सार्वजनिक अंतिम वर्ग TensorShapeProto
Dimensions of a tensor.प्रोटोबफ़ प्रकार
tensorflow.TensorShapeProto
नेस्टेड क्लासेस
कक्षा | TensorShapeProto.बिल्डर | Dimensions of a tensor. | |
कक्षा | TensorShapeProto.Dim | One dimension of the tensor. | |
इंटरफेस | TensorShapeProto.DimOrBuilder |
स्थिरांक
int यहाँ | DIM_FIELD_NUMBER | |
int यहाँ | अज्ञात_RANK_FIELD_NUMBER |
सार्वजनिक तरीके
बूलियन | बराबर (वस्तु obj) |
स्थिर TensorShapeProto | |
टेंसरशेपप्रोटो | |
अंतिम स्थिर com.google.protobuf.Descriptors.Descriptor | |
TensorShapeProto.Dim | getDim (int सूचकांक) Dimensions of the tensor, such as {"input", 30}, {"output", 40} for a 30 x 40 2D tensor. |
int यहाँ | getDimCount () Dimensions of the tensor, such as {"input", 30}, {"output", 40} for a 30 x 40 2D tensor. |
सूची < TensorShapeProto.Dim > | getDimList () Dimensions of the tensor, such as {"input", 30}, {"output", 40} for a 30 x 40 2D tensor. |
TensorShapeProto.DimOrBuilder | getDimOrBuilder (int अनुक्रमणिका) Dimensions of the tensor, such as {"input", 30}, {"output", 40} for a 30 x 40 2D tensor. |
सूची<? TensorShapeProto.DimOrBuilder > का विस्तार करता है | getDimOrBuilderList () Dimensions of the tensor, such as {"input", 30}, {"output", 40} for a 30 x 40 2D tensor. |
int यहाँ | |
अंतिम com.google.protobuf.UnknownFieldSet | |
बूलियन | अज्ञातरैंक प्राप्त करें () If true, the number of dimensions in the shape is unknown. |
int यहाँ | हैश कोड () |
अंतिम बूलियन | |
स्थिर TensorShapeProto.Builder | न्यूबिल्डर ( टेन्सोरशेपप्रोटो प्रोटोटाइप) |
स्थिर TensorShapeProto.Builder | नयाबिल्डर () |
TensorShapeProto.बिल्डर | |
स्थिर TensorShapeProto | parseDelimitedFrom (इनपुटस्ट्रीम इनपुट) |
स्थिर TensorShapeProto | parseDelimitedFrom (इनपुटस्ट्रीम इनपुट, com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite एक्सटेंशनरजिस्ट्री) |
स्थिर TensorShapeProto | पार्सफ्रॉम (बाइटबफ़र डेटा) |
स्थिर TensorShapeProto | parseFrom (com.google.protobuf.CodedInputStream इनपुट, com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite एक्सटेंशनरजिस्ट्री) |
स्थिर TensorShapeProto | पार्सफ्रॉम (बाइटबफ़र डेटा, com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite एक्सटेंशनरजिस्ट्री) |
स्थिर TensorShapeProto | parseFrom (com.google.protobuf.CodedInputStream इनपुट) |
स्थिर TensorShapeProto | पार्सफ्रॉम (बाइट[] डेटा, com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite एक्सटेंशनरजिस्ट्री) |
स्थिर TensorShapeProto | parseFrom (com.google.protobuf.ByteString डेटा) |
स्थिर TensorShapeProto | पार्सफ्रॉम (इनपुटस्ट्रीम इनपुट, com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite एक्सटेंशनरजिस्ट्री) |
स्थिर TensorShapeProto | parseFrom (com.google.protobuf.ByteString डेटा, com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite एक्सटेंशनरजिस्ट्री) |
स्थिर | पार्सर () |
TensorShapeProto.बिल्डर | टूबिल्डर () |
खालीपन | राइटटू (com.google.protobuf.CodedOutputStream आउटपुट) |
विरासत में मिली विधियाँ
स्थिरांक
सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम पूर्णांक DIM_FIELD_NUMBER
स्थिर मान: 2
सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम पूर्णांक UNKNOWN_RANK_FIELD_NUMBER
स्थिर मान: 3
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक बूलियन बराबर (ऑब्जेक्ट obj)
सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम com.google.protobuf.Descriptors.Descriptor getDescriptor ()
सार्वजनिक TensorShapeProto.Dim getDim (int अनुक्रमणिका)
Dimensions of the tensor, such as {"input", 30}, {"output", 40} for a 30 x 40 2D tensor. If an entry has size -1, this corresponds to a dimension of unknown size. The names are optional. The order of entries in "dim" matters: It indicates the layout of the values in the tensor in-memory representation. The first entry in "dim" is the outermost dimension used to layout the values, the last entry is the innermost dimension. This matches the in-memory layout of RowMajor Eigen tensors. If "dim.size()" > 0, "unknown_rank" must be false.
