публичный класс SparseCategoricalCrossentropy
Метрика, которая вычисляет разреженную категориальную кросс-энтропийную потерю между истинными метками и прогнозируемыми метками.
Унаследованные константы
Публичные конструкторы
SparseCategoricalCrossentropy (Ops tf, имя строки, логическое значение fromLogits, ось int, длинное начальное число, тип Class<T>) Создает метрику SparseCategoricalCrossentropy. |
Публичные методы
Операнд <Т> |
Унаследованные методы
Публичные конструкторы
public SparseCategoricalCrossentropy (Ops tf, имя строки, логическое значение fromLogits, ось int, длинное начальное число, тип Class<T>)
Создает метрику SparseCategoricalCrossentropy.
Параметры
ТС | Операции TensorFlow |
---|---|
имя | имя этой метрики, если значение равно нулю, то имя метрики — getSimpleName() . |
fromLogits | Следует ли интерпретировать прогнозы как тензор логит-значений, а не как распределение вероятностей. |
ось | Измерение, по которому вычисляется энтропия. |
семя | начальное значение для генерации случайных чисел. Инициализатор, созданный с заданным начальным числом, всегда будет создавать один и тот же случайный тензор для заданной формы и типа данных. |
тип | тип переменных и результат |