KLDivergence

общественный класс KLDivergence

Метрика, которая вычисляет метрику потерь расхождения Кульбака-Лейблера между метками и прогнозами.

Унаследованные константы

Из класса org.tensorflow.framework.metrics.impl.Reduce

Нить	СЧИТАТЬ
Нить	ОБЩИЙ

Публичные конструкторы

KLDivergence (Ops tf, строковое имя, длинное начальное число, тип Class<T>) Создает метрику KLDivergence.

Публичные методы

Операнд <Т>

вызов ( Операнд <? расширяет метки TNumber >, Операнд <? расширяет TNumber > прогнозы) Вычисляет взвешенную потерю между labels и predictions

Унаследованные методы

Из класса org.tensorflow.framework.metrics.impl.MeanMetricWrapper

ЛоссМетрика <T>	получитьПотерю () Получает функцию потерь.
Список< Оп >	updateStateList ( Операнд <? расширяет метки TNumber >, Операнд <? расширяет прогнозы TNumber >, Операнд <? расширяет TNumber > sampleWeights) Создает операции, которые обновляют состояние средней метрики, вызывая функцию потерь и передавая потери в метрику среднего для расчета средневзвешенного значения потерь за множество итераций.

Из класса org.tensorflow.framework.metrics.impl.Reduce

Переменная <Т>	получитьКаунт () Получает переменную счетчика
Класс<T>	ПолучитьРезультатТип () Получает тип переменных
Переменная <Т>	получитьИтог () Получает общую переменную
Оп	сброс состояний () Сбрасывает любые переменные состояния к их первоначальным значениям.
Операнд <Т>	результат () Получает текущий результат метрики
Список< Оп >	updateStateList ( Операнд <? расширяет значения TNumber >, Операнд <? расширяет TNumber > sampleWeights) Обновляет переменные метрики на основе входных данных.

Из класса org.tensorflow.framework.metrics.Metric

последний операнд <T>	callOnce ( Операнд <? расширяет значения TNumber >, Операнд <? расширяет TNumber > sampleWeights) Вызывает состояние обновления один раз, за ​​которым следует вызов для получения результата
Нить	получитьИмя () Получает имя этой метрики.
длинный	получить семя () Получает начальное значение генератора случайных чисел.
Операции	получитьТФ () Получает операции TensorFlow.
абстрактная оп	сброс состояний () Сбрасывает любые переменные состояния к их первоначальным значениям.
абстрактный операнд <T>	результат () Получает текущий результат метрики
последняя операция	updateState ( Операнд <? расширяет TNumber > метки, Операнд <? расширяет TNumber > предсказания, Операнд <? расширяет TNumber > sampleWeights) Создает операцию NoOp с зависимостями управления для обновления состояния метрики.
последняя операция	updateState ( Операнд <? расширяет значения TNumber >, Операнд <? расширяет TNumber > sampleWeights) Создает операцию NoOp с зависимостями управления для обновления состояния метрики.
Список< Оп >	updateStateList ( Операнд <? расширяет метки TNumber >, Операнд <? расширяет прогнозы TNumber >, Операнд <? расширяет TNumber > sampleWeights) Создает список операций для обновления состояния метрики на основе меток и прогнозов.
Список< Оп >	updateStateList ( Операнд <? расширяет значения TNumber >, Операнд <? расширяет TNumber > sampleWeights) Создает список операций для обновления состояния метрики на основе входных значений.

Из класса java.lang.Object

логическое значение	равно (Объект arg0)
последний класс<?>	получитьКласс ()
интервал	хэш-код ()
окончательная пустота	поставить в известность ()
окончательная пустота	уведомитьВсе ()
Нить	нанизывать ()
окончательная пустота	подождать (длинный arg0, int arg1)
окончательная пустота	подождите (длинный arg0)
окончательная пустота	ждать ()

Из интерфейса org.tensorflow.framework.metrics.impl.LossMetric

абстрактный операнд <T>

вызов ( Операнд <? расширяет метки TNumber >, Операнд <? расширяет TNumber > прогнозы) Вычисляет взвешенную потерю между labels и predictions

Публичные конструкторы

public KLDivergence (Ops tf, имя строки, длинное начальное число, тип Class<T>)

Создает метрику KLDivergence.

Параметры

ТС	Операции TensorFlow
имя	имя этой метрики, если значение равно нулю, то имя метрики — getSimpleName() .
семя	начальное значение для генерации случайных чисел. Инициализатор, созданный с заданным начальным числом, всегда будет создавать один и тот же случайный тензор для заданной формы и типа данных.
тип	тип переменных и результат

Публичные методы

общедоступный вызов операнда <T> ( Операнд <? расширяет метки TNumber >, операнд <? расширяет прогнозы TNumber >)

Вычисляет взвешенную потерю между labels и predictions

Параметры

этикетки	значения истинности или метки
предсказания	предсказания

Возврат

• потеря