نوع الموتر المنطقي.
إذا لم يكن تعيين الذاكرة المباشر متاحًا في JVM، فقد تتطلب الموترات من هذا النوع تعيينًا صريحًا بين قيم Java المنطقية ومخازن البايت المؤقتة باستخدام تخطيط BOOL
، مما قد يؤثر على أداء الإدخال/الإخراج.
الأساليب العامة
مجردة ثابتة TBool | scalarOf (قيمة منطقية) يخصص موترًا جديدًا لتخزين قيمة منطقية واحدة. |
مجردة ثابتة TBool | |
مجردة ثابتة TBool | |
مجردة ثابتة TBool | TensorOf ( NdArray <Boolean> src) يخصص موترًا جديدًا وهو نسخة من مجموعة معينة من القيم المنطقية. |
مجردة ثابتة TBool | TensorOf (شكل الشكل ، المستهلك< TBool > dataInit) يخصص موترًا جديدًا للشكل المحدد ويهيئ بياناته. |
مجردة ثابتة TBool | ناقل (منطقي...القيم) يخصص موترًا جديدًا لتخزين متجه القيم المنطقية. |
الطرق الموروثة
من الواجهة org.tensorflow.ndarray.NdArray ملخص NdArray <Boolean> | CopyTo ( NdArray <Boolean> dst) انسخ محتوى هذه المصفوفة إلى المصفوفة الوجهة. |
مجردة NdArraySequence <؟ يمتد NdArray <T>> | العناصر (int DimensionIdx) إرجاع تسلسل لجميع العناصر في بعد معين. |
منطقية مجردة | يساوي (كائن كائن) التحقق من المساواة بين المصفوفات ذات الأبعاد n. |
ملخص NdArray <Boolean> | الحصول على (طويلة... الإحداثيات) تُرجع العنصر N-الأبعاد لهذه المصفوفة عند الإحداثيات المحددة. |
منطقية مجردة | getObject (إحداثيات طويلة) إرجاع قيمة العددية الموجودة في الإحداثيات المحددة. |
ملخص NdArray <Boolean> | قراءة ( DataBuffer <Boolean> dst) اقرأ محتوى هذه المصفوفة ذات الأبعاد N في المخزن المؤقت للوجهة. |
مجردة NdArraySequence <؟ يمتد NdArray <T>> | العددية () إرجاع تسلسل لجميع الكميات الموجودة في هذه المصفوفة. |
ملخص NdArray <Boolean> | تعيين ( NdArray <Boolean> src، إحداثيات طويلة ...) يعين قيمة العنصر N-الأبعاد الموجود في الإحداثيات المحددة. |
ملخص NdArray <Boolean> | setObject (قيمة منطقية، إحداثيات طويلة) يعين قيمة العددية الموجودة في الإحداثيات المحددة. |
ملخص NdArray <Boolean> | شريحة ( فهرس... فهارس) ينشئ عرضًا (أو شريحة) متعدد الأبعاد لهذه المصفوفة عن طريق تعيين بُعد واحد أو أكثر لمحددات الفهرس المحددة. |
ملخص NdArray <Boolean> | الكتابة ( DataBuffer <Boolean> src) اكتب محتوى هذه المصفوفة ذات الأبعاد N من المخزن المؤقت المصدر. |
من الواجهة org.tensorflow.Tensor مجردة RawTensor | asRawTensor () تُرجع تمثيلاً خامًا (غير مكتوب) لهذا الموتر |
الفراغ المجرد | يغلق () حرر الموارد المرتبطة بـ Tensor. |
نوع البيانات المجردة | |
مجردة طويلة | عدد بايت () إرجاع حجم بيانات الموتر بالبايت. |
ثابت مجردة <T يمتد TType > T | من (نوع الفئة<T>، شكل الشكل ، الحجم الطويل، مُنشئ بيانات المستهلك<T>) يخصص موترًا لنوع بيانات معين وشكله وحجمه. |
ثابت مجردة <T يمتد TType > T | من (نوع الفئة<T>، شكل الشكل ) يخصص موترًا لنوع بيانات وشكل محددين. |
ثابت مجردة <T يمتد TType > T | من (نوع الفئة<T>، شكل الشكل ، الحجم الطويل) يخصص موترًا لنوع بيانات معين وشكله وحجمه. |
ثابت مجردة <T يمتد TType > T | من (نوع الفئة<T>، شكل الشكل ، مُنشئ بيانات المستهلك<T>) تخصيص وتهيئة موتر لنوع بيانات وشكل معين. |
ثابت مجردة <T يمتد TType > T | من (نوع الفئة<T>، شكل الشكل ، البيانات الخام ByteDataBuffer ) إنشاء موتر من أي نوع من البيانات الأولية التي يوفرها المخزن المؤقت المحدد. |
الشكل المجرد | |
من الواجهة java.lang.AutoCloseable الأساليب العامة
الملخص الثابت العام TBool scalarOf (قيمة منطقية)
يخصص موترًا جديدًا لتخزين قيمة منطقية واحدة.
حدود
قيمة | منطقية لتخزينها في الموتر الجديد |
---|
يخصص موترًا جديدًا للشكل المحدد، تتم تهيئته باستخدام البيانات المقدمة.
حدود
شكل | شكل الموتر للتخصيص |
---|
بيانات | المخزن المؤقت للقيم المنطقية لتهيئة الموتر |
---|
الملخص الثابت العام TBool TensorOf (شكل الشكل )
يخصص موتر جديد للشكل المحدد.
الملخص الثابت العام TBool TensorOf ( NdArray <Boolean> src)
يخصص موترًا جديدًا وهو نسخة من مجموعة معينة من القيم المنطقية.
سيكون للموتر نفس شكل المصفوفة المصدر وسيتم نسخ بياناته.
حدود
src | المصفوفة المصدر تعطي الشكل والبيانات للموتر الجديد |
---|
الملخص الثابت العام TBool TensorOf (شكل الشكل ، المستهلك< TBool > dataInit)
يخصص موترًا جديدًا للشكل المحدد ويهيئ بياناته.
حدود
شكل | شكل الموتر للتخصيص |
---|
dataInit | مُهيئ بيانات الموتر |
---|
الملخص الثابت العام لـ TBool VectorOf (القيم المنطقية...)
يخصص موترًا جديدًا لتخزين متجه القيم المنطقية.
حدود
قيم | القيم المنطقية التي سيتم تخزينها في الموتر الجديد |
---|