Kelas
| BinerCrossentropy | Menghitung kerugian entropi silang antara label sebenarnya dan label prediksi. |
| Crossentropi Kategoris | Menghitung kerugian crossentropy antara label dan prediksi. |
| Engsel Kategoris | Menghitung kerugian engsel kategoris antara label dan prediksi. |
| Kesamaan Kosinus | Menghitung kesamaan kosinus antara label dan prediksi. |
| Engsel | Menghitung kerugian engsel antara label dan prediksi. |
| Huber | Menghitung kerugian Huber antara label dan prediksi. |
| Divergensi KLD | Menghitung kerugian divergensi Kullback-Leibler antara label dan prediksi. |
| LogCosh | Menghitung Menghitung logaritma kosinus hiperbolik dari kesalahan prediksi. |
| Kehilangan | |
| Kerugian | Fungsi kerugian bawaan. |
| Berarti AbsolutError | Menghitung rata-rata perbedaan absolut antara label dan prediksi. |
| MeanAbsolutePercentageError | Menghitung rata-rata persentase kesalahan absolut antara label dan prediksi. |
| BerartiSquaredError | Menghitung rata-rata kuadrat kesalahan antara label dan prediksi. |
| MeanSquaredLogarithmicError | Menghitung rata-rata kesalahan logaritma kuadrat antara label dan prediksi. |
| racun | Menghitung kerugian Poisson antara label dan prediksi. |
| Crossentropi Kategoris Jarang | Menghitung kerugian crossentropy antara label dan prediksi. |
| Engsel Kuadrat | Menghitung kerugian engsel kuadrat antara label dan prediksi. |
Enum
| Pengurangan | Jenis Pengurangan Kerugian |