Softmax

общественный класс Softmax

Softmax преобразует действительный вектор в вектор категориальных вероятностей.

Элементы выходного вектора находятся в диапазоне (0, 1) и в сумме равны 1.

Каждый вектор обрабатывается независимо. Аргумент axis определяет, к какой оси ввода применяется функция.

Softmax часто используется в качестве активации последнего уровня классификационной сети, поскольку результат можно интерпретировать как распределение вероятностей.

Softmax каждого вектора x вычисляется как: exp(x) / tf.sum(exp(x)) .

Входные значения — это логарифмические шансы результирующей вероятности.

Публичные конструкторы

Softmax (Опс тф)
Создает активацию softmax, в которой осью по умолчанию является ERROR(/#AXIS_DEFAULT) , которая указывает последнее измерение.
Softmax (Ops tf, внутренняя ось)
Создает активацию Softmax

Публичные методы

Операнд <Т>
вызов (ввод операнда <T>)
Получает операцию вычисления для активации.

Унаследованные методы

Публичные конструкторы

публичный Softmax (Ops TF)

Создает активацию softmax, в которой осью по умолчанию является ERROR(/#AXIS_DEFAULT) , которая указывает последнее измерение.

Параметры
ТС Операции TensorFlow

общедоступный Softmax (Ops TF, внутренняя ось)

Создает активацию Softmax

Параметры
ТС Операции TensorFlow
ось Измерение softmax будет выполняться.

Публичные методы

общедоступный вызов операнда <T> (ввод операнда <T>)

Получает операцию вычисления для активации.

Параметры
вход входной тензор
Возврат
  • Операнд для активации