পাবলিক ফাইনাল ক্লাস TensorShapeProto
Dimensions of a tensor.Protobuf টাইপ
tensorflow.TensorShapeProto
নেস্টেড ক্লাস
ক্লাস | TensorShapeProto.Builder | Dimensions of a tensor. | |
ক্লাস | TensorShapeProto.Dim | One dimension of the tensor. | |
ইন্টারফেস | TensorShapeProto.DimOrBuilder |
ধ্রুবক
int | DIM_FIELD_NUMBER | |
int | UNKNOWN_RANK_FIELD_NUMBER |
পাবলিক পদ্ধতি
বুলিয়ান | সমান (অবজেক্ট অবজেক্ট) |
স্ট্যাটিক TensorShapeProto | |
TensorShapeProto | |
চূড়ান্ত স্ট্যাটিক com.google.protobuf.Descriptors.Descriptor | |
TensorShapeProto.Dim | getDim (int সূচক) Dimensions of the tensor, such as {"input", 30}, {"output", 40} for a 30 x 40 2D tensor. |
int | getDimCount () Dimensions of the tensor, such as {"input", 30}, {"output", 40} for a 30 x 40 2D tensor. |
তালিকা< TensorShapeProto.Dim > | getDimList () Dimensions of the tensor, such as {"input", 30}, {"output", 40} for a 30 x 40 2D tensor. |
TensorShapeProto.DimOrBuilder | getDimOrBuilder (int সূচক) Dimensions of the tensor, such as {"input", 30}, {"output", 40} for a 30 x 40 2D tensor. |
তালিকা <? TensorShapeProto.DimOrBuilder > প্রসারিত করে | getDimOrBuilderList () Dimensions of the tensor, such as {"input", 30}, {"output", 40} for a 30 x 40 2D tensor. |
int | |
চূড়ান্ত com.google.protobuf.UnknownFieldSet | |
বুলিয়ান | অজানা র্যাঙ্ক () If true, the number of dimensions in the shape is unknown. |
int | হ্যাশ কোড () |
চূড়ান্ত বুলিয়ান | |
স্ট্যাটিক TensorShapeProto.Builder | newBuilder ( TensorShapeProto প্রোটোটাইপ) |
স্ট্যাটিক TensorShapeProto.Builder | |
TensorShapeProto.Builder | |
স্ট্যাটিক TensorShapeProto | পার্স ডিলিমিটেডফ্রম (ইনপুটস্ট্রিম ইনপুট) |
স্ট্যাটিক TensorShapeProto | parseDelimitedFrom (ইনপুটস্ট্রীম ইনপুট, com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite এক্সটেনশনরেজিস্ট্রি) |
স্ট্যাটিক TensorShapeProto | পার্সফ্রম (বাইটবাফার ডেটা) |
স্ট্যাটিক TensorShapeProto | parseFrom (com.google.protobuf.CodedInputStream ইনপুট, com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite এক্সটেনশন রেজিস্ট্রি) |
স্ট্যাটিক TensorShapeProto | parseFrom (ByteBuffer ডেটা, com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite এক্সটেনশন রেজিস্ট্রি) |
স্ট্যাটিক TensorShapeProto | parseFrom (com.google.protobuf.CodedInputStream ইনপুট) |
স্ট্যাটিক TensorShapeProto | পার্সফ্রম (বাইট[] ডেটা, com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite এক্সটেনশন রেজিস্ট্রি) |
স্ট্যাটিক TensorShapeProto | parseFrom (com.google.protobuf.ByteString ডেটা) |
স্ট্যাটিক TensorShapeProto | পার্সফ্রম (ইনপুটস্ট্রিম ইনপুট, com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite এক্সটেনশনরেজিস্ট্রি) |
স্ট্যাটিক TensorShapeProto | parseFrom (com.google.protobuf.ByteString ডেটা, com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite এক্সটেনশন রেজিস্ট্রি) |
স্থির | পার্সার () |
TensorShapeProto.Builder | নির্মাণকারী () |
অকার্যকর | writeTo (com.google.protobuf.CodedOutputStream আউটপুট) |
উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি
ধ্রুবক
DIM_FIELD_NUMBER int পাবলিক স্ট্যাটিক ফাইনাল
ধ্রুবক মান: 2
পাবলিক স্ট্যাটিক ফাইনাল int UNKNOWN_RANK_FIELD_NUMBER
ধ্রুবক মান: 3
পাবলিক পদ্ধতি
পাবলিক বুলিয়ান সমান (অবজেক্ট অবজেক্ট)
পাবলিক স্ট্যাটিক ফাইনাল com.google.protobuf.Descriptors.Descriptor getDescriptor ()
সর্বজনীন TensorShapeProto.Dim getDim (int index)
Dimensions of the tensor, such as {"input", 30}, {"output", 40} for a 30 x 40 2D tensor. If an entry has size -1, this corresponds to a dimension of unknown size. The names are optional. The order of entries in "dim" matters: It indicates the layout of the values in the tensor in-memory representation. The first entry in "dim" is the outermost dimension used to layout the values, the last entry is the innermost dimension. This matches the in-memory layout of RowMajor Eigen tensors. If "dim.size()" > 0, "unknown_rank" must be false.
