Булев тензорный тип.
Если прямое сопоставление памяти недоступно в JVM, тензоры этого типа могут потребовать явного сопоставления между логическими значениями Java и байтовыми буферами с использованием макета BOOL
, что может повлиять на производительность ввода-вывода.
Публичные методы
абстрактный статический TBool | скалярOf (логическое значение) Выделяет новый тензор для хранения одного логического значения. |
абстрактный статический TBool | tensorOf (форма фигуры , данные BooleanDataBuffer ) Выделяет новый тензор заданной формы, инициализируемый предоставленными данными. |
абстрактный статический TBool | |
абстрактный статический TBool | |
абстрактный статический TBool | |
абстрактный статический TBool | VectorOf (логические... значения) Выделяет новый тензор для хранения вектора логических значений. |
Унаследованные методы
Публичные методы
общедоступный статический абстрактный TBool scalarOf (логическое значение)
Выделяет новый тензор для хранения одного логического значения.
Параметры
ценить | логическое значение для хранения в новом тензоре |
---|
Возврат
- новый тензор
общедоступная статическая абстракция TBool tensorOf (форма фигуры , данные BooleanDataBuffer )
Выделяет новый тензор заданной формы, инициализируемый предоставленными данными.
Параметры
форма | форма тензора для распределения |
---|---|
данные | буфер логических значений для инициализации тензора с помощью |
Возврат
- новый тензор
общедоступная статическая абстрактная TBool tensorOf (форма формы )
Выделяет новый тензор заданной формы.
Параметры
форма | форма тензора для распределения |
---|
Возврат
- новый тензор
общедоступный статический абстрактный TBool tensorOf ( NdArray <Boolean> src)
Выделяет новый тензор, который является копией заданного массива логических значений.
Тензор будет иметь ту же форму, что и исходный массив, и его данные будут скопированы.
Параметры
источник | исходный массив, передающий форму и данные новому тензору |
---|
Возврат
- новый тензор
public static Abstract TBool tensorOf ( Shape shape, Consumer< TBool > dataInit)
Выделяет новый тензор заданной формы и инициализирует его данные.
Параметры
форма | форма тензора для распределения |
---|---|
данныеинит | инициализатор тензорных данных |
Возврат
- новый тензор
Броски
TensorFlowException | если тензор не может быть выделен или инициализирован |
---|
общедоступный статический абстрактный TBool VectorOf (логические... значения)
Выделяет новый тензор для хранения вектора логических значений.
Параметры
ценности | логические значения для хранения в новом тензоре |
---|
Возврат
- новый тензор