Tipe tensor bilangan bulat bertanda 64-bit.
Metode Publik
abstrak statis TInt64 | scalarOf (nilai panjang) Mengalokasikan tensor baru untuk menyimpan satu nilai panjang. |
abstrak statis TInt64 | tensorOf ( Bentuk bentuk , data LongDataBuffer ) Mengalokasikan tensor baru dengan bentuk tertentu, diinisialisasi dengan data yang disediakan. |
abstrak statis TInt64 | |
abstrak statis TInt64 | |
abstrak statis TInt64 | |
abstrak statis TInt64 | vectorOf (panjang... nilai) Mengalokasikan tensor baru untuk menyimpan vektor panjang. |
Metode Warisan
Metode Publik
public static abstract TInt64 scalarOf (nilai panjang)
Mengalokasikan tensor baru untuk menyimpan satu nilai panjang.
Parameter
nilai | lama untuk disimpan di tensor baru |
---|
Kembali
- tensor baru
TensorOf TInt64 abstrak statis publik ( Bentuk bentuk, data LongDataBuffer )
Mengalokasikan tensor baru dengan bentuk tertentu, diinisialisasi dengan data yang disediakan.
Parameter
membentuk | bentuk tensor yang akan dialokasikan |
---|---|
data | buffer panjang untuk menginisialisasi tensor |
Kembali
- tensor baru
TensorOf abstrak statis publik TInt64 ( Bentuk bentuk)
Mengalokasikan tensor baru dari bentuk tertentu.
Parameter
membentuk | bentuk tensor yang akan dialokasikan |
---|
Kembali
- tensor baru
tensorOf abstrak statis publik TInt64 ( NdArray <Panjang> src)
Mengalokasikan tensor baru yang merupakan salinan dari array panjang tertentu.
Tensor akan memiliki bentuk yang sama dengan array sumber dan datanya akan disalin.
Parameter
src | array sumber memberikan bentuk dan data ke tensor baru |
---|
Kembali
- tensor baru
tensorOf abstrak statis publik TInt64 ( Bentuk bentuk, Konsumen< TInt64 > dataInit)
Mengalokasikan tensor baru dari bentuk tertentu dan menginisialisasi datanya.
Parameter
membentuk | bentuk tensor yang akan dialokasikan |
---|---|
dataInit | penginisialisasi data tensor |
Kembali
- tensor baru
Melempar
Pengecualian TensorFlow | jika tensor tidak dapat dialokasikan atau diinisialisasi |
---|
public static abstract TInt64 vectorOf (nilai... panjang)
Mengalokasikan tensor baru untuk menyimpan vektor panjang.
Parameter
nilai-nilai | ingin disimpan di tensor baru |
---|
Kembali
- tensor baru