstan: "ResourceApplyRMSProp"

Metode Publik

public static ResourceApplyRmsProp buat ( Ruang lingkup , Operan <?> var, Operan <?> ms, Operan <?> ibu, Operan <T> lr, Operan <T> rho, Operan <T> momentum, Operan <T> epsilon, Operan <T> lulusan, Opsi... opsi)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi ResourceApplyRmsProp baru.

Parameter

cakupan	ruang lingkup saat ini
var	Harus dari Variabel().
MS	Harus dari Variabel().
Mama	Harus dari Variabel().
lr	Faktor skala. Pasti skalar.
rho	Tingkat pembusukan. Pasti skalar.
epsilon	Istilah punggung bukit. Pasti skalar.
lulusan	Gradien.
pilihan	membawa nilai atribut opsional

Kembali

• contoh baru ResourceApplyRmsProp

ResourceApplyRmsProp.Options statis publik useLocking (Boolean useLocking)

Parameter

gunakan Penguncian	Jika `True`, pembaruan tensor var, ms, dan mom dilindungi oleh kunci; jika tidak, perilaku tersebut tidak terdefinisikan, namun mungkin menunjukkan lebih sedikit pertentangan.