Huber

общественный класс Хубер

Вычисляет потерю Хубера между метками и прогнозами.

Для каждого значения x в error = labels - predictions :

     loss = 0.5 * x^2                  if |x| <= d
     loss = 0.5 * d^2 + d * (|x| - d)  if |x| > d
 

где d — дельта.

Автономное использование:

    Operand<TFloat32> labels =
        tf.constant(new float[][] { {0.f, 1.f}, {0.f, 0.f} });
    Operand<TFloat32> predictions =
        tf.constant(new float[][] { {0.6f, 0.4f}, {0.4f, 0.6f} });
    Huber huberLoss = new Huber(tf);
    Operand<TFloat32> result = huberLoss.call(labels, predictions);
    // produces 0.155
 

Вызов с выборочным весом:

    Operand<TFloat32> sampleWeight = tf.constant(new float[] {1.f, 0.f});
    Operand<TFloat32> result = huberLoss.call(labels, predictions, sampleWeight);
    // produces 0.09f
 

Использование типа сокращения SUM :

    Huber huberLoss = new Huber(tf, Reduction.SUM);
    Operand<TFloat32> result = huberLoss.call(labels, predictions);
    // produces 0.32f
 

Использование типа сокращения NONE :

    Huber huberLoss = new Huber(tf, Reduction.NONE);
    Operand<TFloat32> result = huberLoss.call(labels, predictions);
    // produces [0.18f, 0.13f]
 

См. также

• Потеря Хубера

Константы

плавать

DELTA_DEFAULT

Унаследованные поля

Из класса org.tensorflow.framework.losses.Loss

общедоступное статическое окончательное сокращение

REDUCTION_DEFAULT

Публичные конструкторы

	Хубер (оперативный штаб) Создает потерю Huber, используя getSimpleName() в качестве имени потери, DELTA_DEFAULT в качестве дельты и уменьшения потерь REDUCTION_DEFAULT
	Хубер (Ops tf, строковое имя) Создает потери Huber, используя DELTA_DEFAULT в качестве дельты и уменьшение потерь REDUCTION_DEFAULT
	Хубер (Ops TF, сокращение сокращения ) Создает потерю Huber, используя getSimpleName() в качестве имени потери и DELTA_DEFAULT в качестве разницы.
	Huber (Ops tf, имя строки, уменьшение сокращения ) Создает потерю Хубера, используя DELTA_DEFAULT в качестве дельты.
	Huber (Ops tf, имя строки, дельта с плавающей запятой, сокращение сокращения ) Создает потерю Хьюбера

Публичные методы

<T расширяет TNumber > Операнд <T>

вызов ( Операнд <? расширяет метки TNumber >, прогнозы операнда <T>, операнд <T> sampleWeights) Генерирует операнд, который вычисляет потери.

Унаследованные методы

Из класса org.tensorflow.framework.losses.Loss

абстрактный <T расширяет TNumber > Операнд <T>	вызов ( Операнд <? расширяет метки TNumber >, прогнозы операнда <T>, операнд <T> sampleWeights) Генерирует операнд, который вычисляет потери.
<T расширяет TNumber > Операнд <T>	вызов ( Операнд <? расширяет метки TNumber >, прогнозы операнда <T>) Рассчитывает потери
Снижение	получитьРедукцию () Получает сокращение потерь
Операции	получитьТФ () Получает операции TensorFlow.

Из класса java.lang.Object

логическое значение	равно (Объект arg0)
последний класс<?>	получитьКласс ()
интервал	хэш-код ()
окончательная пустота	уведомить ()
окончательная пустота	уведомитьВсе ()
Нить	toString ()
окончательная пустота	подождать (длинный arg0, int arg1)
окончательная пустота	подождите (длинный arg0)
окончательная пустота	ждать ()

Константы

общедоступный статический финальный float DELTA_DEFAULT

Постоянное значение: 1,0

Публичные конструкторы

общественный Хубер (Ops TF)

Создает потерю Huber, используя getSimpleName() в качестве имени потери, DELTA_DEFAULT в качестве дельты и уменьшения потерь REDUCTION_DEFAULT

Параметры

ТС	Операции TensorFlow

общедоступный Huber (Ops tf, строковое имя)

Создает потери Huber, используя DELTA_DEFAULT в качестве дельты и уменьшение потерь REDUCTION_DEFAULT

Параметры

ТС	Операции TensorFlow
имя	имя потери, если значение равно нулю, используется getSimpleName() .

общественный Huber (Ops TF, сокращение сокращения )

Создает потерю Huber, используя getSimpleName() в качестве имени потери и DELTA_DEFAULT в качестве разницы.

Параметры

ТС	Операции TensorFlow
снижение	Тип уменьшения, применяемого к убытку.

общедоступный Huber (Ops tf, имя строки, сокращение сокращения )

Создает потерю Хубера, используя DELTA_DEFAULT в качестве дельты.

Параметры

ТС	Операции TensorFlow
имя	имя потери, если значение равно нулю, используется getSimpleName() .
снижение	Тип уменьшения, применяемого к убытку.

общедоступный Huber (Ops tf, имя строки, дельта с плавающей запятой, сокращение сокращения )

Создает потерю Хьюбера

Параметры

ТС	Операции TensorFlow
имя	имя потери, если значение равно нулю, используется getSimpleName() .
дельта	точка, в которой функция потерь Хубера меняется с квадратичной на линейную.
снижение	Тип уменьшения, применяемого к убытку.

Публичные методы

общедоступный вызов операнда <T> ( Операнд <? расширяет метки TNumber >, прогнозы операнда <T>, операнд <T> sampleWeights)

Генерирует операнд, который вычисляет потери.

Параметры

этикетки	значения истинности или метки
предсказания	предсказания
образецВес	Необязательный sampleWeights действует как коэффициент потерь. Если указан скаляр, то потери просто масштабируются по заданному значению. Если SampleWeights — это тензор размера [batch_size], то общие потери для каждой выборки пакета масштабируются соответствующим элементом вектора SampleWeights. Если форма SampleWeights равна [batch_size, d0, .. dN-1] (или может быть передана в эту форму), то каждый элемент потерь прогнозов масштабируется соответствующим значением SampleWeights. (Примечание к dN-1: все функции потерь уменьшаются на 1 измерение, обычно ось = -1.)

Возврат

• потеря