Softmax преобразует действительный вектор в вектор категориальных вероятностей.
Элементы выходного вектора находятся в диапазоне (0, 1) и в сумме равны 1.
Каждый вектор обрабатывается независимо. Аргумент axis
определяет, к какой оси ввода применяется функция.
Softmax часто используется в качестве активации последнего уровня классификационной сети, поскольку результат можно интерпретировать как распределение вероятностей.
Softmax каждого вектора x вычисляется как: exp(x) / tf.sum(exp(x))
.
Входные значения — это логарифмические шансы результирующей вероятности.
Публичные конструкторы
Softmax (Опс тф) Создает активацию softmax, в которой осью по умолчанию является ERROR(/#AXIS_DEFAULT) , которая указывает последнее измерение. | |
Softmax (Ops tf, внутренняя ось) Создает активацию Softmax |
Публичные методы
Операнд <Т> |
Унаследованные методы
Публичные конструкторы
публичный Softmax (Ops TF)
Создает активацию softmax, в которой осью по умолчанию является ERROR(/#AXIS_DEFAULT)
, которая указывает последнее измерение.
Параметры
ТС | Операции TensorFlow |
---|
общедоступный Softmax (Ops TF, внутренняя ось)
Создает активацию Softmax
Параметры
ТС | Операции TensorFlow |
---|---|
ось | Измерение softmax будет выполняться. |