AdaGrad

общественный класс АдаГрад

Оптимизатор, реализующий алгоритм Adagrad.

Adagrad — это оптимизатор со скоростью обучения для конкретных параметров, которая адаптируется в зависимости от того, как часто параметр обновляется во время обучения. Чем больше обновлений получает параметр, тем меньше обновлений.

Смотрите также

• Дучи, Дж. и др., 2011, Адаптивные субградиентные методы для онлайн-обучения и стохастической оптимизации.
• Дучи, Дж. и др., 2013, Проксимальные методы и методы первого порядка для выпуклой оптимизации, Введение, раздел 1

Константы

Нить	АККУМУЛЯТОР
плавать	INITIAL_ACCUMULATOR_DEFAULT
плавать	LEARNING_RATE_DEFAULT

Унаследованные константы

Из класса org.tensorflow.framework.optimizers.Optimizer

Нить

ПЕРЕМЕННАЯ_V2

Публичные конструкторы

	АдаГрад ( график ) Создает оптимизатор AdaGrad.
	AdaGrad ( график , плавающая скорость обучения) Создает оптимизатор AdaGrad.
	AdaGrad (график графика , float LearningRate, float InitialAccumulatorValue) Создает оптимизатор AdaGrad.
	AdaGrad (график графика , имя строки, скорость обучения с плавающей запятой) Создает оптимизатор AdaGrad.
	AdaGrad (график графика , имя строки, float LearningRate, float InitialAccumulatorValue) Создает оптимизатор AdaGrad.

Публичные методы

Нить	getOptimizerName () Получите имя оптимизатора.
Нить	нанизывать ()

Унаследованные методы

Из класса org.tensorflow.framework.optimizers.Optimizer

Оп	applyGradients (List< GradAndVar <? расширяет TType >> gradsAndVars, имя строки) Применяет градиенты к переменным
<T расширяет TType > List< GradAndVar <?>>	ComputeGradients ( Операнд <?> потеря) Вычисляет градиенты на основе операнда потерь.
статическая строка	createName ( Вывод <? расширяет переменную TType >, String slotName) Создает имя путем объединения имени переменной и имени слота.
абстрактная строка	getOptimizerName () Получите имя оптимизатора.
<T расширяет TType > Необязательно< Переменная <T>>	getSlot ( Вывод <T> var, строка slotName) Получает слот, связанный с указанной переменной и именем слота.
финальная операция	получитьТФ () Получает экземпляр Ops оптимизатора.
Оп	минимизировать ( Операнд <?> потеря) Минимизирует потери за счет обновления переменных
Оп	минимизировать (потеря операнда <?>, имя строки) Минимизирует потери за счет обновления переменных

Из класса java.lang.Object

логическое значение	равно (Объект arg0)
последний класс<?>	получитьКласс ()
интервал	хэш-код ()
окончательная пустота	поставить в известность ()
окончательная пустота	уведомитьВсе ()
Нить	нанизывать ()
окончательная пустота	подождать (длинный arg0, int arg1)
окончательная пустота	подождите (длинный arg0)
окончательная пустота	ждать ()

Константы

общедоступный статический окончательный строковый аккумулятор

Постоянное значение: «аккумулятор»

общедоступный статический финальный float INITIAL_ACCUMULATOR_DEFAULT

Постоянное значение: 0,01

общедоступный статический финальный плавающий элемент LEARNING_RATE_DEFAULT

Постоянное значение: 0,001

Публичные конструкторы

публичный AdaGrad ( график )

Создает оптимизатор AdaGrad.

Параметры

график	граф TensorFlow

public AdaGrad ( график , float LearningRate)

Создает оптимизатор AdaGrad.

Параметры

график	граф TensorFlow
Скорость обучения	скорость обучения

public AdaGrad (график графика , float LearningRate, float InitialAccumulatorValue)

Создает оптимизатор AdaGrad.

Параметры

график	граф TensorFlow
Скорость обучения	скорость обучения
начальное значение аккумулятора	Начальное значение аккумуляторов должно быть неотрицательным.

Броски

IllegalArgumentException	если начальное значение аккумулятора отрицательное

public AdaGrad (график графика , имя строки, скорость обучения с плавающей запятой)

Создает оптимизатор AdaGrad.

Параметры

график	граф TensorFlow
имя	имя этого оптимизатора (по умолчанию «Адаград»)
Скорость обучения	скорость обучения

public AdaGrad (график графика , имя строки, float LearningRate, float InitialAccumulatorValue)

Создает оптимизатор AdaGrad.

Параметры

график	граф TensorFlow
имя	имя этого оптимизатора (по умолчанию «Адаград»)
Скорость обучения	скорость обучения
начальное значение аккумулятора	Начальное значение аккумуляторов должно быть неотрицательным.

Броски

IllegalArgumentException	если начальное значение аккумулятора отрицательное

Публичные методы

общедоступная строка getOptimizerName ()

Получите имя оптимизатора.

Возврат

• Имя оптимизатора.

публичная строка toString ()