GradientDescent

публичный класс GradientDescent

Базовый оптимизатор стохастического градиентного спуска. GradientDescent обновляет текущий вес, используя текущий градиент ?L/?w, умноженный на скорость обучения.

Константы

плавать

LEARNING_RATE_DEFAULT

Унаследованные константы

Из класса org.tensorflow.framework.optimizers.Optimizer

Нить

ПЕРЕМЕННАЯ_V2

Публичные конструкторы

	GradientDescent (график графика ) Создает оптимизатор градиентного спуска
	GradientDescent (график графика , скорость обучения с плавающей запятой) Создает оптимизатор градиентного спуска
	GradientDescent (график графика , имя строки, скорость обучения с плавающей запятой) Создает оптимизатор градиентного спуска

Публичные методы

Нить	getOptimizerName () Получите имя оптимизатора.
Нить	нанизывать ()

Унаследованные методы

Из класса org.tensorflow.framework.optimizers.Optimizer

Оп	applyGradients (List< GradAndVar <? расширяет TType >> gradsAndVars, имя строки) Применяет градиенты к переменным
<T расширяет TType > List< GradAndVar <?>>	ComputeGradients ( Операнд <?> потеря) Вычисляет градиенты на основе операнда потерь.
статическая строка	createName ( Вывод <? расширяет переменную TType >, String slotName) Создает имя путем объединения имени переменной и имени слота.
абстрактная строка	getOptimizerName () Получите имя оптимизатора.
<T расширяет TType > Необязательно< Переменная <T>>	getSlot ( Вывод <T> var, строка slotName) Получает слот, связанный с указанной переменной и именем слота.
финальная операция	получитьТФ () Получает экземпляр Ops оптимизатора.
Оп	минимизировать ( Операнд <?> потеря) Минимизирует потери за счет обновления переменных
Оп	минимизировать (потеря операнда <?>, имя строки) Минимизирует потери за счет обновления переменных

Из класса java.lang.Object

логическое значение	равно (Объект arg0)
последний класс<?>	получитьКласс ()
интервал	хэш-код ()
окончательная пустота	поставить в известность ()
окончательная пустота	уведомитьВсе ()
Нить	нанизывать ()
окончательная пустота	подождать (длинный arg0, int arg1)
окончательная пустота	подождите (длинный arg0)
окончательная пустота	ждать ()

Константы

общедоступный статический финальный плавающий элемент LEARNING_RATE_DEFAULT

Постоянное значение: 0,01

Публичные конструкторы

публичный GradientDescent ( график )

Создает оптимизатор градиентного спуска

Параметры

график	график TensorFlow

public GradientDescent (график графика , float LearningRate)

Создает оптимизатор градиентного спуска

Параметры

график	график TensorFlow
Скорость обучения	скорость обучения, по умолчанию 0,01

public GradientDescent (график графика , имя строки, скорость обучения с плавающей запятой)

Создает оптимизатор градиентного спуска

Параметры

график	график TensorFlow
имя	имя этого оптимизатора, по умолчанию — «GradientDescent».
Скорость обучения	скорость обучения, по умолчанию 0,01

Публичные методы

общедоступная строка getOptimizerName ()

Получите имя оптимизатора.

Возврат

• Имя оптимизатора.

публичная строка toString ()