Adamax

общественный класс Адамакс

Оптимизатор, реализующий алгоритм Адамакс.

Это вариант Адама, основанный на норме бесконечности. Параметры по умолчанию соответствуют параметрам, указанным в документе. Адамакс иногда превосходит Адама, особенно в моделях с вложениями.

Смотрите также

• Кингма и др., 2014 г.

Константы

плавать	BETA_ONE_DEFAULT
плавать	BETA_TWO_DEFAULT
плавать	EPSILON_DEFAULT
Нить	FIRST_MOMENT
плавать	LEARNING_RATE_DEFAULT
Нить	SECOND_MOMENT

Унаследованные константы

Из класса org.tensorflow.framework.optimizers.Optimizer

Нить

ПЕРЕМЕННАЯ_V2

Публичные конструкторы

	Адамакс ( график- график) Создает оптимизатор, реализующий алгоритм Адамакс.
	Adamax ( график , имя строки) Создает оптимизатор, реализующий алгоритм Адамакс.
	Адамакс ( график , скорость обучения с плавающей запятой) Создает оптимизатор, реализующий алгоритм Адамакс.
	Adamax (график графика , имя строки, скорость обучения с плавающей запятой) Создает оптимизатор, реализующий алгоритм Адамакс.
	Адамакс ( график , float LearningRate, float betaOne, float betaTwo, float epsilon) Создает оптимизатор, реализующий алгоритм Адамакс.
	Adamax (график графика , имя строки, скорость обучения с плавающей запятой, float betaOne, float betaTwo, float epsilon) Создает оптимизатор, реализующий алгоритм Адамакс.

Публичные методы

Нить	getOptimizerName () Получите имя оптимизатора.

Унаследованные методы

Из класса org.tensorflow.framework.optimizers.Optimizer

Оп	applyGradients (List< GradAndVar <? расширяет TType >> gradsAndVars, имя строки) Применяет градиенты к переменным
<T расширяет TType > List< GradAndVar <?>>	ComputeGradients ( Операнд <?> потеря) Вычисляет градиенты на основе операнда потерь.
статическая строка	createName ( Вывод <? расширяет переменную TType >, String slotName) Создает имя путем объединения имени переменной и имени слота.
абстрактная строка	getOptimizerName () Получите имя оптимизатора.
<T расширяет TType > Необязательно< Переменная <T>>	getSlot ( Вывод <T> var, строка slotName) Получает слот, связанный с указанной переменной и именем слота.
финальная операция	получитьТФ () Получает экземпляр Ops оптимизатора.
Оп	минимизировать ( Операнд <?> потеря) Минимизирует потери за счет обновления переменных
Оп	минимизировать (потеря операнда <?>, имя строки) Минимизирует потери за счет обновления переменных

Из класса java.lang.Object

логическое значение	равно (Объект arg0)
последний класс<?>	получитьКласс ()
интервал	хэш-код ()
окончательная пустота	поставить в известность ()
окончательная пустота	уведомитьВсе ()
Нить	нанизывать ()
окончательная пустота	подождать (длинный arg0, int arg1)
окончательная пустота	подождите (длинный arg0)
окончательная пустота	ждать ()

Константы

общедоступный статический финальный float BETA_ONE_DEFAULT

Постоянное значение: 0,9

общедоступный статический финальный float BETA_TWO_DEFAULT

Постоянное значение: 0,999

общедоступный статический финальный float EPSILON_DEFAULT

Постоянное значение: 1.0E-7

общедоступная статическая финальная строка FIRST_MOMENT

Постоянное значение: «м»

общедоступный статический финальный плавающий элемент LEARNING_RATE_DEFAULT

Постоянное значение: 0,001

общедоступная статическая финальная строка SECOND_MOMENT

Постоянное значение: «v»

Публичные конструкторы

публичный Адамакс ( график )

Создает оптимизатор, реализующий алгоритм Адамакс.

Параметры

график	график TensorFlow

public Adamax ( график , имя строки)

Создает оптимизатор, реализующий алгоритм Адамакс.

Параметры

график	график TensorFlow
имя	имя для операций, создаваемых при применении градиентов. По умолчанию «Адамакс».

public Adamax (график графика , float LearningRate)

Создает оптимизатор, реализующий алгоритм Адамакс.

Параметры

график	график TensorFlow
Скорость обучения	Скорость обучения.

public Adamax (график графика , имя строки, скорость обучения с плавающей запятой)

Создает оптимизатор, реализующий алгоритм Адамакс.

Параметры

график	график TensorFlow
имя	имя для операций, создаваемых при применении градиентов. По умолчанию «Адамакс».
Скорость обучения	Скорость обучения.

общедоступный Adamax (график графика , float LearningRate, float betaOne, float betaTwo, float epsilon)

Создает оптимизатор, реализующий алгоритм Адамакс.

Параметры

график	график TensorFlow
Скорость обучения	Скорость обучения.
бетаУан	Скорость экспоненциального убывания для оценок первого момента.
betaTwo	Скорость экспоненциального убывания для экспоненциально взвешенной нормы бесконечности.
эпсилон	Небольшая константа для численной стабильности.

public Adamax (график графика , имя строки, float LearningRate, float betaOne, float betaTwo, float epsilon)

Создает оптимизатор, реализующий алгоритм Адамакс.

Параметры

график	график TensorFlow
имя	имя для операций, создаваемых при применении градиентов. По умолчанию «Адамакс».
Скорость обучения	Скорость обучения.
бетаУан	Скорость экспоненциального убывания для оценок первого момента.
betaTwo	Скорость экспоненциального убывания для экспоненциально взвешенной нормы бесконечности.
эпсилон	Небольшая константа для численной стабильности.

Публичные методы

общедоступная строка getOptimizerName ()

Получите имя оптимизатора.

Возврат

• Имя оптимизатора.