repeated .tensorflow.TensorShapeProto.Dim dim = 2;
পাবলিক int getDimCount ()
Dimensions of the tensor, such as {"input", 30}, {"output", 40} for a 30 x 40 2D tensor. If an entry has size -1, this corresponds to a dimension of unknown size. The names are optional. The order of entries in "dim" matters: It indicates the layout of the values in the tensor in-memory representation. The first entry in "dim" is the outermost dimension used to layout the values, the last entry is the innermost dimension. This matches the in-memory layout of RowMajor Eigen tensors. If "dim.size()" > 0, "unknown_rank" must be false.
repeated .tensorflow.TensorShapeProto.Dim dim = 2;
সর্বজনীন তালিকা< TensorShapeProto.Dim > getDimList ()
Dimensions of the tensor, such as {"input", 30}, {"output", 40} for a 30 x 40 2D tensor. If an entry has size -1, this corresponds to a dimension of unknown size. The names are optional. The order of entries in "dim" matters: It indicates the layout of the values in the tensor in-memory representation. The first entry in "dim" is the outermost dimension used to layout the values, the last entry is the innermost dimension. This matches the in-memory layout of RowMajor Eigen tensors. If "dim.size()" > 0, "unknown_rank" must be false.
repeated .tensorflow.TensorShapeProto.Dim dim = 2;
সর্বজনীন TensorShapeProto.DimOrBuilder getDimOrBuilder (int সূচক)
Dimensions of the tensor, such as {"input", 30}, {"output", 40} for a 30 x 40 2D tensor. If an entry has size -1, this corresponds to a dimension of unknown size. The names are optional. The order of entries in "dim" matters: It indicates the layout of the values in the tensor in-memory representation. The first entry in "dim" is the outermost dimension used to layout the values, the last entry is the innermost dimension. This matches the in-memory layout of RowMajor Eigen tensors. If "dim.size()" > 0, "unknown_rank" must be false.
repeated .tensorflow.TensorShapeProto.Dim dim = 2;
সর্বজনীন তালিকা <? TensorShapeProto.DimOrBuilder > getDimOrBuilderList () প্রসারিত করে
Dimensions of the tensor, such as {"input", 30}, {"output", 40} for a 30 x 40 2D tensor. If an entry has size -1, this corresponds to a dimension of unknown size. The names are optional. The order of entries in "dim" matters: It indicates the layout of the values in the tensor in-memory representation. The first entry in "dim" is the outermost dimension used to layout the values, the last entry is the innermost dimension. This matches the in-memory layout of RowMajor Eigen tensors. If "dim.size()" > 0, "unknown_rank" must be false.
repeated .tensorflow.TensorShapeProto.Dim dim = 2;
সর্বজনীন getParserForType ()
পাবলিক int getSerializedSize ()
সর্বজনীন চূড়ান্ত com.google.protobuf.UnknownFieldSet getUnknownFields ()
পাবলিক বুলিয়ান getUnknownRank ()
If true, the number of dimensions in the shape is unknown. If true, "dim.size()" must be 0.
bool unknown_rank = 3;
পাবলিক int হ্যাশকোড ()
সর্বজনীন চূড়ান্ত বুলিয়ান শুরু হয়েছে ()
পাবলিক স্ট্যাটিক TensorShapeProto পার্সডিলিমিটেডফ্রম (ইনপুটস্ট্রিম ইনপুট, com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite এক্সটেনশনরেজিস্ট্রি)
নিক্ষেপ করে
IOException |
---|
পাবলিক স্ট্যাটিক TensorShapeProto parseFrom (ByteBuffer ডেটা)
নিক্ষেপ করে
অবৈধ প্রোটোকলবাফার ব্যতিক্রম |
---|
পাবলিক স্ট্যাটিক TensorShapeProto parseFrom (com.google.protobuf.CodedInputStream ইনপুট, com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite extensionRegistry)
নিক্ষেপ করে
IOException |
---|
পাবলিক স্ট্যাটিক TensorShapeProto parseFrom (ByteBuffer ডেটা, com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite এক্সটেনশন রেজিস্ট্রি)
নিক্ষেপ করে
অবৈধ প্রোটোকলবাফার ব্যতিক্রম |
---|
পাবলিক স্ট্যাটিক TensorShapeProto parseFrom (com.google.protobuf.CodedInputStream ইনপুট)
নিক্ষেপ করে
IOException |
---|
পাবলিক স্ট্যাটিক TensorShapeProto parseFrom (byte[] data, com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite এক্সটেনশন রেজিস্ট্রি)
নিক্ষেপ করে
অবৈধ প্রোটোকলবাফার ব্যতিক্রম |
---|
পাবলিক স্ট্যাটিক TensorShapeProto parseFrom (com.google.protobuf.ByteString ডেটা)
নিক্ষেপ করে
অবৈধ প্রোটোকলবাফার ব্যতিক্রম |
---|
পাবলিক স্ট্যাটিক TensorShapeProto parseFrom (InputStream ইনপুট, com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite এক্সটেনশন রেজিস্ট্রি)
নিক্ষেপ করে
IOException |
---|
পাবলিক স্ট্যাটিক TensorShapeProto parseFrom (com.google.protobuf.ByteString ডেটা, com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite এক্সটেনশন রেজিস্ট্রি)
নিক্ষেপ করে
অবৈধ প্রোটোকলবাফার ব্যতিক্রম |
---|
পাবলিক স্ট্যাটিক পার্সার ()
public void writeTo (com.google.protobuf.CodedOutputStream আউটপুট)
নিক্ষেপ করে
IOException |
---|