VarianceScaling

открытый класс VarianceScaling

Известные прямые подклассы Глорот <T расширяет TFloating >, Он <T расширяет TFloating >, ЛеКун <T расширяет TFloating > Глорот <T расширяет TFloating > Инициализатор Glorot, также называемый инициализатором Xavier. Он <T расширяет TFloating > Он инициализатор. LeCun <T расширяет TFloating > LeCun обычный инициализатор.

Инициализатор, способный адаптировать свой масштаб к форме тензоров весов.

При distribution=TRUNCATED_NORMAL or NORMAL выборки берутся из усеченного/неусеченного нормального распределения со средним значением, равным нулю, и стандартным отклонением (после усечения, если оно используется) stddev = Math.sqrt(scale / n) , где n :

• количество входных единиц в весовом тензоре, если mode=FAN_IN
• количество выходных блоков, если mode=FAN_OUT
• среднее количество блоков ввода и вывода, если mode=FAN_AVG

При distribution=UNIFORM выборки берутся из равномерного распределения в пределах [-limit, limit] , где limit = Math.sqrt(3 * scale / n); .

Примеры:

      long seed = 1234l;
      float scale = 0.1f;
      VarianceScaling<TFloat32, TFloat32> initializer =
          new org.tensorflow.framework.initializers.VarianceScaling<>(
              tf, scale, Mode.FAN_IN, Distribution.UNIFORM, seed);
      Operand<TFloat32> values =
          initializer.call(tf.constant(Shape.of(2,2)), TFloat32.class);
 

Смотрите также

• VarianceScaling.Mode
• VarianceScaling.Distribution

Вложенные классы

перечисление	VarianceScaling.Distribution		Случайное распределение, используемое при инициализации значений.
перечисление	VarianceScaling.Mode		Режим, используемый для расчета значений вентилятора.

Константы

двойной

SCALE_DEFAULT

Поля

общедоступный статический финал VarianceScaling.Distribution	DISTRIBUTION_DEFAULT
общедоступный статический окончательный вариант VarianceScaling.Mode	MODE_DEFAULT

Публичные конструкторы

	VarianceScaling (Ops tf, длинное начальное число) Создает инициализатор VarianceScaling.
	VarianceScaling (Ops tf, двойная шкала, режим VarianceScaling.Mode , распределение VarianceScaling.Distribution , длинное начальное число) Создает инициализатор VarianceScaling.

Публичные методы

Операнд <Т>

вызов ( Операнд <TInt64> dims, тип Class<T>)

Унаследованные методы

Из класса org.tensorflow.framework.initializers.BaseInitializer

Операции

получитьТФ () Получает операции TensorFlow.

Из класса java.lang.Object

логическое значение	равно (Объект arg0)
последний класс<?>	получитьКласс ()
интервал	хэш-код ()
окончательная пустота	поставить в известность ()
окончательная пустота	уведомитьВсе ()
Нить	нанизывать ()
окончательная пустота	подождать (длинный arg0, int arg1)
окончательная пустота	подождите (длинный arg0)
окончательная пустота	ждать ()

Из интерфейса org.tensorflow.framework.initializers.Initializer

абстрактный операнд <T>

вызов ( Операнд <TInt64> dims, тип Class<T>) Создает операцию, используемую для выполнения инициализации.

Константы

общедоступный статический окончательный двойной SCALE_DEFAULT

Постоянное значение: 1,0

Поля

общедоступный статический окончательный вариант VarianceScaling.Distribution DISTRIBUTION_DEFAULT

общедоступный статический окончательный вариант VarianceScaling.Mode MODE_DEFAULT

Публичные конструкторы

общедоступное VarianceScaling (Ops tf, длинное начальное число)

Создает инициализатор VarianceScaling.

Параметры

ТС	Операции TensorFlow
семя	sed для создания случайных семян.

public VarianceScaling (Ops tf, двойная шкала, режим VarianceScaling.Mode , распределение VarianceScaling.Distribution , длинное начальное число)

Создает инициализатор VarianceScaling.

Параметры

ТС	Операции TensorFlow
шкала	Коэффициент масштабирования (положительное плавающее число).
режим	режим для дисперсии
распределение	Случайное распределение для использования.
семя	Используется для создания случайных семян.

Публичные методы

общедоступный вызов операнда <T> ( Operand <TInt64> dims, тип Class<T>)