repeated .tensorflow.TensorShapeProto.Dim dim = 2;
सार्वजनिक int getDimCount ()
Dimensions of the tensor, such as {"input", 30}, {"output", 40} for a 30 x 40 2D tensor. If an entry has size -1, this corresponds to a dimension of unknown size. The names are optional. The order of entries in "dim" matters: It indicates the layout of the values in the tensor in-memory representation. The first entry in "dim" is the outermost dimension used to layout the values, the last entry is the innermost dimension. This matches the in-memory layout of RowMajor Eigen tensors. If "dim.size()" > 0, "unknown_rank" must be false.
repeated .tensorflow.TensorShapeProto.Dim dim = 2;
सार्वजनिक सूची < TensorShapeProto.Dim > getDimList ()
Dimensions of the tensor, such as {"input", 30}, {"output", 40} for a 30 x 40 2D tensor. If an entry has size -1, this corresponds to a dimension of unknown size. The names are optional. The order of entries in "dim" matters: It indicates the layout of the values in the tensor in-memory representation. The first entry in "dim" is the outermost dimension used to layout the values, the last entry is the innermost dimension. This matches the in-memory layout of RowMajor Eigen tensors. If "dim.size()" > 0, "unknown_rank" must be false.
repeated .tensorflow.TensorShapeProto.Dim dim = 2;
सार्वजनिक TensorShapeProto.DimOrBuilder getDimOrBuilder (int अनुक्रमणिका)
Dimensions of the tensor, such as {"input", 30}, {"output", 40} for a 30 x 40 2D tensor. If an entry has size -1, this corresponds to a dimension of unknown size. The names are optional. The order of entries in "dim" matters: It indicates the layout of the values in the tensor in-memory representation. The first entry in "dim" is the outermost dimension used to layout the values, the last entry is the innermost dimension. This matches the in-memory layout of RowMajor Eigen tensors. If "dim.size()" > 0, "unknown_rank" must be false.
repeated .tensorflow.TensorShapeProto.Dim dim = 2;
सार्वजनिक सूची<? TensorShapeProto.DimOrBuilder > getDimOrBuilderList () का विस्तार करता है
Dimensions of the tensor, such as {"input", 30}, {"output", 40} for a 30 x 40 2D tensor. If an entry has size -1, this corresponds to a dimension of unknown size. The names are optional. The order of entries in "dim" matters: It indicates the layout of the values in the tensor in-memory representation. The first entry in "dim" is the outermost dimension used to layout the values, the last entry is the innermost dimension. This matches the in-memory layout of RowMajor Eigen tensors. If "dim.size()" > 0, "unknown_rank" must be false.
repeated .tensorflow.TensorShapeProto.Dim dim = 2;
जनता getParserForType ()
सार्वजनिक int getSerializedSize ()
सार्वजनिक अंतिम com.google.protobuf.UnknownFieldSet getUnknownFields ()
सार्वजनिक बूलियन getUnknownRank ()
If true, the number of dimensions in the shape is unknown. If true, "dim.size()" must be 0.
bool unknown_rank = 3;
सार्वजनिक पूर्णांक हैशकोड ()
सार्वजनिक अंतिम बूलियन आरंभीकृत है ()
सार्वजनिक स्थैतिक TensorShapeProto parseDelimitedFrom (इनपुटस्ट्रीम इनपुट, com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite एक्सटेंशनरजिस्ट्री)
फेंकता
आईओ अपवाद |
---|
सार्वजनिक स्थैतिक TensorShapeProto parseFrom (com.google.protobuf.CodedInputStream इनपुट, com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite एक्सटेंशनरजिस्ट्री)
फेंकता
आईओ अपवाद |
---|
सार्वजनिक स्थैतिक TensorShapeProto parseFrom (ByteBuffer डेटा, com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite एक्सटेंशनरजिस्ट्री)
फेंकता
अमान्यप्रोटोकॉलबफ़रएक्सेप्शन |
---|
सार्वजनिक स्थैतिक TensorShapeProto parseFrom (com.google.protobuf.CodedInputStream इनपुट)
फेंकता
आईओ अपवाद |
---|
सार्वजनिक स्थैतिक TensorShapeProto पार्सफ्रॉम (बाइट[] डेटा, com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite एक्सटेंशनरजिस्ट्री)
फेंकता
अमान्यप्रोटोकॉलबफ़रएक्सेप्शन |
---|
सार्वजनिक स्थैतिक TensorShapeProto parseFrom (com.google.protobuf.ByteString डेटा)
फेंकता
अमान्यप्रोटोकॉलबफ़रएक्सेप्शन |
---|
सार्वजनिक स्थैतिक TensorShapeProto पार्सफ्रॉम (इनपुटस्ट्रीम इनपुट, com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite एक्सटेंशनरजिस्ट्री)
फेंकता
आईओ अपवाद |
---|
सार्वजनिक स्थैतिक TensorShapeProto पार्सFrom (com.google.protobuf.ByteString डेटा, com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite एक्सटेंशनरजिस्ट्री)
फेंकता
अमान्यप्रोटोकॉलबफ़रएक्सेप्शन |
---|
सार्वजनिक स्थैतिक पार्सर ()
सार्वजनिक शून्य राइटटू (com.google.protobuf.CodedOutputStream आउटपुट)
फेंकता
आईओ अपवाद |
---|