общественный класс TruncatedNormal
Инициализатор, генерирующий усеченное нормальное распределение.
Примеры:
long seed = 1001l; TruncatedNormal<TFloat32, TFloat32> initializer = new org.tensorflow.framework.initializers.TruncatedNormal<>(tf, seed); Operand<TFloat32> values = initializer.call(tf.constant(Shape.of(2,2)), TFloat32.class);
Константы
двойной | MEAN_DEFAULT | |
двойной | STDDEV_DEFAULT |
Публичные конструкторы
TruncatedNormal (Ops tf, длинное начальное число) Создает инициализатор TruncatedNormal, используя MEAN_DEFAULT для среднего значения и STDDEV_DEFAULT для стандартного отклонения. | |
TruncatedNormal (Ops tf, двойное среднее, двойное стандартное отклонение, длинное начальное значение) Создает инициализатор TruncatedNormal. |
Публичные методы
Операнд <Т> |
Унаследованные методы
Константы
общедоступный статический финальный двойной MEAN_DEFAULT
Постоянное значение: 0,0
общедоступный статический финальный двойной STDDEV_DEFAULT
Постоянное значение: 0,05
Публичные конструкторы
public TruncatedNormal (Ops tf, длинное начальное число)
Создает инициализатор TruncatedNormal, используя MEAN_DEFAULT
для среднего значения и STDDEV_DEFAULT
для стандартного отклонения.
Параметры
ТС | Операции TensorFlow |
---|---|
семя | начальное значение для генерации случайных чисел. Инициализатор, созданный с заданным начальным значением, всегда будет создавать один и тот же случайный тензор для заданной формы и типа d. |
public TruncatedNormal (Ops tf, двойное среднее, двойное стандартное отклонение, длинное начальное число)
Создает инициализатор TruncatedNormal.
Параметры
ТС | Операции TensorFlow |
---|---|
иметь в виду | Среднее значение случайных значений, которые нужно сгенерировать. |
стандартное отклонение | Стандартное отклонение генерируемых случайных значений. |
семя | начальное значение для генерации случайных чисел. Инициализатор, созданный с заданным начальным значением, всегда будет создавать один и тот же случайный тензор для заданной формы и типа d. |